تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرین‌های دنیای واقعی

دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرین‌های دنیای واقعی

2 ساعت 43 دقیقهپیشرفته2025-09-03

مدرسین

Connor Dickson

Connor Dickson

جزئیات دوره

این دوره به مهندس‌ها نشون می‌ده چطور می‌تونن سطح کاری خودشون رو یه پله بالاتر ببرن. Connor Dickson بهت یاد می‌ده چطور با موضوعاتی که حتی بعضی از بهترین مهندس‌ها رو گیج می‌کنه، مثل داده‌های ناساختاریافته و آرایه‌ها، مقابله کنی و مشکلات داده‌ای رو حل کنی.

علاوه بر این، مهارت‌هایی یاد می‌گیری که باعث می‌شه از بقیه متمایز بشی، مثل تصمیم‌گیری‌های سخت درباره داده و زیرساخت و ارتباط موثر با تیم و ذینفعان.

اهداف یادگیری
رفع مشکلات داده‌ای مثل داده‌های گمشده، داده‌های ناسازگار و تغییر نوع داده‌ها
کار با انواع داده‌های رایج و نادر مثل JSON، XML، YAML، double precision، داده‌های ناساختاریافته و داده‌های سری زمانی
یادگیری تکنیک‌های رمزگذاری داده‌ها برای کار با اطلاعات حساس
یادگیری فرآیندهای تصمیم‌گیری و ارتباط موثر
ساخت اسکیماهای رایج دیتابیس مثل flat, relational, star و snowflake

مهارت ها

Data Resource ManagementData EngineeringDatabase ManagementData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - مقدمه‌ای بر مهندسی تجزیه‌و‌تحلیل پیشرفته
  • 02 - معرفی گیت‌هاب کداسپیسز
  • 03 - مقدمه‌ای بر CoderPad

۱. طرحواره پایگاه داده

  • 04 - طرحواره پایگاه داده چیست؟
  • 05 - طرحواره تخت
  • 06 - طرحواره رابطه‌ای
  • 07 - طرح ستاره
  • 08 - طرحواره دانه برف

۲. تمرین پیشرفته SQL

  • 09 - تکنیک‌های پیشرفته SQL
  • 10 - عبارات جدولی رایج بازگشتی (CTE) و زمان استفاده از آنها
  • 11 - بهبود عملکرد پرس‌وجو با فهرست‌بندی جداول
  • 12 - به‌روزرسانی جداول پایگاه داده
  • 13 - توابع پنجره
  • 14 - راه حل - تحلیل داده‌های سری زمانی با پایتون

۳. داده‌های پیچیده و مشکل‌ساز

  • 15 - موانع رایج در مهندسی تجزیه و تحلیل
  • 16 - کار با فایل‌ها و فیلدهای JSON
  • 17 - XMLها و کاربردهای آنها
  • 18 - داده‌های سری زمانی
  • 19- مدیریت داده‌های از دست رفته در SQL
  • 20 - راهکار - ایجاد تست برای داده‌ها با پایتون
  • 21 - راهکار - ایجاد تست برای داده‌ها با SQL

۴. تصمیم‌گیری در مهندسی تجزیه و تحلیل

  • 22 - مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری
  • 23 - ریشه‌یابی مشکل
  • 24- بررسی داده‌ها
  • 25- برنامه‌ریزی پروژه‌های داده
  • 26 - اجتناب از بدهی‌های فناوری

۵. محافظت از داده‌ها

  • 27 - چرا باید از داده‌ها محافظت و آنها را رمزگذاری کرد؟
  • 28 - مدیریت داده‌های حساس
  • 29 - رمزگذاری داده‌ها برای محافظت
  • 30 - محافظت از پایگاه داده شما
  • 31- ملاحظات قانونی و اخلاقی

۶. بهترین شیوه‌های ارتباطی

  • 32 - ارتباطات، مهندسی تجزیه‌و‌تحلیل را تسهیل می‌کند
  • 33 - همکاری با ذینفعان
  • 34- مدیریت پروژه برای مهندسی تجزیه و تحلیل
  • 35 - رهبری تیم‌های مهندسی تجزیه و تحلیل
  • 36 - فرهنگ لغت داده‌ها

نتیجه‌گیری

  • 37 - مروری مختصر بر مباحث مطرح شده
  • 38 - قدم بعدی چیست؟

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal