https://lyndakade.ir/learning/claude-code-designing-multi-model-ai-systems
2026-05-28T22:17:06+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal AI systems) همراه با Claude Code، رویکرد خود را برای توسعه هوش مصنوعی دگرگون کنید. دکتر ایل بیرکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان میدهد که چگونه استراتژیهای مسیریابی، جایگزینی (fallback) و حفاظتی (guardrail) مؤثر را پیادهسازی کنید.
راههایی برای بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری، استحکام وظایف (job robustness) و ایمنی از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تأخیر (latency)، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی میکند، کشف کنید. مهارتهای عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرینهای عملی کسب کنید.
این دوره که برای مهندسان ML کاربردی، مشارکتکنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی عالی است، بینشهایی در مورد نگاشت وظایف به مدلهای مناسب و بهرهبرداری کارآمد از سیستمهای هوش مصنوعی با بازبینیهای انسان در حلقه (human-in-the-loop) و پاسخ به حادثه ارائه میدهد. تا پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاسپذیر و آماده تولید را به نمایش میگذارد.
اهداف یادگیری
یک معماری سیستم هوش مصنوعی چندمدلی طراحی کنید؛ وظایف را به مدلها و ابزارهای مناسب نگاشت دهید، که از طریق یک نمودار معماری و منطق آن نشان داده میشود.
مسیریابی، جایگزینیها و حفاظها را با استفاده از Claude Code پیادهسازی کنید تا عدم قطعیت، شکستها و محدودیتهای ایمنی را مدیریت کنید.
کیفیت تصمیمگیری سیستم هوش مصنوعی را فراتر از دقت ارزیابی کنید؛ با ساخت یک خط لوله ارزیابی که درستی، ایمنی، تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را اندازهگیری میکند.
یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیت مشاهده (observability)، صفهای بازبینی انسان در حلقه و دفترچههای راهنمای پاسخ به حادثه اجرا و بهبود بخشید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal AI systems) همراه با Claude Code، رویکرد خود را برای توسعه هوش مصنوعی دگرگون کنید. دکتر ایل بیرکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان میدهد که چگونه استراتژیهای مسیریابی، جایگزینی (fallback) و حفاظتی (guardrail) مؤثر را پیادهسازی کنید.
راههایی برای بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری، استحکام وظایف (job robustness) و ایمنی از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تأخیر (latency)، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی میکند، کشف کنید. مهارتهای عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرینهای عملی کسب کنید.
این دوره که برای مهندسان ML کاربردی، مشارکتکنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی عالی است، بینشهایی در مورد نگاشت وظایف به مدلهای مناسب و بهرهبرداری کارآمد از سیستمهای هوش مصنوعی با بازبینیهای انسان در حلقه (human-in-the-loop) و پاسخ به حادثه ارائه میدهد. تا پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاسپذیر و آماده تولید را به نمایش میگذارد.
اهداف یادگیری
یک معماری سیستم هوش مصنوعی چندمدلی طراحی کنید؛ وظایف را به مدلها و ابزارهای مناسب نگاشت دهید، که از طریق یک نمودار معماری و منطق آن نشان داده میشود.
مسیریابی، جایگزینیها و حفاظها را با استفاده از Claude Code پیادهسازی کنید تا عدم قطعیت، شکستها و محدودیتهای ایمنی را مدیریت کنید.
کیفیت تصمیمگیری سیستم هوش مصنوعی را فراتر از دقت ارزیابی کنید؛ با ساخت یک خط لوله ارزیابی که درستی، ایمنی، تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را اندازهگیری میکند.
یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیت مشاهده (observability)، صفهای بازبینی انسان در حلقه و دفترچههای راهنمای پاسخ به حادثه اجرا و بهبود بخشید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/0.%20Introduction/01%20-%20Multi%20model%20AI%20systems%20and%20demo%20final%20project.mp4
113
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
Claude Code: Designing Multi-Model AI Systems
Isil Berkun
https://lyndakade.ir/learning/generative-ai-in-satellite-and-ntn-connecting-the-unconnected
2026-05-28T22:13:50+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
در این دوره جامع در مورد هوش مصنوعی مولد در شبکههای ماهوارهای و شبکههای غیرزمینی (NTN)، به بررسی ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با شبکههای غیرزمینی میپردازیم. درک خود را از اصول اساسی سیستمهای ارتباط ماهوارهای، از جمله پیکربندیهای مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، تقویت کنید. کشف کنید که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملیات ماهوارهای و بهبود تحویل دادهها به کار گرفته میشوند. معماریهای پیشرفته ماهوارهای و پیچیدگیهای ادغام شبکههای فضایی و زمینی را تحلیل کنید. یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکههای ماهوارهای هوشمند که قادر به حل خودکار ناهنجاریها و اتصال یکپارچه فضا-زمین هستند، بهره ببرید.
این دوره که برای مهندسان مخابرات، متخصصان هوش مصنوعی و علاقهمندان فنی ایدهآل است، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای ارزیابی و طراحی شبکههای ماهوارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که چارچوبهای 5G و 6G را ارتقا میدهند، توسعه دهید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای غیرزمینی (NTN)، از جمله معماریهای ارتباط ماهوارهای، پیکربندیهای مداری (LEO, MEO, GEO) و نقش 3GPP در استانداردسازی و تخصیص طیف را توضیح دهید.
مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی – از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد – را متمایز کنید و کاربرد آنها را در عملیات ماهوارهای، از دستیارهای صوتی گرفته تا مدیریت توان شناختی و حرارتی، تجزیه و تحلیل کنید.
مدلهای استقرار NTN و معماریهای payload – از جمله شفاف، بازتولیدکننده و RAN جدا شده – را مقایسه کرده و مناسب بودن آنها را برای سناریوهای مختلف کاربردی ارزیابی کنید.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در اکوسیستم ماهوارهای تجزیه و تحلیل کنید و تکنیکهایی را برای کاهش توهمات در سیستمهای هوش مصنوعی شبکه ارزیابی کنید.
کاربرد هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده تخصصی NTN، از جمله برنامهریزی و بهینهسازی شبکه ماهوارهای، عملیات خودکار با حل ناهنجاری، و ادغام شبکه فضا-زمین برای 5G و 6G طراحی و توجیه کنید.
پتانسیل تحولآفرین عملیات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکههای ماهوارهای، از جمله تحویل تطبیقی دادهها، مدیریت منابع و خدمات هوشمند مشترکین را ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
در این دوره جامع در مورد هوش مصنوعی مولد در شبکههای ماهوارهای و شبکههای غیرزمینی (NTN)، به بررسی ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با شبکههای غیرزمینی میپردازیم. درک خود را از اصول اساسی سیستمهای ارتباط ماهوارهای، از جمله پیکربندیهای مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، تقویت کنید. کشف کنید که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملیات ماهوارهای و بهبود تحویل دادهها به کار گرفته میشوند. معماریهای پیشرفته ماهوارهای و پیچیدگیهای ادغام شبکههای فضایی و زمینی را تحلیل کنید. یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکههای ماهوارهای هوشمند که قادر به حل خودکار ناهنجاریها و اتصال یکپارچه فضا-زمین هستند، بهره ببرید.
این دوره که برای مهندسان مخابرات، متخصصان هوش مصنوعی و علاقهمندان فنی ایدهآل است، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای ارزیابی و طراحی شبکههای ماهوارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که چارچوبهای 5G و 6G را ارتقا میدهند، توسعه دهید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای غیرزمینی (NTN)، از جمله معماریهای ارتباط ماهوارهای، پیکربندیهای مداری (LEO, MEO, GEO) و نقش 3GPP در استانداردسازی و تخصیص طیف را توضیح دهید.
مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی – از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد – را متمایز کنید و کاربرد آنها را در عملیات ماهوارهای، از دستیارهای صوتی گرفته تا مدیریت توان شناختی و حرارتی، تجزیه و تحلیل کنید.
مدلهای استقرار NTN و معماریهای payload – از جمله شفاف، بازتولیدکننده و RAN جدا شده – را مقایسه کرده و مناسب بودن آنها را برای سناریوهای مختلف کاربردی ارزیابی کنید.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در اکوسیستم ماهوارهای تجزیه و تحلیل کنید و تکنیکهایی را برای کاهش توهمات در سیستمهای هوش مصنوعی شبکه ارزیابی کنید.
کاربرد هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده تخصصی NTN، از جمله برنامهریزی و بهینهسازی شبکه ماهوارهای، عملیات خودکار با حل ناهنجاری، و ادغام شبکه فضا-زمین برای 5G و 6G طراحی و توجیه کنید.
پتانسیل تحولآفرین عملیات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکههای ماهوارهای، از جمله تحویل تطبیقی دادهها، مدیریت منابع و خدمات هوشمند مشترکین را ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4
81
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
Generative AI in Satellite and NTN: Connecting the Unconnected
Rahul Kaundal
Itelcotech
https://lyndakade.ir/learning/vibe-coding-from-scratch-a-beginner-s-guide-to-building-and-shipping-an-app-with-ai
2026-05-28T22:11:26+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
برای ساختن یک اپلیکیشن وب واقعی، نیازی نیست کدنویسی بلد باشید – فقط به رویکرد درستی نیاز دارید. در این دوره، شما از صفر به یک اپلیکیشن کاملاً مستقر شده میرسید؛ فقط کافیه چیزی که میخواید رو به زبان ساده توصیف کنید و اجازه بدید هوش مصنوعی بار سنگین رو به دوش بکشه.
یاد میگیرید چطور رابطهای کاربری شیک بسازید، بکاندهای کاربردی ایجاد کنید و همهچیز رو به هم وصل کنید. در طول مسیر، مهارتهای ضروری توسعه نرمافزار مثل برنامهریزی، تست، بازبینی کد و ارزیابی امنیتی رو یاد میگیرید و اعتماد به نفس لازم برای ساختن اپلیکیشنهای کاربردی رو پیدا میکنید. همچنین تمرین عملی برای ایجاد نقشههای معماری و برنامههای پیادهسازی که برای ایدههای اپلیکیشن شما سفارشی شدهاند، خواهید داشت.
چه یک کارآفرین با یک ایده باشید، چه یک مدیر محصول که میخواد نمونه اولیه بسازه، یا صرفاً کنجکاو باشید که با هوش مصنوعی چه چیزهایی ممکنه، این دوره یک فرآیند تکرارپذیر رو به شما میده تا ایدهها رو به اپلیکیشنهای زنده و کاربردی تبدیل کنید. هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست.
اهداف یادگیری
اولین اپلیکیشن وب کامل خود را بدون نیاز به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی بسازید.
رابطهای کاربری را ایجاد کنید و با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آنها را به بکاندهای کاربردی متصل کنید.
اپلیکیشن خود را در وب مستقر کنید تا دیگران بتوانند از آن استفاده کنند.
یک گردش کار عملی برای تبدیل ایدههای خود به اپلیکیشنهای کاربردی با کمک هوش مصنوعی توسعه دهید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
برای ساختن یک اپلیکیشن وب واقعی، نیازی نیست کدنویسی بلد باشید – فقط به رویکرد درستی نیاز دارید. در این دوره، شما از صفر به یک اپلیکیشن کاملاً مستقر شده میرسید؛ فقط کافیه چیزی که میخواید رو به زبان ساده توصیف کنید و اجازه بدید هوش مصنوعی بار سنگین رو به دوش بکشه.
یاد میگیرید چطور رابطهای کاربری شیک بسازید، بکاندهای کاربردی ایجاد کنید و همهچیز رو به هم وصل کنید. در طول مسیر، مهارتهای ضروری توسعه نرمافزار مثل برنامهریزی، تست، بازبینی کد و ارزیابی امنیتی رو یاد میگیرید و اعتماد به نفس لازم برای ساختن اپلیکیشنهای کاربردی رو پیدا میکنید. همچنین تمرین عملی برای ایجاد نقشههای معماری و برنامههای پیادهسازی که برای ایدههای اپلیکیشن شما سفارشی شدهاند، خواهید داشت.
چه یک کارآفرین با یک ایده باشید، چه یک مدیر محصول که میخواد نمونه اولیه بسازه، یا صرفاً کنجکاو باشید که با هوش مصنوعی چه چیزهایی ممکنه، این دوره یک فرآیند تکرارپذیر رو به شما میده تا ایدهها رو به اپلیکیشنهای زنده و کاربردی تبدیل کنید. هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست.
اهداف یادگیری
اولین اپلیکیشن وب کامل خود را بدون نیاز به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی بسازید.
رابطهای کاربری را ایجاد کنید و با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آنها را به بکاندهای کاربردی متصل کنید.
اپلیکیشن خود را در وب مستقر کنید تا دیگران بتوانند از آن استفاده کنند.
یک گردش کار عملی برای تبدیل ایدههای خود به اپلیکیشنهای کاربردی با کمک هوش مصنوعی توسعه دهید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/Introduction%20to%20Vibe%20Coding/01%20-%20Cook%20up%20a%20real%20app%20with%20AI%20no%20coding%20needed.mp4
52
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
Vibe Coding from Scratch: A Beginner's Guide to Building and Shipping an App with AI
https://lyndakade.ir/learning/mastering-financial-compliance-and-anti-money-laundering
2026-05-28T21:58:51+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Mastering%20Financial%20Compliance%20and%20Anti-Money%20Laundering/preview.webp
دوره آموزشی تسلط بر انطباق مالی و مبارزه با پولشویی
در این دوره جامع، به اصول کلیدی انطباق مالی و مبارزه با پولشویی میپردازیم. یاد میگیرید چطور عوامل کلیدی ریسک رو شناسایی کنید و استراتژیهایی برای پرداختن و کاهش مؤثر اونها توسعه بدید. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان خلبان کمکی در هوش نظارتی و بهروزرسانیها رو بررسی میکنیم و توانایی شما رو در سادهسازی فرآیندهای انطباق افزایش میدیم. درک خودتون رو از نظارت بر تراکنشها تقویت کنید و یاد بگیرید چطور ناهنجاریهای رفتاری و پرچمهای قرمز رو تشخیص بدید. قدرت یک سیستم حاکمیت ساختاریافته رو در تضمین اثربخشی سیاستها و آمادگی برای حسابرسی کشف کنید.
این دوره که برای متخصصان امنیت زنجیره تأمین طراحی شده، اما برای هر کسی در نقشهای کنترل مالی ارزشمنده، از فعالیتهای عملی، استراتژیهای عملیاتی و سناریوهای دنیای واقعی استفاده میکنه تا توانایی شما رو در محافظت از سازمانتون در برابر جرایم مالی افزایش بده.
اهداف یادگیری
چارچوبهای انطباق جامع برای مؤسسات مالی بسازید.
استراتژیهای مبارزه با پولشویی را در فرآیندهای سازمانی ادغام کنید.
ریسکهای مالی را ارزیابی کرده و استراتژیهای کاهش مؤثر را پیادهسازی کنید.
سیستمهای تشخیص تقلب را برای محافظت در برابر جرایم مالی طراحی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Mastering%20Financial%20Compliance%20and%20Anti-Money%20Laundering/preview.webp
دوره آموزشی تسلط بر انطباق مالی و مبارزه با پولشویی
در این دوره جامع، به اصول کلیدی انطباق مالی و مبارزه با پولشویی میپردازیم. یاد میگیرید چطور عوامل کلیدی ریسک رو شناسایی کنید و استراتژیهایی برای پرداختن و کاهش مؤثر اونها توسعه بدید. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان خلبان کمکی در هوش نظارتی و بهروزرسانیها رو بررسی میکنیم و توانایی شما رو در سادهسازی فرآیندهای انطباق افزایش میدیم. درک خودتون رو از نظارت بر تراکنشها تقویت کنید و یاد بگیرید چطور ناهنجاریهای رفتاری و پرچمهای قرمز رو تشخیص بدید. قدرت یک سیستم حاکمیت ساختاریافته رو در تضمین اثربخشی سیاستها و آمادگی برای حسابرسی کشف کنید.
این دوره که برای متخصصان امنیت زنجیره تأمین طراحی شده، اما برای هر کسی در نقشهای کنترل مالی ارزشمنده، از فعالیتهای عملی، استراتژیهای عملیاتی و سناریوهای دنیای واقعی استفاده میکنه تا توانایی شما رو در محافظت از سازمانتون در برابر جرایم مالی افزایش بده.
اهداف یادگیری
چارچوبهای انطباق جامع برای مؤسسات مالی بسازید.
استراتژیهای مبارزه با پولشویی را در فرآیندهای سازمانی ادغام کنید.
ریسکهای مالی را ارزیابی کرده و استراتژیهای کاهش مؤثر را پیادهسازی کنید.
سیستمهای تشخیص تقلب را برای محافظت در برابر جرایم مالی طراحی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Mastering%20Financial%20Compliance%20and%20Anti-Money%20Laundering/Welcome%20to%20the%20Course/01%20-%20Intro%20video%20to%20course.mp4
258
2026-04-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی تسلط بر انطباق مالی و مبارزه با پولشویی
Mastering Financial Compliance and Anti-Money Laundering
Starweaver
https://lyndakade.ir/learning/isc2-information-systems-security-engineering-professional-issep-cert-prep-31569122
2026-05-28T21:54:06+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/ISC2%20Information%20Systems%20Security%20Engineering%20Professional%20%28ISSEP%29%20Cert%20Prep%20by%20Infosec/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 Information Systems Security Engineering Professional (ISSEP)
گواهینامه ISSEP (Information Systems Security Engineering Professional)، که یک تمرکز تخصصی CISSP است، تخصص پیشرفته در بهکارگیری اصول مهندسی سیستمها برای طراحی و مدیریت سیستمهای امن در سراسر چرخه عمر توسعه سیستم (SDLC) را تأیید میکند. متخصصان دارای گواهینامه، مهارت خود را در معماری امنیتی، مدیریت ریسک و ادغام فنی در محیطهای پیچیده نشان میدهند و مهندسی را با فرآیندهای عملیاتی و مدیریتی پیوند میزنند. آنها قادر خواهند بود مصالحهها را تجزیه و تحلیل کنند، ریسکها را مدیریت کنند و طرحهای امن همسو با استانداردهای DoD، NIST و ISO را پیادهسازی کنند.
این دوره آمادگی برای گواهینامه، مهارتها و دانش پیشرفتهای را که مهندسان امنیتی برای توسعه، طراحی و تجزیه و تحلیل راهحلهای امنیتی و ارائه راهنمایی مبتنی بر ریسک استفاده میکنند، پوشش میدهد. این دوره داوطلبان را برای آزمون ISSEP در پنج حوزه آن آماده میکند: مبانی مهندسی امنیت سیستمهای اطلاعاتی، مدیریت ریسک، برنامهریزی و طراحی امنیتی، پیادهسازی، تأیید و اعتبارسنجی سیستمها، و عملیات امن، مدیریت تغییر و دفع.
اهداف یادگیری
فرآیندهای مهندسی امنیت سیستم اطلاعات را به عنوان مهندس امنیت سیستم اطلاعات در تیم مهندسی سیستم به کار بگیرید.
ریسک امنیت سیستم را در طول چرخه عمر توسعه سیستم در بستر عملیات سیستم و تحمل ریسک سازمانی تجزیه و تحلیل کنید.
طراحی و معماری امنیتی سیستمها را با استفاده از فرآیندها و اصول مهندسی امنیتی تجزیه و تحلیل، طراحی، توسعه و ارزیابی کنید.
راهکارهای سیستمی را توسعه دهید که از عملکردهای امنیتی بهره میبرند و حفاظت کافی را برای عملکردهای سیستمی فراهم میکنند.
مؤثرترین پیکربندیها و طرحهای امنیتی را برای اطمینان از امنیت سیستم در طول عملیات، مدیریت تغییر و دفع انتخاب کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/ISC2%20Information%20Systems%20Security%20Engineering%20Professional%20%28ISSEP%29%20Cert%20Prep%20by%20Infosec/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 Information Systems Security Engineering Professional (ISSEP)
گواهینامه ISSEP (Information Systems Security Engineering Professional)، که یک تمرکز تخصصی CISSP است، تخصص پیشرفته در بهکارگیری اصول مهندسی سیستمها برای طراحی و مدیریت سیستمهای امن در سراسر چرخه عمر توسعه سیستم (SDLC) را تأیید میکند. متخصصان دارای گواهینامه، مهارت خود را در معماری امنیتی، مدیریت ریسک و ادغام فنی در محیطهای پیچیده نشان میدهند و مهندسی را با فرآیندهای عملیاتی و مدیریتی پیوند میزنند. آنها قادر خواهند بود مصالحهها را تجزیه و تحلیل کنند، ریسکها را مدیریت کنند و طرحهای امن همسو با استانداردهای DoD، NIST و ISO را پیادهسازی کنند.
این دوره آمادگی برای گواهینامه، مهارتها و دانش پیشرفتهای را که مهندسان امنیتی برای توسعه، طراحی و تجزیه و تحلیل راهحلهای امنیتی و ارائه راهنمایی مبتنی بر ریسک استفاده میکنند، پوشش میدهد. این دوره داوطلبان را برای آزمون ISSEP در پنج حوزه آن آماده میکند: مبانی مهندسی امنیت سیستمهای اطلاعاتی، مدیریت ریسک، برنامهریزی و طراحی امنیتی، پیادهسازی، تأیید و اعتبارسنجی سیستمها، و عملیات امن، مدیریت تغییر و دفع.
اهداف یادگیری
فرآیندهای مهندسی امنیت سیستم اطلاعات را به عنوان مهندس امنیت سیستم اطلاعات در تیم مهندسی سیستم به کار بگیرید.
ریسک امنیت سیستم را در طول چرخه عمر توسعه سیستم در بستر عملیات سیستم و تحمل ریسک سازمانی تجزیه و تحلیل کنید.
طراحی و معماری امنیتی سیستمها را با استفاده از فرآیندها و اصول مهندسی امنیتی تجزیه و تحلیل، طراحی، توسعه و ارزیابی کنید.
راهکارهای سیستمی را توسعه دهید که از عملکردهای امنیتی بهره میبرند و حفاظت کافی را برای عملکردهای سیستمی فراهم میکنند.
مؤثرترین پیکربندیها و طرحهای امنیتی را برای اطمینان از امنیت سیستم در طول عملیات، مدیریت تغییر و دفع انتخاب کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/ISC2%20Information%20Systems%20Security%20Engineering%20Professional%20%28ISSEP%29%20Cert%20Prep%20by%20Infosec/ISSEP%20Introduction/01%20-%20Beginning%20intro%20to%20ISSEP%20certification.mp4
414
2026-04-29T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 Information Systems Security Engineering Professional (ISSEP)
ISC2 Information Systems Security Engineering Professional (ISSEP) Cert Prep by Infosec
Infosec Institute
https://lyndakade.ir/learning/quantum-networking-by-pearson
2026-05-28T21:50:13+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Quantum%20Networking%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی شبکه کوانتومی
شبکههای کوانتومی با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی برای انتقال دادههای فوق امن و فوق سریع، نحوهی ارتباطات ما رو متحول میکنن. این دوره مفاهیم پیچیده رو رمزگشایی میکنه و به شما نشون میده که شبکههای کوانتومی چطور کار میکنند و چرا در چشمانداز شبکههای امروزی که دائماً در حال تکامله، اهمیت دارن.
در طول دوره، با پروتکلهای توزیع کلید کوانتومی (QKD) و سیستمهای ارتباطی امن، پروژههای پیشرفته شبکهی کوانتومی و روندهای نوظهور آشنا میشید. یاد میگیرید که چطور فناوری کوانتومی امنیت سایبری و حفاظت از دادهها رو متحول میکنه. چه یک متخصص IT باشید و چه یک علاقهمند به فناوری، این فرصت شماست که در یکی از هیجانانگیزترین حوزههای فناوری پیشرو باشید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید.
پروتکلهای اصلی QKD مانند BB84 و E91 را شناسایی و مقایسه کنید.
شبکههای کوانتومی دنیای واقعی مانند SECOQC و شبکه کوانتومی DARPA را تجزیه و تحلیل کنید.
دانش را برای ارزیابی فرصتهای آینده در ارتباطات کوانتومی به کار ببرید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Quantum%20Networking%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی شبکه کوانتومی
شبکههای کوانتومی با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی برای انتقال دادههای فوق امن و فوق سریع، نحوهی ارتباطات ما رو متحول میکنن. این دوره مفاهیم پیچیده رو رمزگشایی میکنه و به شما نشون میده که شبکههای کوانتومی چطور کار میکنند و چرا در چشمانداز شبکههای امروزی که دائماً در حال تکامله، اهمیت دارن.
در طول دوره، با پروتکلهای توزیع کلید کوانتومی (QKD) و سیستمهای ارتباطی امن، پروژههای پیشرفته شبکهی کوانتومی و روندهای نوظهور آشنا میشید. یاد میگیرید که چطور فناوری کوانتومی امنیت سایبری و حفاظت از دادهها رو متحول میکنه. چه یک متخصص IT باشید و چه یک علاقهمند به فناوری، این فرصت شماست که در یکی از هیجانانگیزترین حوزههای فناوری پیشرو باشید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید.
پروتکلهای اصلی QKD مانند BB84 و E91 را شناسایی و مقایسه کنید.
شبکههای کوانتومی دنیای واقعی مانند SECOQC و شبکه کوانتومی DARPA را تجزیه و تحلیل کنید.
دانش را برای ارزیابی فرصتهای آینده در ارتباطات کوانتومی به کار ببرید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Quantum%20Networking%20by%20Pearson/1.%20Quantum%20Networking%20by%20Pearson/01%20-%20Quantum%20networking%20-%20Introduction.mp4
149
2026-04-29T00:00:00+03:30
دوره آموزشی شبکه کوانتومی
Quantum Networking by Pearson
Pearson
https://lyndakade.ir/learning/forward-deployed-engineering-in-the-age-of-ai
2026-05-28T21:47:35+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Forward%20Deployed%20Engineering%20in%20the%20Age%20of%20AI/preview.webp
دوره آموزشی مهندسی مستقر در میدان در عصر هوش مصنوعی
مهندسان Forward Deployed (FDE) به سازمانها کمک میکنند تا نمونههای اولیه هوش مصنوعی رو به سیستمهای قابل اعتماد و کاربردی تبدیل کنند که برای محیطهای واقعی تولید سفارشی شدهاند. در این دوره، Vinoo Ganesh—مدیرعامل و همبنیانگذار Kepler—بررسی میکنه که استقرار پیشرفته (forward deployment) چطور پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی رو در استارتاپها، شرکتهای بزرگ و آزمایشگاههای هوش مصنوعی تسهیل میکنه و چطور خودش رو از پیادهسازی سنتی SaaS متمایز میکنه، بهخصوص هنگام استقرار فناوریهای هوش مصنوعی مثل مدلهای زبان بزرگ (LLMs) در محیطهای پیچیدهی سازمانی.
Vinoo توضیح میده که مهندسان Forward Deployed چطور با مشتریان و تیمهای داخلی همکاری میکنند تا نیازهای دنیای واقعی رو به الزامات فنی تبدیل کنند، بهسرعت تکرار کنند و اعتماد به راهحلهای هوش مصنوعی رو افزایش بدن. علاوه بر این، او پوشش میده که چطور مدلهای تحویل (delivery models) رو مقایسه کنید، اولویتهای سازگاری (adaptability priorities) رو شناسایی کنید و از استراتژیهای عملی برای بهبود نتایج هنگام ادغام هوش مصنوعی در گردشهای کاری موجود، چارچوبهای امنیتی و محدودیتهای عملیاتی استفاده کنید.
اهداف یادگیری
توضیح دهید که چرا سیستمهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی به مالکیتی فراتر از صرفاً انتشار یک مدل نیاز دارند.
نقش مهندس Forward Deployed (FDE) و تأثیر آن بر نتایج واقعی هوش مصنوعی را شرح دهید.
تجزیه و تحلیل کنید که چرا هوش مصنوعی، استقرار پیشرفته را در سازمانهای مدرن اجتنابناپذیر کرده است.
موانعی را که هنگام پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی با استفاده از روشهای سنتی SaaS رخ میدهند، شناسایی کنید.
مهندسی زمینه (context engineering) را از مهندسی اعلان (prompt engineering) در حوزه مسئولیتهای FDE متمایز کنید.
خطرات و شکافهای نظارتی را که هنگام عدم وجود نقش FDE در استقرارهای هوش مصنوعی ایجاد میشوند، ارزیابی کنید.
توضیح دهید که چگونه تجربه میدانی، رویکرد FDE را در مدیریت اعلانها، دادهها و ارزیابی در سیستمهای هوش مصنوعی شکل میدهد.
ویژگیها و مهارتهایی را که FDEهای با عملکرد بالا را در یک محیط سازمانی مشخص میکنند، ارزیابی کنید.
اهمیت اعتماد و سازگاری را در به حداکثر رساندن موفقیت پیادهسازیهای هوش مصنوعی سازمانی ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Forward%20Deployed%20Engineering%20in%20the%20Age%20of%20AI/preview.webp
دوره آموزشی مهندسی مستقر در میدان در عصر هوش مصنوعی
مهندسان Forward Deployed (FDE) به سازمانها کمک میکنند تا نمونههای اولیه هوش مصنوعی رو به سیستمهای قابل اعتماد و کاربردی تبدیل کنند که برای محیطهای واقعی تولید سفارشی شدهاند. در این دوره، Vinoo Ganesh—مدیرعامل و همبنیانگذار Kepler—بررسی میکنه که استقرار پیشرفته (forward deployment) چطور پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی رو در استارتاپها، شرکتهای بزرگ و آزمایشگاههای هوش مصنوعی تسهیل میکنه و چطور خودش رو از پیادهسازی سنتی SaaS متمایز میکنه، بهخصوص هنگام استقرار فناوریهای هوش مصنوعی مثل مدلهای زبان بزرگ (LLMs) در محیطهای پیچیدهی سازمانی.
Vinoo توضیح میده که مهندسان Forward Deployed چطور با مشتریان و تیمهای داخلی همکاری میکنند تا نیازهای دنیای واقعی رو به الزامات فنی تبدیل کنند، بهسرعت تکرار کنند و اعتماد به راهحلهای هوش مصنوعی رو افزایش بدن. علاوه بر این، او پوشش میده که چطور مدلهای تحویل (delivery models) رو مقایسه کنید، اولویتهای سازگاری (adaptability priorities) رو شناسایی کنید و از استراتژیهای عملی برای بهبود نتایج هنگام ادغام هوش مصنوعی در گردشهای کاری موجود، چارچوبهای امنیتی و محدودیتهای عملیاتی استفاده کنید.
اهداف یادگیری
توضیح دهید که چرا سیستمهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی به مالکیتی فراتر از صرفاً انتشار یک مدل نیاز دارند.
نقش مهندس Forward Deployed (FDE) و تأثیر آن بر نتایج واقعی هوش مصنوعی را شرح دهید.
تجزیه و تحلیل کنید که چرا هوش مصنوعی، استقرار پیشرفته را در سازمانهای مدرن اجتنابناپذیر کرده است.
موانعی را که هنگام پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی با استفاده از روشهای سنتی SaaS رخ میدهند، شناسایی کنید.
مهندسی زمینه (context engineering) را از مهندسی اعلان (prompt engineering) در حوزه مسئولیتهای FDE متمایز کنید.
خطرات و شکافهای نظارتی را که هنگام عدم وجود نقش FDE در استقرارهای هوش مصنوعی ایجاد میشوند، ارزیابی کنید.
توضیح دهید که چگونه تجربه میدانی، رویکرد FDE را در مدیریت اعلانها، دادهها و ارزیابی در سیستمهای هوش مصنوعی شکل میدهد.
ویژگیها و مهارتهایی را که FDEهای با عملکرد بالا را در یک محیط سازمانی مشخص میکنند، ارزیابی کنید.
اهمیت اعتماد و سازگاری را در به حداکثر رساندن موفقیت پیادهسازیهای هوش مصنوعی سازمانی ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Forward%20Deployed%20Engineering%20in%20the%20Age%20of%20AI/The%20Forward%20Deployed%20Engineer%20%28FDE%29/01%20-%20Making%20AI%20work%20at%20your%20enterprise.mp4
24
2026-04-30T00:00:00+03:30
دوره آموزشی مهندسی مستقر در میدان در عصر هوش مصنوعی
Forward Deployed Engineering in the Age of AI
Vinoo Ganesh
https://lyndakade.ir/learning/prometheus-fundamentals-by-pearson
2026-05-28T21:44:48+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Prometheus%20Fundamentals%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی اصول اولیه Prometheus
با این دوره جامع، قدرت پایش مدرن زیرساخت رو با Prometheus آزاد کنید؛ یکی از قدرتمندترین ابزارهای مانیتورینگ متنباز در صنعت. این آموزش ساختاریافته شما رو در سفری از نصب و پیکربندی تا تکنیکهای کوئرینویسی همراهی میکنه و تضمین میده که نه تنها چگونگی کار رو یاد بگیرید، بلکه چرا پشت معماری و اجزای Prometheus چیست رو هم درک کنید.
چه در حال راهاندازی اولین پشته مانیتورینگ خودتون باشید و چه بخواهید جعبه ابزار DevOps خودتون رو ارتقا بدید، این دوره تجربه عملی با node_exporter برای لینوکس، تفاوت بین متریکها، لاگها و تریسها، و کوئریها و عباراتی که سلامت واقعی سیستمهای شما رو آشکار میکنند، به شما میده.
با آزمونهای عملی (labs)، سناریوهای دنیای واقعی و راهنمایی تخصصی Dave Prowse از طریق اکوسیستم Prometheus، شما این دوره رو با آمادگی برای پیادهسازی راهکارهای مانیتورینگ قوی و مقیاسپذیر که زیرساخت شما رو روان نگه میدارند و تیمهای شما رو آگاه میکنند، به پایان خواهید رساند.
اهداف یادگیری
Prometheus را با استفاده از روشهای مختلف از جمله نصب باینری و اسکریپتهای خودکار نصب و پیکربندی کنید.
متریکها را با استفاده از زبان عبارت Prometheus (PromQL) کوئری کنید و در رابط وب Prometheus برای تجسم دادهها پیمایش کنید.
بین ستونهای مشاهدهپذیری (متریک، لاگ و تریس) تمایز قائل شوید و درک کنید که چه زمانی باید از سیستمهای مانیتورینگ push در مقابل pull استفاده کرد.
اکسپورترهایی مانند node_exporter را برای جمعآوری متریکهای سیستم و برنامه برای نظارت راهاندازی و استفاده کنید.
معماری Prometheus و اجزای اصلی آن را برای ساخت راهکارهای مانیتورینگ مؤثر تعریف کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Prometheus%20Fundamentals%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی اصول اولیه Prometheus
با این دوره جامع، قدرت پایش مدرن زیرساخت رو با Prometheus آزاد کنید؛ یکی از قدرتمندترین ابزارهای مانیتورینگ متنباز در صنعت. این آموزش ساختاریافته شما رو در سفری از نصب و پیکربندی تا تکنیکهای کوئرینویسی همراهی میکنه و تضمین میده که نه تنها چگونگی کار رو یاد بگیرید، بلکه چرا پشت معماری و اجزای Prometheus چیست رو هم درک کنید.
چه در حال راهاندازی اولین پشته مانیتورینگ خودتون باشید و چه بخواهید جعبه ابزار DevOps خودتون رو ارتقا بدید، این دوره تجربه عملی با node_exporter برای لینوکس، تفاوت بین متریکها، لاگها و تریسها، و کوئریها و عباراتی که سلامت واقعی سیستمهای شما رو آشکار میکنند، به شما میده.
با آزمونهای عملی (labs)، سناریوهای دنیای واقعی و راهنمایی تخصصی Dave Prowse از طریق اکوسیستم Prometheus، شما این دوره رو با آمادگی برای پیادهسازی راهکارهای مانیتورینگ قوی و مقیاسپذیر که زیرساخت شما رو روان نگه میدارند و تیمهای شما رو آگاه میکنند، به پایان خواهید رساند.
اهداف یادگیری
Prometheus را با استفاده از روشهای مختلف از جمله نصب باینری و اسکریپتهای خودکار نصب و پیکربندی کنید.
متریکها را با استفاده از زبان عبارت Prometheus (PromQL) کوئری کنید و در رابط وب Prometheus برای تجسم دادهها پیمایش کنید.
بین ستونهای مشاهدهپذیری (متریک، لاگ و تریس) تمایز قائل شوید و درک کنید که چه زمانی باید از سیستمهای مانیتورینگ push در مقابل pull استفاده کرد.
اکسپورترهایی مانند node_exporter را برای جمعآوری متریکهای سیستم و برنامه برای نظارت راهاندازی و استفاده کنید.
معماری Prometheus و اجزای اصلی آن را برای ساخت راهکارهای مانیتورینگ مؤثر تعریف کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Prometheus%20Fundamentals%20by%20Pearson/0.%20Introduction/01%20-%20Course%20introduction.mp4
204
2026-04-30T00:00:00+03:30
دوره آموزشی اصول اولیه Prometheus
Prometheus Fundamentals by Pearson
Pearson
https://lyndakade.ir/learning/vmware-vsphere-foundation-9-0-administrator-2v0-16-25-cert-prep
2026-05-28T21:41:46+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/VMware%20vSphere%20Foundation%209.0%20Administrator%20%282V0-16.25%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادهسازی برای گواهینامه مدیر VMware vSphere Foundation 9.0 (2V0-16.25)
با این دوره، وارد دنیای جامع VMware vSphere Foundation 9.0 میشید. اول از همه، با معماریهای IT، فناوریها و استانداردها آشنا میشید تا یه پایهی محکم برای درک بهتر موضوع بسازید. بعدش، جزئیات محصولات و راهکارهای VMware رو یاد میگیرید و روی بخشهای اصلی مثل استقرار (deployment)، پیکربندی (configuration) و مدیریت محیطهای vSphere تمرکز میکنید.
همچنین، با استراتژیهای عملی برای برنامهریزی و طراحی راهکارهای VMware آشنا میشید تا برای سناریوهای واقعی کاملاً آماده باشید. این دوره برای متخصصان IT طراحی شده که حدود یک سال تجربه دارن و با موضوعات Enterprise IT مثل compute، storage، networking و security آشنا هستن. علاوه بر این، محتوا با اهداف آزمونهای رسمی VMware همراستاست و به شما کمک میکنه دانش و اعتمادبهنفس لازم برای قبولی در آزمون VMware vSphere Foundation Administrator (2V0-16.25) رو بهدست بیارید.
در پایان دوره، شما آمادهاید که یک راهکار مبتنی بر vSphere Foundation رو بهصورت مؤثر مدیریت کنید؛ راهکاری که هم برای workloadهای مبتنی بر supervisor و هم برای ماشینهای مجازی (VMs) بهینه شده.
اهداف یادگیری
آشنایی با معماریها، فناوریها و استانداردهای IT برای ساختن یک پایهی محکم در درک VMware vSphere Foundation 9.0
شناخت محصولات و راهکارهای VMware با تمرکز بر استقرار، پیکربندی و مدیریت محیطهای vSphere
یادگیری استراتژیهای عملی برای برنامهریزی و طراحی راهکارهای VMware در سناریوهای واقعی
آمادگی برای محتوای آزمون VMware vSphere Foundation Administrator (2V0-16.25) بر اساس اهداف رسمی آزمون
توانایی مدیریت مؤثر یک راهکار مبتنی بر vSphere Foundation برای workloadهای supervisor-based و ماشینهای مجازی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/VMware%20vSphere%20Foundation%209.0%20Administrator%20%282V0-16.25%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادهسازی برای گواهینامه مدیر VMware vSphere Foundation 9.0 (2V0-16.25)
با این دوره، وارد دنیای جامع VMware vSphere Foundation 9.0 میشید. اول از همه، با معماریهای IT، فناوریها و استانداردها آشنا میشید تا یه پایهی محکم برای درک بهتر موضوع بسازید. بعدش، جزئیات محصولات و راهکارهای VMware رو یاد میگیرید و روی بخشهای اصلی مثل استقرار (deployment)، پیکربندی (configuration) و مدیریت محیطهای vSphere تمرکز میکنید.
همچنین، با استراتژیهای عملی برای برنامهریزی و طراحی راهکارهای VMware آشنا میشید تا برای سناریوهای واقعی کاملاً آماده باشید. این دوره برای متخصصان IT طراحی شده که حدود یک سال تجربه دارن و با موضوعات Enterprise IT مثل compute، storage، networking و security آشنا هستن. علاوه بر این، محتوا با اهداف آزمونهای رسمی VMware همراستاست و به شما کمک میکنه دانش و اعتمادبهنفس لازم برای قبولی در آزمون VMware vSphere Foundation Administrator (2V0-16.25) رو بهدست بیارید.
در پایان دوره، شما آمادهاید که یک راهکار مبتنی بر vSphere Foundation رو بهصورت مؤثر مدیریت کنید؛ راهکاری که هم برای workloadهای مبتنی بر supervisor و هم برای ماشینهای مجازی (VMs) بهینه شده.
اهداف یادگیری
آشنایی با معماریها، فناوریها و استانداردهای IT برای ساختن یک پایهی محکم در درک VMware vSphere Foundation 9.0
شناخت محصولات و راهکارهای VMware با تمرکز بر استقرار، پیکربندی و مدیریت محیطهای vSphere
یادگیری استراتژیهای عملی برای برنامهریزی و طراحی راهکارهای VMware در سناریوهای واقعی
آمادگی برای محتوای آزمون VMware vSphere Foundation Administrator (2V0-16.25) بر اساس اهداف رسمی آزمون
توانایی مدیریت مؤثر یک راهکار مبتنی بر vSphere Foundation برای workloadهای supervisor-based و ماشینهای مجازی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/VMware%20vSphere%20Foundation%209.0%20Administrator%20%282V0-16.25%29%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Course%20goals%20and%20who%20this%20course%20is%20for.mp4
149
2026-04-30T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادهسازی برای گواهینامه مدیر VMware vSphere Foundation 9.0 (2V0-16.25)
VMware vSphere Foundation 9.0 Administrator (2V0-16.25) Cert Prep
Rick Crisci