Data Science

داده ها همه جا هستند. این برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می‌شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری استراتژیک بهینه کمک کند. در این دوره آموزشی، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که برای شروع استفاده از Dash با پایتون نیاز دارید را به شما ارائه می دهد. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره، دومین دوره از یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و توسعه پردازش داده با Azure را پوشش می دهد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه از Apache Spark، Data Factory و Databricks برای جذب و تبدیل داده ها در Azure استفاده کنید. او به پاکسازی داده ها و کارهای رایج تبدیل داده می پردازد، سپس به سراغ راه حل های پردازش دسته ای می رود. نوح پس از توضیح نحوه ادغام نوت‌بوک‌های Jupyter/Python در خط لوله داده‌های خود، در مورد پردازش جریان، تفاوت‌های بین پردازش جریانی و دسته‌ای و استفاده از راه‌حل Azure Data Factory برای مدیریت دسته‌ها و خطوط لوله صحبت می‌کند.

آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا فقط به دنبال درک قوی تری از نحوه طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها هستید؟ در هر صورت، این دوره، اولین دوره در یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، به شما نشان می دهد که چگونه ذخیره سازی داده ها را در Azure طراحی و پیاده سازی کنید. نوح شما را در فرآیند کامل طراحی ساختار ذخیره سازی داده، از طراحی راه حل Azure Data Lake تا طراحی راه حل بایگانی داده، راهنمایی می کند. او استراتژی های افقی، عمودی و عملکردی پارتیشن بندی داده ها و نحوه انتخاب استراتژی را برای داده های شما توضیح می دهد. نوح به طراحی فروشگاه‌های تحلیلی و متاستورها می‌پردازد، سپس به پیاده‌سازی هندسه جدول، ساختارهای ذخیره‌سازی داده، معماری داده‌ها و موارد دیگر می‌پردازد.

آیا از همه گزینه های خود برای پیکربندی در Azure Synapse Analytics اطلاع دارید؟ راه‌های مختلفی برای بهینه‌سازی و ایمن‌سازی فضای کاری شما وجود دارد که گاهی اوقات پیگیری آن دشوار است. در این دوره، مربی Nertil Poci به شما کمک می کند تا گزینه های خود را به عنوان یک توسعه دهنده یا مهندس DevOps که به دنبال راه اندازی انبار داده شرکت خود با Azure Synapse Analytics است، هدایت کنید. یاد بگیرید که چگونه وظایف خود را سفارشی و خودکار کنید، مطمئن شوید که تمام منابع خود را به طور موثر مدیریت می کنید تا بتوانید فرآیند خود را پیکربندی و مقیاس دهید. نکاتی را در مورد ایمن نگه داشتن فضای کاری خود و کاهش هزینه ها به طور مناسب دریافت کنید. گزینه‌هایی مانند مقیاس‌بندی خودکار، پیکربندی رمزگذاری، پوشاندن اطلاعات حساس و مدیریت پروژه‌ها با گروه‌های بار کاری را کاوش کنید. به Nertil بپیوندید و بیاموزید که چگونه از Synapse نهایت استفاده را ببرید تا به سرعت اطلاعات خود را از داده های خود بدست آورید.

فین تک در تقاطع بخش های مالی و فناوری قرار دارد. با پیکربندی مجدد کامل ارائه خدمات، خدمات مالی سنتی را مختل می کند. اما چقدر امن است؟ این سوال است، به خصوص اگر شما یک متخصص امنیت اطلاعات هستید. در حالی که فین تک در حال افزایش است، هنوز باید اطمینان حاصل کنید که خدمات مالی شما هر روز به صورت ایمن ارائه می شود. در این دوره، امانوئل چبوکاتی، متخصص امنیت و ابر خبره، ملزومات امنیت در فین‌تک را به شما می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد که از شبکه‌ها، برنامه‌های کاربردی و مشتریانتان محافظت کنید. به امانوئل بپیوندید زیرا او محیط ابری ترکیبی یک شرکت فین‌تک معمولی را شبیه‌سازی می‌کند. درباره نحوه ایجاد لایه‌های امنیتی شبکه، فضای ذخیره‌سازی و برنامه‌های کاربردی بیشتر بیاموزید. در پایان این دوره، شما ابزارهای مورد نیاز برای پیاده سازی یک چارچوب امنیتی اساسی برای یک سازمان در صنعت فین تک را خواهید داشت.

آیا می خواهید درباره تجزیه و تحلیل داده ها اطلاعات بیشتری کسب کنید یا به دنبال گواهی +CompTIA Data خود هستید؟ در این دوره، مدرس مایک چاپل داده کاوی را توضیح می دهد و به شما کمک می کند تا برای دومین دامنه آزمون +Data آماده شوید. مایک شما را از طریق جمع‌آوری و ادغام داده‌ها، از جمله فرآیندهای ETL و ELT، APIها، اسکراپینگ وب، نمونه‌برداری و موارد دیگر، راهنمایی می‌کند. او به تمیز کردن و نمایه‌سازی مجموعه‌های داده می‌پردازد، سپس تکنیک‌های دستکاری داده‌ها، مانند مرتب‌سازی، فیلتر کردن، جمع‌آوری و ضبط داده‌های شما، و همچنین انتقال و عادی‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد. به علاوه، مایک در مورد روش های بهینه سازی پرس و جو مانند نمایه سازی، زیرمجموعه های رکورد، طرح های اجرای پرس و جو و پارامترسازی بحث می کند.

آیا به دنبال صدور گواهینامه در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ این دوره - سومین دوره از یک سری آمادگی صدور گواهینامه شش قسمتی - به طور خاص برای تازه واردانی که به دنبال گواهی CompTIA Data + خود هستند طراحی شده است. به مربی مایک چاپل بپیوندید تا شما را از طریق تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها راهنمایی کند و به شما کمک کند برای آزمون Data+ آماده شوید. درباره تمام مطالب مربوط به دامنه سه آزمون بیشتر بدانید. مهارت های مورد نیاز برای برتری را در بخش های آمار توصیفی، آمار استنباطی، تکنیک های تحلیلی و ابزارهای تحلیلی رایج کسب کنید. مایک نه تنها آنچه را که باید بدانید، بلکه چگونگی به کارگیری دانش خود را در این راه پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، برای مقابله با حوزه تجزیه و تحلیل داده ها در آزمون CompTIA Data+ آمادگی بیشتری خواهید داشت.

سازمان شما در حال حاضر یک استراتژی سازمانی، یک استراتژی فناوری اطلاعات و شاید استراتژی دیجیتال نیز دارد. چرا یک استراتژی داده ضروری است؟ چگونه در استراتژی های دیگر قرار می گیرد؟ در این دوره آموزشی، استاد پیتر هی، ارزش و نیاز به یک استراتژی داده منسجم برای کسب و کار شما را به شما نشان می دهد. پیتر با توضیح بلوک‌های سازنده استراتژی داده و اینکه چرا حاکمیت داده بهترین راه برای مقیاس‌بندی عملیات داده شما است، شروع می‌کند. او نقش مدیر ارشد داده و نحوه آموزش کل سازمان را پوشش می دهد تا همه ارزش استراتژی داده و نحوه استفاده از آن را درک کنند. پیتر به بررسی تکه های پازل مختلف در ساخت استراتژی داده شما و همچنین رابطه استراتژی داده با فناوری اطلاعات، استراتژی دیجیتال و قابلیت های تجاری می پردازد. او با نیاز به تعهد به جهت گیری داده و نحوه مشارکت کل شرکت در استراتژی داده خود به پایان می رسد.

آپاچی کافکا تبدیل به یک پلتفرم واقعی برای پخش رویدادها شده است و محبوبیت آن هر سال در حال افزایش است. آیا می‌دانستید که حتی می‌توانید کافکا را در یک خوشه Kubernetes مستقر کنید؟ چه خودتان کافکا را مستقر کنید یا از یک ابزار یا یک سرویس مدیریت شده استفاده کنید، چند نکته کلیدی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید. در این دوره، مربی کیت استنلی با شما در مورد نحوه استقرار موثر کافکا در Kubernetes صحبت می کند. مفاهیم و مفاهیم داخلی این پلتفرم را کاوش کنید و درباره ویژگی‌های Kubernetes که به بهترین وجه با کافکا مطابقت دارد، بیشتر بیاموزید. کیت گزینه های پیکربندی کافکا را پوشش می دهد که برای استقرار موفق و سالم ضروری هستند. او به شما می آموزد که چگونه کافکا را پیکربندی کنید تا از خارج از خوشه Kubernetes قابل دسترسی باشد. نمونه‌هایی از پروژه‌های منبع باز موجود استخراج شده‌اند، که شما را گام به گام در فرآیند استقرار هدایت می‌کند و نکاتی را برای آسان‌تر کردن آن در طول مسیر به شما می‌دهد.

رسانه ها و تلاش های بازاریابی اغلب به تجسم داده ها برای اثبات سریع یک موضوع متکی هستند. اما تجسم‌هایی که طراحی ضعیفی دارند می‌توانند گمراه‌کننده باشند و حتی می‌توانند به منبعی برای بررسی جهانی تبدیل شوند. امروزه برای موفقیت در طراحی و بازاریابی، باید بدانید که چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کنید. این دوره که توسط مدیر عامل Killer Infographics، امی بالیت، توسعه یافته و رهبری می‌شود، شما را در مراحل ایجاد تجسم داده‌های دقیق و قانع‌کننده راهنمایی می‌کند. او به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را با سوالات کلیدی شناسایی و شکل دهید، و همچنین چگونه از اشتباهات متداول تجسم داده ها جلوگیری کنید. ایمی ایجاد نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای خطی و نمودارهای ناحیه‌ای را در Adobe Illustrator پوشش می‌دهد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه تجسم داده‌های خود را با برچسب‌ها و رنگ‌ها بهتر زمینه‌ای کنید. با استفاده از این نکات، یاد می گیرید که چگونه از بین مردم متمایز شوید و نمودارها و نمودارهایی ایجاد کنید که دقت را با جذابیت بصری ترکیب می کند.

Microsoft Power Automate یک ابزار عالی است که به شما کمک می کند تا وظایف و فرآیندهای تکراری را در روز کاری خود ساده کنید. فعالیت‌ها را در ایمیل، مایکروسافت آفیس، گوگل درایو و پلتفرم‌های مختلف بهره‌وری یا رسانه‌های اجتماعی به‌طور خودکار انجام دهید. در این دوره، Bill Kulterman به بررسی موارد ضروری برای شروع استفاده از Power Automate و اجرای فرآیندهای موجود یا جدید در Power Automate می پردازد. Bill چندین جریان را پوشش می دهد که می توانید برای کار هوشمندتر ایجاد کنید، از جمله افزودن و حذف خودکار فایل ها از شیرپوینت بر اساس ایمیل های ارسال شده، تبدیل اسناد Word به PDF، ردیابی ساعات کاری با استفاده از برنامه تلفن همراه Power Automate و موارد دیگر. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود که فرآیندهای کسب و کار را در جریان کاری خود به طور خودکار شروع کنید.

فناوری بلاک چین نیاز به توجه دارد. و این فقط به این دلیل نیست که چگونه معاملات پولی را متحول کرد. مفهوم اعتماد معاملاتی از طریق کد، صنایع مختلف را مختل کرده است، و راه هایی را برای ساده کردن همه چیز از خدمات مالی تا مدیریت هویت ارائه می دهد. در این دوره آموزشی سطح مقدماتی، بیاموزید که بلاک چین چیست و چه معنایی برای شما می تواند داشته باشد. مربی جاناتان ریشنتال از منظر مفهومی به موضوع می پردازد و اطمینان می دهد که مخاطبان غیر فنی می توانند ارزش هر درس را به دست آورند. جاناتان برخی از چالش های کنونی اینترنت، از جمله خطرات موجود و مشکلات امنیتی را شرح می دهد. او به نحوه عملکرد پایگاه‌های داده آنلاین سنتی می‌پردازد تا شما مبنایی برای طراحی مجدد این عملکرد توسط بلاک چین داشته باشید. بعلاوه، بیاموزید که چگونه بلاک چین به یک راه حل بالقوه برای بسیاری از محدودیت های موجود پایگاه های داده آنلاین تبدیل شده است، چالش هایی که باید برای دستیابی به پذیرش گسترده تر و موارد دیگر حل شوند. اهداف یادگیری مزایای اصلی پایگاه داده سنتی را فهرست کنید. ارزیابی کنید که آیا بیت کوین به واسطه در یک تراکنش نیاز دارد یا خیر. توضیح دهید که چرا فناوری بلاک چین فراتر از ارزهای دیجیتال مفید است. چند راه برای کاهش خطر نوآوری بلاک چین را شناسایی کنید.

ساختارهای داده تقریباً در همه برنامه ها استفاده می شود، بنابراین توسعه دهندگان باید بدانند که آنها چیست و چگونه از رایج ترین آنها استفاده کنند. در این دوره آموزشی، مربی Bethan Palmer توضیح می دهد که ساختارهای داده در جاوا چیست و با برخی از رایج ترین انواع آن چه کاری می توانید انجام دهید. پس از ارائه برخی از تعاریف، Bethan آنچه را که باید هنگام انتخاب یک ساختار داده در نظر بگیرید، مانند سطوح مختلف سرعت و عملکرد ارائه می دهد. او به شما نشان می‌دهد که آرایه‌ها چیست و مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را نشان می‌دهد، سپس نحوه ایجاد آرایه‌ها و انجام عملیات روی آن‌ها را راهنمایی می‌کند. سپس Bethan وارد مجموعه‌های جاوا می‌شود و با رابط مجموعه شروع می‌شود. بیشتر ساختارهای داده در جاوا رابط مجموعه را پیاده سازی می کنند، بنابراین درک اینکه چیست و چگونه کار می کند، مهم است. Bethan به پشته‌ها، صف‌ها و TreeSets می‌پردازد، سپس با یک چالش و مجموعه راه‌حل به بررسی نحوه ایجاد و اجرای عملیات در برخی از مجموعه‌های جاوا می‌پردازد.

NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربه‌فرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح می‌دهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف می‌کند.

حاکمیت داده و کنترل کیفیت به سازمان ها کمک می کند تا اطمینان حاصل کنند که داده های آنها دقیق، به موقع، معتبر، سازگار و منحصر به فرد است. در این دوره - قسمتی از یک سری شش دوره ای که شما را برای آزمون CompTIA Data + (DAO-001) آماده می کند - در مورد حاکمیت داده ها، کیفیت و کنترل های آماده سازی برای آزمون بیاموزید. مربی مایک چاپل به موضوع مدیریت داده می پردازد و مسئولیت ها و ویژگی های یک مباشر خوب داده و همچنین آنچه سازمان ها می توانند برای بهبود کیفیت آن داده ها انجام دهند را بررسی می کند. مایک همچنین اهداف اصلی امنیت اطلاعات، چگونگی توسعه یک برنامه حفظ حریم خصوصی و قوانین بین المللی، ملی و محلی حاکم بر امنیت داده ها را پوشش می دهد.

میلیون‌ها سازمان در سراسر جهان از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای ایجاد نقشه‌هایی استفاده می‌کنند که ارتباط برقرار می‌کنند، تجزیه و تحلیل می‌کنند، اطلاعات را به اشتراک می‌گذارند و مشکلات چالش برانگیز را حل می‌کنند. در این دوره، جنیفر هریسون، رئیس TeachMeGIS و مشاور در زمینه GIS برای نزدیک به 30 سال، ارزش استفاده از GIS برای حل مشکلات را به شما نشان می دهد و به شما کمک می کند تا بر پیچیدگی های آن مسلط شوید. جنیفر نحوه ایجاد نقشه ها، چیدن لایه ها و ارزیابی روابط فضایی را به اشتراک می گذارد. او عناصر ضروری یک GIS را توضیح می دهد و جداول ویژگی ها و نحوه استفاده از آنها در نمایش و تحلیل نقشه را توضیح می دهد. جنیفر داده‌های شطرنجی و همچنین داده‌های لیدار و نحوه استفاده از آن‌ها را برای ساختن یک مدل سه بعدی از ویژگی‌های دنیای واقعی بررسی می‌کند. او همچنین راه هایی برای منبع داده و وارد کردن آن به GIS را پوشش می دهد. در نهایت، جنیفر به سراغ نسخه های سازمانی و موبایلی GIS می رود. پس از این دوره، می توانید اصول GIS را درک کنید، مفاهیم اصلی آن را بشناسید و با برنامه های GIS شروع کنید.

یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راه‌حل‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر از یادگیری عمیق به عنوان فناوری پایه خود استفاده می‌کنند. با این حال، مطالعه این فناوری دارای چالش‌های متعددی است. بیشتر منابع یادگیری ریاضی سنگینی هستند و بدون داشتن مهارت های ریاضی خوب به سختی می توان آنها را جستجو کرد. متخصصان فناوری اطلاعات برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدل ها به یک منبع ساده نیاز دارند. هدف این دوره ارائه یک مسیر ساده برای مطالعه اصول یادگیری عمیق و رسیدن سریع به بهره‌وری است. مربی Kumaran Ponnambalam با مقدمه ای بر یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و معماری ها شروع می کند. او در میان بلوک‌های ساختمانی مختلف شبکه‌های عصبی با توضیحات ساده و قابل درک حرکت می‌کند. کوماران همچنین کدی را در Keras برای پیاده سازی این بلوک های ساختمانی ایجاد می کند. سپس با یک تمرین انتها به انتها همه را جمع می کند. در نهایت، آنچه را که یاد گرفتید با یک مشکل یادگیری عمیق آزمایش کنید و راه حل خود را با کوماران مقایسه کنید.

همه ما با داده‌ها سر و کار داریم و در برخی مواقع، همه باید بتوانیم آن‌ها را به طور مؤثر به دیگران ارائه کنیم. اما واقعاً چگونه می توانید تأثیر بگذارید؟ چگونه می توانید مطمئن شوید که اطلاعاتی را که بیشترین اهمیت را دارد، منتقل می کنید و می خواهید مخاطبان خود را تشویق به عمل کنید؟ در این دوره آموزشی، مربی بیل شاندر نحوه برنامه ریزی برای ارائه داده را شرح می دهد: پیدا کردن داستان در داده های خود، تمرکز بر روی "پس چه چیزی"، تعریف و دستیابی به مخاطبان، استفاده از تصاویر به بهترین شکل، ویرایش ارائه شما، و ارائه داده به مخاطب بیل کل حیطه، از مفهوم تا اجرا، حتی از جمله آموزش مهارت های ارائه را پوشش می دهد.

Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمانی را صرف کرده اید تا بفهمید که چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آن ها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها مواجه شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند تشخیص تقلب یا موفقیت در آزمایش‌های پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI را برای ادغام قابلیت های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس پذیر و قابل اشتراک نشان می دهد.

آیا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون Data+ آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، اطلاعاتی را ارائه می دهد که شما باید در مورد مفاهیم و محیط های داده بدانید. مایک مطمئن می شود که داده ها را درک می کنید: ارزش داده ها، انواع داده ها، جفت های کلید/مقدار، و غیره. سپس به فرمت های فایل داده مانند فایل های متنی، داده های JSON، داده های HTML و داده های XML می پردازد. مایک همچنین پایگاه‌های داده رابطه‌ای، ذخیره‌های داده OLTP و OLAP، پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و طرح‌واره‌های داده را توضیح می‌دهد.