<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:video="http://www.google.com/schemas/sitemap-video/1.1" xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/build-with-ai-agent-mode-in-visual-studio-code</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/build-with-ai-agent-mode-in-visual-studio-code" />
        <lastmod>2026-06-07T22:27:56+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Build%20with%20AI%20-%20Agent%20Mode%20in%20Visual%20Studio%20Code/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی حالت عامل (Agent Mode) در ویژوال استودیو کد</image:title>
            <image:caption>حالت ایجنتی (Agent Mode) در ویژوال استودیو کد، یه جهش بزرگه! یعنی از مرحله «سؤال پرسیدن از AI» عبور کردیم و رسیدیم به مرحله‌ای که انجام کارهای چندمرحله‌ای و پیچیده رو با خیال راحت می‌سپاریم به خودِ سیستم. شاید خیلی‌ها از چت‌بات‌های هوش مصنوعی توی ادیتور استفاده کنن، اما کم‌تر کسی می‌دونه کجا باید سراغ «ایجنت‌ها» بره، چه فرقی با چت دارن و چطور می‌شه توی کارهای روزمره مثل ساخت اسکلت پروژه (Scaffolding)، مستندسازی، دیباگ کردن و مدیریت سورس‌کنترل ازشون استفاده کرد.

این دوره فراتر از نمایش‌های تبلیغاتیه؛ قراره آستین‌ها رو بالا بزنی و دست‌به‌کار بشی. از مقایسه عملی Agent Mode با Chat گرفته تا ساخت فیچرهای کامل، تعریف ایجنت‌های شخصی‌سازی شده، وصل کردن سرورهای MCP و کلی تمرین دیگه. آخر این دوره، تو دقیقاً می‌دونی کجا باید از ایجنت‌ها استفاده کنی تا هم کیفیت کد زدن بره بالا، هم کارهای تکراری و خسته‌کننده رو بدی به هوش مصنوعی و در نهایت، خروجیِ باکیفیت‌تر و سریع‌تری داشته باشی.

اهداف یادگیری
استفاده از ایجنت‌ها برای درک کدهای موجود، ایجاد فیچرهای جدید و ساخت‌وسازِ مرحله‌به‌مرحله در پروژه‌های واقعی.
ساخت ایجنت‌های شخصی‌سازی‌شده با نقش‌ها، محدودیت‌ها و رفتارهای مشخص، همراه با طراحی پرامپت‌هایی که همیشه جواب‌های «درست و حسابی» میدن.
وصل کردن ایجنت‌ها به ابزارهای جانبی و منابع داده از طریق سرورهای MCP برای بیرون کشیدنِ اطلاعات ساختاریافته از دلِ سورس‌کد.
ارزیابیِ چالش‌های برنامه‌نویسی برای اینکه بفهمی کِی Agent Mode بهترین انتخابه تا هم بهره‌وری رو به سقف بچسبونی و هم ریسکِ خطا رو به حداقل برسونی.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Build%20with%20AI%20-%20Agent%20Mode%20in%20Visual%20Studio%20Code/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی حالت عامل (Agent Mode) در ویژوال استودیو کد</video:title>
            <video:description>حالت ایجنتی (Agent Mode) در ویژوال استودیو کد، یه جهش بزرگه! یعنی از مرحله «سؤال پرسیدن از AI» عبور کردیم و رسیدیم به مرحله‌ای که انجام کارهای چندمرحله‌ای و پیچیده رو با خیال راحت می‌سپاریم به خودِ سیستم. شاید خیلی‌ها از چت‌بات‌های هوش مصنوعی توی ادیتور استفاده کنن، اما کم‌تر کسی می‌دونه کجا باید سراغ «ایجنت‌ها» بره، چه فرقی با چت دارن و چطور می‌شه توی کارهای روزمره مثل ساخت اسکلت پروژه (Scaffolding)، مستندسازی، دیباگ کردن و مدیریت سورس‌کنترل ازشون استفاده کرد.

این دوره فراتر از نمایش‌های تبلیغاتیه؛ قراره آستین‌ها رو بالا بزنی و دست‌به‌کار بشی. از مقایسه عملی Agent Mode با Chat گرفته تا ساخت فیچرهای کامل، تعریف ایجنت‌های شخصی‌سازی شده، وصل کردن سرورهای MCP و کلی تمرین دیگه. آخر این دوره، تو دقیقاً می‌دونی کجا باید از ایجنت‌ها استفاده کنی تا هم کیفیت کد زدن بره بالا، هم کارهای تکراری و خسته‌کننده رو بدی به هوش مصنوعی و در نهایت، خروجیِ باکیفیت‌تر و سریع‌تری داشته باشی.

اهداف یادگیری
استفاده از ایجنت‌ها برای درک کدهای موجود، ایجاد فیچرهای جدید و ساخت‌وسازِ مرحله‌به‌مرحله در پروژه‌های واقعی.
ساخت ایجنت‌های شخصی‌سازی‌شده با نقش‌ها، محدودیت‌ها و رفتارهای مشخص، همراه با طراحی پرامپت‌هایی که همیشه جواب‌های «درست و حسابی» میدن.
وصل کردن ایجنت‌ها به ابزارهای جانبی و منابع داده از طریق سرورهای MCP برای بیرون کشیدنِ اطلاعات ساختاریافته از دلِ سورس‌کد.
ارزیابیِ چالش‌های برنامه‌نویسی برای اینکه بفهمی کِی Agent Mode بهترین انتخابه تا هم بهره‌وری رو به سقف بچسبونی و هم ریسکِ خطا رو به حداقل برسونی.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Build%20with%20AI%20-%20Agent%20Mode%20in%20Visual%20Studio%20Code/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>30</video:duration>
            <video:publication_date>2026-04-09T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی حالت عامل (Agent Mode) در ویژوال استودیو کد</video:tag>
            <video:tag>Build with AI: Agent Mode in Visual Studio Code</video:tag>
            <video:tag>Microsoft Developer</video:tag>
        </video:video>
    </url>
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/human-first-ai-building-ai-products-that-people-actually-use</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/human-first-ai-building-ai-products-that-people-actually-use" />
        <lastmod>2026-06-07T22:26:04+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Human-First%20AI%20-%20Building%20AI%20Products%20That%20People%20Actually%20Use/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی هوش مصنوعی انسان‌محور: ساخت محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کنند</image:title>
            <image:caption>اضافه کردن هوش مصنوعی به یه محصول شاید توی نگاه اول ساده به نظر برسه، اما پیدا کردن جای درستِ اون توی محصول، یه چالش جدیه! لورا بورک‌هاوزر (Laura Burkhauser)، مدیر سابق محصول در توییتر و مدیرعامل فعلی Descript، توی این گفتگوی پرانرژی و بی‌پرده با مورتن راند-هندریکسن، از تجربه‌های دست‌اولش برامون میگه. لورا معتقده که نباید فقط به خاطر «هوشمندتر شدن» یا ترندهای آینده‌نگرانه سراغ AI بریم؛ هدف اصلی باید حل مشکلات واقعی آدم‌ها باشه، اون هم به شکلی که حسابی طبیعی و کاربردی به نظر برسه.

توی این دوره قراره یاد بگیری چطور تصمیم بگیری کدوم قابلیت‌ها رو به محصولت اضافه کنی و کدوم‌ها رو بی‌خیال بشی. لورا بهت یاد میده چطور مدل‌های تعاملیِ درست انتخاب کنی که سرعت کار رو بالا ببرن، نه اینکه سد راه خلاقیت کاربر بشن. اگه می‌خوای بدونی چطور تیمت رو از مرحله‌ی شک و تردید به مرحله‌ی ایمان قلبی به هوش مصنوعی برسونی و چطور با تجربه‌های عملی، همه رو با خودت همراه کنی، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که لازم داری.

اهداف یادگیری
یادگیریِ نحوه اولویت‌بندی تصمیمات محصولی بر اساس نیازهای واقعی کاربر، به‌جای دنبال کردن هیجانات کاذب و هایپ (Hype).
بررسیِ استراتژی‌های تیم لورا برای انتخاب قابلیت‌های کلیدی و حذف ویژگی‌هایی که فقط باعث پیچیدگی بی‌مورد میشن.
کشف ترفندهایی برای جلب حمایت و اعتماد تیم (Buy-in) از طریق آزمایش‌های عملی و مدیریت تغییر در مسیرِ رسیدن از تردید به اطمینان.</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Human-First%20AI%20-%20Building%20AI%20Products%20That%20People%20Actually%20Use/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی هوش مصنوعی انسان‌محور: ساخت محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کنند</video:title>
            <video:description>اضافه کردن هوش مصنوعی به یه محصول شاید توی نگاه اول ساده به نظر برسه، اما پیدا کردن جای درستِ اون توی محصول، یه چالش جدیه! لورا بورک‌هاوزر (Laura Burkhauser)، مدیر سابق محصول در توییتر و مدیرعامل فعلی Descript، توی این گفتگوی پرانرژی و بی‌پرده با مورتن راند-هندریکسن، از تجربه‌های دست‌اولش برامون میگه. لورا معتقده که نباید فقط به خاطر «هوشمندتر شدن» یا ترندهای آینده‌نگرانه سراغ AI بریم؛ هدف اصلی باید حل مشکلات واقعی آدم‌ها باشه، اون هم به شکلی که حسابی طبیعی و کاربردی به نظر برسه.

توی این دوره قراره یاد بگیری چطور تصمیم بگیری کدوم قابلیت‌ها رو به محصولت اضافه کنی و کدوم‌ها رو بی‌خیال بشی. لورا بهت یاد میده چطور مدل‌های تعاملیِ درست انتخاب کنی که سرعت کار رو بالا ببرن، نه اینکه سد راه خلاقیت کاربر بشن. اگه می‌خوای بدونی چطور تیمت رو از مرحله‌ی شک و تردید به مرحله‌ی ایمان قلبی به هوش مصنوعی برسونی و چطور با تجربه‌های عملی، همه رو با خودت همراه کنی، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که لازم داری.

اهداف یادگیری
یادگیریِ نحوه اولویت‌بندی تصمیمات محصولی بر اساس نیازهای واقعی کاربر، به‌جای دنبال کردن هیجانات کاذب و هایپ (Hype).
بررسیِ استراتژی‌های تیم لورا برای انتخاب قابلیت‌های کلیدی و حذف ویژگی‌هایی که فقط باعث پیچیدگی بی‌مورد میشن.
کشف ترفندهایی برای جلب حمایت و اعتماد تیم (Buy-in) از طریق آزمایش‌های عملی و مدیریت تغییر در مسیرِ رسیدن از تردید به اطمینان.</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/04/Human-First%20AI%20-%20Building%20AI%20Products%20That%20People%20Actually%20Use/0.%20Introduction/01%20-%20How%20great%20AI%20products%20are%20built.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>0</video:duration>
            <video:publication_date>2026-04-09T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی هوش مصنوعی انسان‌محور: ساخت محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کنند</video:tag>
            <video:tag>Human-First AI: Building AI Products That People Actually Use</video:tag>
            <video:tag>Laura Burkhauser</video:tag>
        </video:video>
    </url>
</urlset>
