https://lyndakade.ir/learning/run-ai-locally-with-gemma-and-ollama-build-your-first-app 2026-06-29T03:34:26+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Run%20AI%20Locally%20with%20Gemma%20and%20Ollama%20-%20Build%20Your%20First%20App/preview.webp دوره آموزشی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی با Ollama و Gemma 4 بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی برای اجرا به سرویس‌های ابری وابسته هستند، اما در برخی پروژه‌ها حفظ حریم خصوصی، کنترل کامل بر داده‌ها و کاهش وابستگی به سرویس‌های خارجی اهمیت بیشتری دارد. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی (Local) روی سیستم خود اجرا کنید. در این آموزش با Ollama و Gemma 4 آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه یک مدل زبانی را بدون نیاز به ارسال داده‌ها به فضای ابری نصب، اجرا و مدیریت کنید. ابتدا فرآیند نصب و راه‌اندازی مدل روی کامپیوتر شخصی را فرا می‌گیرید و سپس نحوه کنترل رفتار مدل از طریق پرامپت‌ها، پارامترها و مدیریت Context را بررسی می‌کنید. در ادامه با Modelfileها آشنا می‌شوید که امکان شخصی‌سازی رفتار مدل را فراهم می‌کنند. با استفاده از این قابلیت می‌توانید دستیارهای هوش مصنوعی اختصاصی متناسب با نیازهای خود ایجاد کنید. سپس یاد می‌گیرید چگونه مدل محلی خود را از طریق API در برنامه‌های مختلف استفاده کنید و با زبان Python یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. در بخش پایانی نیز یک رابط کاربری (UI) ساده برای تعامل بلادرنگ (Real-Time) با مدل ایجاد خواهید کرد تا یک برنامه کاربردی کامل در اختیار داشته باشید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که قصد دارند مدل‌های زبانی را به‌صورت محلی اجرا و سفارشی‌سازی کنند بسیار مناسب است. 🎯 اهداف یادگیری نصب Ollama روی سیستم شخصی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی راه‌اندازی مدل Gemma 4 مدیریت مدل‌های زبانی بدون نیاز به فضای ابری حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی کنترل رفتار مدل با Prompt Engineering تنظیم پارامترهای مدل مدیریت Session Context بهینه‌سازی خروجی مدل سفارشی‌سازی مدل با Modelfile ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی اختصاصی شخصی‌سازی پاسخ‌های مدل استفاده از APIهای محلی اتصال مدل به برنامه‌های کاربردی ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی با Python ایجاد رابط کاربری برای مدل‌های زبانی پیاده‌سازی تعامل بلادرنگ با مدل توسعه سیستم‌های AI آفلاین مدیریت مدل‌های متن‌باز ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به Cloud https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Run%20AI%20Locally%20with%20Gemma%20and%20Ollama%20-%20Build%20Your%20First%20App/preview.webp دوره آموزشی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی با Ollama و Gemma 4 بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی برای اجرا به سرویس‌های ابری وابسته هستند، اما در برخی پروژه‌ها حفظ حریم خصوصی، کنترل کامل بر داده‌ها و کاهش وابستگی به سرویس‌های خارجی اهمیت بیشتری دارد. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی (Local) روی سیستم خود اجرا کنید. در این آموزش با Ollama و Gemma 4 آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه یک مدل زبانی را بدون نیاز به ارسال داده‌ها به فضای ابری نصب، اجرا و مدیریت کنید. ابتدا فرآیند نصب و راه‌اندازی مدل روی کامپیوتر شخصی را فرا می‌گیرید و سپس نحوه کنترل رفتار مدل از طریق پرامپت‌ها، پارامترها و مدیریت Context را بررسی می‌کنید. در ادامه با Modelfileها آشنا می‌شوید که امکان شخصی‌سازی رفتار مدل را فراهم می‌کنند. با استفاده از این قابلیت می‌توانید دستیارهای هوش مصنوعی اختصاصی متناسب با نیازهای خود ایجاد کنید. سپس یاد می‌گیرید چگونه مدل محلی خود را از طریق API در برنامه‌های مختلف استفاده کنید و با زبان Python یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. در بخش پایانی نیز یک رابط کاربری (UI) ساده برای تعامل بلادرنگ (Real-Time) با مدل ایجاد خواهید کرد تا یک برنامه کاربردی کامل در اختیار داشته باشید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که قصد دارند مدل‌های زبانی را به‌صورت محلی اجرا و سفارشی‌سازی کنند بسیار مناسب است. 🎯 اهداف یادگیری نصب Ollama روی سیستم شخصی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی راه‌اندازی مدل Gemma 4 مدیریت مدل‌های زبانی بدون نیاز به فضای ابری حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی کنترل رفتار مدل با Prompt Engineering تنظیم پارامترهای مدل مدیریت Session Context بهینه‌سازی خروجی مدل سفارشی‌سازی مدل با Modelfile ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی اختصاصی شخصی‌سازی پاسخ‌های مدل استفاده از APIهای محلی اتصال مدل به برنامه‌های کاربردی ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی با Python ایجاد رابط کاربری برای مدل‌های زبانی پیاده‌سازی تعامل بلادرنگ با مدل توسعه سیستم‌های AI آفلاین مدیریت مدل‌های متن‌باز ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به Cloud https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Run%20AI%20Locally%20with%20Gemma%20and%20Ollama%20-%20Build%20Your%20First%20App/Build%20Local%20AI%20Apps%20with%20Gemma%204%20and%20Ollama/01%20-%20Local%20AI%20with%20Gemma%204%20-%20What%20you%20ll%20build%20and%20why%20it%20matters.mp4 78 2026-06-23T00:00:00+03:30 دوره آموزشی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی با Ollama و Gemma 4 Run AI Locally with Gemma and Ollama: Build Your First App Laurence Moroney