https://lyndakade.ir/learning/claude-code-designing-multi-model-ai-systems
2026-05-28T22:17:06+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal AI systems) همراه با Claude Code، رویکرد خود را برای توسعه هوش مصنوعی دگرگون کنید. دکتر ایل بیرکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان میدهد که چگونه استراتژیهای مسیریابی، جایگزینی (fallback) و حفاظتی (guardrail) مؤثر را پیادهسازی کنید.
راههایی برای بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری، استحکام وظایف (job robustness) و ایمنی از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تأخیر (latency)، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی میکند، کشف کنید. مهارتهای عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرینهای عملی کسب کنید.
این دوره که برای مهندسان ML کاربردی، مشارکتکنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی عالی است، بینشهایی در مورد نگاشت وظایف به مدلهای مناسب و بهرهبرداری کارآمد از سیستمهای هوش مصنوعی با بازبینیهای انسان در حلقه (human-in-the-loop) و پاسخ به حادثه ارائه میدهد. تا پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاسپذیر و آماده تولید را به نمایش میگذارد.
اهداف یادگیری
یک معماری سیستم هوش مصنوعی چندمدلی طراحی کنید؛ وظایف را به مدلها و ابزارهای مناسب نگاشت دهید، که از طریق یک نمودار معماری و منطق آن نشان داده میشود.
مسیریابی، جایگزینیها و حفاظها را با استفاده از Claude Code پیادهسازی کنید تا عدم قطعیت، شکستها و محدودیتهای ایمنی را مدیریت کنید.
کیفیت تصمیمگیری سیستم هوش مصنوعی را فراتر از دقت ارزیابی کنید؛ با ساخت یک خط لوله ارزیابی که درستی، ایمنی، تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را اندازهگیری میکند.
یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیت مشاهده (observability)، صفهای بازبینی انسان در حلقه و دفترچههای راهنمای پاسخ به حادثه اجرا و بهبود بخشید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal AI systems) همراه با Claude Code، رویکرد خود را برای توسعه هوش مصنوعی دگرگون کنید. دکتر ایل بیرکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان میدهد که چگونه استراتژیهای مسیریابی، جایگزینی (fallback) و حفاظتی (guardrail) مؤثر را پیادهسازی کنید.
راههایی برای بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری، استحکام وظایف (job robustness) و ایمنی از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تأخیر (latency)، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی میکند، کشف کنید. مهارتهای عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی انعطافپذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرینهای عملی کسب کنید.
این دوره که برای مهندسان ML کاربردی، مشارکتکنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی عالی است، بینشهایی در مورد نگاشت وظایف به مدلهای مناسب و بهرهبرداری کارآمد از سیستمهای هوش مصنوعی با بازبینیهای انسان در حلقه (human-in-the-loop) و پاسخ به حادثه ارائه میدهد. تا پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاسپذیر و آماده تولید را به نمایش میگذارد.
اهداف یادگیری
یک معماری سیستم هوش مصنوعی چندمدلی طراحی کنید؛ وظایف را به مدلها و ابزارهای مناسب نگاشت دهید، که از طریق یک نمودار معماری و منطق آن نشان داده میشود.
مسیریابی، جایگزینیها و حفاظها را با استفاده از Claude Code پیادهسازی کنید تا عدم قطعیت، شکستها و محدودیتهای ایمنی را مدیریت کنید.
کیفیت تصمیمگیری سیستم هوش مصنوعی را فراتر از دقت ارزیابی کنید؛ با ساخت یک خط لوله ارزیابی که درستی، ایمنی، تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را اندازهگیری میکند.
یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیت مشاهده (observability)، صفهای بازبینی انسان در حلقه و دفترچههای راهنمای پاسخ به حادثه اجرا و بهبود بخشید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Claude%20Code%20-%20Designing%20Multi-Model%20AI%20Systems/0.%20Introduction/01%20-%20Multi%20model%20AI%20systems%20and%20demo%20final%20project.mp4
113
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی
Claude Code: Designing Multi-Model AI Systems
Isil Berkun
https://lyndakade.ir/learning/generative-ai-in-satellite-and-ntn-connecting-the-unconnected
2026-05-28T22:13:50+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
در این دوره جامع در مورد هوش مصنوعی مولد در شبکههای ماهوارهای و شبکههای غیرزمینی (NTN)، به بررسی ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با شبکههای غیرزمینی میپردازیم. درک خود را از اصول اساسی سیستمهای ارتباط ماهوارهای، از جمله پیکربندیهای مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، تقویت کنید. کشف کنید که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملیات ماهوارهای و بهبود تحویل دادهها به کار گرفته میشوند. معماریهای پیشرفته ماهوارهای و پیچیدگیهای ادغام شبکههای فضایی و زمینی را تحلیل کنید. یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکههای ماهوارهای هوشمند که قادر به حل خودکار ناهنجاریها و اتصال یکپارچه فضا-زمین هستند، بهره ببرید.
این دوره که برای مهندسان مخابرات، متخصصان هوش مصنوعی و علاقهمندان فنی ایدهآل است، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای ارزیابی و طراحی شبکههای ماهوارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که چارچوبهای 5G و 6G را ارتقا میدهند، توسعه دهید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای غیرزمینی (NTN)، از جمله معماریهای ارتباط ماهوارهای، پیکربندیهای مداری (LEO, MEO, GEO) و نقش 3GPP در استانداردسازی و تخصیص طیف را توضیح دهید.
مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی – از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد – را متمایز کنید و کاربرد آنها را در عملیات ماهوارهای، از دستیارهای صوتی گرفته تا مدیریت توان شناختی و حرارتی، تجزیه و تحلیل کنید.
مدلهای استقرار NTN و معماریهای payload – از جمله شفاف، بازتولیدکننده و RAN جدا شده – را مقایسه کرده و مناسب بودن آنها را برای سناریوهای مختلف کاربردی ارزیابی کنید.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در اکوسیستم ماهوارهای تجزیه و تحلیل کنید و تکنیکهایی را برای کاهش توهمات در سیستمهای هوش مصنوعی شبکه ارزیابی کنید.
کاربرد هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده تخصصی NTN، از جمله برنامهریزی و بهینهسازی شبکه ماهوارهای، عملیات خودکار با حل ناهنجاری، و ادغام شبکه فضا-زمین برای 5G و 6G طراحی و توجیه کنید.
پتانسیل تحولآفرین عملیات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکههای ماهوارهای، از جمله تحویل تطبیقی دادهها، مدیریت منابع و خدمات هوشمند مشترکین را ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
در این دوره جامع در مورد هوش مصنوعی مولد در شبکههای ماهوارهای و شبکههای غیرزمینی (NTN)، به بررسی ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با شبکههای غیرزمینی میپردازیم. درک خود را از اصول اساسی سیستمهای ارتباط ماهوارهای، از جمله پیکربندیهای مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، تقویت کنید. کشف کنید که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملیات ماهوارهای و بهبود تحویل دادهها به کار گرفته میشوند. معماریهای پیشرفته ماهوارهای و پیچیدگیهای ادغام شبکههای فضایی و زمینی را تحلیل کنید. یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکههای ماهوارهای هوشمند که قادر به حل خودکار ناهنجاریها و اتصال یکپارچه فضا-زمین هستند، بهره ببرید.
این دوره که برای مهندسان مخابرات، متخصصان هوش مصنوعی و علاقهمندان فنی ایدهآل است، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای ارزیابی و طراحی شبکههای ماهوارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که چارچوبهای 5G و 6G را ارتقا میدهند، توسعه دهید.
اهداف یادگیری
اصول شبکههای غیرزمینی (NTN)، از جمله معماریهای ارتباط ماهوارهای، پیکربندیهای مداری (LEO, MEO, GEO) و نقش 3GPP در استانداردسازی و تخصیص طیف را توضیح دهید.
مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی – از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد – را متمایز کنید و کاربرد آنها را در عملیات ماهوارهای، از دستیارهای صوتی گرفته تا مدیریت توان شناختی و حرارتی، تجزیه و تحلیل کنید.
مدلهای استقرار NTN و معماریهای payload – از جمله شفاف، بازتولیدکننده و RAN جدا شده – را مقایسه کرده و مناسب بودن آنها را برای سناریوهای مختلف کاربردی ارزیابی کنید.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در اکوسیستم ماهوارهای تجزیه و تحلیل کنید و تکنیکهایی را برای کاهش توهمات در سیستمهای هوش مصنوعی شبکه ارزیابی کنید.
کاربرد هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده تخصصی NTN، از جمله برنامهریزی و بهینهسازی شبکه ماهوارهای، عملیات خودکار با حل ناهنجاری، و ادغام شبکه فضا-زمین برای 5G و 6G طراحی و توجیه کنید.
پتانسیل تحولآفرین عملیات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکههای ماهوارهای، از جمله تحویل تطبیقی دادهها، مدیریت منابع و خدمات هوشمند مشترکین را ارزیابی کنید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Generative%20AI%20in%20Satellite%20and%20NTN%20-%20Connecting%20the%20Unconnected/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4
81
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
Generative AI in Satellite and NTN: Connecting the Unconnected
Rahul Kaundal
Itelcotech
https://lyndakade.ir/learning/vibe-coding-from-scratch-a-beginner-s-guide-to-building-and-shipping-an-app-with-ai
2026-05-28T22:11:26+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
برای ساختن یک اپلیکیشن وب واقعی، نیازی نیست کدنویسی بلد باشید – فقط به رویکرد درستی نیاز دارید. در این دوره، شما از صفر به یک اپلیکیشن کاملاً مستقر شده میرسید؛ فقط کافیه چیزی که میخواید رو به زبان ساده توصیف کنید و اجازه بدید هوش مصنوعی بار سنگین رو به دوش بکشه.
یاد میگیرید چطور رابطهای کاربری شیک بسازید، بکاندهای کاربردی ایجاد کنید و همهچیز رو به هم وصل کنید. در طول مسیر، مهارتهای ضروری توسعه نرمافزار مثل برنامهریزی، تست، بازبینی کد و ارزیابی امنیتی رو یاد میگیرید و اعتماد به نفس لازم برای ساختن اپلیکیشنهای کاربردی رو پیدا میکنید. همچنین تمرین عملی برای ایجاد نقشههای معماری و برنامههای پیادهسازی که برای ایدههای اپلیکیشن شما سفارشی شدهاند، خواهید داشت.
چه یک کارآفرین با یک ایده باشید، چه یک مدیر محصول که میخواد نمونه اولیه بسازه، یا صرفاً کنجکاو باشید که با هوش مصنوعی چه چیزهایی ممکنه، این دوره یک فرآیند تکرارپذیر رو به شما میده تا ایدهها رو به اپلیکیشنهای زنده و کاربردی تبدیل کنید. هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست.
اهداف یادگیری
اولین اپلیکیشن وب کامل خود را بدون نیاز به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی بسازید.
رابطهای کاربری را ایجاد کنید و با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آنها را به بکاندهای کاربردی متصل کنید.
اپلیکیشن خود را در وب مستقر کنید تا دیگران بتوانند از آن استفاده کنند.
یک گردش کار عملی برای تبدیل ایدههای خود به اپلیکیشنهای کاربردی با کمک هوش مصنوعی توسعه دهید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/preview.webp
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
برای ساختن یک اپلیکیشن وب واقعی، نیازی نیست کدنویسی بلد باشید – فقط به رویکرد درستی نیاز دارید. در این دوره، شما از صفر به یک اپلیکیشن کاملاً مستقر شده میرسید؛ فقط کافیه چیزی که میخواید رو به زبان ساده توصیف کنید و اجازه بدید هوش مصنوعی بار سنگین رو به دوش بکشه.
یاد میگیرید چطور رابطهای کاربری شیک بسازید، بکاندهای کاربردی ایجاد کنید و همهچیز رو به هم وصل کنید. در طول مسیر، مهارتهای ضروری توسعه نرمافزار مثل برنامهریزی، تست، بازبینی کد و ارزیابی امنیتی رو یاد میگیرید و اعتماد به نفس لازم برای ساختن اپلیکیشنهای کاربردی رو پیدا میکنید. همچنین تمرین عملی برای ایجاد نقشههای معماری و برنامههای پیادهسازی که برای ایدههای اپلیکیشن شما سفارشی شدهاند، خواهید داشت.
چه یک کارآفرین با یک ایده باشید، چه یک مدیر محصول که میخواد نمونه اولیه بسازه، یا صرفاً کنجکاو باشید که با هوش مصنوعی چه چیزهایی ممکنه، این دوره یک فرآیند تکرارپذیر رو به شما میده تا ایدهها رو به اپلیکیشنهای زنده و کاربردی تبدیل کنید. هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی لازم نیست.
اهداف یادگیری
اولین اپلیکیشن وب کامل خود را بدون نیاز به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی بسازید.
رابطهای کاربری را ایجاد کنید و با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آنها را به بکاندهای کاربردی متصل کنید.
اپلیکیشن خود را در وب مستقر کنید تا دیگران بتوانند از آن استفاده کنند.
یک گردش کار عملی برای تبدیل ایدههای خود به اپلیکیشنهای کاربردی با کمک هوش مصنوعی توسعه دهید.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Vibe%20Coding%20from%20Scratch%20-%20A%20Beginner%27s%20Guide%20to%20Building%20and%20Shipping%20an%20App%20with%20AI/Introduction%20to%20Vibe%20Coding/01%20-%20Cook%20up%20a%20real%20app%20with%20AI%20no%20coding%20needed.mp4
52
2026-04-27T00:00:00+03:30
دوره آموزشی وایب کدینگ از ابتدا: راهنمای مبتدیان برای ساخت و عرضه یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی
Vibe Coding from Scratch: A Beginner's Guide to Building and Shipping an App with AI