دوره آموزشی دستیابی به داده‌های با تأخیر کم با محاسبات Edge

رایانش لبه داده‌ها را در منبع فیزیکی واقعی یا نزدیک آن پردازش می‌کند، که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را سریع‌تر از همیشه در دسترس قرار دهید - بدون تجربه‌های ضعیف کاربر، تنگناها یا تخریب سیستم. در این دوره آموزشی، گرگوری گرین، مدرس، نحوه دستیابی به تأخیر کم را با ساختن یک معماری مقیاس‌پذیر برای یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌های محاسبات لبه به شما آموزش می‌دهد.

با خطوط لوله داده انعطاف‌پذیر و موارد استفاده مبتنی بر ابر چند سایت، بهترین روش‌ها را برای پیام‌رسانی و الگوهای قابل اعتماد برای توان عملیاتی و همچنین تأخیر کم کشف کنید. برخی از مهم‌ترین عواملی را که بر تأخیر محاسبات لبه تأثیر می‌گذارند، بررسی عمیق‌تر آنتی‌الگوها و مزایا و معایب فناوری‌های مدیریت پایگاه داده، با مثال‌هایی از RabbitMQ، Apache Geode، MQTT و Spring کاوش کنید. در طول مسیر، گرگوری به شما نکات و اشاره‌هایی را با نمایش‌های عملی درباره نحوه طراحی و پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز معماری محاسبات لبه برای دسترسی به داده‌های با تأخیر کم در زمان واقعی به شما می‌دهد.