https://lyndakade.ir/learning/anthropic-claude-certified-architect-foundations-cca-f-cert-prep
2026-06-29T03:24:44+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Anthropic%20Claude%20Certified%20Architect%20Foundations%20%28CCA-F%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مبانی معمار Claude از Anthropic (CCA-F)
این دوره مهارتهای بنیادی موردنیاز برای تبدیل شدن به یک Claude Certified Architect را در اختیار شما قرار میدهد. اگر قصد دارید سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در سطح معماری طراحی، مدیریت و ارکستراسیون کنید یا برای آزمون گواهینامه Claude آماده شوید، این دوره نقطه شروع مناسبی خواهد بود.
در ابتدای دوره با مفاهیم Agentic Architecture و AI Orchestration آشنا میشوید؛ مفاهیمی که ستون فقرات سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را تشکیل میدهند. یاد میگیرید چگونه عاملهای هوشمند (Agents) را طراحی و هماهنگ کنید تا بتوانند وظایف پیچیده را بهصورت قابل اعتماد و مقیاسپذیر انجام دهند.
سپس به طراحی ابزارها و یکپارچهسازی Model Context Protocol (MCP) پرداخته میشود. در این بخش یاد میگیرید چگونه ابزارها، سرویسها و منابع خارجی را به Claude متصل کنید تا قابلیتهای آن را گسترش دهید و سیستمهایی قدرتمندتر بسازید.
در ادامه، مباحث مربوط به Claude Code Configuration و گردشکارهای توسعه (Workflows) آموزش داده میشود تا بتوانید بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای مبتنی بر Claude را افزایش دهید.
همچنین با تکنیکهای پیشرفته Prompt Engineering برای تولید خروجیهای ساختاریافته آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه پاسخهای دقیقتر، قابل پیشبینیتر و قابل پردازشتر از مدل دریافت کنید.
یکی دیگر از بخشهای مهم دوره، مدیریت کانتکست (Context Management) است. این مهارت به شما کمک میکند حتی در سناریوهای پیچیده و چندمرحلهای، ثبات، دقت و قابلیت اطمینان سیستم را حفظ کنید.
در پایان دوره، دانش و مهارت لازم برای طراحی، ارکستراسیون و مدیریت سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر Claude را به دست خواهید آورد و آمادگی بیشتری برای دریافت گواهینامه Claude Certified Architect خواهید داشت.
🎯 اهداف یادگیری
درک معماری عاملمحور (Agentic Architecture)
آشنایی با اصول ارکستراسیون سیستمهای هوش مصنوعی
طراحی سیستمهای مبتنی بر عاملهای هوشمند
هماهنگسازی چند عامل هوش مصنوعی
پیادهسازی گردشکارهای Agentic
طراحی ابزارهای قابل استفاده در Claude
یکپارچهسازی ابزارها با مدلهای هوش مصنوعی
استفاده از Model Context Protocol (MCP)
اتصال Claude به سرویسها و منابع خارجی
طراحی معماریهای مقیاسپذیر مبتنی بر Claude
پیکربندی Claude Code
بهینهسازی گردشکارهای توسعه مبتنی بر Claude
افزایش قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی
استفاده از تکنیکهای Prompt Engineering
تولید خروجیهای ساختاریافته
طراحی پرامپتهای حرفهای و قابل کنترل
بهبود کیفیت پاسخهای مدل
مدیریت مؤثر Context در مکالمات طولانی
حفظ پایداری سیستم در سناریوهای پیچیده
مدیریت حافظه و اطلاعات زمینهای
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد
آمادگی برای آزمون Claude Certified Architect
پیادهسازی بهترین روشهای معماری هوش مصنوعی
بهبود عملکرد سیستمهای مبتنی بر Claude
ارزیابی و بهینهسازی راهکارهای هوش مصنوعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Anthropic%20Claude%20Certified%20Architect%20Foundations%20%28CCA-F%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مبانی معمار Claude از Anthropic (CCA-F)
این دوره مهارتهای بنیادی موردنیاز برای تبدیل شدن به یک Claude Certified Architect را در اختیار شما قرار میدهد. اگر قصد دارید سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در سطح معماری طراحی، مدیریت و ارکستراسیون کنید یا برای آزمون گواهینامه Claude آماده شوید، این دوره نقطه شروع مناسبی خواهد بود.
در ابتدای دوره با مفاهیم Agentic Architecture و AI Orchestration آشنا میشوید؛ مفاهیمی که ستون فقرات سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را تشکیل میدهند. یاد میگیرید چگونه عاملهای هوشمند (Agents) را طراحی و هماهنگ کنید تا بتوانند وظایف پیچیده را بهصورت قابل اعتماد و مقیاسپذیر انجام دهند.
سپس به طراحی ابزارها و یکپارچهسازی Model Context Protocol (MCP) پرداخته میشود. در این بخش یاد میگیرید چگونه ابزارها، سرویسها و منابع خارجی را به Claude متصل کنید تا قابلیتهای آن را گسترش دهید و سیستمهایی قدرتمندتر بسازید.
در ادامه، مباحث مربوط به Claude Code Configuration و گردشکارهای توسعه (Workflows) آموزش داده میشود تا بتوانید بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای مبتنی بر Claude را افزایش دهید.
همچنین با تکنیکهای پیشرفته Prompt Engineering برای تولید خروجیهای ساختاریافته آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه پاسخهای دقیقتر، قابل پیشبینیتر و قابل پردازشتر از مدل دریافت کنید.
یکی دیگر از بخشهای مهم دوره، مدیریت کانتکست (Context Management) است. این مهارت به شما کمک میکند حتی در سناریوهای پیچیده و چندمرحلهای، ثبات، دقت و قابلیت اطمینان سیستم را حفظ کنید.
در پایان دوره، دانش و مهارت لازم برای طراحی، ارکستراسیون و مدیریت سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر Claude را به دست خواهید آورد و آمادگی بیشتری برای دریافت گواهینامه Claude Certified Architect خواهید داشت.
🎯 اهداف یادگیری
درک معماری عاملمحور (Agentic Architecture)
آشنایی با اصول ارکستراسیون سیستمهای هوش مصنوعی
طراحی سیستمهای مبتنی بر عاملهای هوشمند
هماهنگسازی چند عامل هوش مصنوعی
پیادهسازی گردشکارهای Agentic
طراحی ابزارهای قابل استفاده در Claude
یکپارچهسازی ابزارها با مدلهای هوش مصنوعی
استفاده از Model Context Protocol (MCP)
اتصال Claude به سرویسها و منابع خارجی
طراحی معماریهای مقیاسپذیر مبتنی بر Claude
پیکربندی Claude Code
بهینهسازی گردشکارهای توسعه مبتنی بر Claude
افزایش قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی
استفاده از تکنیکهای Prompt Engineering
تولید خروجیهای ساختاریافته
طراحی پرامپتهای حرفهای و قابل کنترل
بهبود کیفیت پاسخهای مدل
مدیریت مؤثر Context در مکالمات طولانی
حفظ پایداری سیستم در سناریوهای پیچیده
مدیریت حافظه و اطلاعات زمینهای
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد
آمادگی برای آزمون Claude Certified Architect
پیادهسازی بهترین روشهای معماری هوش مصنوعی
بهبود عملکرد سیستمهای مبتنی بر Claude
ارزیابی و بهینهسازی راهکارهای هوش مصنوعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Anthropic%20Claude%20Certified%20Architect%20Foundations%20%28CCA-F%29%20Cert%20Prep/1.%20The%20Agentic%20Loop/01%20-%20Introduction%20to%20domain%201%20-%20Agentic%20architecture%20and%20orchestration.mp4
199
2026-06-22T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مبانی معمار Claude از Anthropic (CCA-F)
Anthropic Claude Certified Architect Foundations (CCA-F) Cert Prep
Tutorials Dojo
https://lyndakade.ir/learning/excel-productivity-tips-work-faster-with-shortcuts-formulas-and-ai
2026-06-29T03:26:54+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Excel%20Productivity%20Tips%20-%20Work%20Faster%20with%20Shortcuts%2C%20Formulas%2C%20and%20AI/preview.webp
دوره آموزشی ترفندها، میانبرها و تکنیکهای حرفهای اکسل
تمام ظرفیتهای پنهان Microsoft Excel را کشف کنید و با میانبرها، تکنیکها و ترفندهای صرفهجویی در زمان آشنا شوید؛ همان مهارتهایی که کاربران حرفهای اکسل هر روز برای انجام سریعتر و هوشمندانهتر کارهای خود از آنها استفاده میکنند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با روشهای پیشرفته ورود دادهها، سرعت کار خود را افزایش دهید و خطاهای رایج را کاهش دهید. همچنین با تکنیکهای خودکارسازی وظایف تکراری آشنا میشوید تا بتوانید زمان بیشتری را صرف تحلیل و تصمیمگیری کنید، نه انجام کارهای دستی و خستهکننده.
در طول دوره، از طریق مثالهای عملی و کاربردی، مهارتهای مهمی در زمینه قالببندی حرفهای، مدیریت دادهها، ناوبری سریع در فایلهای اکسل و سازماندهی اطلاعات کسب خواهید کرد. همچنین با قابلیتهای هوش مصنوعی Copilot در اکسل آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آن برای نوشتن فرمولها، ایجاد Pivot Tableها و ساخت داشبوردها و نمودارهای تحلیلی استفاده کنید.
ساختار دوره بهصورت ماژولهای آموزشی هدفمند طراحی شده است؛ بهطوری که هر مهارت ابتدا توضیح داده میشود، سپس نمایش داده شده و در نهایت از شما خواسته میشود آن را در تمرینهای عملی اجرا کنید.
این دوره برای کارمندان، مدیران، تحلیلگران داده، دانشجویان، حسابداران و تمامی افرادی که میخواهند مهارت خود در اکسل را به سطح حرفهای ارتقا دهند مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
افزایش سرعت کار در اکسل
استفاده از میانبرهای حرفهای اکسل
بهبود بهرهوری در محیط Excel
کار با تکنیکهای پیشرفته ورود دادهها
کاهش زمان انجام وظایف روزمره
خودکارسازی کارهای تکراری
کاهش خطاهای انسانی در فایلهای اکسل
مدیریت حرفهای دادهها
سازماندهی اطلاعات در صفحات گسترده
ناوبری سریع در ورکبوکها و شیتها
استفاده از تکنیکهای پیشرفته قالببندی
ایجاد فایلهای اکسل خواناتر و حرفهایتر
استفاده مؤثر از فرمولها
افزایش سرعت فرمولنویسی
کار با قابلیتهای هوش مصنوعی Copilot
استفاده از Copilot برای تولید فرمولها
ساخت Pivot Tableها با کمک Copilot
تحلیل دادهها با ابزارهای اکسل
ایجاد گزارشهای تحلیلی
طراحی نمودارهای حرفهای
بهبود مصورسازی دادهها
مدیریت و پاکسازی دادهها
کار با تکنیکهای صرفهجویی در زمان
استفاده از بهترین روشهای کاری در اکسل
بهکارگیری مهارتهای اکسل در پروژههای واقعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Excel%20Productivity%20Tips%20-%20Work%20Faster%20with%20Shortcuts%2C%20Formulas%2C%20and%20AI/preview.webp
دوره آموزشی ترفندها، میانبرها و تکنیکهای حرفهای اکسل
تمام ظرفیتهای پنهان Microsoft Excel را کشف کنید و با میانبرها، تکنیکها و ترفندهای صرفهجویی در زمان آشنا شوید؛ همان مهارتهایی که کاربران حرفهای اکسل هر روز برای انجام سریعتر و هوشمندانهتر کارهای خود از آنها استفاده میکنند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با روشهای پیشرفته ورود دادهها، سرعت کار خود را افزایش دهید و خطاهای رایج را کاهش دهید. همچنین با تکنیکهای خودکارسازی وظایف تکراری آشنا میشوید تا بتوانید زمان بیشتری را صرف تحلیل و تصمیمگیری کنید، نه انجام کارهای دستی و خستهکننده.
در طول دوره، از طریق مثالهای عملی و کاربردی، مهارتهای مهمی در زمینه قالببندی حرفهای، مدیریت دادهها، ناوبری سریع در فایلهای اکسل و سازماندهی اطلاعات کسب خواهید کرد. همچنین با قابلیتهای هوش مصنوعی Copilot در اکسل آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آن برای نوشتن فرمولها، ایجاد Pivot Tableها و ساخت داشبوردها و نمودارهای تحلیلی استفاده کنید.
ساختار دوره بهصورت ماژولهای آموزشی هدفمند طراحی شده است؛ بهطوری که هر مهارت ابتدا توضیح داده میشود، سپس نمایش داده شده و در نهایت از شما خواسته میشود آن را در تمرینهای عملی اجرا کنید.
این دوره برای کارمندان، مدیران، تحلیلگران داده، دانشجویان، حسابداران و تمامی افرادی که میخواهند مهارت خود در اکسل را به سطح حرفهای ارتقا دهند مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
افزایش سرعت کار در اکسل
استفاده از میانبرهای حرفهای اکسل
بهبود بهرهوری در محیط Excel
کار با تکنیکهای پیشرفته ورود دادهها
کاهش زمان انجام وظایف روزمره
خودکارسازی کارهای تکراری
کاهش خطاهای انسانی در فایلهای اکسل
مدیریت حرفهای دادهها
سازماندهی اطلاعات در صفحات گسترده
ناوبری سریع در ورکبوکها و شیتها
استفاده از تکنیکهای پیشرفته قالببندی
ایجاد فایلهای اکسل خواناتر و حرفهایتر
استفاده مؤثر از فرمولها
افزایش سرعت فرمولنویسی
کار با قابلیتهای هوش مصنوعی Copilot
استفاده از Copilot برای تولید فرمولها
ساخت Pivot Tableها با کمک Copilot
تحلیل دادهها با ابزارهای اکسل
ایجاد گزارشهای تحلیلی
طراحی نمودارهای حرفهای
بهبود مصورسازی دادهها
مدیریت و پاکسازی دادهها
کار با تکنیکهای صرفهجویی در زمان
استفاده از بهترین روشهای کاری در اکسل
بهکارگیری مهارتهای اکسل در پروژههای واقعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Excel%20Productivity%20Tips%20-%20Work%20Faster%20with%20Shortcuts%2C%20Formulas%2C%20and%20AI/0.%20Introduction/01%20-%20Turn%20hours%20into%20minutes%20with%20Excel%20shortcuts.mp4
40
2026-06-22T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ترفندها، میانبرها و تکنیکهای حرفهای اکسل
Excel Productivity Tips: Work Faster with Shortcuts, Formulas, and AI
Emma Chieppor
https://lyndakade.ir/learning/multi-cloud-security-architecture-aws-azure-and-gcp
2026-06-29T03:28:43+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Multi-Cloud%20Security%20Architecture%20-%20AWS%2C%20Azure%2C%20and%20GCP/preview.webp
دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP
مهاجرت از یک ارائهدهنده ابری به معماری چندابری (Multi-Cloud) مزایای زیادی از جمله انعطافپذیری، کاهش وابستگی به یک فروشنده و افزایش تابآوری را فراهم میکند؛ اما در عین حال سطح حمله (Attack Surface) را نیز بهطور قابل توجهی گسترش میدهد. کنترلهای امنیتی که برای یک پلتفرم ابری طراحی شدهاند، معمولاً در محیطهای چندابری بهتنهایی کافی نیستند.
در این دوره، کارل اوتس (Karl Ots)، متخصص امنیت سایبری و رایانش ابری، یک چارچوب مستقل از فروشنده (Vendor-Neutral) برای ایمنسازی زیرساختهای چندابری ارائه میکند.
در ابتدا یاد میگیرید چگونه Landing Zoneهای استاندارد و امن طراحی کنید و با استفاده از Guardrailها، امنیت را از همان ابتدای استقرار تضمین نمایید. سپس با رویکرد Policy as Code آشنا میشوید تا بتوانید سیاستهای امنیتی را بهصورت خودکار پیادهسازی و مدیریت کنید.
این دوره همچنین به ایجاد ساختارهای حاکمیتی از طریق Cloud Center of Excellence (CCoE) میپردازد و نشان میدهد چگونه فرآیندهای امنیتی و عملیاتی را در مقیاس سازمانی استانداردسازی کنید.
در بخش هویت و دسترسی، مفاهیمی مانند Just-in-Time Access، Workload Identity و OIDC Federation آموزش داده میشوند تا امنیت هویت در محیطهای چندابری افزایش یابد.
همچنین راهکارهای حفاظت از دادهها از طریق کشف و طبقهبندی دادهها، استفاده از Private Endpointها و پیادهسازی کنترلهای امنیتی شبکه بررسی میشوند. در ادامه، با Service Mesh، عملیات امنیتی ابری (Cloud-Native SOC)، ابزارهای CNAPP، پاسخ به رخدادهای امنیتی، ثبت رویدادها (Audit Trails)، اصلاح خودکار (Automated Remediation) و نقش روبهرشد هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در امنیت ابر آشنا خواهید شد.
این دوره برای معماران ابر، مهندسان امنیت، متخصصان DevSecOps، مدیران زیرساخت و کارشناسان امنیت سایبری مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی خطاهای پیکربندی رایج در محیطهای چندابری
تشخیص الگوهای نادرست امنیتی که منجر به نفوذ میشوند
درک چالشهای امنیت Multi-Cloud
طراحی Landing Zoneهای امن
پیادهسازی Guardrailهای امنیتی
انتخاب کنترلهای امنیتی بر اساس سطح ریسک
ارزیابی راهبردهای مهاجرت ابری
استفاده از Policy as Code
خودکارسازی سیاستهای امنیتی
ایجاد ساختار Cloud Center of Excellence
پیادهسازی حاکمیت امنیتی در محیطهای ابری
مدیریت فرآیندهای امنیت سازمانی
پیادهسازی Just-in-Time Elevation
مدیریت هویت بارهای کاری (Workload Identity)
استفاده از OIDC Federation
تقویت امنیت هویت در چند ابر
کشف و شناسایی دادههای حساس
طبقهبندی دادهها برای حفاظت بهتر
طراحی راهکارهای حفاظت از دادهها
پیادهسازی Private Endpoint
ایمنسازی ارتباطات شبکهای
استفاده از Service Mesh
طراحی Cloud-Native SOC
پیادهسازی Detection as Code
ارزیابی و انتخاب ابزارهای CNAPP
مدیریت رخدادهای امنیتی در محیطهای چندابری
اجرای فرآیندهای مهار و بازیابی رخدادها
مدیریت Audit Trailها
خودکارسازی اصلاح مشکلات امنیتی
استفاده از Agentic AI در امنیت ابری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Multi-Cloud%20Security%20Architecture%20-%20AWS%2C%20Azure%2C%20and%20GCP/preview.webp
دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP
مهاجرت از یک ارائهدهنده ابری به معماری چندابری (Multi-Cloud) مزایای زیادی از جمله انعطافپذیری، کاهش وابستگی به یک فروشنده و افزایش تابآوری را فراهم میکند؛ اما در عین حال سطح حمله (Attack Surface) را نیز بهطور قابل توجهی گسترش میدهد. کنترلهای امنیتی که برای یک پلتفرم ابری طراحی شدهاند، معمولاً در محیطهای چندابری بهتنهایی کافی نیستند.
در این دوره، کارل اوتس (Karl Ots)، متخصص امنیت سایبری و رایانش ابری، یک چارچوب مستقل از فروشنده (Vendor-Neutral) برای ایمنسازی زیرساختهای چندابری ارائه میکند.
در ابتدا یاد میگیرید چگونه Landing Zoneهای استاندارد و امن طراحی کنید و با استفاده از Guardrailها، امنیت را از همان ابتدای استقرار تضمین نمایید. سپس با رویکرد Policy as Code آشنا میشوید تا بتوانید سیاستهای امنیتی را بهصورت خودکار پیادهسازی و مدیریت کنید.
این دوره همچنین به ایجاد ساختارهای حاکمیتی از طریق Cloud Center of Excellence (CCoE) میپردازد و نشان میدهد چگونه فرآیندهای امنیتی و عملیاتی را در مقیاس سازمانی استانداردسازی کنید.
در بخش هویت و دسترسی، مفاهیمی مانند Just-in-Time Access، Workload Identity و OIDC Federation آموزش داده میشوند تا امنیت هویت در محیطهای چندابری افزایش یابد.
همچنین راهکارهای حفاظت از دادهها از طریق کشف و طبقهبندی دادهها، استفاده از Private Endpointها و پیادهسازی کنترلهای امنیتی شبکه بررسی میشوند. در ادامه، با Service Mesh، عملیات امنیتی ابری (Cloud-Native SOC)، ابزارهای CNAPP، پاسخ به رخدادهای امنیتی، ثبت رویدادها (Audit Trails)، اصلاح خودکار (Automated Remediation) و نقش روبهرشد هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در امنیت ابر آشنا خواهید شد.
این دوره برای معماران ابر، مهندسان امنیت، متخصصان DevSecOps، مدیران زیرساخت و کارشناسان امنیت سایبری مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی خطاهای پیکربندی رایج در محیطهای چندابری
تشخیص الگوهای نادرست امنیتی که منجر به نفوذ میشوند
درک چالشهای امنیت Multi-Cloud
طراحی Landing Zoneهای امن
پیادهسازی Guardrailهای امنیتی
انتخاب کنترلهای امنیتی بر اساس سطح ریسک
ارزیابی راهبردهای مهاجرت ابری
استفاده از Policy as Code
خودکارسازی سیاستهای امنیتی
ایجاد ساختار Cloud Center of Excellence
پیادهسازی حاکمیت امنیتی در محیطهای ابری
مدیریت فرآیندهای امنیت سازمانی
پیادهسازی Just-in-Time Elevation
مدیریت هویت بارهای کاری (Workload Identity)
استفاده از OIDC Federation
تقویت امنیت هویت در چند ابر
کشف و شناسایی دادههای حساس
طبقهبندی دادهها برای حفاظت بهتر
طراحی راهکارهای حفاظت از دادهها
پیادهسازی Private Endpoint
ایمنسازی ارتباطات شبکهای
استفاده از Service Mesh
طراحی Cloud-Native SOC
پیادهسازی Detection as Code
ارزیابی و انتخاب ابزارهای CNAPP
مدیریت رخدادهای امنیتی در محیطهای چندابری
اجرای فرآیندهای مهار و بازیابی رخدادها
مدیریت Audit Trailها
خودکارسازی اصلاح مشکلات امنیتی
استفاده از Agentic AI در امنیت ابری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Multi-Cloud%20Security%20Architecture%20-%20AWS%2C%20Azure%2C%20and%20GCP/0.%20Introduction/01%20-%20Designing%20secure%20multi-cloud%20architectures.mp4
46
2026-06-22T00:00:00+03:30
دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP
Multi-Cloud Security Architecture: AWS, Azure, and GCP
Karl Ots
https://lyndakade.ir/learning/tableau-essential-training-2026
2026-06-29T03:30:33+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Tableau%20Essential%20Training%202026/preview.webp
دوره آموزشی یادگیری اصولی Tableau 2026
Tableau یکی از محبوبترین و قدرتمندترین پلتفرمهای مصورسازی داده است که به سازمانها کمک میکند دادههای خام را به بینشهای قابل فهم و تصمیمساز تبدیل کنند.
در این دوره، تیم نگوِنا (Tim Ngwena) به شما آموزش میدهد که چگونه از ابتدا یک Workbook در Tableau ایجاد و مدیریت کنید. ابتدا با نحوه اتصال Tableau به منابع داده مختلف آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه دادهها را به نمودارها و مصورسازیهای حرفهای تبدیل کنید.
سپس با قابلیتهای محاسباتی داخلی Tableau آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه محاسبات سفارشی (Custom Calculations) ایجاد کنید تا بتوانید دادهها را دقیقتر تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمندتری استخراج نمایید.
در ادامه، تکنیکهای مرتبسازی (Sorting)، فیلتر کردن (Filtering)، ایجاد گروهها (Groups)، مجموعهها (Sets) و استفاده از قابلیتهای جغرافیایی Tableau برای تحلیل دادههای مکانی را فرا میگیرید.
در بخش پایانی دوره، تمامی تحلیلها و مصورسازیهای خود را در قالب Dashboardها و Storyهای تعاملی ترکیب میکنید تا بتوانید گزارشهای مدیریتی و اجرایی شفاف و قابل فهم ایجاد نمایید.
در پایان این دوره، مهارتهای لازم برای ساخت یک پروژه Tableau از صفر تا صد را به دست خواهید آورد و میتوانید دادهها را به گزارشهای تحلیلی حرفهای تبدیل کنید.
🎯 اهداف یادگیری
اتصال Tableau به منابع داده
ایجاد Data Connection در Tableau
وارد کردن و مدیریت دادهها
ساخت نمودارهای تحلیلی
ایجاد مصورسازی دادهها
تحلیل دادهها با Tableau
استفاده از محاسبات داخلی Tableau
ایجاد محاسبات سفارشی (Custom Calculations)
تحلیل اطلاعات با فرمولهای محاسباتی
مرتبسازی دادهها
فیلتر کردن دادهها
بهبود نمایش اطلاعات
ایجاد گروهها (Groups)
استفاده از Sets در Tableau
سازماندهی دادهها
تحلیل دادههای جغرافیایی
کار با نقشهها و دادههای مکانی
طراحی داشبوردهای حرفهای
ساخت Dashboardهای تعاملی
ایجاد Storyهای تحلیلی
خلاصهسازی دادهها برای مدیران
ارائه بینشهای مدیریتی
گزارشگیری حرفهای از دادهها
طراحی گزارشهای اجرایی
مدیریت Workbookهای Tableau
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Tableau%20Essential%20Training%202026/preview.webp
دوره آموزشی یادگیری اصولی Tableau 2026
Tableau یکی از محبوبترین و قدرتمندترین پلتفرمهای مصورسازی داده است که به سازمانها کمک میکند دادههای خام را به بینشهای قابل فهم و تصمیمساز تبدیل کنند.
در این دوره، تیم نگوِنا (Tim Ngwena) به شما آموزش میدهد که چگونه از ابتدا یک Workbook در Tableau ایجاد و مدیریت کنید. ابتدا با نحوه اتصال Tableau به منابع داده مختلف آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه دادهها را به نمودارها و مصورسازیهای حرفهای تبدیل کنید.
سپس با قابلیتهای محاسباتی داخلی Tableau آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه محاسبات سفارشی (Custom Calculations) ایجاد کنید تا بتوانید دادهها را دقیقتر تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمندتری استخراج نمایید.
در ادامه، تکنیکهای مرتبسازی (Sorting)، فیلتر کردن (Filtering)، ایجاد گروهها (Groups)، مجموعهها (Sets) و استفاده از قابلیتهای جغرافیایی Tableau برای تحلیل دادههای مکانی را فرا میگیرید.
در بخش پایانی دوره، تمامی تحلیلها و مصورسازیهای خود را در قالب Dashboardها و Storyهای تعاملی ترکیب میکنید تا بتوانید گزارشهای مدیریتی و اجرایی شفاف و قابل فهم ایجاد نمایید.
در پایان این دوره، مهارتهای لازم برای ساخت یک پروژه Tableau از صفر تا صد را به دست خواهید آورد و میتوانید دادهها را به گزارشهای تحلیلی حرفهای تبدیل کنید.
🎯 اهداف یادگیری
اتصال Tableau به منابع داده
ایجاد Data Connection در Tableau
وارد کردن و مدیریت دادهها
ساخت نمودارهای تحلیلی
ایجاد مصورسازی دادهها
تحلیل دادهها با Tableau
استفاده از محاسبات داخلی Tableau
ایجاد محاسبات سفارشی (Custom Calculations)
تحلیل اطلاعات با فرمولهای محاسباتی
مرتبسازی دادهها
فیلتر کردن دادهها
بهبود نمایش اطلاعات
ایجاد گروهها (Groups)
استفاده از Sets در Tableau
سازماندهی دادهها
تحلیل دادههای جغرافیایی
کار با نقشهها و دادههای مکانی
طراحی داشبوردهای حرفهای
ساخت Dashboardهای تعاملی
ایجاد Storyهای تحلیلی
خلاصهسازی دادهها برای مدیران
ارائه بینشهای مدیریتی
گزارشگیری حرفهای از دادهها
طراحی گزارشهای اجرایی
مدیریت Workbookهای Tableau
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Tableau%20Essential%20Training%202026/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20the%20course.mp4
37
2026-06-22T00:00:00+03:30
دوره آموزشی یادگیری اصولی Tableau 2026
Tableau Essential Training 2026
Tim Ngwena
https://lyndakade.ir/learning/the-future-of-recruiting-becoming-a-talent-advisor
2026-06-29T03:32:27+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/The%20Future%20of%20Recruiting%20-%20Becoming%20a%20Talent%20Advisor/preview.webp
دوره آموزشی تبدیل شدن به یک مشاور استراتژیک جذب استعداد
استخدام دیگر فقط به معنای پر کردن موقعیتهای شغلی خالی نیست؛ بلکه به بخشی مهم از استراتژی مدیریت استعداد سازمان تبدیل شده است. امروزه از متخصصان جذب نیرو انتظار میرود که علاوه بر یافتن افراد مناسب، اهداف کسبوکار را درک کنند، به مدیران ارشد و مدیران استخدام مشاوره دهند و از دادهها و هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای بهتر استفاده کنند.
در این دوره، یان تگزه (Jan Tegze)، از رهبران حوزه جذب استعداد و یکی از چهرههای شناختهشده لینکدین، به شما آموزش میدهد چگونه از یک استخدامکننده سنتی به یک مشاور استراتژیک جذب استعداد تبدیل شوید.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه فرآیندهای جذب نیرو را با اهداف و اولویتهای کسبوکار همسو کنید و از هوش استعداد (Talent Intelligence) و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل بازار کار، شناسایی استعدادها و اتخاذ تصمیمهای بهتر بهره ببرید.
همچنین با رویکرد استخدام مبتنی بر مهارت (Skills-Based Hiring) آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه با مدیران و رهبران سازمان به شکلی حرفهای ارتباط برقرار کرده و نقش یک مشاور مورد اعتماد را ایفا کنید.
این دوره همچنین به طراحی نقشهای شغلی آیندهنگر، تصمیمگیری درباره توسعه استعدادهای داخلی یا جذب نیروهای جدید (Build vs. Buy)، و ساخت برند حرفهای شخصی بهعنوان یک Talent Advisor میپردازد.
در پایان این دوره، دیدگاهی استراتژیک نسبت به جذب استعداد خواهید داشت و میتوانید نقش مؤثرتری در موفقیت سازمان ایفا کنید.
🎯 اهداف یادگیری
همسو کردن جذب نیرو با اهداف کسبوکار
درک نقش استراتژیک جذب استعداد
تبدیل شدن به مشاور جذب استعداد
استفاده از Talent Intelligence در استخدام
تحلیل بازار کار و استعدادها
بهکارگیری هوش مصنوعی در جذب نیرو
استفاده از دادهها برای تصمیمگیری استخدامی
مشاوره به مدیران ارشد سازمان
برقراری ارتباط مؤثر با Hiring Managerها
بهکارگیری رویکرد استخدام مبتنی بر مهارت
ارزیابی مهارتهای موردنیاز سازمان
طراحی نقشهای شغلی آیندهنگر
شناسایی نیازهای آینده نیروی انسانی
تصمیمگیری Build vs Buy در مدیریت استعداد
توسعه نیروهای داخلی سازمان
جذب استعدادهای جدید از بازار کار
ایجاد استراتژی جذب استعداد
توسعه برند شخصی Talent Advisor
طراحی Talent Advisor Playbook
بهبود تصمیمگیریهای منابع انسانی
افزایش تأثیرگذاری فرآیند استخدام
همکاری مؤثر با رهبران کسبوکار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/The%20Future%20of%20Recruiting%20-%20Becoming%20a%20Talent%20Advisor/preview.webp
دوره آموزشی تبدیل شدن به یک مشاور استراتژیک جذب استعداد
استخدام دیگر فقط به معنای پر کردن موقعیتهای شغلی خالی نیست؛ بلکه به بخشی مهم از استراتژی مدیریت استعداد سازمان تبدیل شده است. امروزه از متخصصان جذب نیرو انتظار میرود که علاوه بر یافتن افراد مناسب، اهداف کسبوکار را درک کنند، به مدیران ارشد و مدیران استخدام مشاوره دهند و از دادهها و هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای بهتر استفاده کنند.
در این دوره، یان تگزه (Jan Tegze)، از رهبران حوزه جذب استعداد و یکی از چهرههای شناختهشده لینکدین، به شما آموزش میدهد چگونه از یک استخدامکننده سنتی به یک مشاور استراتژیک جذب استعداد تبدیل شوید.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه فرآیندهای جذب نیرو را با اهداف و اولویتهای کسبوکار همسو کنید و از هوش استعداد (Talent Intelligence) و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل بازار کار، شناسایی استعدادها و اتخاذ تصمیمهای بهتر بهره ببرید.
همچنین با رویکرد استخدام مبتنی بر مهارت (Skills-Based Hiring) آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه با مدیران و رهبران سازمان به شکلی حرفهای ارتباط برقرار کرده و نقش یک مشاور مورد اعتماد را ایفا کنید.
این دوره همچنین به طراحی نقشهای شغلی آیندهنگر، تصمیمگیری درباره توسعه استعدادهای داخلی یا جذب نیروهای جدید (Build vs. Buy)، و ساخت برند حرفهای شخصی بهعنوان یک Talent Advisor میپردازد.
در پایان این دوره، دیدگاهی استراتژیک نسبت به جذب استعداد خواهید داشت و میتوانید نقش مؤثرتری در موفقیت سازمان ایفا کنید.
🎯 اهداف یادگیری
همسو کردن جذب نیرو با اهداف کسبوکار
درک نقش استراتژیک جذب استعداد
تبدیل شدن به مشاور جذب استعداد
استفاده از Talent Intelligence در استخدام
تحلیل بازار کار و استعدادها
بهکارگیری هوش مصنوعی در جذب نیرو
استفاده از دادهها برای تصمیمگیری استخدامی
مشاوره به مدیران ارشد سازمان
برقراری ارتباط مؤثر با Hiring Managerها
بهکارگیری رویکرد استخدام مبتنی بر مهارت
ارزیابی مهارتهای موردنیاز سازمان
طراحی نقشهای شغلی آیندهنگر
شناسایی نیازهای آینده نیروی انسانی
تصمیمگیری Build vs Buy در مدیریت استعداد
توسعه نیروهای داخلی سازمان
جذب استعدادهای جدید از بازار کار
ایجاد استراتژی جذب استعداد
توسعه برند شخصی Talent Advisor
طراحی Talent Advisor Playbook
بهبود تصمیمگیریهای منابع انسانی
افزایش تأثیرگذاری فرآیند استخدام
همکاری مؤثر با رهبران کسبوکار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/The%20Future%20of%20Recruiting%20-%20Becoming%20a%20Talent%20Advisor/0.%20Introduction/01%20-%20Recruiting%20and%20talent%20advising%20are%20evolving.mp4
51
2026-06-22T00:00:00+03:30
دوره آموزشی تبدیل شدن به یک مشاور استراتژیک جذب استعداد
The Future of Recruiting: Becoming a Talent Advisor
Jan Tegze