https://lyndakade.ir/learning/ai-in-the-flow-of-data-engineering-5-days-to-build-data-pipelines-with-databricks-genie-code
2026-06-13T22:32:37+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپلاینهای داده با کد Databricks Genie
دنیا داره به سمت استفاده از ابزارهای هوشمند برای کارهای فنی میره و مهندسی داده هم از این قاعده مستثنی نیست. ابزار جدید Databricks Genie Code قراره نحوه ساخت و مدیریت پایپلاینهای داده رو برای مهندسان دگرگون کنه. این دوره پنج روزه، یه فرصت عالیه تا با این ابزار قدرتمند از نزدیک کار کنید و یه پایپلاین داده کامل رو با استفاده از دیتاست رایگان tpch بسازید.
چرا این دوره رو از دست ندی؟
یادگیری عملی و کاربردی: هر روز روی یکی از بخشهای اصلی مهندسی داده تمرکز میکنه، از دریافت دادههای خام گرفته تا تبدیلشون به اطلاعات قابل فهم برای کسبوکار.
قدرت هوش مصنوعی در دستان شما: یاد میگیری چطور از Genie Code برای تولید کد، سرعت بخشیدن به توسعه و حل مشکلات در لحظه استفاده کنی. دیگه لازم نیست ساعتها وقت صرف نوشتن کد بشه!
رایگان و در دسترس: کل این دوره رو میتونی با استفاده از Databricks Free Edition دنبال کنی و هیچ هزینهای نداره.
ساخت یه پایپلاین کامل: در پایان دوره، یه پایپلاین داده کاربردی داری که میتونی اون رو با دیگران به اشتراک بذاری، گسترش بدی و در پروژههای خودت ازش استفاده کنی.
اهداف یادگیری این دوره:
ساخت یه پایپلاین داده چندلایه (Bronze, Silver, Gold) با استفاده از Databricks و Genie Code.
استفاده از گردش کار با کمک هوش مصنوعی برای تولید، ویرایش و رفع اشکال کد مهندسی داده.
تبدیل دادههای خام به دیتاستهای ساختاریافته و معیارهای آماده برای کسبوکار با الگوهای مدرن مهندسی داده.
هماهنگسازی و عملیاتی کردن یه پایپلاین داده ساده، شامل زمانبندی و اشتراکگذاری خروجیها.
استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی برای تسریع وظایف رایج مهندسی داده، از دریافت داده تا تحلیل.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپلاینهای داده با کد Databricks Genie
دنیا داره به سمت استفاده از ابزارهای هوشمند برای کارهای فنی میره و مهندسی داده هم از این قاعده مستثنی نیست. ابزار جدید Databricks Genie Code قراره نحوه ساخت و مدیریت پایپلاینهای داده رو برای مهندسان دگرگون کنه. این دوره پنج روزه، یه فرصت عالیه تا با این ابزار قدرتمند از نزدیک کار کنید و یه پایپلاین داده کامل رو با استفاده از دیتاست رایگان tpch بسازید.
چرا این دوره رو از دست ندی؟
یادگیری عملی و کاربردی: هر روز روی یکی از بخشهای اصلی مهندسی داده تمرکز میکنه، از دریافت دادههای خام گرفته تا تبدیلشون به اطلاعات قابل فهم برای کسبوکار.
قدرت هوش مصنوعی در دستان شما: یاد میگیری چطور از Genie Code برای تولید کد، سرعت بخشیدن به توسعه و حل مشکلات در لحظه استفاده کنی. دیگه لازم نیست ساعتها وقت صرف نوشتن کد بشه!
رایگان و در دسترس: کل این دوره رو میتونی با استفاده از Databricks Free Edition دنبال کنی و هیچ هزینهای نداره.
ساخت یه پایپلاین کامل: در پایان دوره، یه پایپلاین داده کاربردی داری که میتونی اون رو با دیگران به اشتراک بذاری، گسترش بدی و در پروژههای خودت ازش استفاده کنی.
اهداف یادگیری این دوره:
ساخت یه پایپلاین داده چندلایه (Bronze, Silver, Gold) با استفاده از Databricks و Genie Code.
استفاده از گردش کار با کمک هوش مصنوعی برای تولید، ویرایش و رفع اشکال کد مهندسی داده.
تبدیل دادههای خام به دیتاستهای ساختاریافته و معیارهای آماده برای کسبوکار با الگوهای مدرن مهندسی داده.
هماهنگسازی و عملیاتی کردن یه پایپلاین داده ساده، شامل زمانبندی و اشتراکگذاری خروجیها.
استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی برای تسریع وظایف رایج مهندسی داده، از دریافت داده تا تحلیل.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/0.%20Introduction/01%20-%20Day%201%20-%20Set%20up%20Databricks%20free%20edition%20and%20meet%20Genie%20Code.mp4
255
2026-06-01T00:00:00+03:30
دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپلاینهای داده با کد Databricks Genie
AI in the Flow of Data Engineering: 5 Days to Build Data Pipelines with Databricks Genie Code
Baraa Khatib Salkini
https://lyndakade.ir/learning/implementing-finops-strategies-cloud-cost-management-across-enterprise-teams
2026-06-13T22:28:01+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/preview.webp
دوره آموزشی اجرای استراتژیهای FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیمهای سازمانی
مدیریت هزینههای ابری در مقیاس بزرگ، فراتر از صرفاً نظارت بر مخارج است. این امر نیازمند همسویی در سراسر سازمان، مسئولیتپذیری مشترک و یک رویه بالغ است که استراتژی فنی و کسبوکار را به هم پیوند دهد. FinOps چارچوب و قابلیتهایی را ارائه میدهد تا این مهم ممکن شود.
در این دوره، مربی Larry Advey اصول، قابلیتها و بهترین شیوههای FinOps را به طور عمیق تشریح میکند و هر کدام را از دیدگاه یک سناریوی سازمانی ساختگی بررسی مینماید. دیدگاههای پرسوناهای کلیدی در نقشهای مختلف ابری - از جمله معماری، مهندسی و CloudOps - را کاوش کنید تا بفهمید FinOps چگونه برای هر تیم کاربرد دارد و چگونه مکالمات بینوظیفهای را پیش ببرید. در طول مسیر، با توانمندسازی، ارتباطات، مدلهای سازمانی، همسویی و ابزارها آشنا شوید و یک برنامه بلوغ (Maturity Plan) متناسب با نیازهای سازمان خود ایجاد کنید.
اهداف یادگیری
تشریح اصول و قابلیتهای FinOps: و اهمیت آنها برای عملیات ابری.
درک دیدگاههای پرسوناهای کلیدی FinOps: در نقشهای مختلف ابری، از جمله معماری، مهندسی و CloudOps.
بهکارگیری استراتژیهای اثباتشده FinOps: در موقعیتها و زمینههای مناسب.
تبیین ارزش یک رویه بالغ FinOps: برای تیمهای فنی و غیرفنی.
ایجاد یک برنامه بلوغ برای پذیرش FinOps: متناسب با نیازهای سازمان شما.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/preview.webp
دوره آموزشی اجرای استراتژیهای FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیمهای سازمانی
مدیریت هزینههای ابری در مقیاس بزرگ، فراتر از صرفاً نظارت بر مخارج است. این امر نیازمند همسویی در سراسر سازمان، مسئولیتپذیری مشترک و یک رویه بالغ است که استراتژی فنی و کسبوکار را به هم پیوند دهد. FinOps چارچوب و قابلیتهایی را ارائه میدهد تا این مهم ممکن شود.
در این دوره، مربی Larry Advey اصول، قابلیتها و بهترین شیوههای FinOps را به طور عمیق تشریح میکند و هر کدام را از دیدگاه یک سناریوی سازمانی ساختگی بررسی مینماید. دیدگاههای پرسوناهای کلیدی در نقشهای مختلف ابری - از جمله معماری، مهندسی و CloudOps - را کاوش کنید تا بفهمید FinOps چگونه برای هر تیم کاربرد دارد و چگونه مکالمات بینوظیفهای را پیش ببرید. در طول مسیر، با توانمندسازی، ارتباطات، مدلهای سازمانی، همسویی و ابزارها آشنا شوید و یک برنامه بلوغ (Maturity Plan) متناسب با نیازهای سازمان خود ایجاد کنید.
اهداف یادگیری
تشریح اصول و قابلیتهای FinOps: و اهمیت آنها برای عملیات ابری.
درک دیدگاههای پرسوناهای کلیدی FinOps: در نقشهای مختلف ابری، از جمله معماری، مهندسی و CloudOps.
بهکارگیری استراتژیهای اثباتشده FinOps: در موقعیتها و زمینههای مناسب.
تبیین ارزش یک رویه بالغ FinOps: برای تیمهای فنی و غیرفنی.
ایجاد یک برنامه بلوغ برای پذیرش FinOps: متناسب با نیازهای سازمان شما.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/0.%20Introduction/01%20-%20FinOps%20-%20A%20shared%20strategy.mp4
33
2026-06-01T00:00:00+03:30
دوره آموزشی اجرای استراتژیهای FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیمهای سازمانی
Implementing FinOps Strategies: Cloud Cost Management Across Enterprise Teams
Larry Advey
https://lyndakade.ir/learning/high-impact-teaming-how-to-lead-from-any-role
2026-06-13T22:24:32+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/High-Impact%20Teaming%20-%20How%20to%20Lead%20from%20Any%20Role/preview.webp
دوره آموزشی تیمسازی با تاثیر بالا: چگونه از هر نقشی رهبری کنیم
در محیط کاری پرسرعت امروز، رهبری دیگه محدود به یک عنوان شغلی نیست. در این دوره، Keith Ferrazzi به هر عضو تیمی قدرت میده که به عنوان یک “رهبر در کار” عمل کنه و همکاری، مسئولیتپذیری و نوآوری رو در فراتر از مرزهای تیمی تقویت کنه. به کیت ملحق شوید و رویکرد “Co-Elevation” رو کشف کنید؛ روشی برای ایجاد اعتماد، تاثیرگذاری بدون داشتن اختیار رسمی و تسریع عملکرد.
با استفاده از روشهایی مثل “وقفههای صراحت” (Candor Breaks) و “مربیگری همتایان” (Peer Coaching)، یاد میگیرید چطور فرهنگی از مسئولیتپذیری مشترک ایجاد کنید. بررسی میکنیم که هوش مصنوعی (AI) چطور در حال تغییر شکل تیمهاست و چطور با پرورش کنجکاوی، سازگاری و ارتباط انسانی میتونید آیندهنگر بمونید.
این دوره شامل مباحث مهمی مانند: ایجاد امنیت روانی (Psychological Safety)، ارائه بازخورد حیاتی، بهرهبرداری از کارهای با بازده بالا، توانمندسازی نوآوری جسورانه، پذیرش همآفرینی (Co-creation) برای ارتقای همتایان، جستجوی دیدگاههای متنوع، پرورش چابکی و سازگاری، و آماده شدن برای آینده در دنیایی که مشاغل در حال تحول هستند، میباشد. در پایان این دوره، شما مجهز خواهید شد تا بدون توجه به نقشتان، به عنوان یک عضو تیم با تاثیرگذاری بالا مشارکت کنید.
مخاطبان دوره:
مشارکتکنندگان فردی (Individual Contributors)
رهبران تیمهای چندوظیفهای (Cross-functional team leaders)
مدیران پروژه (Project managers)
کارکنان با پتانسیل بالا (High-potential employees)
متخصصانی که با همکاری مبتنی بر هوش مصنوعی سروکار دارند.
هر کسی که در حال ارتقای مهارتهای خود برای رهبری یا نقشهای جدید است.
اهداف یادگیری
فهرست کردن اجزای اصلی Co-Elevation: و نحوه بهکارگیری هر کدام برای تقویت همکاری تیمی و رهبری از هر نقشی در تیم.
پیادهسازی استراتژیهایی برای ایجاد امنیت روانی: در درون یک تیم.
ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی بر کار تیمی: و طراحی برنامههایی برای تطبیق سبکهای رهبری جهت پیشرفت در محیطهای تقویتشده با هوش مصنوعی.
طراحی یک برنامه اقدام شخصی: برای تقویت تواناییهای رهبری بدون داشتن اختیار رسمی، با گنجاندن تکنیکهایی مانند مربیگری همتایان و استفاده از وقفههای صراحت.
بهکارگیری اصل رهبری سازگاری رادیکال (Radical Adaptability): برای تنظیم استراتژیها در محیطهای کاری با تغییرات سریع.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/High-Impact%20Teaming%20-%20How%20to%20Lead%20from%20Any%20Role/preview.webp
دوره آموزشی تیمسازی با تاثیر بالا: چگونه از هر نقشی رهبری کنیم
در محیط کاری پرسرعت امروز، رهبری دیگه محدود به یک عنوان شغلی نیست. در این دوره، Keith Ferrazzi به هر عضو تیمی قدرت میده که به عنوان یک “رهبر در کار” عمل کنه و همکاری، مسئولیتپذیری و نوآوری رو در فراتر از مرزهای تیمی تقویت کنه. به کیت ملحق شوید و رویکرد “Co-Elevation” رو کشف کنید؛ روشی برای ایجاد اعتماد، تاثیرگذاری بدون داشتن اختیار رسمی و تسریع عملکرد.
با استفاده از روشهایی مثل “وقفههای صراحت” (Candor Breaks) و “مربیگری همتایان” (Peer Coaching)، یاد میگیرید چطور فرهنگی از مسئولیتپذیری مشترک ایجاد کنید. بررسی میکنیم که هوش مصنوعی (AI) چطور در حال تغییر شکل تیمهاست و چطور با پرورش کنجکاوی، سازگاری و ارتباط انسانی میتونید آیندهنگر بمونید.
این دوره شامل مباحث مهمی مانند: ایجاد امنیت روانی (Psychological Safety)، ارائه بازخورد حیاتی، بهرهبرداری از کارهای با بازده بالا، توانمندسازی نوآوری جسورانه، پذیرش همآفرینی (Co-creation) برای ارتقای همتایان، جستجوی دیدگاههای متنوع، پرورش چابکی و سازگاری، و آماده شدن برای آینده در دنیایی که مشاغل در حال تحول هستند، میباشد. در پایان این دوره، شما مجهز خواهید شد تا بدون توجه به نقشتان، به عنوان یک عضو تیم با تاثیرگذاری بالا مشارکت کنید.
مخاطبان دوره:
مشارکتکنندگان فردی (Individual Contributors)
رهبران تیمهای چندوظیفهای (Cross-functional team leaders)
مدیران پروژه (Project managers)
کارکنان با پتانسیل بالا (High-potential employees)
متخصصانی که با همکاری مبتنی بر هوش مصنوعی سروکار دارند.
هر کسی که در حال ارتقای مهارتهای خود برای رهبری یا نقشهای جدید است.
اهداف یادگیری
فهرست کردن اجزای اصلی Co-Elevation: و نحوه بهکارگیری هر کدام برای تقویت همکاری تیمی و رهبری از هر نقشی در تیم.
پیادهسازی استراتژیهایی برای ایجاد امنیت روانی: در درون یک تیم.
ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی بر کار تیمی: و طراحی برنامههایی برای تطبیق سبکهای رهبری جهت پیشرفت در محیطهای تقویتشده با هوش مصنوعی.
طراحی یک برنامه اقدام شخصی: برای تقویت تواناییهای رهبری بدون داشتن اختیار رسمی، با گنجاندن تکنیکهایی مانند مربیگری همتایان و استفاده از وقفههای صراحت.
بهکارگیری اصل رهبری سازگاری رادیکال (Radical Adaptability): برای تنظیم استراتژیها در محیطهای کاری با تغییرات سریع.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/High-Impact%20Teaming%20-%20How%20to%20Lead%20from%20Any%20Role/0.%20Introduction/01%20-%20Lead%20from%20any%20seat.mp4
71
2026-06-02T00:00:00+03:30
دوره آموزشی تیمسازی با تاثیر بالا: چگونه از هر نقشی رهبری کنیم
High-Impact Teaming: How to Lead from Any Role
Keith Ferrazzi
https://lyndakade.ir/learning/ai-productivity-boosts-for-project-management
2026-06-13T22:22:15+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Productivity%20Boosts%20for%20Project%20Management/preview.webp
دوره آموزشی افزایش بهرهوری هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه
دنیای مدیریت پروژه روز به روز پیچیدهتر میشه؛ قطعات متحرک بیشتر، زمانبندیهای فشردهتر و انتظارات بالاتر. هوش مصنوعی (AI) میتونه کارهای تکراری و زمانبر رو از دوش شما برداره، اما فقط در صورتی که بدونید چطور ازش به طور موثر استفاده کنید.
این دوره به شما راههای عملی استفاده از هوش مصنوعی در سراسر چرخه عمر پروژه رو نشون میده. یاد میگیرید چطور محدوده (Scope) پروژه رو شفاف کنید، وظایف روتین رو خودکارسازی کنید، ریسکها رو پیگیری کنید و ارتباطات رو شفاف نگه دارید. هر درس کوتاه و متمرکز طراحی شده، تا بلافاصله بعد از یادگیری، بتونید اونچه رو آموختید به کار بگیرید. نیازی به داشتن عنوان رسمی “مدیر پروژه” نیست!
چه مدیر پروژه باشید، چه لیدر تیم یا هماهنگکننده، با این دوره قدمهای ساده و کاربردی برای انجام کارهای بیشتر، سازماندهی بهتر و کاهش استرس ناشی از کارهای پیچیده رو یاد میگیرید و به کارتون برمیگردید.
اهداف یادگیری
خودکارسازی وظایف اداری تکراری مدیریت پروژه: مثل بهروزرسانی وضعیت پروژه، یادداشتبرداری جلسات و لاگهای اقدامات، تا هر هفته ساعتها در زمانتان صرفهجویی شود.
تسریع فرآیندهای برنامهریزی و تصمیمگیری: با استفاده از تحلیلهای کمکی هوش مصنوعی، ابزارهای اولویتبندی و ارزیابی گزینهها.
کاهش بار شناختی (Cognitive Load): با کمک هوش مصنوعی برای سازماندهی اطلاعات آشفته، خلاصهسازی مکالمات طولانی و تبدیل ابهامات به گامهای عملی.
حفظ سازماندهی تحت فشار: با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پیگیری وظایف و حفظ ریتم منظم و قابل پیشبینی پروژه.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Productivity%20Boosts%20for%20Project%20Management/preview.webp
دوره آموزشی افزایش بهرهوری هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه
دنیای مدیریت پروژه روز به روز پیچیدهتر میشه؛ قطعات متحرک بیشتر، زمانبندیهای فشردهتر و انتظارات بالاتر. هوش مصنوعی (AI) میتونه کارهای تکراری و زمانبر رو از دوش شما برداره، اما فقط در صورتی که بدونید چطور ازش به طور موثر استفاده کنید.
این دوره به شما راههای عملی استفاده از هوش مصنوعی در سراسر چرخه عمر پروژه رو نشون میده. یاد میگیرید چطور محدوده (Scope) پروژه رو شفاف کنید، وظایف روتین رو خودکارسازی کنید، ریسکها رو پیگیری کنید و ارتباطات رو شفاف نگه دارید. هر درس کوتاه و متمرکز طراحی شده، تا بلافاصله بعد از یادگیری، بتونید اونچه رو آموختید به کار بگیرید. نیازی به داشتن عنوان رسمی “مدیر پروژه” نیست!
چه مدیر پروژه باشید، چه لیدر تیم یا هماهنگکننده، با این دوره قدمهای ساده و کاربردی برای انجام کارهای بیشتر، سازماندهی بهتر و کاهش استرس ناشی از کارهای پیچیده رو یاد میگیرید و به کارتون برمیگردید.
اهداف یادگیری
خودکارسازی وظایف اداری تکراری مدیریت پروژه: مثل بهروزرسانی وضعیت پروژه، یادداشتبرداری جلسات و لاگهای اقدامات، تا هر هفته ساعتها در زمانتان صرفهجویی شود.
تسریع فرآیندهای برنامهریزی و تصمیمگیری: با استفاده از تحلیلهای کمکی هوش مصنوعی، ابزارهای اولویتبندی و ارزیابی گزینهها.
کاهش بار شناختی (Cognitive Load): با کمک هوش مصنوعی برای سازماندهی اطلاعات آشفته، خلاصهسازی مکالمات طولانی و تبدیل ابهامات به گامهای عملی.
حفظ سازماندهی تحت فشار: با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پیگیری وظایف و حفظ ریتم منظم و قابل پیشبینی پروژه.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Productivity%20Boosts%20for%20Project%20Management/1.%20AI%20Productivity%20Boosts%20for%20Project%20Management/01%20-%20How%20project%20leaders%20can%20use%20AI%20to%20work%20smarter.mp4
64
2026-06-03T00:00:00+03:30
دوره آموزشی افزایش بهرهوری هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه
AI Productivity Boosts for Project Management
Jean Kang
https://lyndakade.ir/learning/isaca-certified-information-systems-auditor-cisa-cert-prep-44731094
2026-06-13T22:20:08+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/ISACA%20Certified%20Information%20Systems%20Auditor%20%28CISA%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه حسابرس سامانههای اطلاعاتی دارای گواهی ISACA (CISA)
آیا میخواهید تخصص خود را در زمینه حسابرسی، نظارت و ارزیابی سیستمهای فناوری اطلاعات و کسبوکار به اثبات برسانید؟ گواهینامه CISA (Certified Information Systems Auditor) از ISACA دقیقاً برای همین منظور طراحی شده و نشاندهنده دانش و مهارت شما در این حوزه است. این دوره آمادگی، چه یک حسابرس باشید که به حوزه IT وارد میشوید و چه یک متخصص IT که به حسابرسی علاقهمند هستید، تمام مفاهیم کلیدی و مهارتهای ضروری برای موفقیت در آزمون CISA را پوشش میدهد.
در این دوره، به پنج دامنه اصلی CISA عمیقاً پرداخته میشود:
فرایند حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی (Information Systems Auditing Process): با اصول و روشهای حسابرسی IT آشنا میشوید.
حاکمیت و مدیریت فناوری اطلاعات (Governance and Management of IT): درک میکنید چگونه مدیریت و حاکمیت IT در سازمانها انجام میشود.
اکتساب، توسعه و پیادهسازی سیستمهای اطلاعاتی (Information Systems Acquisition, Development, and Implementation): با چرخه عمر توسعه سیستمها و نقش حسابرس در آن آشنا میشوید.
عملیات سیستمهای اطلاعاتی و تابآوری کسبوکار (Information Systems Operations and Business Resilience): نحوه نظارت بر عملیات IT و تضمین تداوم کسبوکار را یاد میگیرید.
حفاظت از داراییهای اطلاعاتی (Protection of Information Assets): با روشهای امنسازی و حفاظت از دادهها و اطلاعات آشنا میشوید.
شما با یک رویکرد مبتنی بر ریسک در تعهدات حسابرسی، تکنیکهای آزمون و تضمین (Testing and Assurance) و ملاحظات مربوط به فناوریهای نوظهور آشنا خواهید شد. در طول دوره، مثالهای واقعی، چارچوبهای استاندارد و مطالعات موردی به شما کمک میکنند تا مطالب آموخته شده را به کار روزمره خود در حسابرسی IT پیوند بزنید. این دوره، مسیر شما را برای کسب گواهینامه ارزشمند CISA هموار میکند.
اهداف یادگیری
تسلط کامل بر پنج دامنه اصلی آزمون CISA.
درک فرایندهای حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی.
آشنایی با حاکمیت و مدیریت موثر IT در سازمانها.
فهم چرخه اکتساب، توسعه و پیادهسازی سیستمهای اطلاعاتی.
یادگیری نحوه نظارت بر عملیات IT و تضمین تابآوری کسبوکار.
تسلط بر روشهای حفاظت از داراییهای اطلاعاتی.
بهکارگیری رویکرد مبتنی بر ریسک در حسابرسی IT.
آشنایی با تکنیکهای تست و تضمین در حسابرسی.
درک ملاحظات مربوط به فناوریهای نوظهور در حسابرسی IT.
توانایی پیوند دادن مفاهیم تئوری با کاربردهای عملی در حسابرسی IT.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/ISACA%20Certified%20Information%20Systems%20Auditor%20%28CISA%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه حسابرس سامانههای اطلاعاتی دارای گواهی ISACA (CISA)
آیا میخواهید تخصص خود را در زمینه حسابرسی، نظارت و ارزیابی سیستمهای فناوری اطلاعات و کسبوکار به اثبات برسانید؟ گواهینامه CISA (Certified Information Systems Auditor) از ISACA دقیقاً برای همین منظور طراحی شده و نشاندهنده دانش و مهارت شما در این حوزه است. این دوره آمادگی، چه یک حسابرس باشید که به حوزه IT وارد میشوید و چه یک متخصص IT که به حسابرسی علاقهمند هستید، تمام مفاهیم کلیدی و مهارتهای ضروری برای موفقیت در آزمون CISA را پوشش میدهد.
در این دوره، به پنج دامنه اصلی CISA عمیقاً پرداخته میشود:
فرایند حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی (Information Systems Auditing Process): با اصول و روشهای حسابرسی IT آشنا میشوید.
حاکمیت و مدیریت فناوری اطلاعات (Governance and Management of IT): درک میکنید چگونه مدیریت و حاکمیت IT در سازمانها انجام میشود.
اکتساب، توسعه و پیادهسازی سیستمهای اطلاعاتی (Information Systems Acquisition, Development, and Implementation): با چرخه عمر توسعه سیستمها و نقش حسابرس در آن آشنا میشوید.
عملیات سیستمهای اطلاعاتی و تابآوری کسبوکار (Information Systems Operations and Business Resilience): نحوه نظارت بر عملیات IT و تضمین تداوم کسبوکار را یاد میگیرید.
حفاظت از داراییهای اطلاعاتی (Protection of Information Assets): با روشهای امنسازی و حفاظت از دادهها و اطلاعات آشنا میشوید.
شما با یک رویکرد مبتنی بر ریسک در تعهدات حسابرسی، تکنیکهای آزمون و تضمین (Testing and Assurance) و ملاحظات مربوط به فناوریهای نوظهور آشنا خواهید شد. در طول دوره، مثالهای واقعی، چارچوبهای استاندارد و مطالعات موردی به شما کمک میکنند تا مطالب آموخته شده را به کار روزمره خود در حسابرسی IT پیوند بزنید. این دوره، مسیر شما را برای کسب گواهینامه ارزشمند CISA هموار میکند.
اهداف یادگیری
تسلط کامل بر پنج دامنه اصلی آزمون CISA.
درک فرایندهای حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی.
آشنایی با حاکمیت و مدیریت موثر IT در سازمانها.
فهم چرخه اکتساب، توسعه و پیادهسازی سیستمهای اطلاعاتی.
یادگیری نحوه نظارت بر عملیات IT و تضمین تابآوری کسبوکار.
تسلط بر روشهای حفاظت از داراییهای اطلاعاتی.
بهکارگیری رویکرد مبتنی بر ریسک در حسابرسی IT.
آشنایی با تکنیکهای تست و تضمین در حسابرسی.
درک ملاحظات مربوط به فناوریهای نوظهور در حسابرسی IT.
توانایی پیوند دادن مفاهیم تئوری با کاربردهای عملی در حسابرسی IT.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/ISACA%20Certified%20Information%20Systems%20Auditor%20%28CISA%29%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Instructor%20overview%20and%20welcome%20to%20CISA.mp4
210
2026-06-04T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه حسابرس سامانههای اطلاعاتی دارای گواهی ISACA (CISA)
ISACA Certified Information Systems Auditor (CISA) Cert Prep
Cybrary
https://lyndakade.ir/learning/lpic-2-linux-engineer-201-450-cert-prep-51531132
2026-06-13T22:17:46+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28201-450%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس لینوکس LPIC-2 (۲۰۱-۴۵۰)
آیا آمادهاید تا مهارتهای مدیریت سیستمهای لینوکس خود را در سطح سازمانهای کوچک و متوسط به اوج برسونید؟ گواهینامه LPIC-2 Linux Engineer دقیقاً برای همین منظور طراحی شده و قبولی در آزمون 201-450 اولین قدم برای دریافت این مدرک معتبره. این آزمون نیازمند مهارتهای پیشرفتهایه که خیلی فراتر از مباحث پایهای لینوکس هستن.
این دوره آموزشی، شما رو بهطور کامل برای آزمون 201-450 آماده میکنه و تمام موضوعات کلیدی رو به شکل عمیق پوشش میده. یاد میگیرید چطور فعالیتهای CPU، حافظه، دیسک و شبکه رو برای ظرفیتسنجی (Capacity Planning) اندازهگیری کنید. همچنین با هسته لینوکس (Linux Kernel)، شامل ماژولها و فرآیند کامپایل کردنش آشنا میشید.
کشف میکنید چطور بوت شدن سیستم رو با استفاده از systemd، SysV init و GRUB مدیریت کنید و سیستمهای فایل (File Systems)، پارتیشنهای Swap و فضاهای ذخیرهسازی رمزگذاری شده (Encrypted Storage) رو پیکربندی کنید. یاد میگیرید چطور از RAID، SSDها، iSCSI و Logical Volume Manager (LVM) پشتیبانی کنید، شبکههای کابلی و بیسیم رو راهاندازی کنید و مشکلات اتصال و Name Resolution رو برطرف کنید.
علاوه بر این، با نصب برنامهها از سورس کد و پشتیبانگیری از دادهها با ابزارهایی مثل tar، dd و rsync، سیستمهای خودتون رو نگهداری و بهروز نگه میدارید. این دوره یک پکیج کامل برای تبدیل شدن شما به یک مدیر سیستم لینوکس حرفهای و آماده برای آزمون LPIC-2 هست.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با مباحث آزمون LPIC-2 (201-450).
توانایی اندازهگیری و تحلیل عملکرد سیستم (CPU، حافظه، دیسک، شبکه) برای ظرفیتسنجی.
درک کامل ساختار و مدیریت هسته لینوکس (Kernel)، ماژولها و کامپایل.
مدیریت فرآیند بوت سیستم با systemd، SysV init و GRUB.
پیکربندی و مدیریت پیشرفته سیستمهای فایل، پارتیشنهای Swap و فضای ذخیرهسازی رمزگذاری شده.
پشتیبانی و مدیریت RAID، SSD، iSCSI و Logical Volume Manager (LVM).
راهاندازی و عیبیابی شبکههای کابلی و بیسیم.
رفع مشکلات مربوط به اتصال شبکه و Name Resolution.
نصب نرمافزار از سورس کد (Compiling from source).
پشتیبانگیری و بازیابی دادهها با استفاده از tar، dd و rsync.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28201-450%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس لینوکس LPIC-2 (۲۰۱-۴۵۰)
آیا آمادهاید تا مهارتهای مدیریت سیستمهای لینوکس خود را در سطح سازمانهای کوچک و متوسط به اوج برسونید؟ گواهینامه LPIC-2 Linux Engineer دقیقاً برای همین منظور طراحی شده و قبولی در آزمون 201-450 اولین قدم برای دریافت این مدرک معتبره. این آزمون نیازمند مهارتهای پیشرفتهایه که خیلی فراتر از مباحث پایهای لینوکس هستن.
این دوره آموزشی، شما رو بهطور کامل برای آزمون 201-450 آماده میکنه و تمام موضوعات کلیدی رو به شکل عمیق پوشش میده. یاد میگیرید چطور فعالیتهای CPU، حافظه، دیسک و شبکه رو برای ظرفیتسنجی (Capacity Planning) اندازهگیری کنید. همچنین با هسته لینوکس (Linux Kernel)، شامل ماژولها و فرآیند کامپایل کردنش آشنا میشید.
کشف میکنید چطور بوت شدن سیستم رو با استفاده از systemd، SysV init و GRUB مدیریت کنید و سیستمهای فایل (File Systems)، پارتیشنهای Swap و فضاهای ذخیرهسازی رمزگذاری شده (Encrypted Storage) رو پیکربندی کنید. یاد میگیرید چطور از RAID، SSDها، iSCSI و Logical Volume Manager (LVM) پشتیبانی کنید، شبکههای کابلی و بیسیم رو راهاندازی کنید و مشکلات اتصال و Name Resolution رو برطرف کنید.
علاوه بر این، با نصب برنامهها از سورس کد و پشتیبانگیری از دادهها با ابزارهایی مثل tar، dd و rsync، سیستمهای خودتون رو نگهداری و بهروز نگه میدارید. این دوره یک پکیج کامل برای تبدیل شدن شما به یک مدیر سیستم لینوکس حرفهای و آماده برای آزمون LPIC-2 هست.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با مباحث آزمون LPIC-2 (201-450).
توانایی اندازهگیری و تحلیل عملکرد سیستم (CPU، حافظه، دیسک، شبکه) برای ظرفیتسنجی.
درک کامل ساختار و مدیریت هسته لینوکس (Kernel)، ماژولها و کامپایل.
مدیریت فرآیند بوت سیستم با systemd، SysV init و GRUB.
پیکربندی و مدیریت پیشرفته سیستمهای فایل، پارتیشنهای Swap و فضای ذخیرهسازی رمزگذاری شده.
پشتیبانی و مدیریت RAID، SSD، iSCSI و Logical Volume Manager (LVM).
راهاندازی و عیبیابی شبکههای کابلی و بیسیم.
رفع مشکلات مربوط به اتصال شبکه و Name Resolution.
نصب نرمافزار از سورس کد (Compiling from source).
پشتیبانگیری و بازیابی دادهها با استفاده از tar، dd و rsync.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28201-450%29%20Cert%20Prep/1.%20Capacity%20Planning/01%20-%20Overview.mp4
236
2026-06-04T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس لینوکس LPIC-2 (۲۰۱-۴۵۰)
LPIC-2 Linux Engineer (201-450) Cert Prep
ACI Learning
https://lyndakade.ir/learning/microsoft-azure-virtual-desktop-specialty-cert-prep-az-140-cert-prep
2026-06-13T22:15:26+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Azure%20Virtual%20Desktop%20Specialty%20Cert%20Prep%20%28AZ-140%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تخصصی Microsoft Azure Virtual Desktop (AZ-140)
اگه میخوای بدونی چطور میشه یک دسکتاپ مجازی قدرتمند، امن و مقیاسپذیر روی بستر مایکروسافت آژور راهاندازی کرد، این دوره دقیقاً برای توئه. آموزش با یه نمای کلی از Azure Virtual Desktop (AVD) شروع میشه و بهت نشون میده این سرویس از چه اجزایی تشکیل شده و چطور داخل اکوسیستم Azure قرار میگیره.
بعد میری سراغ بخشهای کلیدی مثل اتصال شبکه، Name Resolution و استفاده از RDP Shortpath برای داشتن ارتباط سریعتر و بهتر. یاد میگیری چطور منابع رو درست برنامهریزی کنی، Host Poolها و Session Hostها رو مدیریت کنی و کارهای تکراری رو با اتوماسیون انجام بدی تا هم زمانت ذخیره بشه و هم خطاها کمتر بشن.
در ادامه وارد مباحث پیشرفتهتری مثل مدیریت هویت و امنیت میشی؛ جایی که با راهکارهای هویتی، Role-Based Access Control (RBAC) و Multi-Factor Authentication (MFA) آشنا میشی تا محیط دسکتاپ مجازیت رو امن نگه داری. همچنین یاد میگیری چطور از Microsoft Defender برای افزایش امنیت استفاده کنی و پروتکلهای لازم برای محافظت از دادهها و زیرساخت رو پیادهسازی کنی.
بعد از اون، تمرکز دوره میره روی بهینهسازی تجربه کاربر و مدیریت اپلیکیشنها. با ابزارهایی مثل FSLogix، Device Redirection و استراتژیهای Session Management آشنا میشی تا کاربران تجربهای روان و بدون دردسر داشته باشن. همینطور بخش مهمی هم به تحویل اپلیکیشن اختصاص داده شده؛ از MSIX App Attach گرفته تا RemoteApps، تا بتونی دسترسی به برنامهها رو ساده و بینقص ارائه بدی.
در پایان هم یاد میگیری چطور محیط Azure Virtual Desktop رو با ابزارهای مانیتورینگ آژور، قابلیتهای Autoscaling و برنامههای Disaster Recovery زیر نظر بگیری و همیشه آماده نگه داری. این دوره یه مسیر کامل و کاربردیه برای هر کسی که میخواد AVD رو حرفهای، امن و بهینه مدیریت کنه.
اهداف یادگیری
آشنایی کامل با Azure Virtual Desktop و اجزای اصلی آن.
درک نحوه کار AVD در اکوسیستم Azure.
شناخت مفاهیم اتصال شبکه، Name Resolution و RDP Shortpath.
یادگیری برنامهریزی منابع، مدیریت Host Pool و Session Host.
تسلط بر اتوماسیون وظایف تکراری در محیط AVD.
آشنایی با مفاهیم مدیریت هویت، RBAC و MFA.
یادگیری اصول امنیتی و ادغام با Microsoft Defender.
آشنایی با FSLogix، Device Redirection و Session Management.
درک روشهای تحویل اپلیکیشن مثل MSIX App Attach و RemoteApps.
یادگیری مانیتورینگ، Autoscaling و Disaster Recovery برای AVD.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Azure%20Virtual%20Desktop%20Specialty%20Cert%20Prep%20%28AZ-140%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تخصصی Microsoft Azure Virtual Desktop (AZ-140)
اگه میخوای بدونی چطور میشه یک دسکتاپ مجازی قدرتمند، امن و مقیاسپذیر روی بستر مایکروسافت آژور راهاندازی کرد، این دوره دقیقاً برای توئه. آموزش با یه نمای کلی از Azure Virtual Desktop (AVD) شروع میشه و بهت نشون میده این سرویس از چه اجزایی تشکیل شده و چطور داخل اکوسیستم Azure قرار میگیره.
بعد میری سراغ بخشهای کلیدی مثل اتصال شبکه، Name Resolution و استفاده از RDP Shortpath برای داشتن ارتباط سریعتر و بهتر. یاد میگیری چطور منابع رو درست برنامهریزی کنی، Host Poolها و Session Hostها رو مدیریت کنی و کارهای تکراری رو با اتوماسیون انجام بدی تا هم زمانت ذخیره بشه و هم خطاها کمتر بشن.
در ادامه وارد مباحث پیشرفتهتری مثل مدیریت هویت و امنیت میشی؛ جایی که با راهکارهای هویتی، Role-Based Access Control (RBAC) و Multi-Factor Authentication (MFA) آشنا میشی تا محیط دسکتاپ مجازیت رو امن نگه داری. همچنین یاد میگیری چطور از Microsoft Defender برای افزایش امنیت استفاده کنی و پروتکلهای لازم برای محافظت از دادهها و زیرساخت رو پیادهسازی کنی.
بعد از اون، تمرکز دوره میره روی بهینهسازی تجربه کاربر و مدیریت اپلیکیشنها. با ابزارهایی مثل FSLogix، Device Redirection و استراتژیهای Session Management آشنا میشی تا کاربران تجربهای روان و بدون دردسر داشته باشن. همینطور بخش مهمی هم به تحویل اپلیکیشن اختصاص داده شده؛ از MSIX App Attach گرفته تا RemoteApps، تا بتونی دسترسی به برنامهها رو ساده و بینقص ارائه بدی.
در پایان هم یاد میگیری چطور محیط Azure Virtual Desktop رو با ابزارهای مانیتورینگ آژور، قابلیتهای Autoscaling و برنامههای Disaster Recovery زیر نظر بگیری و همیشه آماده نگه داری. این دوره یه مسیر کامل و کاربردیه برای هر کسی که میخواد AVD رو حرفهای، امن و بهینه مدیریت کنه.
اهداف یادگیری
آشنایی کامل با Azure Virtual Desktop و اجزای اصلی آن.
درک نحوه کار AVD در اکوسیستم Azure.
شناخت مفاهیم اتصال شبکه، Name Resolution و RDP Shortpath.
یادگیری برنامهریزی منابع، مدیریت Host Pool و Session Host.
تسلط بر اتوماسیون وظایف تکراری در محیط AVD.
آشنایی با مفاهیم مدیریت هویت، RBAC و MFA.
یادگیری اصول امنیتی و ادغام با Microsoft Defender.
آشنایی با FSLogix، Device Redirection و Session Management.
درک روشهای تحویل اپلیکیشن مثل MSIX App Attach و RemoteApps.
یادگیری مانیتورینگ، Autoscaling و Disaster Recovery برای AVD.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Azure%20Virtual%20Desktop%20Specialty%20Cert%20Prep%20%28AZ-140%29%20Cert%20Prep/Course%20Overview/01%20-%20Course%20overview.mp4
323
2026-06-04T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تخصصی Microsoft Azure Virtual Desktop (AZ-140)
Microsoft Azure Virtual Desktop Specialty Cert Prep (AZ-140) Cert Prep
Packt Publishing
https://lyndakade.ir/learning/model-context-protocol-mcp-for-leaders-architecting-context-driven-ai
2026-06-13T22:13:17+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Model%20Context%20Protocol%20%28MCP%29%20for%20Leaders%20-%20Architecting%20Context-Driven%20AI/preview.webp
دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای رهبران: معماری هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه
فکر کن هوش مصنوعی بتونه دنیای واقعی رو مثل خودمون بفهمه و باهاش کار کنه! «پروتکل مدل کانتکست» (MCP) دقیقاً همین کار رو میکنه و انقلابی در نحوه درک و پردازش دادهها توسط مدلهای هوش مصنوعی به پا کرده. دیگه خبری از مدلهای خشک و بیانعطاف نیست؛ MCP به هوش مصنوعی قدرت میده تا در موقعیتهای پویا و دائماً در حال تغییر، خودش رو وفق بده.
این دوره بهت نشون میده چطور MCP نقش کلیدی در ساخت راهحلهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و هوشمند ایفا میکنه که تصمیمگیریها رو بهینهسازی میکنه و بهرهوری عملیاتی رو در صنایع مختلف بالا میبره. با توجه به اینکه نیاز به سیستمهای هوش مصنوعیِ سازگار روزبهروز بیشتر میشه، جا انداختن MCP توی استراتژی هوش مصنوعی سازمانت دیگه یه انتخاب نیست، بلکه یه ضرورت مهمه.
ما اینجا هستیم تا تو رو با معماری MCP آشنا کنیم و کاربردش رو در زمینههایی مثل عاملهای خودکار (Autonomous Agents)، انطباق با مقررات (Compliance) و هوش تصمیمگیری (Decision Intelligence) بهت نشون بدیم. یاد میگیری چطور MCP هوش چندوجهی (Multi-modal Intelligence) رو ممکن میکنه؛ یعنی میتونی از ترکیب متن، صدا و کد برای ایجاد تأثیرگذاری بیشتر در کسبوکارت استفاده کنی. در نهایت، یاد میگیری چطور سازمانت رو در مواجهه با چالشها و فرصتهای پیادهسازی MCP هدایت کنی. چه در حال ساخت تیمهای آماده برای هوش مصنوعی باشی و چه در حال تدوین استراتژی حاکمیت هوش مصنوعی، این دوره تو رو برای پیادهسازی موفق پروژههای مبتنی بر MCP مجهز میکنه تا رشد بلندمدت و موفقیت در آیندهای که هوش مصنوعی محورشه رو تضمین کنی.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با مفهوم پروتکل مدل کانتکست (MCP) و تأثیر آن بر درک و پردازش داده توسط هوش مصنوعی.
درک چگونگی حرکت فراتر از مدلهای سنتی و انعطافناپذیر به سمت سیستمهای هوش مصنوعی آگاه به زمینه (Context-aware AI).
شناخت نقش کلیدی MCP در بهینهسازی تصمیمگیری و افزایش بهرهوری عملیاتی در صنایع مختلف.
آشنایی با معماری MCP و نحوه عملکرد آن.
بررسی کاربردهای عملی MCP در حوزههایی مانند عاملهای خودکار، انطباق با مقررات و هوش تصمیمگیری.
یادگیری نحوه پیادهسازی هوش چندوجهی (Multi-modal Intelligence) با استفاده از MCP (متن، صدا، کد).
کسب مهارتهای لازم برای هدایت سازمان در فرآیند پیادهسازی MCP.
آمادگی برای ساخت تیمهای سازگار با هوش مصنوعی و تدوین استراتژیهای حاکمیت هوش مصنوعی.
توانایی پیادهسازی موفق پروژههای مبتنی بر MCP برای تضمین رشد بلندمدت کسبوکار.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Model%20Context%20Protocol%20%28MCP%29%20for%20Leaders%20-%20Architecting%20Context-Driven%20AI/preview.webp
دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای رهبران: معماری هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه
فکر کن هوش مصنوعی بتونه دنیای واقعی رو مثل خودمون بفهمه و باهاش کار کنه! «پروتکل مدل کانتکست» (MCP) دقیقاً همین کار رو میکنه و انقلابی در نحوه درک و پردازش دادهها توسط مدلهای هوش مصنوعی به پا کرده. دیگه خبری از مدلهای خشک و بیانعطاف نیست؛ MCP به هوش مصنوعی قدرت میده تا در موقعیتهای پویا و دائماً در حال تغییر، خودش رو وفق بده.
این دوره بهت نشون میده چطور MCP نقش کلیدی در ساخت راهحلهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و هوشمند ایفا میکنه که تصمیمگیریها رو بهینهسازی میکنه و بهرهوری عملیاتی رو در صنایع مختلف بالا میبره. با توجه به اینکه نیاز به سیستمهای هوش مصنوعیِ سازگار روزبهروز بیشتر میشه، جا انداختن MCP توی استراتژی هوش مصنوعی سازمانت دیگه یه انتخاب نیست، بلکه یه ضرورت مهمه.
ما اینجا هستیم تا تو رو با معماری MCP آشنا کنیم و کاربردش رو در زمینههایی مثل عاملهای خودکار (Autonomous Agents)، انطباق با مقررات (Compliance) و هوش تصمیمگیری (Decision Intelligence) بهت نشون بدیم. یاد میگیری چطور MCP هوش چندوجهی (Multi-modal Intelligence) رو ممکن میکنه؛ یعنی میتونی از ترکیب متن، صدا و کد برای ایجاد تأثیرگذاری بیشتر در کسبوکارت استفاده کنی. در نهایت، یاد میگیری چطور سازمانت رو در مواجهه با چالشها و فرصتهای پیادهسازی MCP هدایت کنی. چه در حال ساخت تیمهای آماده برای هوش مصنوعی باشی و چه در حال تدوین استراتژی حاکمیت هوش مصنوعی، این دوره تو رو برای پیادهسازی موفق پروژههای مبتنی بر MCP مجهز میکنه تا رشد بلندمدت و موفقیت در آیندهای که هوش مصنوعی محورشه رو تضمین کنی.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با مفهوم پروتکل مدل کانتکست (MCP) و تأثیر آن بر درک و پردازش داده توسط هوش مصنوعی.
درک چگونگی حرکت فراتر از مدلهای سنتی و انعطافناپذیر به سمت سیستمهای هوش مصنوعی آگاه به زمینه (Context-aware AI).
شناخت نقش کلیدی MCP در بهینهسازی تصمیمگیری و افزایش بهرهوری عملیاتی در صنایع مختلف.
آشنایی با معماری MCP و نحوه عملکرد آن.
بررسی کاربردهای عملی MCP در حوزههایی مانند عاملهای خودکار، انطباق با مقررات و هوش تصمیمگیری.
یادگیری نحوه پیادهسازی هوش چندوجهی (Multi-modal Intelligence) با استفاده از MCP (متن، صدا، کد).
کسب مهارتهای لازم برای هدایت سازمان در فرآیند پیادهسازی MCP.
آمادگی برای ساخت تیمهای سازگار با هوش مصنوعی و تدوین استراتژیهای حاکمیت هوش مصنوعی.
توانایی پیادهسازی موفق پروژههای مبتنی بر MCP برای تضمین رشد بلندمدت کسبوکار.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Model%20Context%20Protocol%20%28MCP%29%20for%20Leaders%20-%20Architecting%20Context-Driven%20AI/Executive%20Introduction%20to%20MCP/01%20-%20What%20is%20MCP.mp4
515
2026-06-04T00:00:00+03:30
دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای رهبران: معماری هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه
Model Context Protocol (MCP) for Leaders: Architecting Context-Driven AI
Packt Publishing
https://lyndakade.ir/learning/nvidia-certified-associate-generative-ai-llms-nca-genl-cert-prep
2026-06-13T23:56:06+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/NVIDIA%20Certified%20Associate%20Generative%20AI%20LLMs%20%28NCA-GENL%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه دستیار هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ انویدیا (NCA-GENL)
دنیای سازمانها داره با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) حسابی متحول میشه و ابزارهای NVIDIA دقیقاً توی قلب این تحول قرار دارن. توی این دوره، سفری هیجانانگیز به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم داشت. از پایههای این حوزه شروع میکنیم، معماری ترنسفورمر (Transformer) رو بررسی میکنیم، سراغ انتخاب مدل مناسب و تکنیکهای سفارشیسازی با استفاده از پشته هوش مصنوعی NVIDIA مثل TensorRT، RAPIDS و NeMo میریم.
یاد میگیریم چطور مدلها رو برای کاربردهای واقعی آموزش بدیم و شخصیسازی کنیم، با اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی آشنا بشیم و تجربه عملی کار با گردش کارهای یادگیری عمیق (Deep Learning) رو به دست بیاریم. تا انتهای این دوره، نه تنها برای آزمون گواهینامه NCA-GENL آماده میشی، بلکه مهارتهای لازم برای اجرای پروژههای هوش مصنوعی کاربردی رو هم کسب میکنی.
اهداف یادگیری
درک مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML).
آشنایی با معماری ترنسفورمر، که اساس مدلهای زبانی بزرگ است.
یادگیری فرآیند انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف.
تسلط بر تکنیکهای سفارشیسازی و بهینهسازی مدلها با استفاده از ابزارهای NVIDIA مانند TensorRT، RAPIDS و NeMo.
کسب تجربه عملی در آموزش و شخصیسازی مدلهای هوش مصنوعی برای سناریوهای واقعی.
آشنایی با شیوههای اخلاقی در توسعه و بهکارگیری هوش مصنوعی.
کسب تجربه عملی با گردش کارهای یادگیری عمیق (Deep Learning).
آمادگی کامل برای شرکت در آزمون گواهینامه NCA-GENL.
توانایی بهکارگیری مهارتهای آموخته شده در پروژههای عملی هوش مصنوعی.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/NVIDIA%20Certified%20Associate%20Generative%20AI%20LLMs%20%28NCA-GENL%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه دستیار هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ انویدیا (NCA-GENL)
دنیای سازمانها داره با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) حسابی متحول میشه و ابزارهای NVIDIA دقیقاً توی قلب این تحول قرار دارن. توی این دوره، سفری هیجانانگیز به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم داشت. از پایههای این حوزه شروع میکنیم، معماری ترنسفورمر (Transformer) رو بررسی میکنیم، سراغ انتخاب مدل مناسب و تکنیکهای سفارشیسازی با استفاده از پشته هوش مصنوعی NVIDIA مثل TensorRT، RAPIDS و NeMo میریم.
یاد میگیریم چطور مدلها رو برای کاربردهای واقعی آموزش بدیم و شخصیسازی کنیم، با اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی آشنا بشیم و تجربه عملی کار با گردش کارهای یادگیری عمیق (Deep Learning) رو به دست بیاریم. تا انتهای این دوره، نه تنها برای آزمون گواهینامه NCA-GENL آماده میشی، بلکه مهارتهای لازم برای اجرای پروژههای هوش مصنوعی کاربردی رو هم کسب میکنی.
اهداف یادگیری
درک مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML).
آشنایی با معماری ترنسفورمر، که اساس مدلهای زبانی بزرگ است.
یادگیری فرآیند انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف.
تسلط بر تکنیکهای سفارشیسازی و بهینهسازی مدلها با استفاده از ابزارهای NVIDIA مانند TensorRT، RAPIDS و NeMo.
کسب تجربه عملی در آموزش و شخصیسازی مدلهای هوش مصنوعی برای سناریوهای واقعی.
آشنایی با شیوههای اخلاقی در توسعه و بهکارگیری هوش مصنوعی.
کسب تجربه عملی با گردش کارهای یادگیری عمیق (Deep Learning).
آمادگی کامل برای شرکت در آزمون گواهینامه NCA-GENL.
توانایی بهکارگیری مهارتهای آموخته شده در پروژههای عملی هوش مصنوعی.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/NVIDIA%20Certified%20Associate%20Generative%20AI%20LLMs%20%28NCA-GENL%29%20Cert%20Prep/Welcome/01%20-%20Introduction.mp4
145
2026-06-04T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه دستیار هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ انویدیا (NCA-GENL)
NVIDIA Certified Associate Generative AI LLMs (NCA-GENL) Cert Prep
Packt Publishing
https://lyndakade.ir/learning/build-and-deploy-secure-ai-workloads-with-docker
2026-06-13T22:08:10+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/preview.webp
دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر
دیگه لازم نیست برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی همیشه به ابری (Cloud) وابسته باشی! تو این دوره، «پاول پیووش»، از متخصصهای معروف داکر، بهت یاد میده چطور با استفاده از «Docker Model Runner» مدلهای زبانی بزرگ رو مستقیم روی سیستم خودت اجرا کنی. این یعنی هم از داخل کانتینرها و هم از محیط اصلی سیستمعامل، به این مدلهای قدرتمند دسترسی داری.
یاد میگیری چطور مدلهای آماده رو از داکر هاب (Docker Hub) دانلود و مدیریت کنی، و حتی چطور مدلهای شخصیسازیشده خودت رو بستهبندی و منتشر کنی. یکی از جذابترین بخشهای دوره اینه که یاد میگیری چطور این مدلهای محلی رو از طریق رابط کاربری آشنای «OpenAI API» به اپلیکیشنهای خودت وصل کنی. اگه هدفت ساخت پروتوتایپ، حفظ حریم خصوصی دادهها یا کاهش هزینههای سنگینِ استفاده از سرویسهای ابری باشه، این دوره تمام ابزارهایی که نیاز داری رو در اختیارت میذاره.
اهداف یادگیری
نصب و پیکربندی دقیق Docker Model Runner برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ بهصورت محلی.
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی به مدلهای اجرا شده در کانتینر از طریق سیستم میزبان.
توانایی دریافت، اجرا و مدیریت مدلهای پیشساخته از مخزن داکر هاب.
یادگیری فرآیند بستهبندی و انتشار مدلهای شخصیسازی شده در داکر هاب.
تسلط بر یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی محلی با اپلیکیشنها با استفاده از OpenAI API.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/preview.webp
دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر
دیگه لازم نیست برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی همیشه به ابری (Cloud) وابسته باشی! تو این دوره، «پاول پیووش»، از متخصصهای معروف داکر، بهت یاد میده چطور با استفاده از «Docker Model Runner» مدلهای زبانی بزرگ رو مستقیم روی سیستم خودت اجرا کنی. این یعنی هم از داخل کانتینرها و هم از محیط اصلی سیستمعامل، به این مدلهای قدرتمند دسترسی داری.
یاد میگیری چطور مدلهای آماده رو از داکر هاب (Docker Hub) دانلود و مدیریت کنی، و حتی چطور مدلهای شخصیسازیشده خودت رو بستهبندی و منتشر کنی. یکی از جذابترین بخشهای دوره اینه که یاد میگیری چطور این مدلهای محلی رو از طریق رابط کاربری آشنای «OpenAI API» به اپلیکیشنهای خودت وصل کنی. اگه هدفت ساخت پروتوتایپ، حفظ حریم خصوصی دادهها یا کاهش هزینههای سنگینِ استفاده از سرویسهای ابری باشه، این دوره تمام ابزارهایی که نیاز داری رو در اختیارت میذاره.
اهداف یادگیری
نصب و پیکربندی دقیق Docker Model Runner برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ بهصورت محلی.
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی به مدلهای اجرا شده در کانتینر از طریق سیستم میزبان.
توانایی دریافت، اجرا و مدیریت مدلهای پیشساخته از مخزن داکر هاب.
یادگیری فرآیند بستهبندی و انتشار مدلهای شخصیسازی شده در داکر هاب.
تسلط بر یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی محلی با اپلیکیشنها با استفاده از OpenAI API.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/0.%20Introduction/01%20-%20AI%20s%20role%20in%20containerization%20and%20Docker%20s%20response.mp4
51
2026-06-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر
Build and Deploy Secure AI Workloads with Docker
Pawel Piwosz
https://lyndakade.ir/learning/databricks-certified-data-analyst-associate-cert-prep
2026-06-13T22:03:18+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
دنبال یه مسیر یادگیری جامع هستی که حسابی تو رو برای آزمون «تحلیلگر داده associate دیتابریکس» (Databricks Certified Data Analyst Associate) آماده کنه؟ این دوره دقیقا همینه! اول از همه با خود پلتفرم دیتابریکس آشنا میشی؛ یعنی همون جایی که کلی اطلاعات مهم disimpan و پردازش میشه. میفهمی که این پلتفرم چطور با سرویسهای ابری مختلف کار میکنه، «یونیتی کاتالوگ» (Unity Catalog) چیه و چطور میتونی از محیط کاربری «ورکاسپیس» (workspace UI) به بهترین شکل استفاده کنی.
یاد میگیری چطور دادههات رو وارد دیتابریکس کنی، کوئریهای SQL بنویسی که هم سریع باشن و هم بهینه، و از قابلیتهای پیشرفتهای مثل «دلتا لیک» (Delta Lake) برای مدیریت و امن کردن دادههات استفاده کنی. مفاهیم پایهای SQL رو با چاشنی ابزارهای هوش مصنوعی که کار رو خیلی راحتتر میکنن، یاد میگیری.
یکی از بخشهای مهم دوره، آشنایی با مدلهای دادهسازیه؛ مثل مدلهای «ستارهای» (Star)، «دانه برفی» (Snowflake) و معماری «مدالیون» (Medallion). اینا بهت کمک میکنن سیستمهای دادهای بسازی که هم مقیاسپذیر باشن و هم پایدار. در نهایت هم یاد میگیری چطور داشبوردها و نمودارهای جذاب بسازی تا بتونی نتایج تحلیلهات رو به راحتی به بقیه نشون بدی، البته حواست به امنیت دادهها هم حسابی جمع خواهد بود.
چه الان یه تحلیلگر داده باشی، چه تو حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) کار کنی، یا کلاً علاقهمند به تکنولوژی باشی و بخوای توی این آزمون قبول بشی، این دوره با رویکرد عملی و دستبهکار شدن، تو رو برای چالشهای واقعی دنیای تحلیل داده آماده میکنه. با این دوره نه تنها برای آزمون آماده میشی، بلکه مهارتهای تحلیلیت رو هم توی محیط کارت به سطح بالاتری میبری.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با پلتفرم دیتابریکس، اکوسیستم ابری آن، یونیتی کاتالوگ و رابط کاربری ورکاسپیس.
توانایی وارد کردن انواع دادهها به محیط دیتابریکس و مدیریت آنها.
یادگیری نوشتن و بهینهسازی کوئریهای SQL برای تحلیل دادهها.
تسلط بر استفاده از ویژگیهای پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و تضمین امنیت دادهها.
کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی SQL و بهکارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کاری.
یادگیری تکنیکهای مدلسازی داده شامل معماریهای Star، Snowflake و Medallion برای ساخت سیستمهای دادهای مقیاسپذیر.
کسب مهارت در ساخت داشبوردها و بصریسازیهای داده (Data Visualizations) موثر.
درک اهمیت و پیادهسازی اصول امنیت داده در تمامی مراحل تحلیل.
آمادگی کامل برای آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate.
تقویت مهارتهای تحلیلی برای کاربرد در پروژههای واقعی و محیطهای شغلی.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
دنبال یه مسیر یادگیری جامع هستی که حسابی تو رو برای آزمون «تحلیلگر داده associate دیتابریکس» (Databricks Certified Data Analyst Associate) آماده کنه؟ این دوره دقیقا همینه! اول از همه با خود پلتفرم دیتابریکس آشنا میشی؛ یعنی همون جایی که کلی اطلاعات مهم disimpan و پردازش میشه. میفهمی که این پلتفرم چطور با سرویسهای ابری مختلف کار میکنه، «یونیتی کاتالوگ» (Unity Catalog) چیه و چطور میتونی از محیط کاربری «ورکاسپیس» (workspace UI) به بهترین شکل استفاده کنی.
یاد میگیری چطور دادههات رو وارد دیتابریکس کنی، کوئریهای SQL بنویسی که هم سریع باشن و هم بهینه، و از قابلیتهای پیشرفتهای مثل «دلتا لیک» (Delta Lake) برای مدیریت و امن کردن دادههات استفاده کنی. مفاهیم پایهای SQL رو با چاشنی ابزارهای هوش مصنوعی که کار رو خیلی راحتتر میکنن، یاد میگیری.
یکی از بخشهای مهم دوره، آشنایی با مدلهای دادهسازیه؛ مثل مدلهای «ستارهای» (Star)، «دانه برفی» (Snowflake) و معماری «مدالیون» (Medallion). اینا بهت کمک میکنن سیستمهای دادهای بسازی که هم مقیاسپذیر باشن و هم پایدار. در نهایت هم یاد میگیری چطور داشبوردها و نمودارهای جذاب بسازی تا بتونی نتایج تحلیلهات رو به راحتی به بقیه نشون بدی، البته حواست به امنیت دادهها هم حسابی جمع خواهد بود.
چه الان یه تحلیلگر داده باشی، چه تو حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) کار کنی، یا کلاً علاقهمند به تکنولوژی باشی و بخوای توی این آزمون قبول بشی، این دوره با رویکرد عملی و دستبهکار شدن، تو رو برای چالشهای واقعی دنیای تحلیل داده آماده میکنه. با این دوره نه تنها برای آزمون آماده میشی، بلکه مهارتهای تحلیلیت رو هم توی محیط کارت به سطح بالاتری میبری.
اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با پلتفرم دیتابریکس، اکوسیستم ابری آن، یونیتی کاتالوگ و رابط کاربری ورکاسپیس.
توانایی وارد کردن انواع دادهها به محیط دیتابریکس و مدیریت آنها.
یادگیری نوشتن و بهینهسازی کوئریهای SQL برای تحلیل دادهها.
تسلط بر استفاده از ویژگیهای پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و تضمین امنیت دادهها.
کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی SQL و بهکارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کاری.
یادگیری تکنیکهای مدلسازی داده شامل معماریهای Star، Snowflake و Medallion برای ساخت سیستمهای دادهای مقیاسپذیر.
کسب مهارت در ساخت داشبوردها و بصریسازیهای داده (Data Visualizations) موثر.
درک اهمیت و پیادهسازی اصول امنیت داده در تمامی مراحل تحلیل.
آمادگی کامل برای آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate.
تقویت مهارتهای تحلیلی برای کاربرد در پروژههای واقعی و محیطهای شغلی.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Course%20introduction.mp4
146
2026-06-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep
Packt Publishing