دوره آموزشی مدیریت و حاکمیت پیشرفته دریاچه داده با AWS Lake Formation
2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2025-06-25
مدرسین

Dipali Kulshrestha
AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect
جزئیات دوره
در این دوره پیشرفته، دیپالی کولشرثا (Dipali Kulshrestha)، برنامهنویس نرمافزار و متخصص تاییدشده AWS، شما را با دانش و مهارتهای لازم برای ساخت، مدیریت و حکمرانی (Governance) دریاچههای داده (Data Lakes) امن در مقیاس بزرگ مجهز میکند. شما یاد میگیرید که چگونه یک Data Lake را از صفر راهاندازی کنید، مجوزهای سطحدقیق (Fine-grained permissions) را پیکربندی نمایید و با استفاده از ترکیب مجوزهای IAM و Lake Formation، کنترلهای امنیتی و حکمرانی دادهی قدرتمندی را پیادهسازی کنید.
علاوه بر این، مفاهیم اشتراکگذاری داده بین حسابهای مختلف (Cross-account data sharing) را عمیقاً بررسی میکنیم تا بتوانید همکاریهای دادهای امن را در محیطهای مختلف AWS تضمین کنید. همچنین، تکنیکهای پیشرفته پردازش داده را با استفاده از سرویسهای کلیدی مانند AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود دریاچههای داده را برای کاربردهای واقعی سازمانی بهینه و ایمن کرده و چالشهای پیچیده دسترسی و حکمرانی داده را برطرف کنید.
اهداف یادگیری این دوره
راهاندازی و مدیریت دریاچههای داده با استفاده از AWS Lake Formation و پیادهسازی بهترین روشها (Best Practices) برای ورود داده (Ingestion)، کاتالوگسازی و ثبت منابع داده جهت تضمین ذخیرهسازی کارآمد و امن
تسلط بر اعمال مجوزهای سطحدقیق (Fine-grained) و کنترل دسترسی برای نقشهای مختلف (تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مدیران سیستم) با بهرهگیری از ترکیب مجوزهای IAM و Lake Formation
درک نحوه اشتراکگذاری امن داراییهای Data Lake بین حسابهای مختلف AWS با استفاده از مدلهای مبتنی بر IAM و Lake Formation، جهت رعایت سیاستهای حکمرانی سازمانی و تسهیل همکاریهای مشترک
یکپارچهسازی AWS Lake Formation با سرویسهایی نظیر AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR برای پرسوجو (Query)، تبدیل و پردازش دادهها، بهمنظور ایجاد جریانهای کاری (Workflows) تحلیل داده کارآمد و مقیاسپذیر
مدیریت سناریوهای پیچیده دسترسی به داده با استفاده از مدلهای دسترسی ترکیبی (Hybrid Access Models) در Lake Formation، برای اطمینان از همافزایی و هماهنگی مجوزهای IAM و Lake Formation در حل چالشهای دسترسی
علاوه بر این، مفاهیم اشتراکگذاری داده بین حسابهای مختلف (Cross-account data sharing) را عمیقاً بررسی میکنیم تا بتوانید همکاریهای دادهای امن را در محیطهای مختلف AWS تضمین کنید. همچنین، تکنیکهای پیشرفته پردازش داده را با استفاده از سرویسهای کلیدی مانند AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود دریاچههای داده را برای کاربردهای واقعی سازمانی بهینه و ایمن کرده و چالشهای پیچیده دسترسی و حکمرانی داده را برطرف کنید.
اهداف یادگیری این دوره
راهاندازی و مدیریت دریاچههای داده با استفاده از AWS Lake Formation و پیادهسازی بهترین روشها (Best Practices) برای ورود داده (Ingestion)، کاتالوگسازی و ثبت منابع داده جهت تضمین ذخیرهسازی کارآمد و امن
تسلط بر اعمال مجوزهای سطحدقیق (Fine-grained) و کنترل دسترسی برای نقشهای مختلف (تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مدیران سیستم) با بهرهگیری از ترکیب مجوزهای IAM و Lake Formation
درک نحوه اشتراکگذاری امن داراییهای Data Lake بین حسابهای مختلف AWS با استفاده از مدلهای مبتنی بر IAM و Lake Formation، جهت رعایت سیاستهای حکمرانی سازمانی و تسهیل همکاریهای مشترک
یکپارچهسازی AWS Lake Formation با سرویسهایی نظیر AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR برای پرسوجو (Query)، تبدیل و پردازش دادهها، بهمنظور ایجاد جریانهای کاری (Workflows) تحلیل داده کارآمد و مقیاسپذیر
مدیریت سناریوهای پیچیده دسترسی به داده با استفاده از مدلهای دسترسی ترکیبی (Hybrid Access Models) در Lake Formation، برای اطمینان از همافزایی و هماهنگی مجوزهای IAM و Lake Formation در حل چالشهای دسترسی
سرفصل ها
مقدمه
- تشکیل پیشرفته دریاچه AWS برای مدیریت در دنیای واقعی
مقدمهای بر دریاچههای داده و تشکیل دریاچههای AWS
- چرا دریاچههای داده
- بررسی اجمالی سازند دریاچه AWS
- مجوزهای ریزدانه سازند دریاچه
- اصطلاحات کلیدی تشکیل دریاچه
دریاچه داده خود را بسازید - رویکرد قدیمی
- یک دریاچه داده راهاندازی کنید
- پیکربندی کاتالوگ داده
- تنظیمات مصرف کننده
- یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرف کننده داده منصوب کنید، بخش 1
- یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرفکننده داده منصوب کنید، بخش ۲
- یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرفکننده داده در یک حساب متقابل تعیین کنید
- چالشهای رویکرد IAM
محیط AWS خود را تنظیم کنید
- مروری بر کنسول AWS Lake Formation
- تنظیمات مدیر AWS Lake Formation
دریاچه داده خود را برای تشکیل دریاچه AWS بسازید
- ایجاد ساختار دریاچه داده و دریافت دادهها
- پیکربندی کاتالوگ دادهها
- ثبت یک سطل با AWS Lake Formation
پیادهسازی مدیریت دادهها با مجوزهای تشکیل دریاچه AWS
- گردش کار مدیریت مجوزهای AWS Lake Formation
- یک کاربر دانشمند داده را در همان حساب کاربری به یک مصرفکننده داده تبدیل کنید
- به اشتراک گذاری داراییهای دریاچه داده با مجوزهای AWS Lake Formation
- دسترسی به مجموعه دادهها به عنوان یک دانشمند داده
- کنترل دسترسی دقیق برای دانشمندان داده
اشتراکگذاری دادههای بین حسابهای کاربری با مجوزهای تشکیل دریاچه AWS
- تنظیم دسترسی به دادههای بین حسابها با استفاده از AWS Lake Formation
- یک حساب کاربری به عنوان مدیر حسابهای متقابل راهاندازی کنید
- منابع دریاچه داده را با یک مدیر حساب متقابل به اشتراک بگذارید
- پذیرش اشتراکگذاریهای RAM AWS در یک حساب کاربری
- یک کاربر دانشمند داده را در یک حساب کاربری متقابل تنظیم کنید
- ایجاد یک لینک منبع برای یک دارایی کاتالوگ داده مشترک
- مجوزهای مربوط به مدیر AWS Lake Formation مصرفکننده
- دسترسی به دادهها به عنوان یک دانشمند داده
پیادهسازی مدیریت دادهها با AWS Lake Formation Hybrid
- چالشهایی که فقط هنگام استفاده از مجوزهای AWS Lake Formation با آنها مواجه میشوید
- ثبت یک دریاچه داده با حالت ترکیبی AWS Lake Formation
- گردش کار مدیریت مجوزهای AWS Lake Formation
- نسخه آزمایشی با استفاده از قابلیت انتخاب ترکیبی AWS Lake Formation
پردازش پیشرفته دادهها
- استفاده از دادهها با Amazon EMR Serverless
- تبدیل دادهها با AWS Glue ETL
نتیجهگیری
- درباره دریاچههای داده در AWS بیشتر بدانید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آپاچی آیسبرگ (Apache Iceberg): از صفر تا راهاندازی دیتا لیکهاوس (Data Lakehouse) عملیاتی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی راهنمای کامل Databricks برای مهندسی دادهها
- دوره آموزشی راهنمای کامل دریاچههای داده (Data Lakes) و Lakehouses
- دوره آموزشی Apache Iceberg برای تجزیهوتحلیل دادهها و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
- دوره آموزشی تصویرسازی پیشرفته دادهها: ۱۲ نوع نمودار کمتر شناختهشده و نحوه استفاده از آنها
- دوره آموزشی پردازش پیشرفته دادهها: معماریهای دستهای، زمان واقعی و ابری برای هوش مصنوعی