https://lyndakade.ir/learning/ai-skills-explained-a-quick-guide-to-repeatable-ai-workflows-in-chatgpt-and-claude 2026-06-28T14:20:00+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Skills%20Explained%20-%20A%20Quick%20Guide%20to%20Repeatable%20AI%20Workflows%20in%20ChatGPT%20and%20Claude/preview.webp دوره آموزشی مهارت‌های هوش مصنوعی به زبان ساده: راهنمایی سریع برای ایجاد گردش‌کارهای تکرارپذیر در ChatGPT و Claude یکی از نشانه‌های مهم عبور از مرحله «بازی و آزمایش با هوش مصنوعی» و رسیدن به ارزش واقعی و عملی، یادگیری نحوه خودکارسازی فرآیندهای تکرارشونده است. بسیاری از افراد استفاده از پرامپت‌ها را یاد گرفته‌اند، اما تعداد کمتری می‌دانند که می‌توانند یک قدم فراتر بروند و AI Skills بسازند؛ یعنی قابلیت‌های از پیش تعریف‌شده‌ای که یک بار ایجاد می‌شوند و بارها و بارها در موقعیت‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از این مهارت‌های قابل استفاده مجدد، کارهای روزمره را سریع‌تر و استانداردتر انجام دهید؛ از تولید متن‌های حرفه‌ای بازاریابی گرفته تا تبدیل یادداشت‌های نامنظم به گزارش‌های ساختاریافته. همچنین تفاوت میان مفاهیمی مانند Prompt، GPT، Project، Agent و Skill را خواهید آموخت و بررسی می‌کنید که این قابلیت‌ها در ChatGPT و Claude چگونه پیاده‌سازی شده‌اند. در ادامه، اولین AI Skill خود را در Claude می‌سازید و به مجموعه‌ای از قالب‌های آماده (Templates) دسترسی پیدا می‌کنید که می‌توانید آن‌ها را متناسب با نیاز خود شخصی‌سازی کنید. 🎯 اهداف یادگیری تعریف AI Skills و درک کاربرد آن‌ها در محیط کار شناخت ارزش مهارت‌های قابل استفاده مجدد در هوش مصنوعی تشخیص تفاوت میان Prompt، GPT، Project، Agent و Skill شناسایی موارد استفاده تجاری برای AI Skills تحلیل فرآیندهای کاری جهت یافتن فرصت‌های خودکارسازی ساخت اولین AI Skill در Claude ایجاد گردش‌کارهای قابل تکرار با کمک هوش مصنوعی تبدیل کارهای دستی به فرآیندهای خودکار بهبود بهره‌وری فردی و سازمانی با AI Skills استفاده از قالب‌های آماده برای توسعه مهارت‌های سفارشی مقایسه قابلیت‌های ChatGPT و Claude در زمینه Skills طراحی سیستم‌های هوشمند برای تولید محتوای تکرارشونده ساخت ابزارهای اختصاصی برای گزارش‌سازی و مستندسازی استانداردسازی خروجی‌های تولیدشده توسط AI بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Skills%20Explained%20-%20A%20Quick%20Guide%20to%20Repeatable%20AI%20Workflows%20in%20ChatGPT%20and%20Claude/preview.webp دوره آموزشی مهارت‌های هوش مصنوعی به زبان ساده: راهنمایی سریع برای ایجاد گردش‌کارهای تکرارپذیر در ChatGPT و Claude یکی از نشانه‌های مهم عبور از مرحله «بازی و آزمایش با هوش مصنوعی» و رسیدن به ارزش واقعی و عملی، یادگیری نحوه خودکارسازی فرآیندهای تکرارشونده است. بسیاری از افراد استفاده از پرامپت‌ها را یاد گرفته‌اند، اما تعداد کمتری می‌دانند که می‌توانند یک قدم فراتر بروند و AI Skills بسازند؛ یعنی قابلیت‌های از پیش تعریف‌شده‌ای که یک بار ایجاد می‌شوند و بارها و بارها در موقعیت‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از این مهارت‌های قابل استفاده مجدد، کارهای روزمره را سریع‌تر و استانداردتر انجام دهید؛ از تولید متن‌های حرفه‌ای بازاریابی گرفته تا تبدیل یادداشت‌های نامنظم به گزارش‌های ساختاریافته. همچنین تفاوت میان مفاهیمی مانند Prompt، GPT، Project، Agent و Skill را خواهید آموخت و بررسی می‌کنید که این قابلیت‌ها در ChatGPT و Claude چگونه پیاده‌سازی شده‌اند. در ادامه، اولین AI Skill خود را در Claude می‌سازید و به مجموعه‌ای از قالب‌های آماده (Templates) دسترسی پیدا می‌کنید که می‌توانید آن‌ها را متناسب با نیاز خود شخصی‌سازی کنید. 🎯 اهداف یادگیری تعریف AI Skills و درک کاربرد آن‌ها در محیط کار شناخت ارزش مهارت‌های قابل استفاده مجدد در هوش مصنوعی تشخیص تفاوت میان Prompt، GPT، Project، Agent و Skill شناسایی موارد استفاده تجاری برای AI Skills تحلیل فرآیندهای کاری جهت یافتن فرصت‌های خودکارسازی ساخت اولین AI Skill در Claude ایجاد گردش‌کارهای قابل تکرار با کمک هوش مصنوعی تبدیل کارهای دستی به فرآیندهای خودکار بهبود بهره‌وری فردی و سازمانی با AI Skills استفاده از قالب‌های آماده برای توسعه مهارت‌های سفارشی مقایسه قابلیت‌های ChatGPT و Claude در زمینه Skills طراحی سیستم‌های هوشمند برای تولید محتوای تکرارشونده ساخت ابزارهای اختصاصی برای گزارش‌سازی و مستندسازی استانداردسازی خروجی‌های تولیدشده توسط AI بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20Skills%20Explained%20-%20A%20Quick%20Guide%20to%20Repeatable%20AI%20Workflows%20in%20ChatGPT%20and%20Claude/0.%20Introduction/01%20-%20What%20are%20AI%20skills.mp4 171 2026-06-16T00:00:00+03:30 دوره آموزشی مهارت‌های هوش مصنوعی به زبان ساده: راهنمایی سریع برای ایجاد گردش‌کارهای تکرارپذیر در ChatGPT و Claude AI Skills Explained: A Quick Guide to Repeatable AI Workflows in ChatGPT and Claude Stephanie Nyarko https://lyndakade.ir/learning/azure-identity-and-access-management-with-microsoft-entra-id 2026-06-28T14:22:29+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Azure%20Identity%20and%20Access%20Management%20with%20Microsoft%20Entra%20ID/preview.webp دوره آموزشی مدیریت هویت و دسترسی در Azure با Microsoft Entra ID مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management یا IAM) یکی از مهم‌ترین بخش‌های امنیت در فضای ابری است. این قابلیت به مدیران کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که افراد، دستگاه‌ها و برنامه‌های مناسب، در زمان مناسب و با سطح دسترسی مناسب به منابع موردنیاز دسترسی دارند. در این دوره، کارل اوتس (Karl Ots) نحوه کار با Microsoft Entra ID (نام جدید Azure Active Directory) را آموزش می‌دهد. در ابتدا با مدیریت انواع هویت‌ها از جمله کاربران، گروه‌ها، دستگاه‌ها و برنامه‌ها آشنا می‌شوید. سپس نحوه پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و سازمان‌دهی منابع Azure را یاد می‌گیرید. همچنین با ابزارهای مدیریتی Azure برای کنترل و سازمان‌دهی منابع، از جمله ساختار سلسله‌مراتبی مدیریت (Management Hierarchy)، سیاست‌های Azure (Azure Policy)، برچسب‌گذاری منابع (Resource Tags) و قفل‌های منابع (Resource Locks) آشنا خواهید شد. در ادامه، نحوه مدیریت دسترسی به منابع Azure از طریق کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Azure RBAC) را فرا می‌گیرید. بخش پایانی دوره به حاکمیت هویت (Identity Governance) اختصاص دارد و موضوعاتی مانند پایش Entra ID، مدیریت مجوزها (Entitlement Management)، بازبینی دسترسی‌ها (Access Reviews)، مدیریت دسترسی‌های ویژه (PAM) و دسترسی موقت و لحظه‌ای (Just-In-Time Access) را پوشش می‌دهد. این دوره برای مدیران Azure، متخصصان امنیت ابری، مهندسان سیستم و افرادی که برای آزمون‌های Azure آماده می‌شوند بسیار کاربردی است. 🎯 اهداف یادگیری مدیریت هویت‌ها و منابع با استفاده از سرویس‌های Azure IAM مدیریت کاربران، گروه‌ها، دستگاه‌ها و برنامه‌ها در Entra ID پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت در Azure آشنایی با Microsoft Entra ID و ابزارهای مدیریتی آن سازمان‌دهی منابع Azure با استفاده از ساختارهای مدیریتی استفاده از Azure Management Hierarchy برای مدیریت منابع پیاده‌سازی Azure Policy برای کنترل و انطباق منابع استفاده از Resource Tags برای دسته‌بندی منابع اعمال Resource Locks برای محافظت از منابع حیاتی مدیریت دسترسی‌ها با Azure Role-Based Access Control (RBAC) تخصیص نقش‌ها و مجوزها به کاربران و سرویس‌ها پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی (Least Privilege) نظارت بر هویت‌ها و فعالیت‌های Entra ID مدیریت مجوزها با Entitlement Management انجام بازبینی دسترسی‌ها با Access Reviews مدیریت دسترسی‌های ویژه با Privileged Access Management (PAM) پیاده‌سازی دسترسی موقت با Just-In-Time Access افزایش امنیت محیط Azure از طریق حاکمیت هویت بهبود کنترل دسترسی در زیرساخت‌های ابری مدیریت و محافظت از هویت‌های سازمانی در Azure https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Azure%20Identity%20and%20Access%20Management%20with%20Microsoft%20Entra%20ID/preview.webp دوره آموزشی مدیریت هویت و دسترسی در Azure با Microsoft Entra ID مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management یا IAM) یکی از مهم‌ترین بخش‌های امنیت در فضای ابری است. این قابلیت به مدیران کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که افراد، دستگاه‌ها و برنامه‌های مناسب، در زمان مناسب و با سطح دسترسی مناسب به منابع موردنیاز دسترسی دارند. در این دوره، کارل اوتس (Karl Ots) نحوه کار با Microsoft Entra ID (نام جدید Azure Active Directory) را آموزش می‌دهد. در ابتدا با مدیریت انواع هویت‌ها از جمله کاربران، گروه‌ها، دستگاه‌ها و برنامه‌ها آشنا می‌شوید. سپس نحوه پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و سازمان‌دهی منابع Azure را یاد می‌گیرید. همچنین با ابزارهای مدیریتی Azure برای کنترل و سازمان‌دهی منابع، از جمله ساختار سلسله‌مراتبی مدیریت (Management Hierarchy)، سیاست‌های Azure (Azure Policy)، برچسب‌گذاری منابع (Resource Tags) و قفل‌های منابع (Resource Locks) آشنا خواهید شد. در ادامه، نحوه مدیریت دسترسی به منابع Azure از طریق کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Azure RBAC) را فرا می‌گیرید. بخش پایانی دوره به حاکمیت هویت (Identity Governance) اختصاص دارد و موضوعاتی مانند پایش Entra ID، مدیریت مجوزها (Entitlement Management)، بازبینی دسترسی‌ها (Access Reviews)، مدیریت دسترسی‌های ویژه (PAM) و دسترسی موقت و لحظه‌ای (Just-In-Time Access) را پوشش می‌دهد. این دوره برای مدیران Azure، متخصصان امنیت ابری، مهندسان سیستم و افرادی که برای آزمون‌های Azure آماده می‌شوند بسیار کاربردی است. 🎯 اهداف یادگیری مدیریت هویت‌ها و منابع با استفاده از سرویس‌های Azure IAM مدیریت کاربران، گروه‌ها، دستگاه‌ها و برنامه‌ها در Entra ID پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت در Azure آشنایی با Microsoft Entra ID و ابزارهای مدیریتی آن سازمان‌دهی منابع Azure با استفاده از ساختارهای مدیریتی استفاده از Azure Management Hierarchy برای مدیریت منابع پیاده‌سازی Azure Policy برای کنترل و انطباق منابع استفاده از Resource Tags برای دسته‌بندی منابع اعمال Resource Locks برای محافظت از منابع حیاتی مدیریت دسترسی‌ها با Azure Role-Based Access Control (RBAC) تخصیص نقش‌ها و مجوزها به کاربران و سرویس‌ها پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی (Least Privilege) نظارت بر هویت‌ها و فعالیت‌های Entra ID مدیریت مجوزها با Entitlement Management انجام بازبینی دسترسی‌ها با Access Reviews مدیریت دسترسی‌های ویژه با Privileged Access Management (PAM) پیاده‌سازی دسترسی موقت با Just-In-Time Access افزایش امنیت محیط Azure از طریق حاکمیت هویت بهبود کنترل دسترسی در زیرساخت‌های ابری مدیریت و محافظت از هویت‌های سازمانی در Azure https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Azure%20Identity%20and%20Access%20Management%20with%20Microsoft%20Entra%20ID/0.%20Introduction/01%20-%20End-to-end%20Azure%20IAM%20with%20Entra%20ID.mp4 54 2026-06-16T00:00:00+03:30 دوره آموزشی مدیریت هویت و دسترسی در Azure با Microsoft Entra ID Azure Identity and Access Management with Microsoft Entra ID Karl Ots