دوره آموزشی Gemini پیشرفته برای توسعهدهندگان
1 ساعت 10 دقیقهپیشرفته2025-05-22
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
توی این دوره یاد میگیری چطور از ابزارهای Google Gemini برای ساخت اپلیکیشنهایی استفاده کنی که با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کار میکنن. مدرس دوره، لین لنگیت، بهت نشون میده که چطور الگوهای کاربردی مثل بررسی و اعتبارسنجی پرامپتها، استفاده درست از RAG (بازیابی + تولید)، و ساخت اپلیکیشنهای هوشمند با مدلهای زبانی رو اجرا کنی.
همچنین با ابزار Model Garden در Google Cloud آشنا میشی تا بتونی مدلهای مختلف LLM رو برای پروژهات مقایسه و تست کنی. در آخر هم مسیرهایی رو یاد میگیری برای اینکه چطور یه اپلیکیشن LLM حرفهای رو طراحی، تست، میزبانی و منتشر کنی.
✅ اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای Gemini برای تست و مدیریت پرامپتها.
مقایسه و تست مدلهای مختلف LLM با Model Garden در گوگل کلاد.
یادگیری مراحل طراحی، توسعه، و انتشار اپلیکیشن هوش مصنوعی با Gemini.
همچنین با ابزار Model Garden در Google Cloud آشنا میشی تا بتونی مدلهای مختلف LLM رو برای پروژهات مقایسه و تست کنی. در آخر هم مسیرهایی رو یاد میگیری برای اینکه چطور یه اپلیکیشن LLM حرفهای رو طراحی، تست، میزبانی و منتشر کنی.
✅ اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای Gemini برای تست و مدیریت پرامپتها.
مقایسه و تست مدلهای مختلف LLM با Model Garden در گوگل کلاد.
یادگیری مراحل طراحی، توسعه، و انتشار اپلیکیشن هوش مصنوعی با Gemini.
مهارت ها
GeminiAI Productivity ToolsGenerative AIGoogleArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ایجاد برنامههای GenAI سازمانی با Google Gemini
۱. سؤالات تستی
- 02 - تست دستورات با ابزار Prompt
- 03 - ابزار پیکربندی سریع
- 04 - از Colab Enterprise با رابط برنامهنویسی Gemini استفاده کنید
- 05 - استفاده از CloudRun با Gemini API
۲. مدیریت اعلانها
- 06 - از مدیریت اعلان برای نوشتن اعلانها استفاده کنید
- 07 - از مدیریت اعلان برای مقایسه اعلانها استفاده کنید
- 08 - از مدیریت اعلانها برای بهینهسازی اعلانها استفاده کنید
- 09 - از مدیریت اعلان برای ارزیابی اعلانها استفاده کنید
۳. از مدل باغ استفاده کنید
- 10 - مدلهای جمینی و جما را آزمایش کنید
- 11 - مدلهای متنباز را آزمایش کنید
- 12- بغل کردن صورت را امتحان کنید
- 13 - مدلهای متنباز پزشکی را آزمایش کنید
۴. ساخت برنامههای هوش مصنوعی
- 14 - کاربردهای هوش مصنوعی و جستجوی هوش مصنوعی Vertex را بررسی کنید
- 15 - تنظیم پایگاه داده برای برنامه سفارشی Vertex AI Search
- 16 - ساخت اپلیکیشن سفارشی Vertex AI Search
- 17 - قابلیتهای Agent Garden را بررسی کنید
نتیجهگیری
- 18 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی یادگیری Google Agentspace: ساخت، پیکربندی و استقرار برنامههای خودتان
- دوره آموزشی مهندسی پرامپت با Gemini
- دوره آموزشی گوگل جمینی برای توسعه دهندگان
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
- دوره آموزشی توانمندسازی بهرهوری شما با Google Gemini
- دوره آموزشی Google Gemini: شروع کار با دستیار هوش مصنوعی گوگل