https://lyndakade.ir/learning/ai-in-the-flow-of-data-engineering-5-days-to-build-data-pipelines-with-databricks-genie-code 2026-06-13T22:32:37+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپ‌لاین‌های داده با کد Databricks Genie دنیا داره به سمت استفاده از ابزارهای هوشمند برای کارهای فنی میره و مهندسی داده هم از این قاعده مستثنی نیست. ابزار جدید Databricks Genie Code قراره نحوه ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده رو برای مهندسان دگرگون کنه. این دوره پنج روزه، یه فرصت عالیه تا با این ابزار قدرتمند از نزدیک کار کنید و یه پایپ‌لاین داده کامل رو با استفاده از دیتاست رایگان tpch بسازید. چرا این دوره رو از دست ندی؟ یادگیری عملی و کاربردی: هر روز روی یکی از بخش‌های اصلی مهندسی داده تمرکز می‌کنه، از دریافت داده‌های خام گرفته تا تبدیلشون به اطلاعات قابل فهم برای کسب‌وکار. قدرت هوش مصنوعی در دستان شما: یاد می‌گیری چطور از Genie Code برای تولید کد، سرعت بخشیدن به توسعه و حل مشکلات در لحظه استفاده کنی. دیگه لازم نیست ساعت‌ها وقت صرف نوشتن کد بشه! رایگان و در دسترس: کل این دوره رو می‌تونی با استفاده از Databricks Free Edition دنبال کنی و هیچ هزینه‌ای نداره. ساخت یه پایپ‌لاین کامل: در پایان دوره، یه پایپ‌لاین داده کاربردی داری که می‌تونی اون رو با دیگران به اشتراک بذاری، گسترش بدی و در پروژه‌های خودت ازش استفاده کنی. اهداف یادگیری این دوره: ساخت یه پایپ‌لاین داده چندلایه (Bronze, Silver, Gold) با استفاده از Databricks و Genie Code. استفاده از گردش کار با کمک هوش مصنوعی برای تولید، ویرایش و رفع اشکال کد مهندسی داده. تبدیل داده‌های خام به دیتاست‌های ساختاریافته و معیارهای آماده برای کسب‌وکار با الگوهای مدرن مهندسی داده. هماهنگ‌سازی و عملیاتی کردن یه پایپ‌لاین داده ساده، شامل زمان‌بندی و اشتراک‌گذاری خروجی‌ها. استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای تسریع وظایف رایج مهندسی داده، از دریافت داده تا تحلیل. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپ‌لاین‌های داده با کد Databricks Genie دنیا داره به سمت استفاده از ابزارهای هوشمند برای کارهای فنی میره و مهندسی داده هم از این قاعده مستثنی نیست. ابزار جدید Databricks Genie Code قراره نحوه ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده رو برای مهندسان دگرگون کنه. این دوره پنج روزه، یه فرصت عالیه تا با این ابزار قدرتمند از نزدیک کار کنید و یه پایپ‌لاین داده کامل رو با استفاده از دیتاست رایگان tpch بسازید. چرا این دوره رو از دست ندی؟ یادگیری عملی و کاربردی: هر روز روی یکی از بخش‌های اصلی مهندسی داده تمرکز می‌کنه، از دریافت داده‌های خام گرفته تا تبدیلشون به اطلاعات قابل فهم برای کسب‌وکار. قدرت هوش مصنوعی در دستان شما: یاد می‌گیری چطور از Genie Code برای تولید کد، سرعت بخشیدن به توسعه و حل مشکلات در لحظه استفاده کنی. دیگه لازم نیست ساعت‌ها وقت صرف نوشتن کد بشه! رایگان و در دسترس: کل این دوره رو می‌تونی با استفاده از Databricks Free Edition دنبال کنی و هیچ هزینه‌ای نداره. ساخت یه پایپ‌لاین کامل: در پایان دوره، یه پایپ‌لاین داده کاربردی داری که می‌تونی اون رو با دیگران به اشتراک بذاری، گسترش بدی و در پروژه‌های خودت ازش استفاده کنی. اهداف یادگیری این دوره: ساخت یه پایپ‌لاین داده چندلایه (Bronze, Silver, Gold) با استفاده از Databricks و Genie Code. استفاده از گردش کار با کمک هوش مصنوعی برای تولید، ویرایش و رفع اشکال کد مهندسی داده. تبدیل داده‌های خام به دیتاست‌های ساختاریافته و معیارهای آماده برای کسب‌وکار با الگوهای مدرن مهندسی داده. هماهنگ‌سازی و عملیاتی کردن یه پایپ‌لاین داده ساده، شامل زمان‌بندی و اشتراک‌گذاری خروجی‌ها. استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای تسریع وظایف رایج مهندسی داده، از دریافت داده تا تحلیل. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/AI%20in%20the%20Flow%20of%20Data%20Engineering%20-%205%20Days%20to%20Build%20Data%20Pipelines%20with%20Databricks%20Genie%20Code/0.%20Introduction/01%20-%20Day%201%20-%20Set%20up%20Databricks%20free%20edition%20and%20meet%20Genie%20Code.mp4 255 2026-06-01T00:00:00+03:30 دوره آموزشی هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: ۵ روز برای ساخت پایپ‌لاین‌های داده با کد Databricks Genie AI in the Flow of Data Engineering: 5 Days to Build Data Pipelines with Databricks Genie Code Baraa Khatib Salkini https://lyndakade.ir/learning/implementing-finops-strategies-cloud-cost-management-across-enterprise-teams 2026-06-13T22:28:01+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/preview.webp دوره آموزشی اجرای استراتژی‌های FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیم‌های سازمانی مدیریت هزینه‌های ابری در مقیاس بزرگ، فراتر از صرفاً نظارت بر مخارج است. این امر نیازمند همسویی در سراسر سازمان، مسئولیت‌پذیری مشترک و یک رویه بالغ است که استراتژی فنی و کسب‌وکار را به هم پیوند دهد. FinOps چارچوب و قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد تا این مهم ممکن شود. در این دوره، مربی Larry Advey اصول، قابلیت‌ها و بهترین شیوه‌های FinOps را به طور عمیق تشریح می‌کند و هر کدام را از دیدگاه یک سناریوی سازمانی ساختگی بررسی می‌نماید. دیدگاه‌های پرسونا‌های کلیدی در نقش‌های مختلف ابری - از جمله معماری، مهندسی و CloudOps - را کاوش کنید تا بفهمید FinOps چگونه برای هر تیم کاربرد دارد و چگونه مکالمات بین‌وظیفه‌ای را پیش ببرید. در طول مسیر، با توانمندسازی، ارتباطات، مدل‌های سازمانی، همسویی و ابزارها آشنا شوید و یک برنامه بلوغ (Maturity Plan) متناسب با نیازهای سازمان خود ایجاد کنید. اهداف یادگیری تشریح اصول و قابلیت‌های FinOps: و اهمیت آن‌ها برای عملیات ابری. درک دیدگاه‌های پرسونا‌های کلیدی FinOps: در نقش‌های مختلف ابری، از جمله معماری، مهندسی و CloudOps. به‌کارگیری استراتژی‌های اثبات‌شده FinOps: در موقعیت‌ها و زمینه‌های مناسب. تبیین ارزش یک رویه بالغ FinOps: برای تیم‌های فنی و غیرفنی. ایجاد یک برنامه بلوغ برای پذیرش FinOps: متناسب با نیازهای سازمان شما. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/preview.webp دوره آموزشی اجرای استراتژی‌های FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیم‌های سازمانی مدیریت هزینه‌های ابری در مقیاس بزرگ، فراتر از صرفاً نظارت بر مخارج است. این امر نیازمند همسویی در سراسر سازمان، مسئولیت‌پذیری مشترک و یک رویه بالغ است که استراتژی فنی و کسب‌وکار را به هم پیوند دهد. FinOps چارچوب و قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد تا این مهم ممکن شود. در این دوره، مربی Larry Advey اصول، قابلیت‌ها و بهترین شیوه‌های FinOps را به طور عمیق تشریح می‌کند و هر کدام را از دیدگاه یک سناریوی سازمانی ساختگی بررسی می‌نماید. دیدگاه‌های پرسونا‌های کلیدی در نقش‌های مختلف ابری - از جمله معماری، مهندسی و CloudOps - را کاوش کنید تا بفهمید FinOps چگونه برای هر تیم کاربرد دارد و چگونه مکالمات بین‌وظیفه‌ای را پیش ببرید. در طول مسیر، با توانمندسازی، ارتباطات، مدل‌های سازمانی، همسویی و ابزارها آشنا شوید و یک برنامه بلوغ (Maturity Plan) متناسب با نیازهای سازمان خود ایجاد کنید. اهداف یادگیری تشریح اصول و قابلیت‌های FinOps: و اهمیت آن‌ها برای عملیات ابری. درک دیدگاه‌های پرسونا‌های کلیدی FinOps: در نقش‌های مختلف ابری، از جمله معماری، مهندسی و CloudOps. به‌کارگیری استراتژی‌های اثبات‌شده FinOps: در موقعیت‌ها و زمینه‌های مناسب. تبیین ارزش یک رویه بالغ FinOps: برای تیم‌های فنی و غیرفنی. ایجاد یک برنامه بلوغ برای پذیرش FinOps: متناسب با نیازهای سازمان شما. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/06/Implementing%20FinOps%20Strategies%20-%20Cloud%20Cost%20Management%20Across%20Enterprise%20Teams/0.%20Introduction/01%20-%20FinOps%20-%20A%20shared%20strategy.mp4 33 2026-06-01T00:00:00+03:30 دوره آموزشی اجرای استراتژی‌های FinOps: مدیریت هزینه ابر در سراسر تیم‌های سازمانی Implementing FinOps Strategies: Cloud Cost Management Across Enterprise Teams Larry Advey