https://lyndakade.ir/learning/ai-basics-what-every-professional-needs-to-know 2026-06-06T21:57:00+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI%20Basics%20-%20What%20Every%20Professional%20Needs%20to%20Know/preview.webp دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: آنچه هر متخصص باید بداند تا حالا شده وقتی درباره هوش مصنوعی حرف می‌زنن، حس کنی دارن به یه زبان فضایی صحبت می‌کنن؟ اصلاً نگران نباش! این دوره دقیقاً برای همین ساخته شده؛ برای کسایی که می‌خوان بدون درگیر شدن با پیچیدگی‌های فنی و فرمول‌های ریاضی، بفهمن واقعاً پشت این همه سر و صدا چه خبره. توی این دوره، Laurence Moroney (که خودش از بزرگ‌های دنیای AI هست) قراره مثل یه دوست صمیمی، مفاهیم پیچیده رو به زبان خیلی ساده و خودمانی برات کالبدشکافی کنه. قرار نیست کدنویسی یاد بگیری، بلکه قراره یاد بگیری چطوری هوش مصنوعی رو درک کنی، کجاها واقعاً به کارت میاد و کجاها فقط یه تبلیغات توخالی و «هایپ» (Hype) هست. از اینکه هوش مصنوعی چطوری کار می‌کنه تا اینکه کجای کارش می‌لنگه و چه خطراتی ممکنه برای جامعه داشته باشه، همه رو با مثال‌های واقعی بررسی می‌کنیم. در نهایت، اینطوری می‌شی که توی جلسات کاری یا حتی توی گفتگوهای روزمره، بتونی با اعتمادبه‌نفس درباره AI حرف بزنی و بدونی چطوری از ابزارهای اون برای پیشرفت شغلی‌ت استفاده کنی. اهداف یادگیری درک مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به زبان خیلی ساده و بدون اصطلاحات سخت. شناسایی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در زندگی و کار، و یادگیری اینکه تشخیص بدی کدوم مسئله رو AI می‌تونه حل کنه و کدوم رو نه. آشنایی با مسائل اخلاقی مهم، سوگیری‌های الگوریتمی (Bias) و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی بر دنیای ما. یادگیری نحوه پیدا کردن فرصت‌های طلایی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در جایگاه شغلی فعلی خودت. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI%20Basics%20-%20What%20Every%20Professional%20Needs%20to%20Know/preview.webp دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: آنچه هر متخصص باید بداند تا حالا شده وقتی درباره هوش مصنوعی حرف می‌زنن، حس کنی دارن به یه زبان فضایی صحبت می‌کنن؟ اصلاً نگران نباش! این دوره دقیقاً برای همین ساخته شده؛ برای کسایی که می‌خوان بدون درگیر شدن با پیچیدگی‌های فنی و فرمول‌های ریاضی، بفهمن واقعاً پشت این همه سر و صدا چه خبره. توی این دوره، Laurence Moroney (که خودش از بزرگ‌های دنیای AI هست) قراره مثل یه دوست صمیمی، مفاهیم پیچیده رو به زبان خیلی ساده و خودمانی برات کالبدشکافی کنه. قرار نیست کدنویسی یاد بگیری، بلکه قراره یاد بگیری چطوری هوش مصنوعی رو درک کنی، کجاها واقعاً به کارت میاد و کجاها فقط یه تبلیغات توخالی و «هایپ» (Hype) هست. از اینکه هوش مصنوعی چطوری کار می‌کنه تا اینکه کجای کارش می‌لنگه و چه خطراتی ممکنه برای جامعه داشته باشه، همه رو با مثال‌های واقعی بررسی می‌کنیم. در نهایت، اینطوری می‌شی که توی جلسات کاری یا حتی توی گفتگوهای روزمره، بتونی با اعتمادبه‌نفس درباره AI حرف بزنی و بدونی چطوری از ابزارهای اون برای پیشرفت شغلی‌ت استفاده کنی. اهداف یادگیری درک مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به زبان خیلی ساده و بدون اصطلاحات سخت. شناسایی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در زندگی و کار، و یادگیری اینکه تشخیص بدی کدوم مسئله رو AI می‌تونه حل کنه و کدوم رو نه. آشنایی با مسائل اخلاقی مهم، سوگیری‌های الگوریتمی (Bias) و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی بر دنیای ما. یادگیری نحوه پیدا کردن فرصت‌های طلایی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در جایگاه شغلی فعلی خودت. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/AI%20Basics%20-%20What%20Every%20Professional%20Needs%20to%20Know/0.%20Introduction/01%20-%20Learn%20AI%20essentials%20for%20the%20workplace.mp4 53 2026-05-11T00:00:00+03:30 دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: آنچه هر متخصص باید بداند AI Basics: What Every Professional Needs to Know Laurence Moroney https://lyndakade.ir/learning/artificial-intelligence-foundations-getting-started-with-intelligent-systems 2026-06-06T21:48:14+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Artificial%20Intelligence%20Foundations%20-%20Getting%20Started%20with%20Intelligent%20Systems/preview.webp دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شروع کار با سیستم‌های هوشمند خیلی از مهندس‌ها هر روز با سیستم‌های هوش مصنوعی سر و کار دارن، اما یه مشکل بزرگ وجود داره: خیلی‌ها دقیقاً نمی‌دونن پشت پرده‌ی این سیستم‌ها چه خبره! همین «شکاف دانش» باعث میشه وقتی می‌خوان یه راهکار جدید رو ارزیابی کنن، یه خط لوله (Pipeline) بسازن یا با تیم‌های دیتا ساینس همکاری کنن، حسابی گیر کنن و تصمیمات اشتباه بگیرن. توی این دوره، Laurence Moroney (متخصص و استاد شناخته‌شده‌ی هوش مصنوعی) قراره این پرده‌ها رو برات کنار بزنه. اینجا قرار نیست فقط با اصطلاحات خفن آشنا بشی، بلکه یاد می‌گیری که چطوری مثل یه حرفه‌ای، زیرساخت‌های فنی هوش مصنوعی رو درک کنی. مثلاً یاد می‌گیری کجا باید از برنامه‌نویسی سنتی استفاده کنی و کجا واقعاً به یادگیری ماشین (Machine Learning) نیاز داری؛ چطوری مدل‌ها رو با متریک‌های درست بسنجی و چطوری بفهمی یه سیستم هوش مصنوعی چقدر ریسک داره. فرقی نمی‌کنه مهندس تازه‌کار باشی، بخوای وارد دنیای ML بشی یا فقط کنجکاوی بدونی این تکنولوژی چطوری کار می‌کنه؛ این دوره بهت اعتمادبه‌نفس میده تا توی تصمیم‌های فنی، کاملاً مسلط و هوشمندانه عمل کنی. اهداف یادگیری یادگیری تشخیص درست انواع مسائل و انتخاب بهترین رویکرد (برنامه‌نویسی سنتی، یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق) بر اساس نوع داده و نیاز پروژه. تسلط بر جریان کاری داده‌ها (Data Workflow)؛ از استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction) تا ارزیابی مدل و شناسایی نقاط شکست مثل سوگیری (Bias) یا بیش‌برازش (Overfitting). یادگیری زبان مشترک با متخصصان هوش مصنوعی برای بحث درباره معماری مدل‌ها، پارادایم‌های آموزشی و موازنه‌ی بین عملکرد و هزینه. ارزیابی نقادانه پروژه‌های هوش مصنوعی با تحلیل نسبت هزینه به فایده، ملاحظات قانونی (Regulatory) و میزان شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Artificial%20Intelligence%20Foundations%20-%20Getting%20Started%20with%20Intelligent%20Systems/preview.webp دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شروع کار با سیستم‌های هوشمند خیلی از مهندس‌ها هر روز با سیستم‌های هوش مصنوعی سر و کار دارن، اما یه مشکل بزرگ وجود داره: خیلی‌ها دقیقاً نمی‌دونن پشت پرده‌ی این سیستم‌ها چه خبره! همین «شکاف دانش» باعث میشه وقتی می‌خوان یه راهکار جدید رو ارزیابی کنن، یه خط لوله (Pipeline) بسازن یا با تیم‌های دیتا ساینس همکاری کنن، حسابی گیر کنن و تصمیمات اشتباه بگیرن. توی این دوره، Laurence Moroney (متخصص و استاد شناخته‌شده‌ی هوش مصنوعی) قراره این پرده‌ها رو برات کنار بزنه. اینجا قرار نیست فقط با اصطلاحات خفن آشنا بشی، بلکه یاد می‌گیری که چطوری مثل یه حرفه‌ای، زیرساخت‌های فنی هوش مصنوعی رو درک کنی. مثلاً یاد می‌گیری کجا باید از برنامه‌نویسی سنتی استفاده کنی و کجا واقعاً به یادگیری ماشین (Machine Learning) نیاز داری؛ چطوری مدل‌ها رو با متریک‌های درست بسنجی و چطوری بفهمی یه سیستم هوش مصنوعی چقدر ریسک داره. فرقی نمی‌کنه مهندس تازه‌کار باشی، بخوای وارد دنیای ML بشی یا فقط کنجکاوی بدونی این تکنولوژی چطوری کار می‌کنه؛ این دوره بهت اعتمادبه‌نفس میده تا توی تصمیم‌های فنی، کاملاً مسلط و هوشمندانه عمل کنی. اهداف یادگیری یادگیری تشخیص درست انواع مسائل و انتخاب بهترین رویکرد (برنامه‌نویسی سنتی، یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق) بر اساس نوع داده و نیاز پروژه. تسلط بر جریان کاری داده‌ها (Data Workflow)؛ از استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction) تا ارزیابی مدل و شناسایی نقاط شکست مثل سوگیری (Bias) یا بیش‌برازش (Overfitting). یادگیری زبان مشترک با متخصصان هوش مصنوعی برای بحث درباره معماری مدل‌ها، پارادایم‌های آموزشی و موازنه‌ی بین عملکرد و هزینه. ارزیابی نقادانه پروژه‌های هوش مصنوعی با تحلیل نسبت هزینه به فایده، ملاحظات قانونی (Regulatory) و میزان شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Artificial%20Intelligence%20Foundations%20-%20Getting%20Started%20with%20Intelligent%20Systems/0.%20Introduction/01%20-%20Why%20AI%20literacy%20matters%20for%20engineers.mp4 47 2026-05-11T00:00:00+03:30 دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شروع کار با سیستم‌های هوشمند Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems Laurence Moroney https://lyndakade.ir/learning/exploratory-data-analysis-eda-with-hex 2026-06-06T21:46:20+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Exploratory%20Data%20Analysis%20%28EDA%29%20with%20Hex/preview.webp دوره آموزشی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Hex تا حالا شده با یه کوه داده روبرو بشی و ندونی از کجا باید شروع کنی؟ یا اینکه بخوای یه تحلیل خفن انجام بدی ولی گیرِ نوشتن کدهای پیچیده SQL یا Python بیفتی؟ اصلِ کارِ یک تحلیل‌گر داده، یعنی EDA یا همون «تحلیل اکتشافی داده‌ها»، پیدا کردنِ داستانِ پشتِ اعداد و ارقام هست، نه فقط کد زدن! توی این دوره، Chris French (تحلیل‌گر حرفه‌ای داده) بهت یاد میده چطوری توی محیط فوق‌العاده‌ی Hex، بدون اینکه درگیر استرسِ سینتکس‌های برنامه‌نویسی بشی، داده‌ها رو زیر و رو کنی. اینجا ما از قدرت Hex AI استفاده می‌کنیم؛ یعنی یه دستیار هوشمند که به جای تو کد می‌زنه تا تو بتونی تمام تمرکزد رو بذاری روی «فهمیدنِ داده‌ها». از وصل شدن به دیتاست تا پیدا کردن الگوها، بررسی کیفیت داده‌ها و کشفِ ترندهای پنهان؛ این دوره قراره تو رو از یه آدمِ سردرگم با داده‌های خام، به یه تحلیل‌گرِ مطمئن تبدیل کنه که می‌تونه با نمودارها و گزارش‌های دقیق، حرفش رو به همه ثابت کنه. اهداف یادگیری تسلط بر محیط Hex و یادگیری نحوه اتصال به دیتاست‌ها و کار با اینترفیس نوت‌بوک. استفاده از Hex AI Agent برای نوشتن پرس‌وجوهای (Query) دیتابیس بدون نیاز به نوشتن دستی SQL یا Python. بررسی دقیق ساختار داده‌ها شامل ستون‌ها، ردیف‌ها، بازه‌های زمانی و دسته‌بندی‌ها. ارزیابی کیفیت داده‌ها (Data Profiling) از طریق بررسی توزیع‌ها، آمارهای توصیفی و میزان کامل بودن داده‌ها. کشف الگوها، تفاوت‌ها و ترندهای زمانی و دسته‌بندی با استفاده از تکنیک‌های برش داده (Slicing). آزمون فرضیه‌ها و بررسی نتایجی که برخلاف انتظارات شما هستن (تایید یا رد تحلیل‌ها). ساخت نمودارهای حرفه‌ای و جداول خلاصه در Hex برای ارائه گزارش‌های بصری و قانع‌کننده. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Exploratory%20Data%20Analysis%20%28EDA%29%20with%20Hex/preview.webp دوره آموزشی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Hex تا حالا شده با یه کوه داده روبرو بشی و ندونی از کجا باید شروع کنی؟ یا اینکه بخوای یه تحلیل خفن انجام بدی ولی گیرِ نوشتن کدهای پیچیده SQL یا Python بیفتی؟ اصلِ کارِ یک تحلیل‌گر داده، یعنی EDA یا همون «تحلیل اکتشافی داده‌ها»، پیدا کردنِ داستانِ پشتِ اعداد و ارقام هست، نه فقط کد زدن! توی این دوره، Chris French (تحلیل‌گر حرفه‌ای داده) بهت یاد میده چطوری توی محیط فوق‌العاده‌ی Hex، بدون اینکه درگیر استرسِ سینتکس‌های برنامه‌نویسی بشی، داده‌ها رو زیر و رو کنی. اینجا ما از قدرت Hex AI استفاده می‌کنیم؛ یعنی یه دستیار هوشمند که به جای تو کد می‌زنه تا تو بتونی تمام تمرکزد رو بذاری روی «فهمیدنِ داده‌ها». از وصل شدن به دیتاست تا پیدا کردن الگوها، بررسی کیفیت داده‌ها و کشفِ ترندهای پنهان؛ این دوره قراره تو رو از یه آدمِ سردرگم با داده‌های خام، به یه تحلیل‌گرِ مطمئن تبدیل کنه که می‌تونه با نمودارها و گزارش‌های دقیق، حرفش رو به همه ثابت کنه. اهداف یادگیری تسلط بر محیط Hex و یادگیری نحوه اتصال به دیتاست‌ها و کار با اینترفیس نوت‌بوک. استفاده از Hex AI Agent برای نوشتن پرس‌وجوهای (Query) دیتابیس بدون نیاز به نوشتن دستی SQL یا Python. بررسی دقیق ساختار داده‌ها شامل ستون‌ها، ردیف‌ها، بازه‌های زمانی و دسته‌بندی‌ها. ارزیابی کیفیت داده‌ها (Data Profiling) از طریق بررسی توزیع‌ها، آمارهای توصیفی و میزان کامل بودن داده‌ها. کشف الگوها، تفاوت‌ها و ترندهای زمانی و دسته‌بندی با استفاده از تکنیک‌های برش داده (Slicing). آزمون فرضیه‌ها و بررسی نتایجی که برخلاف انتظارات شما هستن (تایید یا رد تحلیل‌ها). ساخت نمودارهای حرفه‌ای و جداول خلاصه در Hex برای ارائه گزارش‌های بصری و قانع‌کننده. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Exploratory%20Data%20Analysis%20%28EDA%29%20with%20Hex/Exploratory%20Data%20Analysis%20with%20Hex/01%20-%20Get%20started%20with%20Hex.mp4 138 2026-05-11T00:00:00+03:30 دوره آموزشی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Hex Exploratory Data Analysis (EDA) with Hex Chris French https://lyndakade.ir/learning/partnering-with-ai-agents-for-business-success-by-pearson 2026-06-06T21:42:39+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Partnering%20with%20AI%20Agents%20for%20Business%20Success%20by%20Pearson/preview.webp دوره آموزشی همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌وکار اثر پیرسون اگه می‌خوای بدونی چطور میشه با AI Agents یا همون ایجنت‌های هوش مصنوعی، کارها رو سریع‌تر، هوشمندتر و باکیفیت‌تر پیش برد، این دوره دقیقاً برای توئه. اینجا یاد می‌گیری فرق بین چت‌های مولد هوش مصنوعی و ایجنت‌های هوشمند چیه و چطور میشه بعضی از کارها رو به AI سپرد، بدون اینکه کنترل کیفیت از دستت در بره. توی این آموزش، با مفهوم تیم‌های هیبریدی آشنا می‌شی؛ یعنی جایی که انسان‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی کنار هم کار می‌کنن و از همدیگه بهترین نتیجه رو می‌گیرن. همچنین یاد می‌گیری چطور با ذهنیت مدیریتی وارد ماجرا بشی، AI رو درست وارد جریان کار سازمان کنی و برای تسک‌های طولانی‌مدت هم بهش مأموریت بدی، بدون اینکه از مسیر اصلی بیزینس خارج بشه. اگه اهل بهره‌وری، نوآوری و استفاده درست از AI توی محیط کار هستی، این دوره حسابی به دردت می‌خوره. اهداف یادگیری درک تفاوت بین Generative AI Chats و AI Agents در محیط‌های کاری و سازمانی. یادگیری نحوه واگذاری وظایف به ایجنت‌های هوش مصنوعی همراه با حفظ کنترل کیفیت. آشنایی با ساختار تیم‌های هیبریدی متشکل از انسان و AI برای همکاری روان و مؤثر. پرورش مدیریت‌محور بودن برای معرفی درست AI به فرایندها و گردش‌کارها. یادگیری بهترین روش‌ها برای واگذاری کارهای بلندمدت به AI و هم‌راستا نگه‌داشتن آن با اهداف کسب‌وکار. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Partnering%20with%20AI%20Agents%20for%20Business%20Success%20by%20Pearson/preview.webp دوره آموزشی همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌وکار اثر پیرسون اگه می‌خوای بدونی چطور میشه با AI Agents یا همون ایجنت‌های هوش مصنوعی، کارها رو سریع‌تر، هوشمندتر و باکیفیت‌تر پیش برد، این دوره دقیقاً برای توئه. اینجا یاد می‌گیری فرق بین چت‌های مولد هوش مصنوعی و ایجنت‌های هوشمند چیه و چطور میشه بعضی از کارها رو به AI سپرد، بدون اینکه کنترل کیفیت از دستت در بره. توی این آموزش، با مفهوم تیم‌های هیبریدی آشنا می‌شی؛ یعنی جایی که انسان‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی کنار هم کار می‌کنن و از همدیگه بهترین نتیجه رو می‌گیرن. همچنین یاد می‌گیری چطور با ذهنیت مدیریتی وارد ماجرا بشی، AI رو درست وارد جریان کار سازمان کنی و برای تسک‌های طولانی‌مدت هم بهش مأموریت بدی، بدون اینکه از مسیر اصلی بیزینس خارج بشه. اگه اهل بهره‌وری، نوآوری و استفاده درست از AI توی محیط کار هستی، این دوره حسابی به دردت می‌خوره. اهداف یادگیری درک تفاوت بین Generative AI Chats و AI Agents در محیط‌های کاری و سازمانی. یادگیری نحوه واگذاری وظایف به ایجنت‌های هوش مصنوعی همراه با حفظ کنترل کیفیت. آشنایی با ساختار تیم‌های هیبریدی متشکل از انسان و AI برای همکاری روان و مؤثر. پرورش مدیریت‌محور بودن برای معرفی درست AI به فرایندها و گردش‌کارها. یادگیری بهترین روش‌ها برای واگذاری کارهای بلندمدت به AI و هم‌راستا نگه‌داشتن آن با اهداف کسب‌وکار. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/05/Partnering%20with%20AI%20Agents%20for%20Business%20Success%20by%20Pearson/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20the%20course.mp4 50 2026-05-11T00:00:00+03:30 دوره آموزشی همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌وکار اثر پیرسون Partnering with AI Agents for Business Success by Pearson Pearson