https://lyndakade.ir/learning/copilot-in-teams-ai-powered-collaboration-27468193
2026-06-16T00:34:32+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Copilot%20in%20Teams%20-%20AI-Powered%20Collaboration/preview.webp
دوره آموزشی
آیا میخواهید از تمامی ابزارهای Copilot که مستقیماً در Microsoft Teams تعبیه شدهاند، استفاده کنید؟ در این دوره، جس استراتون (Jess Stratton) به شما نشان میدهد که چگونه بدون ترک محیط Teams، از قدرت هوش مصنوعی برای جستوجو در ایمیلها، فایلها و جلسات استفاده کنید.
این دوره به شما کمک میکند تا همیشه از جزئیات گفتگوها و تماسها باخبر بمانید و با ساخت عوامل هوشمند (Custom Agents)، پشتیبانی هوش مصنوعی ۲۴ ساعته را برای کل تیم خود فراهم کنید. فرقی نمیکند که بهتازگی کار با Copilot را آغاز کردهاید یا کاربر حرفهای Teams هستید؛ این آموزش مهارتهای عملی لازم برای افزایش سرعت کار و شفافیت در ارتباطات سازمانی را به شما ارائه میدهد.
اهداف یادگیری
استفاده کاربردی از Copilot در محیط Microsoft Teams
شناسایی اشتراکهای لازم برای دسترسی به قابلیتهای Copilot در Teams
بهرهبرداری از چت کسبوکار (Business Chat) در Teams
خلاصهسازی هوشمند و دریافت پاسخ از میان گفتگوها
بازنویسی پیامهای چت و کانالها با استفاده از قابلیتهای هوشمند Copilot
استفاده از Copilot در طول جلسات زنده (Live Meetings)
تولید خلاصههای جلسات (Meeting Recaps) شخصیسازیشده و ساختیافته
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Copilot%20in%20Teams%20-%20AI-Powered%20Collaboration/preview.webp
دوره آموزشی
آیا میخواهید از تمامی ابزارهای Copilot که مستقیماً در Microsoft Teams تعبیه شدهاند، استفاده کنید؟ در این دوره، جس استراتون (Jess Stratton) به شما نشان میدهد که چگونه بدون ترک محیط Teams، از قدرت هوش مصنوعی برای جستوجو در ایمیلها، فایلها و جلسات استفاده کنید.
این دوره به شما کمک میکند تا همیشه از جزئیات گفتگوها و تماسها باخبر بمانید و با ساخت عوامل هوشمند (Custom Agents)، پشتیبانی هوش مصنوعی ۲۴ ساعته را برای کل تیم خود فراهم کنید. فرقی نمیکند که بهتازگی کار با Copilot را آغاز کردهاید یا کاربر حرفهای Teams هستید؛ این آموزش مهارتهای عملی لازم برای افزایش سرعت کار و شفافیت در ارتباطات سازمانی را به شما ارائه میدهد.
اهداف یادگیری
استفاده کاربردی از Copilot در محیط Microsoft Teams
شناسایی اشتراکهای لازم برای دسترسی به قابلیتهای Copilot در Teams
بهرهبرداری از چت کسبوکار (Business Chat) در Teams
خلاصهسازی هوشمند و دریافت پاسخ از میان گفتگوها
بازنویسی پیامهای چت و کانالها با استفاده از قابلیتهای هوشمند Copilot
استفاده از Copilot در طول جلسات زنده (Live Meetings)
تولید خلاصههای جلسات (Meeting Recaps) شخصیسازیشده و ساختیافته
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Copilot%20in%20Teams%20-%20AI-Powered%20Collaboration/0.%20Introduction/01%20-%20Copilot%20in%20Teams%20-%20What%20you%20can%20do.mp4
36
2026-06-11T00:00:00+03:30
دوره آموزشی
Copilot in Teams: AI-Powered Collaboration
Jess Stratton
https://lyndakade.ir/learning/lpic-2-linux-engineer-202-450-cert-prep-51591122
2026-06-16T00:30:41+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28202-450%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی مهندسی لینوکس LPIC-2 (کد آزمون 202-450)
این دوره، سفری فشرده و تخصصی به قلب مهندسی لینوکس (Linux Engineering) است که برای آمادهسازی شما جهت اخذ معتبرترین گواهینامههای این حوزه طراحی شده است. در اینجا تمام سرفصلهای کلیدی که یک متخصص لینوکس باید بر آنها مسلط باشد، به صورت گامبهگام بررسی میشود.
مدیریت شبکه و خدمات وب: یادگیری مدیریت DNS، نصب و پیکربندی BIND و ایمنسازی آن با DNSSEC نقطه آغاز ماست. سپس به سراغ خدمات وب میرویم؛ از راهاندازی Apache و تنظیم سرورهای مجازی گرفته تا پیادهسازی NGINX، تنظیم SSL برای امنیت ارتباطات و راهاندازی Squid Proxy.
اشتراکگذاری فایل و مدیریت کاربران: این بخش شامل پیکربندی Samba، یکپارچهسازی با Active Directory و راهاندازی NFS برای مدیریت متمرکز فایلها و کنترل دسترسیهاست. همچنین با مدیریت کلاینتهای شبکه از جمله DHCP و سرورهای احراز هویت مانند OpenLDAP به همراه تنظیمات TLS آشنا خواهید شد.
خدمات ایمیل و امنیت سیستم: در این دوره به دنیای ایمیل سرورها ورود میکنیم و با استفاده از Postfix برای SMTP، و Dovecot برای IMAP/POP3، یک سرور ایمیل کامل به همراه فیلترینگ با Sieve میسازیم. در نهایت، امنیت سیستم را با ابزارهایی مانند iptables، دیوار آتش (Firewall)، بستن حملات Brute Force، مدیریت پورتها و راهاندازی سرویس VPN با OpenVPN به سطح حرفهای میرسانیم.
این دوره برای متخصصان شبکه و لینوکس که قصد ارتقای دانش خود و دریافت مدارک بینالمللی را دارند، یک منبع ضروری و عملیاتی است.
اهداف یادگیری
مدیریت کامل سرویسهای DNS و ایمنسازی آن
پیکربندی حرفهای وبسرورهای Apache و NGINX
پیادهسازی فایلسرورهای Samba و NFS و اتصال به Active Directory
مدیریت سرورهای DHCP و احراز هویت با OpenLDAP
راهاندازی زیرساخت ایمیل با Postfix و Dovecot
تأمین امنیت شبکه با فایروال و ابزارهای مانیتورینگ
ایجاد ارتباطات امن از طریق VPN و SSL/TLS
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28202-450%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی مهندسی لینوکس LPIC-2 (کد آزمون 202-450)
این دوره، سفری فشرده و تخصصی به قلب مهندسی لینوکس (Linux Engineering) است که برای آمادهسازی شما جهت اخذ معتبرترین گواهینامههای این حوزه طراحی شده است. در اینجا تمام سرفصلهای کلیدی که یک متخصص لینوکس باید بر آنها مسلط باشد، به صورت گامبهگام بررسی میشود.
مدیریت شبکه و خدمات وب: یادگیری مدیریت DNS، نصب و پیکربندی BIND و ایمنسازی آن با DNSSEC نقطه آغاز ماست. سپس به سراغ خدمات وب میرویم؛ از راهاندازی Apache و تنظیم سرورهای مجازی گرفته تا پیادهسازی NGINX، تنظیم SSL برای امنیت ارتباطات و راهاندازی Squid Proxy.
اشتراکگذاری فایل و مدیریت کاربران: این بخش شامل پیکربندی Samba، یکپارچهسازی با Active Directory و راهاندازی NFS برای مدیریت متمرکز فایلها و کنترل دسترسیهاست. همچنین با مدیریت کلاینتهای شبکه از جمله DHCP و سرورهای احراز هویت مانند OpenLDAP به همراه تنظیمات TLS آشنا خواهید شد.
خدمات ایمیل و امنیت سیستم: در این دوره به دنیای ایمیل سرورها ورود میکنیم و با استفاده از Postfix برای SMTP، و Dovecot برای IMAP/POP3، یک سرور ایمیل کامل به همراه فیلترینگ با Sieve میسازیم. در نهایت، امنیت سیستم را با ابزارهایی مانند iptables، دیوار آتش (Firewall)، بستن حملات Brute Force، مدیریت پورتها و راهاندازی سرویس VPN با OpenVPN به سطح حرفهای میرسانیم.
این دوره برای متخصصان شبکه و لینوکس که قصد ارتقای دانش خود و دریافت مدارک بینالمللی را دارند، یک منبع ضروری و عملیاتی است.
اهداف یادگیری
مدیریت کامل سرویسهای DNS و ایمنسازی آن
پیکربندی حرفهای وبسرورهای Apache و NGINX
پیادهسازی فایلسرورهای Samba و NFS و اتصال به Active Directory
مدیریت سرورهای DHCP و احراز هویت با OpenLDAP
راهاندازی زیرساخت ایمیل با Postfix و Dovecot
تأمین امنیت شبکه با فایروال و ابزارهای مانیتورینگ
ایجاد ارتباطات امن از طریق VPN و SSL/TLS
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/LPIC-2%20Linux%20Engineer%20%28202-450%29%20Cert%20Prep/1.%20Domain%20Name%20Server/01%20-%20Overview.mp4
233
2026-06-11T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی مهندسی لینوکس LPIC-2 (کد آزمون 202-450)
LPIC-2 Linux Engineer (202-450) Cert Prep
ACI Learning
https://lyndakade.ir/learning/mcp-apps-with-claude-code-build-an-interactive-analytics-dashboard
2026-06-16T00:26:14+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/MCP%20Apps%20with%20Claude%20Code%20-%20Build%20an%20Interactive%20Analytics%20Dashboard/preview.webp
دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای MCP با Claude Code: توسعه داشبورد تحلیل داده تعاملی
پروتکل بافت مدل (Model Context Protocol - MCP) تحولی در نحوه اتصال مدلهای هوش مصنوعی به منابع داده ایجاد کرده است. اما چگونه میتوانیم این قدرت اتصال را به رابطهای کاربری گرافیکی مجهز کنیم؟ در این دوره، لیلیان پیرسون (Lillian Pierson)، رهبر حوزه علوم داده، به شما میآموزد که چگونه یک MCP App بسازید که یک داشبورد تحلیلی تعاملی را مستقیماً در داخل Claude Code MCP host رندر میکند، آن هم با رعایت کامل الگوهای حکمرانی سازمانی (Enterprise Governance).
این دوره فراتر از جریانهای کاری سادهی «گفتگو به SQL» (Chat-to-SQL) حرکت میکند. شما یاد میگیرید چگونه یک لایه هوش مصنوعی کنترلشده (Controlled AI Layer) را به عنوان واسط میان سیستمهای دادهای کسبوکار و مدل هوش مصنوعی طراحی کنید. با پایان این دوره، شما یک سرور MCP فعال، یک رابط کاربری (UI) داخلی، یک داشبورد تحلیل دادههای تجاری (مانند CRM، صورتحساب و پشتیبانی)، سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access) و قابلیت ثبت وقایع (Audit Log) خواهید داشت.
این آموزش برای متخصصانی ایدهآل است که به دنبال معماری سیستمهای هوش مصنوعی امن، شفاف و منطبق بر استانداردهای سازمانی هستند.
اهداف یادگیری
طراحی ابزارهای تحلیلیِ مبتنی بر طرحواره (Schema-based) برای نمایش معیارها بهجای پرسوجوهای خام
پیادهسازی دسترسیهای مبتنی بر نقش (Role-aware Permissions) برای کنترل سطوح دسترسی کاربران
رندر کردن رابط کاربری اختصاصی برای MCP App با قابلیت فیلترگذاری و نمودارهای یکپارچه
فعالسازی قابلیت تحلیلهای عمیق (Drill-downs) با حفظ شفافیت و انطباق قانونی
ایجاد سیستم ثبت وقایع (Audit Log) برای تمامی ابزارهای مورداستفاده
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/MCP%20Apps%20with%20Claude%20Code%20-%20Build%20an%20Interactive%20Analytics%20Dashboard/preview.webp
دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای MCP با Claude Code: توسعه داشبورد تحلیل داده تعاملی
پروتکل بافت مدل (Model Context Protocol - MCP) تحولی در نحوه اتصال مدلهای هوش مصنوعی به منابع داده ایجاد کرده است. اما چگونه میتوانیم این قدرت اتصال را به رابطهای کاربری گرافیکی مجهز کنیم؟ در این دوره، لیلیان پیرسون (Lillian Pierson)، رهبر حوزه علوم داده، به شما میآموزد که چگونه یک MCP App بسازید که یک داشبورد تحلیلی تعاملی را مستقیماً در داخل Claude Code MCP host رندر میکند، آن هم با رعایت کامل الگوهای حکمرانی سازمانی (Enterprise Governance).
این دوره فراتر از جریانهای کاری سادهی «گفتگو به SQL» (Chat-to-SQL) حرکت میکند. شما یاد میگیرید چگونه یک لایه هوش مصنوعی کنترلشده (Controlled AI Layer) را به عنوان واسط میان سیستمهای دادهای کسبوکار و مدل هوش مصنوعی طراحی کنید. با پایان این دوره، شما یک سرور MCP فعال، یک رابط کاربری (UI) داخلی، یک داشبورد تحلیل دادههای تجاری (مانند CRM، صورتحساب و پشتیبانی)، سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access) و قابلیت ثبت وقایع (Audit Log) خواهید داشت.
این آموزش برای متخصصانی ایدهآل است که به دنبال معماری سیستمهای هوش مصنوعی امن، شفاف و منطبق بر استانداردهای سازمانی هستند.
اهداف یادگیری
طراحی ابزارهای تحلیلیِ مبتنی بر طرحواره (Schema-based) برای نمایش معیارها بهجای پرسوجوهای خام
پیادهسازی دسترسیهای مبتنی بر نقش (Role-aware Permissions) برای کنترل سطوح دسترسی کاربران
رندر کردن رابط کاربری اختصاصی برای MCP App با قابلیت فیلترگذاری و نمودارهای یکپارچه
فعالسازی قابلیت تحلیلهای عمیق (Drill-downs) با حفظ شفافیت و انطباق قانونی
ایجاد سیستم ثبت وقایع (Audit Log) برای تمامی ابزارهای مورداستفاده
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/MCP%20Apps%20with%20Claude%20Code%20-%20Build%20an%20Interactive%20Analytics%20Dashboard/0.%20Introduction/01%20-%20Build%20a%20dashboard%20with%20MCP%20Apps%20and%20Claude%20Code.mp4
29
2026-06-11T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای MCP با Claude Code: توسعه داشبورد تحلیل داده تعاملی
MCP Apps with Claude Code: Build an Interactive Analytics Dashboard
Lillian Pierson, P.E.
https://lyndakade.ir/learning/microsoft-power-bi-data-analyst-associate-pl-300-cert-prep-by-microsoft-press-40831122
2026-06-16T00:22:54+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Power%20BI%20Data%20Analyst%20Associate%20%28PL-300%29%20Cert%20Prep%20by%20Microsoft%20Press/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)
اگر میخواهید در Microsoft Power BI حرفهای شوید و همزمان برای گواهینامه (Certification) آماده شوید، این دوره نقطهی شروعی بسیار مناسب است. در این آموزش، از آمادهسازی داده (Data Preparation) آغاز میکنید و یاد میگیرید چگونه به منابع داده متصل شوید، دادهها را پاکسازی کنید، آنها را تبدیل (Transform) کنید و مدلهایی کارآمد بسازید.
در ادامه، با ساخت مدلهای دادهی قدرتمند (Robust Data Models) آشنا میشوید؛ از جمله تنظیم ویژگیهای مدل، ایجاد روابط (Relationships) میان دادهها و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل دقیقتر و بینشمحور. این بخش به شما کمک میکند دادهها را نه فقط ذخیره و نمایش دهید، بلکه آنها را به ابزاری برای تحلیل حرفهای و تصمیمگیری بهتر تبدیل کنید.
همچنین یاد میگیرید چگونه گزارشهایی اثرگذار و پیشرفته بسازید؛ گزارشهایی که با داستانپردازی داده (Data Storytelling)، شناسایی روندها (Trends) و الگوها (Patterns)، و استفاده از نمایشهای بصری جذاب (Visuals)، پیام داده را بهصورت روشن و قابلاقدام منتقل میکنند. در این مسیر با قابلیتهای تعاملی مانند بوکمارکها (Bookmarks) و جزئیات عمیقتر (Drill-through) نیز کار میکنید تا تجربهی کاربر را بهبود دهید و دسترسیپذیری را برای همهی مخاطبان افزایش دهید.
در بخش پایانی، با نحوهی مدیریت و ایمنسازی محیط Power BI آشنا میشوید؛ از استقرار (Deploy) و اشتراکگذاری (Share) گزارشها تا حفاظت از داراییهای دادهای و مدیریت امن اطلاعات. این مهارتها برای هر کسی که با داده و گزارشسازی سروکار دارد، حیاتی هستند.
این دوره بهویژه برای متخصصان داده طراحی شده است که با Power BI کار میکنند و میخواهند از طریق تحلیل سلفسرویس (Self-service Analytics) بینشهای عملی ارائه دهند. همچنین برای افرادی مناسب است که در حوزهی داده تخصص دارند و میخواهند با تصویرسازیهای جامع (Comprehensive Visualizations) ارزش تجاری بیشتری برای سازمان خلق کنند.
اهداف یادگیری
یادگیری اتصال به منابع داده و آمادهسازی آنها
پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها
ساخت مدلهای دادهی مؤثر و تعریف روابط میان دادهها
استفاده از DAX برای تحلیلهای پیشرفته
طراحی گزارشهای بصری، تعاملی و داستانمحور
استفاده از قابلیتهایی مانند Bookmarks و Drill-through
بهبود دسترسیپذیری گزارشها برای همهی کاربران
مدیریت، اشتراکگذاری و حفاظت از محیط Power BI
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Power%20BI%20Data%20Analyst%20Associate%20%28PL-300%29%20Cert%20Prep%20by%20Microsoft%20Press/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)
اگر میخواهید در Microsoft Power BI حرفهای شوید و همزمان برای گواهینامه (Certification) آماده شوید، این دوره نقطهی شروعی بسیار مناسب است. در این آموزش، از آمادهسازی داده (Data Preparation) آغاز میکنید و یاد میگیرید چگونه به منابع داده متصل شوید، دادهها را پاکسازی کنید، آنها را تبدیل (Transform) کنید و مدلهایی کارآمد بسازید.
در ادامه، با ساخت مدلهای دادهی قدرتمند (Robust Data Models) آشنا میشوید؛ از جمله تنظیم ویژگیهای مدل، ایجاد روابط (Relationships) میان دادهها و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل دقیقتر و بینشمحور. این بخش به شما کمک میکند دادهها را نه فقط ذخیره و نمایش دهید، بلکه آنها را به ابزاری برای تحلیل حرفهای و تصمیمگیری بهتر تبدیل کنید.
همچنین یاد میگیرید چگونه گزارشهایی اثرگذار و پیشرفته بسازید؛ گزارشهایی که با داستانپردازی داده (Data Storytelling)، شناسایی روندها (Trends) و الگوها (Patterns)، و استفاده از نمایشهای بصری جذاب (Visuals)، پیام داده را بهصورت روشن و قابلاقدام منتقل میکنند. در این مسیر با قابلیتهای تعاملی مانند بوکمارکها (Bookmarks) و جزئیات عمیقتر (Drill-through) نیز کار میکنید تا تجربهی کاربر را بهبود دهید و دسترسیپذیری را برای همهی مخاطبان افزایش دهید.
در بخش پایانی، با نحوهی مدیریت و ایمنسازی محیط Power BI آشنا میشوید؛ از استقرار (Deploy) و اشتراکگذاری (Share) گزارشها تا حفاظت از داراییهای دادهای و مدیریت امن اطلاعات. این مهارتها برای هر کسی که با داده و گزارشسازی سروکار دارد، حیاتی هستند.
این دوره بهویژه برای متخصصان داده طراحی شده است که با Power BI کار میکنند و میخواهند از طریق تحلیل سلفسرویس (Self-service Analytics) بینشهای عملی ارائه دهند. همچنین برای افرادی مناسب است که در حوزهی داده تخصص دارند و میخواهند با تصویرسازیهای جامع (Comprehensive Visualizations) ارزش تجاری بیشتری برای سازمان خلق کنند.
اهداف یادگیری
یادگیری اتصال به منابع داده و آمادهسازی آنها
پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها
ساخت مدلهای دادهی مؤثر و تعریف روابط میان دادهها
استفاده از DAX برای تحلیلهای پیشرفته
طراحی گزارشهای بصری، تعاملی و داستانمحور
استفاده از قابلیتهایی مانند Bookmarks و Drill-through
بهبود دسترسیپذیری گزارشها برای همهی کاربران
مدیریت، اشتراکگذاری و حفاظت از محیط Power BI
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Microsoft%20Power%20BI%20Data%20Analyst%20Associate%20%28PL-300%29%20Cert%20Prep%20by%20Microsoft%20Press/0.%20Introduction/01%20-%20Exam%20PL-300%20Microsoft%20Power%20BI%20Data%20Analyst%20-%20Introduction.mp4
275
2026-06-11T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)
Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep by Microsoft Press
Microsoft Press
https://lyndakade.ir/learning/strategic-data-leadership-in-the-age-of-ai-becoming-insight-driven-with-ai
2026-06-16T00:20:12+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Strategic%20Data%20Leadership%20in%20the%20Age%20of%20AI%20-%20Becoming%20Insight%20Driven%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی رهبری استراتژیک داده در عصر هوش مصنوعی: حرکت بهسوی تصمیمگیری دادهمحور با AI
در دنیای امروز که هوش مصنوعی در بسیاری از فرایندهای کاری حضور دارد، دادهمحور بودن (Data-driven) بهتنهایی کافی نیست. آنچه شما را متمایز میکند، بینشمحور بودن (Insight-driven) است؛ یعنی بتوانید فراتر از تحلیل سطحی دادهها بروید و به تصمیمها و اقدامهایی برسید که واقعاً برای کسبوکار ارزش ایجاد میکنند.
این دوره به شما یاد میدهد چگونه از دل دادهها، بینشهای عملی (Action-oriented insights) استخراج کنید؛ بینشهایی که هوش مصنوعی بهتنهایی نمیتواند جایگزین آنها شود. شما یاد میگیرید با چه کسانی همکاری کنید، چگونه برای ذینفعان (Stakeholders) ارزش خلق کنید، و چطور تحلیل خود را به اقدامی مؤثر و نتیجهمحور تبدیل کنید.
در این آموزش، خبری از شعارهای توخالی یا اصطلاحات پرزرقوبرق نیست. بهجای آن، با روشهای کاربردی (Practical Techniques)، چارچوبهای اثباتشده (Proven Frameworks) و رویکردهای ملموس آشنا میشوید تا تفکر راهبردی (Strategic Thinking) خود را تقویت کنید و در عین حال، از هوش مصنوعی بهعنوان یک همکار (Partner) استفاده کنید، نه یک تهدید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند در سازمان خود فردی غیرقابلجایگزین شوید؛ چون در دنیای حرفهای، ارزش واقعی دادهها نه در خود داده، بلکه در بینشی (Insight) است که ایجاد میکنند و اقدامی (Action) است که به دنبال دارد.
اهداف یادگیری
آشنایی با تفکر راهبردی (Strategic Thinking)
بررسی و تحلیل دادهها (Data Analysis)
توسعهی درک تجاری (Business Acumen)
بهبود مدیریت ذینفعان (Stakeholder Management)
یادگیری استفادهی مؤثر از هوش مصنوعی (AI)
تقویت مهارتهای ارتباطی
ارتقای تفکر انتقادی (Critical Thinking)
بازنگری در شیوههای تصمیمگیری و بهبود آنها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Strategic%20Data%20Leadership%20in%20the%20Age%20of%20AI%20-%20Becoming%20Insight%20Driven%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی رهبری استراتژیک داده در عصر هوش مصنوعی: حرکت بهسوی تصمیمگیری دادهمحور با AI
در دنیای امروز که هوش مصنوعی در بسیاری از فرایندهای کاری حضور دارد، دادهمحور بودن (Data-driven) بهتنهایی کافی نیست. آنچه شما را متمایز میکند، بینشمحور بودن (Insight-driven) است؛ یعنی بتوانید فراتر از تحلیل سطحی دادهها بروید و به تصمیمها و اقدامهایی برسید که واقعاً برای کسبوکار ارزش ایجاد میکنند.
این دوره به شما یاد میدهد چگونه از دل دادهها، بینشهای عملی (Action-oriented insights) استخراج کنید؛ بینشهایی که هوش مصنوعی بهتنهایی نمیتواند جایگزین آنها شود. شما یاد میگیرید با چه کسانی همکاری کنید، چگونه برای ذینفعان (Stakeholders) ارزش خلق کنید، و چطور تحلیل خود را به اقدامی مؤثر و نتیجهمحور تبدیل کنید.
در این آموزش، خبری از شعارهای توخالی یا اصطلاحات پرزرقوبرق نیست. بهجای آن، با روشهای کاربردی (Practical Techniques)، چارچوبهای اثباتشده (Proven Frameworks) و رویکردهای ملموس آشنا میشوید تا تفکر راهبردی (Strategic Thinking) خود را تقویت کنید و در عین حال، از هوش مصنوعی بهعنوان یک همکار (Partner) استفاده کنید، نه یک تهدید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند در سازمان خود فردی غیرقابلجایگزین شوید؛ چون در دنیای حرفهای، ارزش واقعی دادهها نه در خود داده، بلکه در بینشی (Insight) است که ایجاد میکنند و اقدامی (Action) است که به دنبال دارد.
اهداف یادگیری
آشنایی با تفکر راهبردی (Strategic Thinking)
بررسی و تحلیل دادهها (Data Analysis)
توسعهی درک تجاری (Business Acumen)
بهبود مدیریت ذینفعان (Stakeholder Management)
یادگیری استفادهی مؤثر از هوش مصنوعی (AI)
تقویت مهارتهای ارتباطی
ارتقای تفکر انتقادی (Critical Thinking)
بازنگری در شیوههای تصمیمگیری و بهبود آنها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Strategic%20Data%20Leadership%20in%20the%20Age%20of%20AI%20-%20Becoming%20Insight%20Driven%20with%20AI/0.%20Introduction/01%20-%20Build%20the%20mindset%20you%20need%20for%20today%20s%20data%20and%20AI%20landscape.mp4
43
2026-06-11T00:00:00+03:30
دوره آموزشی رهبری استراتژیک داده در عصر هوش مصنوعی: حرکت بهسوی تصمیمگیری دادهمحور با AI
Strategic Data Leadership in the Age of AI: Becoming Insight Driven with AI
Dylan Anderson