<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:video="http://www.google.com/schemas/sitemap-video/1.1" xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/ai-powered-prototyping-with-figma-make-no-code-required</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/ai-powered-prototyping-with-figma-make-no-code-required" />
        <lastmod>2026-06-06T21:37:53+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI-Powered%20Prototyping%20with%20Figma%20Make%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی نمونه‌سازی با قدرت هوش مصنوعی با Figma Make (بدون نیاز به کدنویسی)</image:title>
            <image:caption>تا حالا شده بخوای یه نمونه اولیه (Prototype) از اپلیکیشن یا سایتت بسازی، ولی بین طراحی و کدنویسی گیر کنی؟ حالا دیگه این دوران تموم شده! Figma Make یه انقلاب جدید توی دنیای طراحی و کدنویسی هست؛ یعنی همون ابزاری که هر روز باهاش کار می‌کنی، حالا با قدرت هوش مصنوعی، برات اپلیکیشن می‌سازه. توی این دوره، Drew Falkman، استراتژیست محصول، بهت یاد میده چطوری با استفاده از قابلیت Prompt-to-App، یعنی فقط با نوشتن یه متن ساده، پروتوتایپ‌های واقعی و کارآمد بسازی.

موضوع این دوره فقط یاد گرفتن چندتا دکمه جدید نیست؛ بلکه یاد گرفتن یه طرز فکر جدید برای ساختن محصوله. یاد می‌گیری چطوری طرح‌ها رو بین Figma و Make جابه‌جا کنی، قالب‌های قابل استفاده مجدد بسازی و از همه هیجان‌انگیزتر، پروتوتایپ‌هات رو به دیتابیس‌های واقعی وصل کنی تا یه برنامه واقعی (نه فقط یه طرح ثابت!) داشته باشی. اگه طراح هستی و می‌خوای فراتر از طرح‌های استاتیک بری، یا مدیر محصول و بنیان‌گذاری هستی که می‌خوای بدون درگیر شدن با گلوگاه‌های تیم مهندسی، ایده‌هات رو سریع و عملیاتی کنی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری.

اهداف یادگیری
تولید پروتوتایپ‌های کاربردی از رابط کاربری (UI) تنها با استفاده از دستورات متنی (Prompts) در Figma Make.
اصلاح، بازبینی و نهایی کردن طرح‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای فیگما.
ارتقای پروتوتایپ‌ها با اضافه کردن قابلیت‌های واقعی از طریق اتصال به دیتابیس‌ها، APIهای جانبی و پروتکل MCP.
انتشار و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های ساخته شده، از طریق دیپلوی روی وب یا خروجی گرفتن برای GitHub جهت تحویل به تیم توسعه (Developer Handoff).</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI-Powered%20Prototyping%20with%20Figma%20Make%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی نمونه‌سازی با قدرت هوش مصنوعی با Figma Make (بدون نیاز به کدنویسی)</video:title>
            <video:description>تا حالا شده بخوای یه نمونه اولیه (Prototype) از اپلیکیشن یا سایتت بسازی، ولی بین طراحی و کدنویسی گیر کنی؟ حالا دیگه این دوران تموم شده! Figma Make یه انقلاب جدید توی دنیای طراحی و کدنویسی هست؛ یعنی همون ابزاری که هر روز باهاش کار می‌کنی، حالا با قدرت هوش مصنوعی، برات اپلیکیشن می‌سازه. توی این دوره، Drew Falkman، استراتژیست محصول، بهت یاد میده چطوری با استفاده از قابلیت Prompt-to-App، یعنی فقط با نوشتن یه متن ساده، پروتوتایپ‌های واقعی و کارآمد بسازی.

موضوع این دوره فقط یاد گرفتن چندتا دکمه جدید نیست؛ بلکه یاد گرفتن یه طرز فکر جدید برای ساختن محصوله. یاد می‌گیری چطوری طرح‌ها رو بین Figma و Make جابه‌جا کنی، قالب‌های قابل استفاده مجدد بسازی و از همه هیجان‌انگیزتر، پروتوتایپ‌هات رو به دیتابیس‌های واقعی وصل کنی تا یه برنامه واقعی (نه فقط یه طرح ثابت!) داشته باشی. اگه طراح هستی و می‌خوای فراتر از طرح‌های استاتیک بری، یا مدیر محصول و بنیان‌گذاری هستی که می‌خوای بدون درگیر شدن با گلوگاه‌های تیم مهندسی، ایده‌هات رو سریع و عملیاتی کنی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری.

اهداف یادگیری
تولید پروتوتایپ‌های کاربردی از رابط کاربری (UI) تنها با استفاده از دستورات متنی (Prompts) در Figma Make.
اصلاح، بازبینی و نهایی کردن طرح‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای فیگما.
ارتقای پروتوتایپ‌ها با اضافه کردن قابلیت‌های واقعی از طریق اتصال به دیتابیس‌ها، APIهای جانبی و پروتکل MCP.
انتشار و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های ساخته شده، از طریق دیپلوی روی وب یا خروجی گرفتن برای GitHub جهت تحویل به تیم توسعه (Developer Handoff).</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI-Powered%20Prototyping%20with%20Figma%20Make%20%28No%20Code%20Required%29/0.%20Introduction/01%20-%20Build%20a%20functional%20prototype%20without%20engineering.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>56</video:duration>
            <video:publication_date>2026-05-13T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی نمونه‌سازی با قدرت هوش مصنوعی با Figma Make (بدون نیاز به کدنویسی)</video:tag>
            <video:tag>AI-Powered Prototyping with Figma Make (No Code Required)</video:tag>
            <video:tag>Drew Falkman</video:tag>
        </video:video>
    </url>
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/building-ai-that-remembers-architecting-reliable-context-aware-enterprise-agents</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/building-ai-that-remembers-architecting-reliable-context-aware-enterprise-agents" />
        <lastmod>2026-06-06T21:35:24+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Building%20AI%20That%20Remembers%20-%20Architecting%20Reliable%2C%20Context-Aware%20Enterprise%20Agents/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی با قابلیت یادآوری: معماری عامل‌های سازمانی قابل‌اعتماد و آگاه به متن (Context-Aware)</image:title>
            <image:caption>تا حالا شده حس کنی چت‌بات‌ها توی مکالمات طولانی «گیج» میشن و همه‌چیز رو فراموش می‌کنن؟ اینجاست که اهمیت Memory-enabled Agents یا «ایجنت‌های دارای حافظه» مشخص میشه. توی این دوره فوق‌العاده، Kay Malcolm، معاون مدیریت محصول در Oracle AI Database، بهت یاد میده چطور با اضافه کردن «حافظه» به ایجنت‌های هوش مصنوعی، اون‌ها رو از یه چت‌بات معمولی به یه دستیار حرفه‌ای و دقیق تبدیل کنی که همه‌چیز رو یادشه!

ما توی این دوره، چهار نوع حافظه (حسی، کاری، رویه‌ای و بلندمدت) رو بررسی می‌کنیم و می‌بینیم چطور میشه اون‌ها رو توی دنیای بیزنس و کارهای سازمانی پیاده کرد. یاد می‌گیری چطور داده‌ها و ابزارها رو توی زیرساخت هوش مصنوعی ادغام کنی، بدون اینکه امنیت یا حاکمیت داده (Governance) زیر سوال بره. تازه، کلی کارگاه عملی هم داریم که توش یاد می‌گیری ایجنت‌های هوشمند بسازی که نه تنها کار رو راه میندازن، بلکه با داشتن حافظه، همیشه روی بورس و دقیق هستن. اگه مدیر محصول، دیتاساینتیست یا توی تیم IT هستی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که به کارت میاد تا ایجنت‌های هوشمندتر و خفن‌تری برای سازمانت بسازی.

اهداف یادگیری
عیب‌یابی و رفع مشکل «فراموشی» یا از دست دادن زمینه (Context) در ایجنت‌های هوش مصنوعی.
تبدیل دانش سازمانی مثل مستندات، گردش‌کارها و پرسش‌های متداول (FAQ) به حافظه ساختاریافته برای ایجنت‌ها.
مقایسه خروجی‌های هوش مصنوعی با حافظه و بدون حافظه برای درک تأثیر آن در افزایش دقت و تجربه کاربری.
پیاده‌سازی اصول حاکمیت داده مثل اعتبارسنجی حافظه، قوانین دسترسی و گردش‌کارهای به‌روزرسانی برای حفظ امنیت.
طراحی و اجرای یک پروژه آزمایشی (Pilot) برای به‌کارگیری ایجنت‌های دارای حافظه در محیط واقعی و سنجش موفقیت آن.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Building%20AI%20That%20Remembers%20-%20Architecting%20Reliable%2C%20Context-Aware%20Enterprise%20Agents/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی با قابلیت یادآوری: معماری عامل‌های سازمانی قابل‌اعتماد و آگاه به متن (Context-Aware)</video:title>
            <video:description>تا حالا شده حس کنی چت‌بات‌ها توی مکالمات طولانی «گیج» میشن و همه‌چیز رو فراموش می‌کنن؟ اینجاست که اهمیت Memory-enabled Agents یا «ایجنت‌های دارای حافظه» مشخص میشه. توی این دوره فوق‌العاده، Kay Malcolm، معاون مدیریت محصول در Oracle AI Database، بهت یاد میده چطور با اضافه کردن «حافظه» به ایجنت‌های هوش مصنوعی، اون‌ها رو از یه چت‌بات معمولی به یه دستیار حرفه‌ای و دقیق تبدیل کنی که همه‌چیز رو یادشه!

ما توی این دوره، چهار نوع حافظه (حسی، کاری، رویه‌ای و بلندمدت) رو بررسی می‌کنیم و می‌بینیم چطور میشه اون‌ها رو توی دنیای بیزنس و کارهای سازمانی پیاده کرد. یاد می‌گیری چطور داده‌ها و ابزارها رو توی زیرساخت هوش مصنوعی ادغام کنی، بدون اینکه امنیت یا حاکمیت داده (Governance) زیر سوال بره. تازه، کلی کارگاه عملی هم داریم که توش یاد می‌گیری ایجنت‌های هوشمند بسازی که نه تنها کار رو راه میندازن، بلکه با داشتن حافظه، همیشه روی بورس و دقیق هستن. اگه مدیر محصول، دیتاساینتیست یا توی تیم IT هستی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که به کارت میاد تا ایجنت‌های هوشمندتر و خفن‌تری برای سازمانت بسازی.

اهداف یادگیری
عیب‌یابی و رفع مشکل «فراموشی» یا از دست دادن زمینه (Context) در ایجنت‌های هوش مصنوعی.
تبدیل دانش سازمانی مثل مستندات، گردش‌کارها و پرسش‌های متداول (FAQ) به حافظه ساختاریافته برای ایجنت‌ها.
مقایسه خروجی‌های هوش مصنوعی با حافظه و بدون حافظه برای درک تأثیر آن در افزایش دقت و تجربه کاربری.
پیاده‌سازی اصول حاکمیت داده مثل اعتبارسنجی حافظه، قوانین دسترسی و گردش‌کارهای به‌روزرسانی برای حفظ امنیت.
طراحی و اجرای یک پروژه آزمایشی (Pilot) برای به‌کارگیری ایجنت‌های دارای حافظه در محیط واقعی و سنجش موفقیت آن.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Building%20AI%20That%20Remembers%20-%20Architecting%20Reliable%2C%20Context-Aware%20Enterprise%20Agents/Build%20AI%20That%20Doesn%27t%20Forget%20-%20From%20Chatbots%20to%20Agents/01%20-%20Why%20memory%20makes%20AI%20more%20useful.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>74</video:duration>
            <video:publication_date>2026-05-13T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی با قابلیت یادآوری: معماری عامل‌های سازمانی قابل‌اعتماد و آگاه به متن (Context-Aware)</video:tag>
            <video:tag>Building AI That Remembers: Architecting Reliable, Context-Aware Enterprise Agents</video:tag>
            <video:tag>Kay Malcolm</video:tag>
        </video:video>
    </url>
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/efk-stack-enterprise-grade-logging-and-monitoring</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/efk-stack-enterprise-grade-logging-and-monitoring" />
        <lastmod>2026-06-06T21:33:41+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/EFK%20Stack%20-%20Enterprise-Grade%20Logging%20and%20Monitoring/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی EFK Stack - ثبت وقایع و پایش در سطح سازمانی</image:title>
            <image:caption>اگه می‌خوای لاگ‌گیری و مانیتورینگ سیستم‌هات رو به یه سطح حرفه‌ای برسونی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی. توی این آموزش، قراره با EFK Stack یعنی Elasticsearch، Fluent Bit و Kibana به‌صورت عملی کار کنی و یاد بگیری چطور یه راهکار کامل، سازمانی و Enterprise-grade برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌ها بسازی.

این دوره برای Developers، System Administrators و DevOpsها طراحی شده و بهت کمک می‌کنه مهارت‌های کاربردی و پرتقاضای بازار رو یاد بگیری. قدم‌به‌قدم می‌فهمی هر بخش از EFK چه نقشی داره، چطور داده‌های لاگ رو از منابع مختلف جمع کنی، چطور با Kibana اون‌ها رو ببینی و تحلیل کنی، و چطور همه این اجزا رو داخل محیط Kubernetes به‌درستی دیپلوی و مدیریت کنی. نتیجه‌اش هم یه سیستم مانیتورینگ و لاگ‌گیری مقیاس‌پذیر و حرفه‌ایه که برای محیط‌های واقعی کاملاً جواب می‌ده.

اهداف یادگیری
تسلط بر معماری و اجزای اصلی EFK Stack و نقش هر بخش در پایش و تحلیل لاگ‌ها.
پیاده‌سازی یک راهکار لاگ‌گیری و مانیتورینگ سازمانی و end-to-end.
جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی لاگ‌ها با استفاده از ابزارهای Elasticsearch و Fluent Bit.
تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ در Kibana برای عیب‌یابی و پایش بهتر.
استقرار و مدیریت EFK Stack در محیط Kubernetes برای استفاده در مقیاس بالا.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/EFK%20Stack%20-%20Enterprise-Grade%20Logging%20and%20Monitoring/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی EFK Stack - ثبت وقایع و پایش در سطح سازمانی</video:title>
            <video:description>اگه می‌خوای لاگ‌گیری و مانیتورینگ سیستم‌هات رو به یه سطح حرفه‌ای برسونی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی. توی این آموزش، قراره با EFK Stack یعنی Elasticsearch، Fluent Bit و Kibana به‌صورت عملی کار کنی و یاد بگیری چطور یه راهکار کامل، سازمانی و Enterprise-grade برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌ها بسازی.

این دوره برای Developers، System Administrators و DevOpsها طراحی شده و بهت کمک می‌کنه مهارت‌های کاربردی و پرتقاضای بازار رو یاد بگیری. قدم‌به‌قدم می‌فهمی هر بخش از EFK چه نقشی داره، چطور داده‌های لاگ رو از منابع مختلف جمع کنی، چطور با Kibana اون‌ها رو ببینی و تحلیل کنی، و چطور همه این اجزا رو داخل محیط Kubernetes به‌درستی دیپلوی و مدیریت کنی. نتیجه‌اش هم یه سیستم مانیتورینگ و لاگ‌گیری مقیاس‌پذیر و حرفه‌ایه که برای محیط‌های واقعی کاملاً جواب می‌ده.

اهداف یادگیری
تسلط بر معماری و اجزای اصلی EFK Stack و نقش هر بخش در پایش و تحلیل لاگ‌ها.
پیاده‌سازی یک راهکار لاگ‌گیری و مانیتورینگ سازمانی و end-to-end.
جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی لاگ‌ها با استفاده از ابزارهای Elasticsearch و Fluent Bit.
تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ در Kibana برای عیب‌یابی و پایش بهتر.
استقرار و مدیریت EFK Stack در محیط Kubernetes برای استفاده در مقیاس بالا.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/EFK%20Stack%20-%20Enterprise-Grade%20Logging%20and%20Monitoring/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>128</video:duration>
            <video:publication_date>2026-05-13T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی EFK Stack - ثبت وقایع و پایش در سطح سازمانی</video:tag>
            <video:tag>EFK Stack - Enterprise-Grade Logging and Monitoring</video:tag>
            <video:tag>KodeKloud</video:tag>
        </video:video>
    </url>
</urlset>
