https://lyndakade.ir/learning/ai-fluency-for-trades-educators-using-generative-ai-and-microsoft-copilot-in-apprenticeship-training-by-micros
2026-06-20T22:38:16+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Fluency%20for%20Trades%20Educators%20-%20Using%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20in%20Apprenticeship%20Training%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/preview.webp
دوره آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی برای مربیان مشاغل فنی: استفاده از هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot در آموزش کارآموزی
در محیطهای آموزشی مربوط به کارآموزی و مهارتآموزی (Apprenticeship Training)، هوش مصنوعی مولد و ابزارهایی مانند Microsoft Copilot میتوانند نقش مهمی در بهبود کیفیت آموزش، صرفهجویی در زمان و افزایش اثربخشی تدریس داشته باشند. این دوره به شما کمک میکند تا از این ابزارها بهصورت هدفمند و مسئولانه در فرآیند آموزش استفاده کنید و تجربه یادگیری کارآموزان را ارتقا دهید.
در ابتدای دوره، با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آن به شکل مسئولانه در محیطهای آموزشی استفاده کنید. سپس با قابلیتهای Microsoft Copilot کار میکنید و یاد میگیرید چگونه از آن برای طراحی برنامههای آموزشی، تهیه طرح درس، ساخت چارچوبهای درسی و طراحی آزمونها بهره ببرید.
در ادامه، تمرکز دوره بر بهبود ارتباطات آموزشی و مدیریت فرآیند تدریس است. شما یاد میگیرید چگونه با کمک Copilot محتوای آموزشی را سریعتر تولید کنید، ساختار درسها را بهینه کنید و فرآیند انتقال مفاهیم را برای کارآموزان سادهتر و مؤثرتر سازید.
این دوره بهطور ویژه برای مربیان، مدرسها و هماهنگکنندگان آموزش در حوزه مشاغل فنی طراحی شده است و مثالهای واقعی از محیطهای آموزشی و سناریوهای کاربردی ارائه میدهد تا بتوانید مهارتهای خود را مستقیماً در کلاس یا محیط کار پیادهسازی کنید.
همچنین شما با اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه خروجیهای AI را ارزیابی کنید، از آنها بهدرستی استفاده کنید و نقش خود را بهعنوان هدایتکننده فرآیند آموزشی حفظ نمایید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند آموزش کارآموزان را مدرنتر، ساختارمندتر و جذابتر کنید و نقش مؤثرتری در تربیت نسل آینده متخصصان مشاغل فنی داشته باشید.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربرد آن در آموزشهای کارآموزی
استفاده مسئولانه از Generative AI در محیطهای آموزشی
کار با Microsoft Copilot برای طراحی برنامههای آموزشی و درسها
طراحی ساختار درس، طرح درس و چارچوب آموزشی با کمک AI
ساخت آزمونها و ارزیابیهای آموزشی با ابزارهای هوش مصنوعی
بهبود ارتباطات آموزشی و تعامل با کارآموزان
افزایش بهرهوری در فرآیند برنامهریزی آموزشی
استفاده از AI برای تولید محتوا و منابع آموزشی
ارزیابی و تحلیل خروجیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
پیادهسازی اصول AI Literacy در آموزشهای فنی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Fluency%20for%20Trades%20Educators%20-%20Using%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20in%20Apprenticeship%20Training%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/preview.webp
دوره آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی برای مربیان مشاغل فنی: استفاده از هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot در آموزش کارآموزی
در محیطهای آموزشی مربوط به کارآموزی و مهارتآموزی (Apprenticeship Training)، هوش مصنوعی مولد و ابزارهایی مانند Microsoft Copilot میتوانند نقش مهمی در بهبود کیفیت آموزش، صرفهجویی در زمان و افزایش اثربخشی تدریس داشته باشند. این دوره به شما کمک میکند تا از این ابزارها بهصورت هدفمند و مسئولانه در فرآیند آموزش استفاده کنید و تجربه یادگیری کارآموزان را ارتقا دهید.
در ابتدای دوره، با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آن به شکل مسئولانه در محیطهای آموزشی استفاده کنید. سپس با قابلیتهای Microsoft Copilot کار میکنید و یاد میگیرید چگونه از آن برای طراحی برنامههای آموزشی، تهیه طرح درس، ساخت چارچوبهای درسی و طراحی آزمونها بهره ببرید.
در ادامه، تمرکز دوره بر بهبود ارتباطات آموزشی و مدیریت فرآیند تدریس است. شما یاد میگیرید چگونه با کمک Copilot محتوای آموزشی را سریعتر تولید کنید، ساختار درسها را بهینه کنید و فرآیند انتقال مفاهیم را برای کارآموزان سادهتر و مؤثرتر سازید.
این دوره بهطور ویژه برای مربیان، مدرسها و هماهنگکنندگان آموزش در حوزه مشاغل فنی طراحی شده است و مثالهای واقعی از محیطهای آموزشی و سناریوهای کاربردی ارائه میدهد تا بتوانید مهارتهای خود را مستقیماً در کلاس یا محیط کار پیادهسازی کنید.
همچنین شما با اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه خروجیهای AI را ارزیابی کنید، از آنها بهدرستی استفاده کنید و نقش خود را بهعنوان هدایتکننده فرآیند آموزشی حفظ نمایید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند آموزش کارآموزان را مدرنتر، ساختارمندتر و جذابتر کنید و نقش مؤثرتری در تربیت نسل آینده متخصصان مشاغل فنی داشته باشید.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربرد آن در آموزشهای کارآموزی
استفاده مسئولانه از Generative AI در محیطهای آموزشی
کار با Microsoft Copilot برای طراحی برنامههای آموزشی و درسها
طراحی ساختار درس، طرح درس و چارچوب آموزشی با کمک AI
ساخت آزمونها و ارزیابیهای آموزشی با ابزارهای هوش مصنوعی
بهبود ارتباطات آموزشی و تعامل با کارآموزان
افزایش بهرهوری در فرآیند برنامهریزی آموزشی
استفاده از AI برای تولید محتوا و منابع آموزشی
ارزیابی و تحلیل خروجیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
پیادهسازی اصول AI Literacy در آموزشهای فنی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Fluency%20for%20Trades%20Educators%20-%20Using%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20in%20Apprenticeship%20Training%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/Introduction%20and%20Welcome/01%20-%20Course%20overview.mp4
176
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی برای مربیان مشاغل فنی: استفاده از هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot در آموزش کارآموزی
AI Fluency for Trades Educators: Using Generative AI and Microsoft Copilot in Apprenticeship Training by Microsoft and NABTU
Microsoft
North America's Building Trade Unions (NABTU)
https://lyndakade.ir/learning/ai-foundations-for-the-skilled-trades-getting-started-with-generative-ai-and-microsoft-copilot-by-microsoft-an
2026-06-20T22:33:31+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Foundations%20for%20the%20Skilled%20Trades%20-%20Getting%20Started%20with%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/preview.webp
دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای مشاغل فنی: شروع کار با هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot
در دنیای امروز، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) فقط مخصوص کارهای اداری یا تکنولوژی نیست، بلکه در مشاغل فنی و حرفهای (Skilled Trades) هم میتواند نقش مهمی در سادهتر کردن کارهای روزمره، افزایش دقت و صرفهجویی در زمان داشته باشد. این دوره به شما یاد میدهد چگونه از Microsoft Copilot در فعالیتهای روزانه کاری خود استفاده کنید و بهرهوری خود را در محیطهای عملی و کارگاهی افزایش دهید.
در ابتدای دوره با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا میشوید و یاد میگیرید چه تفاوتی بین آن و نرمافزارهای سنتی وجود دارد. سپس با قابلیتهای Microsoft Copilot آشنا میشوید و بررسی میکنید چگونه میتواند در برنامهریزی کارها، تولید اسناد و بهبود ارتباطات حرفهای به شما کمک کند.
در ادامه یاد میگیرید چگونه از Copilot برای خلاصهسازی اطلاعات، تولید سریع محتوا و سادهسازی فرآیندهای کاری استفاده کنید. این ابزار میتواند به شما کمک کند گزارشها، درخواستهای اطلاعات (RFI) و برنامهریزی وظایف را سریعتر و دقیقتر انجام دهید.
یکی از بخشهای مهم این دوره، کاربرد Copilot در ایمنی و رعایت استانداردهای کاری است. شما یاد میگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای کمک در مستندسازی ایمنی، بررسی چکلیستها و رعایت الزامات ایمنی در محیطهای کاری استفاده کنید.
همچنین با سناریوهای واقعی آشنا میشوید که نشان میدهد چگونه Copilot میتواند در ثبت گزارشهای روزانه، آمادهسازی وظایف و مدیریت اطلاعات پروژه به شما کمک کند. این موضوع بهخصوص برای کارآموزان، استادکاران و تکنسینهای حرفهای بسیار کاربردی است.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از هوش مصنوعی، کارهای تکراری و زمانبر را سادهتر کنید و تمرکز بیشتری روی کارهای عملی، آموزش و ارتقای مهارتهای فنی خود داشته باشید.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در مشاغل فنی
شناخت تفاوت Generative AI با نرمافزارهای سنتی
استفاده از Microsoft Copilot در برنامهریزی و مدیریت وظایف
تولید سریع اسناد و گزارشهای کاری با کمک AI
خلاصهسازی اطلاعات و سادهسازی ارتباطات حرفهای
مدیریت درخواستهای اطلاعات (RFI) و گزارشهای روزانه
استفاده از AI برای بهبود فرآیندهای ایمنی و رعایت استانداردها
کاربرد Copilot در مستندسازی و آمادهسازی وظایف کاری
افزایش بهرهوری در محیطهای عملی و فنی
استفاده از هوش مصنوعی برای صرفهجویی در زمان و بهبود عملکرد کاری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Foundations%20for%20the%20Skilled%20Trades%20-%20Getting%20Started%20with%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/preview.webp
دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای مشاغل فنی: شروع کار با هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot
در دنیای امروز، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) فقط مخصوص کارهای اداری یا تکنولوژی نیست، بلکه در مشاغل فنی و حرفهای (Skilled Trades) هم میتواند نقش مهمی در سادهتر کردن کارهای روزمره، افزایش دقت و صرفهجویی در زمان داشته باشد. این دوره به شما یاد میدهد چگونه از Microsoft Copilot در فعالیتهای روزانه کاری خود استفاده کنید و بهرهوری خود را در محیطهای عملی و کارگاهی افزایش دهید.
در ابتدای دوره با مفهوم هوش مصنوعی مولد آشنا میشوید و یاد میگیرید چه تفاوتی بین آن و نرمافزارهای سنتی وجود دارد. سپس با قابلیتهای Microsoft Copilot آشنا میشوید و بررسی میکنید چگونه میتواند در برنامهریزی کارها، تولید اسناد و بهبود ارتباطات حرفهای به شما کمک کند.
در ادامه یاد میگیرید چگونه از Copilot برای خلاصهسازی اطلاعات، تولید سریع محتوا و سادهسازی فرآیندهای کاری استفاده کنید. این ابزار میتواند به شما کمک کند گزارشها، درخواستهای اطلاعات (RFI) و برنامهریزی وظایف را سریعتر و دقیقتر انجام دهید.
یکی از بخشهای مهم این دوره، کاربرد Copilot در ایمنی و رعایت استانداردهای کاری است. شما یاد میگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای کمک در مستندسازی ایمنی، بررسی چکلیستها و رعایت الزامات ایمنی در محیطهای کاری استفاده کنید.
همچنین با سناریوهای واقعی آشنا میشوید که نشان میدهد چگونه Copilot میتواند در ثبت گزارشهای روزانه، آمادهسازی وظایف و مدیریت اطلاعات پروژه به شما کمک کند. این موضوع بهخصوص برای کارآموزان، استادکاران و تکنسینهای حرفهای بسیار کاربردی است.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از هوش مصنوعی، کارهای تکراری و زمانبر را سادهتر کنید و تمرکز بیشتری روی کارهای عملی، آموزش و ارتقای مهارتهای فنی خود داشته باشید.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در مشاغل فنی
شناخت تفاوت Generative AI با نرمافزارهای سنتی
استفاده از Microsoft Copilot در برنامهریزی و مدیریت وظایف
تولید سریع اسناد و گزارشهای کاری با کمک AI
خلاصهسازی اطلاعات و سادهسازی ارتباطات حرفهای
مدیریت درخواستهای اطلاعات (RFI) و گزارشهای روزانه
استفاده از AI برای بهبود فرآیندهای ایمنی و رعایت استانداردها
کاربرد Copilot در مستندسازی و آمادهسازی وظایف کاری
افزایش بهرهوری در محیطهای عملی و فنی
استفاده از هوش مصنوعی برای صرفهجویی در زمان و بهبود عملکرد کاری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/AI%20Foundations%20for%20the%20Skilled%20Trades%20-%20Getting%20Started%20with%20Generative%20AI%20and%20Microsoft%20Copilot%20by%20Microsoft%20and%20NABTU/Introduction%20and%20Welcome/01%20-%20Course%20overview.mp4
176
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای مشاغل فنی: شروع کار با هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot
AI Foundations for the Skilled Trades: Getting Started with Generative AI and Microsoft Copilot by Microsoft and NABTU
Microsoft
North America's Building Trade Unions (NABTU)
https://lyndakade.ir/learning/claude-cowork-7-day-challenge-find-practical-ai-use-cases-that-deliver
2026-06-20T22:19:57+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Claude%20Cowork%207-Day%20Challenge%20-%20Find%20Practical%20AI%20Use%20Cases%20That%20Deliver/preview.webp
دوره آموزشی چالش ۷ روزه Claude Cowork: پیدا کردن کاربردهای عملی هوش مصنوعی که نتیجه میدهند
در دنیای امروز، بسیاری از کارهای روزمره اداری و سازمانی را میتوان با کمک هوش مصنوعی سریعتر، دقیقتر و سادهتر انجام داد. این دوره به شما یاد میدهد چگونه از Claude Cowork بهصورت امن و مطمئن استفاده کنید تا بتوانید بدون دانش فنی، وظایف تکراری و زمانبر را خودکار کنید و بهرهوری خود را افزایش دهید.
در این آموزش مبتدیمحور، با راهنمایی Justin Shaifer یاد میگیرید چگونه یک محیط تمرینی امن ایجاد کنید تا بتوانید بدون نگرانی از آسیب به فایلهای اصلی، قابلیتهای Claude را تست و استفاده کنید. این روش به شما کمک میکند ابتدا در یک فضای کنترلشده مهارت پیدا کنید و سپس آن را در کار واقعی به کار ببرید.
یکی از بخشهای مهم دوره، مدیریت فایلها و سازماندهی آنهاست. شما یاد میگیرید چگونه نامگذاری فایلهای نامنظم را استاندارد کنید، ساختار فایلها را یکپارچهسازی کنید و حتی نامهایی مثل IMG_1234.jpg را به فایلهای معنادار و تاریخدار تبدیل کنید.
در ادامه، با استفاده از Claude میتوانید تصاویر رسیدهای مالی را به گزارشهای هزینه (Expense Report) تبدیل کنید. این قابلیت بهطور خودکار اطلاعاتی مانند تاریخ، فروشنده، مبلغ و دستهبندی هزینهها را استخراج کرده و یک فایل Excel ساختارمند برای شما ایجاد میکند.
همچنین یاد میگیرید چگونه یادداشتهای خام جلسات را به اسناد حرفهای تبدیل کنید؛ بهطوری که خروجی نهایی شامل تصمیمات کلیدی، وظایف مشخص و مراحل بعدی باشد. این مهارت برای مدیران و تیمهای کاری بسیار کاربردی است.
در بخش بعدی، ساخت ارائه (Presentation) را با کمک Claude یاد میگیرید. با دادن منابعی مانند مقاله، PDF و یادداشتها، میتوانید یک فایل PowerPoint ساختارمند همراه با اسلایدهای آماده و یادداشتهای سخنران دریافت کنید.
یکی دیگر از قابلیتهای مهم این دوره، تحلیل همزمان چندین سند است. شما یاد میگیرید چگونه قراردادها، پیشنهادها یا گزارشهای مختلف را بررسی کنید و یک فایل Excel مقایسهای از اطلاعات مهم مانند شرایط، قیمتها و تاریخها ایجاد کنید.
در طول دوره همچنین با اصول مهم امنیتی آشنا میشوید؛ از جمله نحوه اشتراکگذاری امن پوشهها با Claude، مدیریت دسترسیها و توجه به مجوزهایی که قبل از انجام هر عملیات (بهخصوص حذف فایلها) نیاز به تأیید دارند.
در پایان این دوره، شما میتوانید با استفاده از Claude Cowork کارهای اداری، تحلیلی و تولید محتوا را بهصورت هوشمند، سریع و ایمن انجام دهید و فرآیندهای کاری خود را به سطح بالاتری از بهرهوری برسانید.
اهداف یادگیری
ایجاد یک محیط امن برای تمرین با Claude (Claude Sandbox)
مدیریت اشتراکگذاری پوشهها و کنترل سطح دسترسی
استانداردسازی و یکپارچهسازی نام فایلها
تبدیل تصاویر رسید به گزارش هزینه ساختارمند در Excel
تبدیل یادداشتهای خام به اسناد حرفهای Word
ساخت ارائههای PowerPoint از منابع مختلف
تحلیل چندین سند و استخراج دادههای مقایسهای
درک فرآیندهای تأیید و امنیت در تعامل با Claude
مدیریت عملیات فایلمحور مانند ایجاد، ویرایش و حذف با کنترل کاربر
افزایش بهرهوری در کارهای اداری با اتوماسیون هوش مصنوعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Claude%20Cowork%207-Day%20Challenge%20-%20Find%20Practical%20AI%20Use%20Cases%20That%20Deliver/preview.webp
دوره آموزشی چالش ۷ روزه Claude Cowork: پیدا کردن کاربردهای عملی هوش مصنوعی که نتیجه میدهند
در دنیای امروز، بسیاری از کارهای روزمره اداری و سازمانی را میتوان با کمک هوش مصنوعی سریعتر، دقیقتر و سادهتر انجام داد. این دوره به شما یاد میدهد چگونه از Claude Cowork بهصورت امن و مطمئن استفاده کنید تا بتوانید بدون دانش فنی، وظایف تکراری و زمانبر را خودکار کنید و بهرهوری خود را افزایش دهید.
در این آموزش مبتدیمحور، با راهنمایی Justin Shaifer یاد میگیرید چگونه یک محیط تمرینی امن ایجاد کنید تا بتوانید بدون نگرانی از آسیب به فایلهای اصلی، قابلیتهای Claude را تست و استفاده کنید. این روش به شما کمک میکند ابتدا در یک فضای کنترلشده مهارت پیدا کنید و سپس آن را در کار واقعی به کار ببرید.
یکی از بخشهای مهم دوره، مدیریت فایلها و سازماندهی آنهاست. شما یاد میگیرید چگونه نامگذاری فایلهای نامنظم را استاندارد کنید، ساختار فایلها را یکپارچهسازی کنید و حتی نامهایی مثل IMG_1234.jpg را به فایلهای معنادار و تاریخدار تبدیل کنید.
در ادامه، با استفاده از Claude میتوانید تصاویر رسیدهای مالی را به گزارشهای هزینه (Expense Report) تبدیل کنید. این قابلیت بهطور خودکار اطلاعاتی مانند تاریخ، فروشنده، مبلغ و دستهبندی هزینهها را استخراج کرده و یک فایل Excel ساختارمند برای شما ایجاد میکند.
همچنین یاد میگیرید چگونه یادداشتهای خام جلسات را به اسناد حرفهای تبدیل کنید؛ بهطوری که خروجی نهایی شامل تصمیمات کلیدی، وظایف مشخص و مراحل بعدی باشد. این مهارت برای مدیران و تیمهای کاری بسیار کاربردی است.
در بخش بعدی، ساخت ارائه (Presentation) را با کمک Claude یاد میگیرید. با دادن منابعی مانند مقاله، PDF و یادداشتها، میتوانید یک فایل PowerPoint ساختارمند همراه با اسلایدهای آماده و یادداشتهای سخنران دریافت کنید.
یکی دیگر از قابلیتهای مهم این دوره، تحلیل همزمان چندین سند است. شما یاد میگیرید چگونه قراردادها، پیشنهادها یا گزارشهای مختلف را بررسی کنید و یک فایل Excel مقایسهای از اطلاعات مهم مانند شرایط، قیمتها و تاریخها ایجاد کنید.
در طول دوره همچنین با اصول مهم امنیتی آشنا میشوید؛ از جمله نحوه اشتراکگذاری امن پوشهها با Claude، مدیریت دسترسیها و توجه به مجوزهایی که قبل از انجام هر عملیات (بهخصوص حذف فایلها) نیاز به تأیید دارند.
در پایان این دوره، شما میتوانید با استفاده از Claude Cowork کارهای اداری، تحلیلی و تولید محتوا را بهصورت هوشمند، سریع و ایمن انجام دهید و فرآیندهای کاری خود را به سطح بالاتری از بهرهوری برسانید.
اهداف یادگیری
ایجاد یک محیط امن برای تمرین با Claude (Claude Sandbox)
مدیریت اشتراکگذاری پوشهها و کنترل سطح دسترسی
استانداردسازی و یکپارچهسازی نام فایلها
تبدیل تصاویر رسید به گزارش هزینه ساختارمند در Excel
تبدیل یادداشتهای خام به اسناد حرفهای Word
ساخت ارائههای PowerPoint از منابع مختلف
تحلیل چندین سند و استخراج دادههای مقایسهای
درک فرآیندهای تأیید و امنیت در تعامل با Claude
مدیریت عملیات فایلمحور مانند ایجاد، ویرایش و حذف با کنترل کاربر
افزایش بهرهوری در کارهای اداری با اتوماسیون هوش مصنوعی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Claude%20Cowork%207-Day%20Challenge%20-%20Find%20Practical%20AI%20Use%20Cases%20That%20Deliver/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction%20to%20Claude%20Cowork.mp4
153
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی چالش ۷ روزه Claude Cowork: پیدا کردن کاربردهای عملی هوش مصنوعی که نتیجه میدهند
Claude Cowork 7-Day Challenge: Find Practical AI Use Cases That Deliver
Justin Shaifer
https://lyndakade.ir/learning/nvidia-certified-associate-ai-infrastructure-and-operations-nca-aiio-cert-prep
2026-06-20T22:17:07+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/NVIDIA%20Certified%20Associate%20AI%20Infrastructure%20and%20Operations%20%28NCA-AIIO%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه همکار تأییدشده انویدیا در زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی (NCA-AIIO)
اگر قصد دارید وارد دنیای زیرساختهای هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی و دیتاسنتری شوید، این دوره یک مسیر کامل برای درک معماری، ابزارها و فناوریهای NVIDIA در حوزه AI Infrastructure فراهم میکند. این آموزش شما را برای آزمون NVIDIA Certified Associate AI Infrastructure and Operations آماده میکند و در عین حال مهارتهای عملی لازم برای کار در محیطهای واقعی دیتاسنتر و AI Ops را به شما میدهد.
در ابتدای دوره با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید یک دیتاسنتر مبتنی بر AI چگونه طراحی و اجرا میشود. سپس وارد اکوسیستم فناوری NVIDIA میشوید و با اجزای کلیدی مانند GPU cores، معماری CUDA و نقش آنها در پردازشهای سنگین یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.
در ادامه، به شبکهسازی پیشرفته در زیرساختهای AI میپردازید و مفاهیمی مانند InfiniBand و RDMA را بررسی میکنید؛ فناوریهایی که برای انتقال سریع داده بین GPUها و سرورها در مقیاس بزرگ حیاتی هستند.
یکی از بخشهای مهم این دوره، درک کامل Workflowهای هوش مصنوعی است؛ از آموزش مدلها (Training) تا استنتاج (Inference). شما یاد میگیرید چگونه این فرآیندها در یک محیط واقعی دیتاسنتری اجرا و مدیریت میشوند و چه چالشهایی در مقیاس بزرگ وجود دارد.
در ادامه با ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت NVIDIA آشنا میشوید، از جمله NVIDIA SMI و DCGM، که برای بررسی عملکرد GPUها، مدیریت منابع و پایش سلامت سیستمها استفاده میشوند. این ابزارها نقش کلیدی در مدیریت پایدار و بهینه زیرساختهای AI دارند.
همچنین یاد میگیرید چگونه راهکارهای AI-centric در سطح سازمانی طراحی و پیادهسازی میشوند و چه اصولی برای مقیاسپذیری، پایداری و عملکرد بالا در سیستمهای هوش مصنوعی باید رعایت شود.
این دوره برای تکنسینهای دیتاسنتر، مهندسان DevOps، مدیران IT و معماران راهکارهای سازمانی طراحی شده است و به آنها کمک میکند تا دانش لازم برای ورود به حوزه زیرساختهای AI در مقیاس جهانی را به دست آورند.
در پایان این آموزش، شما درک کاملی از معماری زیرساخت هوش مصنوعی، مدیریت GPU، شبکههای پرسرعت و عملیات AI در سطح سازمانی خواهید داشت.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و نقش آن در زیرساختهای دیتاسنتری
آشنایی با معماری دیتاسنترهای مبتنی بر AI
شناخت اکوسیستم NVIDIA و اجزای کلیدی آن
درک معماری GPU و نقش CUDA در پردازشهای AI
بررسی شبکههای پرسرعت مانند InfiniBand و RDMA
درک کامل چرخه AI شامل Training و Inference
مدیریت و پایش GPUها با ابزار NVIDIA SMI
استفاده از DCGM برای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت
درک اصول طراحی و اجرای AI Workflows در مقیاس بزرگ
پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای AI در محیطهای سازمانی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/NVIDIA%20Certified%20Associate%20AI%20Infrastructure%20and%20Operations%20%28NCA-AIIO%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه همکار تأییدشده انویدیا در زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی (NCA-AIIO)
اگر قصد دارید وارد دنیای زیرساختهای هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی و دیتاسنتری شوید، این دوره یک مسیر کامل برای درک معماری، ابزارها و فناوریهای NVIDIA در حوزه AI Infrastructure فراهم میکند. این آموزش شما را برای آزمون NVIDIA Certified Associate AI Infrastructure and Operations آماده میکند و در عین حال مهارتهای عملی لازم برای کار در محیطهای واقعی دیتاسنتر و AI Ops را به شما میدهد.
در ابتدای دوره با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید یک دیتاسنتر مبتنی بر AI چگونه طراحی و اجرا میشود. سپس وارد اکوسیستم فناوری NVIDIA میشوید و با اجزای کلیدی مانند GPU cores، معماری CUDA و نقش آنها در پردازشهای سنگین یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.
در ادامه، به شبکهسازی پیشرفته در زیرساختهای AI میپردازید و مفاهیمی مانند InfiniBand و RDMA را بررسی میکنید؛ فناوریهایی که برای انتقال سریع داده بین GPUها و سرورها در مقیاس بزرگ حیاتی هستند.
یکی از بخشهای مهم این دوره، درک کامل Workflowهای هوش مصنوعی است؛ از آموزش مدلها (Training) تا استنتاج (Inference). شما یاد میگیرید چگونه این فرآیندها در یک محیط واقعی دیتاسنتری اجرا و مدیریت میشوند و چه چالشهایی در مقیاس بزرگ وجود دارد.
در ادامه با ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت NVIDIA آشنا میشوید، از جمله NVIDIA SMI و DCGM، که برای بررسی عملکرد GPUها، مدیریت منابع و پایش سلامت سیستمها استفاده میشوند. این ابزارها نقش کلیدی در مدیریت پایدار و بهینه زیرساختهای AI دارند.
همچنین یاد میگیرید چگونه راهکارهای AI-centric در سطح سازمانی طراحی و پیادهسازی میشوند و چه اصولی برای مقیاسپذیری، پایداری و عملکرد بالا در سیستمهای هوش مصنوعی باید رعایت شود.
این دوره برای تکنسینهای دیتاسنتر، مهندسان DevOps، مدیران IT و معماران راهکارهای سازمانی طراحی شده است و به آنها کمک میکند تا دانش لازم برای ورود به حوزه زیرساختهای AI در مقیاس جهانی را به دست آورند.
در پایان این آموزش، شما درک کاملی از معماری زیرساخت هوش مصنوعی، مدیریت GPU، شبکههای پرسرعت و عملیات AI در سطح سازمانی خواهید داشت.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و نقش آن در زیرساختهای دیتاسنتری
آشنایی با معماری دیتاسنترهای مبتنی بر AI
شناخت اکوسیستم NVIDIA و اجزای کلیدی آن
درک معماری GPU و نقش CUDA در پردازشهای AI
بررسی شبکههای پرسرعت مانند InfiniBand و RDMA
درک کامل چرخه AI شامل Training و Inference
مدیریت و پایش GPUها با ابزار NVIDIA SMI
استفاده از DCGM برای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت
درک اصول طراحی و اجرای AI Workflows در مقیاس بزرگ
پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای AI در محیطهای سازمانی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/NVIDIA%20Certified%20Associate%20AI%20Infrastructure%20and%20Operations%20%28NCA-AIIO%29%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4
93
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه همکار تأییدشده انویدیا در زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی (NCA-AIIO)
NVIDIA Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO) Cert Prep
Packt Publishing
https://lyndakade.ir/learning/splunk-core-certified-user-splk-1001-cert-prep
2026-06-20T22:15:15+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Splunk%20Core%20Certified%20User%20%28SPLK-1001%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه کاربر اصلی Splunk (SPLK-1001)
اگر میخواهید وارد دنیای تحلیل دادههای لاگ (Log Data) و مانیتورینگ سیستمها شوید، این دوره یک نقطه شروع کامل برای یادگیری Splunk محسوب میشود. Splunk یکی از قدرتمندترین پلتفرمها برای جمعآوری، جستجو و تحلیل دادههای ماشینی است که در سازمانها برای امنیت سایبری، تحلیل عملیات و مانیتورینگ سیستمها استفاده میشود.
در این دوره ابتدا با اصول پایه Splunk آشنا میشوید؛ از نصب و راهاندازی آن گرفته تا شناخت رابط کاربری وب (Web UI) و نحوه کار با محیط اصلی پلتفرم. سپس یاد میگیرید چگونه دادهها را وارد Splunk کنید و آنها را برای تحلیل آماده نمایید.
در ادامه وارد بخش جستجو (Search) میشوید و با روشهای مختلف جستجو مانند استفاده از کلمات کلیدی، wildcardها و عملگرهای منطقی (Boolean Operators) آشنا میشوید. این بخش پایه اصلی کار با Splunk است و به شما کمک میکند دادهها را دقیقتر فیلتر و تحلیل کنید.
سپس با مفاهیم فیلدها (Fields) و زبان جستجوی Splunk آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آنها برای ساخت کوئریهای پیشرفتهتر استفاده کنید. این مهارت به شما کمک میکند دادههای خام را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کنید.
در ادامه با دستورات کلیدی Splunk برای تبدیل داده (Data Transformation Commands) کار میکنید و یاد میگیرید چگونه گزارشهای کاربردی (Reports) و داشبوردهای پویا (Dashboards) ایجاد کنید تا دادهها را به شکل بصری و قابل فهم نمایش دهید.
همچنین با قابلیت Lookup آشنا میشوید که به شما اجازه میدهد دادههای خارجی را به جستجوهای خود اضافه کنید و تحلیلهای دقیقتری انجام دهید. در کنار آن، یاد میگیرید چگونه از گزارشهای زمانبندیشده (Scheduled Reports) و هشدارها (Alerts) استفاده کنید تا همیشه از تغییرات مهم دادهها باخبر باشید.
این دوره برای افراد مبتدی، تحلیلگران داده، کاربرانی که بهتازگی با Splunk کار میکنند و کسانی که قصد تغییر مسیر شغلی به حوزه داده و امنیت دارند بسیار مناسب است.
در پایان این آموزش، شما توانایی کار با Splunk، جستجو و تحلیل دادهها، ساخت گزارش و داشبورد و تبدیل دادههای خام به بینشهای قابل استفاده را خواهید داشت.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه Splunk و نصب و راهاندازی آن
کار با رابط کاربری وب Splunk و درک ساختار آن
وارد کردن دادهها به Splunk برای تحلیل
انجام جستجوهای پایه با استفاده از keyword، wildcard و عملگرهای منطقی
استفاده از فیلدها (Fields) برای بهبود جستجوها
درک زبان جستجوی Splunk (Search Processing Language)
استفاده از دستورات تبدیل داده برای تحلیل بهتر
ساخت گزارشها و داشبوردهای تعاملی در Splunk
استفاده از Lookup برای ترکیب دادههای خارجی
تنظیم گزارشهای زمانبندیشده و ایجاد Alertها برای پایش دادهها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Splunk%20Core%20Certified%20User%20%28SPLK-1001%29%20Cert%20Prep/preview.webp
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه کاربر اصلی Splunk (SPLK-1001)
اگر میخواهید وارد دنیای تحلیل دادههای لاگ (Log Data) و مانیتورینگ سیستمها شوید، این دوره یک نقطه شروع کامل برای یادگیری Splunk محسوب میشود. Splunk یکی از قدرتمندترین پلتفرمها برای جمعآوری، جستجو و تحلیل دادههای ماشینی است که در سازمانها برای امنیت سایبری، تحلیل عملیات و مانیتورینگ سیستمها استفاده میشود.
در این دوره ابتدا با اصول پایه Splunk آشنا میشوید؛ از نصب و راهاندازی آن گرفته تا شناخت رابط کاربری وب (Web UI) و نحوه کار با محیط اصلی پلتفرم. سپس یاد میگیرید چگونه دادهها را وارد Splunk کنید و آنها را برای تحلیل آماده نمایید.
در ادامه وارد بخش جستجو (Search) میشوید و با روشهای مختلف جستجو مانند استفاده از کلمات کلیدی، wildcardها و عملگرهای منطقی (Boolean Operators) آشنا میشوید. این بخش پایه اصلی کار با Splunk است و به شما کمک میکند دادهها را دقیقتر فیلتر و تحلیل کنید.
سپس با مفاهیم فیلدها (Fields) و زبان جستجوی Splunk آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آنها برای ساخت کوئریهای پیشرفتهتر استفاده کنید. این مهارت به شما کمک میکند دادههای خام را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کنید.
در ادامه با دستورات کلیدی Splunk برای تبدیل داده (Data Transformation Commands) کار میکنید و یاد میگیرید چگونه گزارشهای کاربردی (Reports) و داشبوردهای پویا (Dashboards) ایجاد کنید تا دادهها را به شکل بصری و قابل فهم نمایش دهید.
همچنین با قابلیت Lookup آشنا میشوید که به شما اجازه میدهد دادههای خارجی را به جستجوهای خود اضافه کنید و تحلیلهای دقیقتری انجام دهید. در کنار آن، یاد میگیرید چگونه از گزارشهای زمانبندیشده (Scheduled Reports) و هشدارها (Alerts) استفاده کنید تا همیشه از تغییرات مهم دادهها باخبر باشید.
این دوره برای افراد مبتدی، تحلیلگران داده، کاربرانی که بهتازگی با Splunk کار میکنند و کسانی که قصد تغییر مسیر شغلی به حوزه داده و امنیت دارند بسیار مناسب است.
در پایان این آموزش، شما توانایی کار با Splunk، جستجو و تحلیل دادهها، ساخت گزارش و داشبورد و تبدیل دادههای خام به بینشهای قابل استفاده را خواهید داشت.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه Splunk و نصب و راهاندازی آن
کار با رابط کاربری وب Splunk و درک ساختار آن
وارد کردن دادهها به Splunk برای تحلیل
انجام جستجوهای پایه با استفاده از keyword، wildcard و عملگرهای منطقی
استفاده از فیلدها (Fields) برای بهبود جستجوها
درک زبان جستجوی Splunk (Search Processing Language)
استفاده از دستورات تبدیل داده برای تحلیل بهتر
ساخت گزارشها و داشبوردهای تعاملی در Splunk
استفاده از Lookup برای ترکیب دادههای خارجی
تنظیم گزارشهای زمانبندیشده و ایجاد Alertها برای پایش دادهها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Splunk%20Core%20Certified%20User%20%28SPLK-1001%29%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20About%20Splunk%20Core%20Certified%20User%20course.mp4
446
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه کاربر اصلی Splunk (SPLK-1001)
Splunk Core Certified User (SPLK-1001) Cert Prep
Packt Publishing
https://lyndakade.ir/learning/supporting-windows-macos-and-mobile-devices-in-the-real-world-by-pearson
2026-06-20T22:13:33+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Supporting%20Windows%2C%20macOS%2C%20and%20Mobile%20Devices%20in%20the%20Real%20World%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی پشتیبانی از ویندوز، مکاواس و دستگاههای موبایل در دنیای واقعی
در دنیای امروز، متخصصان IT Support باید توانایی مدیریت و عیبیابی انواع سیستمعاملها از جمله Windows، macOS و دستگاههای موبایل را داشته باشند. این دوره به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای ورود به نقشهای پشتیبانی فنی مانند Help Desk Technician، Desktop Support Specialist و Technical Support Analyst را بهدست آورید.
در بخش ابتدایی، روی مشکلات رایج ویندوز تمرکز میشود؛ از تنظیمات نمایشگر و مدیریت رمزگذاری BitLocker گرفته تا بهروزرسانی سیستمعامل و استفاده از Task Manager برای بستن برنامههای هنگکرده. همچنین با ابزارهای پشتیبانگیری، حالت Safe Mode و قابلیتهای دسترسپذیری (Accessibility) آشنا میشوید تا بتوانید مشکلات کاربران را سریعتر حل کنید.
در ادامه وارد دنیای macOS میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات مربوط به تنظیمات نمایش، دسترسیها (Permissions)، حافظههای خارجی، اشتراکگذاری فایل با AirDrop و ابزارهای بکاپ مانند iCloud و Time Machine را مدیریت کنید. این بخش به شما کمک میکند پشتیبانی کاملتری از کاربران دستگاههای اپل ارائه دهید.
سپس به سراغ دستگاههای موبایل میروید و عیبیابی در iOS و Android را یاد میگیرید؛ از مشکلات اتصال اینترنت و تنظیم ایمیل گرفته تا مدیریت اپلیکیشنها و تنظیمات اولیه. همچنین با مفهوم Mobile Device Management (MDM) آشنا میشوید که در سازمانها برای مدیریت و امنیت دستگاههای موبایل استفاده میشود.
در طول دوره، مهارتهای کلیدی دیگری نیز تقویت میشوند؛ از جمله مدیریت مصرف باتری، تنظیمات انرژی، بررسی عملکرد سیستم، و استفاده از ابزارهای داخلی سیستمعاملها برای تشخیص و رفع مشکلات. همچنین یاد میگیرید چگونه کش مرورگر را پاک کنید، دسترسی اپلیکیشنها را مدیریت کنید و حریم خصوصی کاربران را حفظ نمایید.
در نهایت، این دوره شما را برای حل مشکلات واقعی کاربران در محیطهای کاری آماده میکند و به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای ورود به بازار کار IT Support را بهصورت حرفهای کسب کنید.
اهداف یادگیری
شناسایی مشکلات رایج در Windows، macOS، iOS و Android
درک ساختار و فرآیند بوت سیستمعاملهای ویندوز و مک
مدیریت تنظیمات سیستم شامل نمایشگر، روشنایی و قابلیتهای دسترسپذیری
مدیریت بهروزرسانی سیستمعامل و اپلیکیشنها و بازگردانی نسخهها در صورت نیاز
پاکسازی کش مرورگر و مدیریت دسترسی اپلیکیشنها
استفاده از Task Manager و Activity Monitor برای مدیریت پردازشها
پشتیبانگیری از دادهها با ابزارهایی مانند File History، iCloud و Time Machine
مدیریت مصرف انرژی و تنظیمات باتری در دستگاههای مختلف
عیبیابی مشکلات موبایل مانند اتصال، شارژ و شبکه
نصب و مدیریت اپلیکیشنها در App Store و Google Play
درک نقش Mobile Device Management در محیطهای سازمانی
فعالسازی قابلیتهای دسترسپذیری برای کاربران با نیازهای مختلف
تشخیص و رفع مشکلات نرمافزاری و پیکربندی در محیط واقعی IT
توسعه مهارتهای عملی برای نقشهای IT Support و Help Desk
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Supporting%20Windows%2C%20macOS%2C%20and%20Mobile%20Devices%20in%20the%20Real%20World%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی پشتیبانی از ویندوز، مکاواس و دستگاههای موبایل در دنیای واقعی
در دنیای امروز، متخصصان IT Support باید توانایی مدیریت و عیبیابی انواع سیستمعاملها از جمله Windows، macOS و دستگاههای موبایل را داشته باشند. این دوره به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای ورود به نقشهای پشتیبانی فنی مانند Help Desk Technician، Desktop Support Specialist و Technical Support Analyst را بهدست آورید.
در بخش ابتدایی، روی مشکلات رایج ویندوز تمرکز میشود؛ از تنظیمات نمایشگر و مدیریت رمزگذاری BitLocker گرفته تا بهروزرسانی سیستمعامل و استفاده از Task Manager برای بستن برنامههای هنگکرده. همچنین با ابزارهای پشتیبانگیری، حالت Safe Mode و قابلیتهای دسترسپذیری (Accessibility) آشنا میشوید تا بتوانید مشکلات کاربران را سریعتر حل کنید.
در ادامه وارد دنیای macOS میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات مربوط به تنظیمات نمایش، دسترسیها (Permissions)، حافظههای خارجی، اشتراکگذاری فایل با AirDrop و ابزارهای بکاپ مانند iCloud و Time Machine را مدیریت کنید. این بخش به شما کمک میکند پشتیبانی کاملتری از کاربران دستگاههای اپل ارائه دهید.
سپس به سراغ دستگاههای موبایل میروید و عیبیابی در iOS و Android را یاد میگیرید؛ از مشکلات اتصال اینترنت و تنظیم ایمیل گرفته تا مدیریت اپلیکیشنها و تنظیمات اولیه. همچنین با مفهوم Mobile Device Management (MDM) آشنا میشوید که در سازمانها برای مدیریت و امنیت دستگاههای موبایل استفاده میشود.
در طول دوره، مهارتهای کلیدی دیگری نیز تقویت میشوند؛ از جمله مدیریت مصرف باتری، تنظیمات انرژی، بررسی عملکرد سیستم، و استفاده از ابزارهای داخلی سیستمعاملها برای تشخیص و رفع مشکلات. همچنین یاد میگیرید چگونه کش مرورگر را پاک کنید، دسترسی اپلیکیشنها را مدیریت کنید و حریم خصوصی کاربران را حفظ نمایید.
در نهایت، این دوره شما را برای حل مشکلات واقعی کاربران در محیطهای کاری آماده میکند و به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای ورود به بازار کار IT Support را بهصورت حرفهای کسب کنید.
اهداف یادگیری
شناسایی مشکلات رایج در Windows، macOS، iOS و Android
درک ساختار و فرآیند بوت سیستمعاملهای ویندوز و مک
مدیریت تنظیمات سیستم شامل نمایشگر، روشنایی و قابلیتهای دسترسپذیری
مدیریت بهروزرسانی سیستمعامل و اپلیکیشنها و بازگردانی نسخهها در صورت نیاز
پاکسازی کش مرورگر و مدیریت دسترسی اپلیکیشنها
استفاده از Task Manager و Activity Monitor برای مدیریت پردازشها
پشتیبانگیری از دادهها با ابزارهایی مانند File History، iCloud و Time Machine
مدیریت مصرف انرژی و تنظیمات باتری در دستگاههای مختلف
عیبیابی مشکلات موبایل مانند اتصال، شارژ و شبکه
نصب و مدیریت اپلیکیشنها در App Store و Google Play
درک نقش Mobile Device Management در محیطهای سازمانی
فعالسازی قابلیتهای دسترسپذیری برای کاربران با نیازهای مختلف
تشخیص و رفع مشکلات نرمافزاری و پیکربندی در محیط واقعی IT
توسعه مهارتهای عملی برای نقشهای IT Support و Help Desk
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Supporting%20Windows%2C%20macOS%2C%20and%20Mobile%20Devices%20in%20the%20Real%20World%20by%20Pearson/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20the%20course.mp4
81
2026-03-16T00:00:00+03:30
دوره آموزشی پشتیبانی از ویندوز، مکاواس و دستگاههای موبایل در دنیای واقعی
Supporting Windows, macOS, and Mobile Devices in the Real World by Pearson
Pearson