<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:video="http://www.google.com/schemas/sitemap-video/1.1" xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/build-and-deploy-secure-ai-workloads-with-docker</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/build-and-deploy-secure-ai-workloads-with-docker" />
        <lastmod>2026-06-13T22:08:10+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر</image:title>
            <image:caption>دیگه لازم نیست برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی همیشه به ابری (Cloud) وابسته باشی! تو این دوره، «پاول پیووش»، از متخصص‌های معروف داکر، بهت یاد میده چطور با استفاده از «Docker Model Runner» مدل‌های زبانی بزرگ رو مستقیم روی سیستم خودت اجرا کنی. این یعنی هم از داخل کانتینرها و هم از محیط اصلی سیستم‌عامل، به این مدل‌های قدرتمند دسترسی داری.

یاد می‌گیری چطور مدل‌های آماده رو از داکر هاب (Docker Hub) دانلود و مدیریت کنی، و حتی چطور مدل‌های شخصی‌سازی‌شده خودت رو بسته‌بندی و منتشر کنی. یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره اینه که یاد می‌گیری چطور این مدل‌های محلی رو از طریق رابط کاربری آشنای «OpenAI API» به اپلیکیشن‌های خودت وصل کنی. اگه هدفت ساخت پروتوتایپ، حفظ حریم خصوصی داده‌ها یا کاهش هزینه‌های سنگینِ استفاده از سرویس‌های ابری باشه، این دوره تمام ابزارهایی که نیاز داری رو در اختیارت می‌ذاره.

اهداف یادگیری
نصب و پیکربندی دقیق Docker Model Runner برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی.
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی به مدل‌های اجرا شده در کانتینر از طریق سیستم میزبان.
توانایی دریافت، اجرا و مدیریت مدل‌های پیش‌ساخته از مخزن داکر هاب.
یادگیری فرآیند بسته‌بندی و انتشار مدل‌های شخصی‌سازی شده در داکر هاب.
تسلط بر یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی با اپلیکیشن‌ها با استفاده از OpenAI API.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر</video:title>
            <video:description>دیگه لازم نیست برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی همیشه به ابری (Cloud) وابسته باشی! تو این دوره، «پاول پیووش»، از متخصص‌های معروف داکر، بهت یاد میده چطور با استفاده از «Docker Model Runner» مدل‌های زبانی بزرگ رو مستقیم روی سیستم خودت اجرا کنی. این یعنی هم از داخل کانتینرها و هم از محیط اصلی سیستم‌عامل، به این مدل‌های قدرتمند دسترسی داری.

یاد می‌گیری چطور مدل‌های آماده رو از داکر هاب (Docker Hub) دانلود و مدیریت کنی، و حتی چطور مدل‌های شخصی‌سازی‌شده خودت رو بسته‌بندی و منتشر کنی. یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره اینه که یاد می‌گیری چطور این مدل‌های محلی رو از طریق رابط کاربری آشنای «OpenAI API» به اپلیکیشن‌های خودت وصل کنی. اگه هدفت ساخت پروتوتایپ، حفظ حریم خصوصی داده‌ها یا کاهش هزینه‌های سنگینِ استفاده از سرویس‌های ابری باشه، این دوره تمام ابزارهایی که نیاز داری رو در اختیارت می‌ذاره.

اهداف یادگیری
نصب و پیکربندی دقیق Docker Model Runner برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی.
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی به مدل‌های اجرا شده در کانتینر از طریق سیستم میزبان.
توانایی دریافت، اجرا و مدیریت مدل‌های پیش‌ساخته از مخزن داکر هاب.
یادگیری فرآیند بسته‌بندی و انتشار مدل‌های شخصی‌سازی شده در داکر هاب.
تسلط بر یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی با اپلیکیشن‌ها با استفاده از OpenAI API.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Build%20and%20Deploy%20Secure%20AI%20Workloads%20with%20Docker/0.%20Introduction/01%20-%20AI%20s%20role%20in%20containerization%20and%20Docker%20s%20response.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>51</video:duration>
            <video:publication_date>2026-06-05T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر</video:tag>
            <video:tag>Build and Deploy Secure AI Workloads with Docker</video:tag>
            <video:tag>Pawel Piwosz</video:tag>
        </video:video>
    </url>
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/databricks-certified-data-analyst-associate-cert-prep</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/databricks-certified-data-analyst-associate-cert-prep" />
        <lastmod>2026-06-13T22:03:18+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیل‌گر داده دیتابریکس (سطح دستیار)</image:title>
            <image:caption>دنبال یه مسیر یادگیری جامع هستی که حسابی تو رو برای آزمون «تحلیلگر داده associate دیتابریکس» (Databricks Certified Data Analyst Associate) آماده کنه؟ این دوره دقیقا همینه! اول از همه با خود پلتفرم دیتابریکس آشنا میشی؛ یعنی همون جایی که کلی اطلاعات مهم disimpan و پردازش میشه. می‌فهمی که این پلتفرم چطور با سرویس‌های ابری مختلف کار می‌کنه، «یونیتی کاتالوگ» (Unity Catalog) چیه و چطور می‌تونی از محیط کاربری «ورک‌اسپیس» (workspace UI) به بهترین شکل استفاده کنی.

یاد می‌گیری چطور داده‌هات رو وارد دیتابریکس کنی، کوئری‌های SQL بنویسی که هم سریع باشن و هم بهینه، و از قابلیت‌های پیشرفته‌ای مثل «دلتا لیک» (Delta Lake) برای مدیریت و امن کردن داده‌هات استفاده کنی. مفاهیم پایه‌ای SQL رو با چاشنی ابزارهای هوش مصنوعی که کار رو خیلی راحت‌تر می‌کنن، یاد می‌گیری.

یکی از بخش‌های مهم دوره، آشنایی با مدل‌های داده‌سازیه؛ مثل مدل‌های «ستاره‌ای» (Star)، «دانه برفی» (Snowflake) و معماری «مدالیون» (Medallion). اینا بهت کمک می‌کنن سیستم‌های داده‌ای بسازی که هم مقیاس‌پذیر باشن و هم پایدار. در نهایت هم یاد می‌گیری چطور داشبوردها و نمودارهای جذاب بسازی تا بتونی نتایج تحلیل‌هات رو به راحتی به بقیه نشون بدی، البته حواست به امنیت داده‌ها هم حسابی جمع خواهد بود.

چه الان یه تحلیلگر داده باشی، چه تو حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) کار کنی، یا کلاً علاقه‌مند به تکنولوژی باشی و بخوای توی این آزمون قبول بشی، این دوره با رویکرد عملی و دست‌به‌کار شدن، تو رو برای چالش‌های واقعی دنیای تحلیل داده آماده می‌کنه. با این دوره نه تنها برای آزمون آماده میشی، بلکه مهارت‌های تحلیلی‌ت رو هم توی محیط کارت به سطح بالاتری می‌بری.

اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با پلتفرم دیتابریکس، اکوسیستم ابری آن، یونیتی کاتالوگ و رابط کاربری ورک‌اسپیس.
توانایی وارد کردن انواع داده‌ها به محیط دیتابریکس و مدیریت آن‌ها.
یادگیری نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای تحلیل داده‌ها.
تسلط بر استفاده از ویژگی‌های پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و تضمین امنیت داده‌ها.
کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی SQL و به‌کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کاری.
یادگیری تکنیک‌های مدل‌سازی داده شامل معماری‌های Star، Snowflake و Medallion برای ساخت سیستم‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر.
کسب مهارت در ساخت داشبوردها و بصری‌سازی‌های داده (Data Visualizations) موثر.
درک اهمیت و پیاده‌سازی اصول امنیت داده در تمامی مراحل تحلیل.
آمادگی کامل برای آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate.
تقویت مهارت‌های تحلیلی برای کاربرد در پروژه‌های واقعی و محیط‌های شغلی.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیل‌گر داده دیتابریکس (سطح دستیار)</video:title>
            <video:description>دنبال یه مسیر یادگیری جامع هستی که حسابی تو رو برای آزمون «تحلیلگر داده associate دیتابریکس» (Databricks Certified Data Analyst Associate) آماده کنه؟ این دوره دقیقا همینه! اول از همه با خود پلتفرم دیتابریکس آشنا میشی؛ یعنی همون جایی که کلی اطلاعات مهم disimpan و پردازش میشه. می‌فهمی که این پلتفرم چطور با سرویس‌های ابری مختلف کار می‌کنه، «یونیتی کاتالوگ» (Unity Catalog) چیه و چطور می‌تونی از محیط کاربری «ورک‌اسپیس» (workspace UI) به بهترین شکل استفاده کنی.

یاد می‌گیری چطور داده‌هات رو وارد دیتابریکس کنی، کوئری‌های SQL بنویسی که هم سریع باشن و هم بهینه، و از قابلیت‌های پیشرفته‌ای مثل «دلتا لیک» (Delta Lake) برای مدیریت و امن کردن داده‌هات استفاده کنی. مفاهیم پایه‌ای SQL رو با چاشنی ابزارهای هوش مصنوعی که کار رو خیلی راحت‌تر می‌کنن، یاد می‌گیری.

یکی از بخش‌های مهم دوره، آشنایی با مدل‌های داده‌سازیه؛ مثل مدل‌های «ستاره‌ای» (Star)، «دانه برفی» (Snowflake) و معماری «مدالیون» (Medallion). اینا بهت کمک می‌کنن سیستم‌های داده‌ای بسازی که هم مقیاس‌پذیر باشن و هم پایدار. در نهایت هم یاد می‌گیری چطور داشبوردها و نمودارهای جذاب بسازی تا بتونی نتایج تحلیل‌هات رو به راحتی به بقیه نشون بدی، البته حواست به امنیت داده‌ها هم حسابی جمع خواهد بود.

چه الان یه تحلیلگر داده باشی، چه تو حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) کار کنی، یا کلاً علاقه‌مند به تکنولوژی باشی و بخوای توی این آزمون قبول بشی، این دوره با رویکرد عملی و دست‌به‌کار شدن، تو رو برای چالش‌های واقعی دنیای تحلیل داده آماده می‌کنه. با این دوره نه تنها برای آزمون آماده میشی، بلکه مهارت‌های تحلیلی‌ت رو هم توی محیط کارت به سطح بالاتری می‌بری.

اهداف یادگیری
آشنایی عمیق با پلتفرم دیتابریکس، اکوسیستم ابری آن، یونیتی کاتالوگ و رابط کاربری ورک‌اسپیس.
توانایی وارد کردن انواع داده‌ها به محیط دیتابریکس و مدیریت آن‌ها.
یادگیری نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای تحلیل داده‌ها.
تسلط بر استفاده از ویژگی‌های پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و تضمین امنیت داده‌ها.
کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی SQL و به‌کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کاری.
یادگیری تکنیک‌های مدل‌سازی داده شامل معماری‌های Star، Snowflake و Medallion برای ساخت سیستم‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر.
کسب مهارت در ساخت داشبوردها و بصری‌سازی‌های داده (Data Visualizations) موثر.
درک اهمیت و پیاده‌سازی اصول امنیت داده در تمامی مراحل تحلیل.
آمادگی کامل برای آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate.
تقویت مهارت‌های تحلیلی برای کاربرد در پروژه‌های واقعی و محیط‌های شغلی.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Databricks%20Certified%20Data%20Analyst%20Associate%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Course%20introduction.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>146</video:duration>
            <video:publication_date>2026-06-05T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیل‌گر داده دیتابریکس (سطح دستیار)</video:tag>
            <video:tag>Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep</video:tag>
            <video:tag>Packt Publishing</video:tag>
        </video:video>
    </url>
</urlset>
