https://lyndakade.ir/learning/building-ai-powered-browser-agents-with-playwright-and-large-language-models 2026-06-20T23:52:04+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI-Powered%20Browser%20Agents%20with%20Playwright%20and%20Large%20Language%20Models/preview.webp دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای امروز، ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) که بتوانند به‌صورت خودکار با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشند، یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در حوزه اتوماسیون و توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با ترکیب Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ایجنت‌هایی هوشمند بسازید که بتوانند وب‌سایت‌ها را پیمایش کنند، فرم‌ها را پر کنند و وظایف چندمرحله‌ای را به‌صورت خودکار انجام دهند. در این آموزش، برخلاف دوره‌های ساده اتوماسیون، تمرکز اصلی بر ساخت معماری ایجنت‌های انعطاف‌پذیر و مدل-آگنوستیک (Model-Agnostic) است؛ یعنی سیستمی طراحی می‌کنید که بتوانید به‌راحتی ارائه‌دهنده LLM را تغییر دهید بدون اینکه کل ساختار پروژه دچار مشکل شود. در طول دوره یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های مؤثر طراحی کنید تا رفتار ایجنت‌ها دقیق‌تر، هوشمندتر و قابل کنترل‌تر شود. همچنین با روش‌های اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای آشنا می‌شوید که به شما اجازه می‌دهد از اتوماسیون ساده فرم‌ها به سیستم‌های پیچیده و تطبیق‌پذیر برسید. یکی از بخش‌های مهم این دوره، کار با محیط‌های توسعه و اجرای ایمن برای اتوماسیون مبتنی بر AI است. شما یاد می‌گیرید چگونه زیرساخت لازم برای اجرای ایجنت‌ها را تنظیم کنید و عملکرد آن‌ها را در شرایط واقعی مدیریت نمایید. همچنین اصول مهمی مانند امنیت، مدیریت خطا (Error Handling) و نگهداری‌پذیری (Maintainability) در طراحی سیستم‌های اتوماسیون بررسی می‌شود تا بتوانید سیستم‌هایی پایدار و قابل توسعه بسازید. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند از سطح اتوماسیون‌های ساده فراتر بروید و به سمت ساخت ایجنت‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر حرکت کنید که بتوانند در محیط‌های واقعی وب، وظایف پیچیده را به‌صورت مستقل انجام دهند. اهداف یادگیری ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با اتوماسیون مرورگر طراحی پرامپت‌های مؤثر برای کنترل رفتار ایجنت‌ها ساخت و اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای با ایجنت‌های هوشمند توسعه ایجنت‌های مقیاس‌پذیر از سطح ساده تا پیشرفته راه‌اندازی محیط‌های اجرای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی اصول امنیتی در سیستم‌های AI Agent مدیریت خطاها در فرآیندهای اتوماسیون طراحی سیستم‌های قابل نگهداری و توسعه‌پذیر بهینه‌سازی عملکرد ایجنت‌های وب‌محور ایجاد معماری انعطاف‌پذیر برای استفاده از LLMهای مختلف https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI-Powered%20Browser%20Agents%20with%20Playwright%20and%20Large%20Language%20Models/preview.webp دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای امروز، ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) که بتوانند به‌صورت خودکار با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشند، یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در حوزه اتوماسیون و توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با ترکیب Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ایجنت‌هایی هوشمند بسازید که بتوانند وب‌سایت‌ها را پیمایش کنند، فرم‌ها را پر کنند و وظایف چندمرحله‌ای را به‌صورت خودکار انجام دهند. در این آموزش، برخلاف دوره‌های ساده اتوماسیون، تمرکز اصلی بر ساخت معماری ایجنت‌های انعطاف‌پذیر و مدل-آگنوستیک (Model-Agnostic) است؛ یعنی سیستمی طراحی می‌کنید که بتوانید به‌راحتی ارائه‌دهنده LLM را تغییر دهید بدون اینکه کل ساختار پروژه دچار مشکل شود. در طول دوره یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های مؤثر طراحی کنید تا رفتار ایجنت‌ها دقیق‌تر، هوشمندتر و قابل کنترل‌تر شود. همچنین با روش‌های اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای آشنا می‌شوید که به شما اجازه می‌دهد از اتوماسیون ساده فرم‌ها به سیستم‌های پیچیده و تطبیق‌پذیر برسید. یکی از بخش‌های مهم این دوره، کار با محیط‌های توسعه و اجرای ایمن برای اتوماسیون مبتنی بر AI است. شما یاد می‌گیرید چگونه زیرساخت لازم برای اجرای ایجنت‌ها را تنظیم کنید و عملکرد آن‌ها را در شرایط واقعی مدیریت نمایید. همچنین اصول مهمی مانند امنیت، مدیریت خطا (Error Handling) و نگهداری‌پذیری (Maintainability) در طراحی سیستم‌های اتوماسیون بررسی می‌شود تا بتوانید سیستم‌هایی پایدار و قابل توسعه بسازید. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند از سطح اتوماسیون‌های ساده فراتر بروید و به سمت ساخت ایجنت‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر حرکت کنید که بتوانند در محیط‌های واقعی وب، وظایف پیچیده را به‌صورت مستقل انجام دهند. اهداف یادگیری ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با اتوماسیون مرورگر طراحی پرامپت‌های مؤثر برای کنترل رفتار ایجنت‌ها ساخت و اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای با ایجنت‌های هوشمند توسعه ایجنت‌های مقیاس‌پذیر از سطح ساده تا پیشرفته راه‌اندازی محیط‌های اجرای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی اصول امنیتی در سیستم‌های AI Agent مدیریت خطاها در فرآیندهای اتوماسیون طراحی سیستم‌های قابل نگهداری و توسعه‌پذیر بهینه‌سازی عملکرد ایجنت‌های وب‌محور ایجاد معماری انعطاف‌پذیر برای استفاده از LLMهای مختلف https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI-Powered%20Browser%20Agents%20with%20Playwright%20and%20Large%20Language%20Models/Playwright%20and%20LLMs%20to%20Build%20Browser%20Agents/01%20-%20Build%20AI%20browser%20agents%20with%20Playwright.mp4 339 2026-03-13T00:00:00+03:30 دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ Building AI-Powered Browser Agents with Playwright and Large Language Models Samuel Agbede https://lyndakade.ir/learning/google-cloud-generative-ai-leader-cert-prep 2026-06-20T23:47:48+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Google%20Cloud%20Generative%20AI%20Leader%20Cert%20Prep/preview.webp دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد گوگل کلود در دنیایی که هوش مصنوعی مولد به‌سرعت در حال تغییر مدل‌های کسب‌وکار است، مدیران نوآوری، مدیران محصول و معماران راهکار باید درک عمیقی از نحوه استفاده، مدیریت و مقیاس‌پذیری این فناوری داشته باشند. این دوره برای آمادگی آزمون Google Cloud Generative AI Leader طراحی شده و به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی AI را به مهارت‌های عملی و قابل اجرا در سطح سازمان تبدیل کنید. در ابتدای دوره با چرخه عمر یادگیری ماشین (ML Lifecycle) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های مختلف مانند یادگیری نظارت‌شده (Supervised)، بدون نظارت (Unsupervised) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پروژه‌های واقعی استفاده می‌شوند. این بخش به شما دیدی کاربردی از تئوری‌های AI می‌دهد تا بتوانید آن‌ها را در سناریوهای سازمانی پیاده‌سازی کنید. در ادامه وارد اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی گوگل کلاد می‌شوید و با ابزارهایی مانند Vertex AI و Gemini آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه این ابزارها در برنامه‌های سازمانی یکپارچه می‌شوند و فرآیند توسعه، استقرار و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را متحول می‌کنند. یکی از بخش‌های مهم دوره، مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد است. شما یاد می‌گیرید چگونه مشکلاتی مانند سوگیری (Bias)، خطاهای محتوایی (Hallucinations) و ریسک‌های اخلاقی را شناسایی و کاهش دهید تا سیستم‌های AI قابل اعتماد، ایمن و مطابق با استانداردهای سازمانی باشند. در ادامه با مفاهیم کلیدی مانند انتخاب مدل (Model Selection)، تکنیک‌های Grounding و Prompt Engineering آشنا می‌شوید. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند خروجی‌های دقیق‌تر، قابل کنترل‌تر و مرتبط‌تری از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنید. این دوره به‌طور ویژه برای رهبران نوآوری، مدیران محصول و معماران راهکار طراحی شده و به آن‌ها کمک می‌کند استراتژی‌های مقیاس‌پذیر برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سطح سازمان توسعه دهند. در نهایت، شما توانایی هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی، انتخاب مدل‌های مناسب، مدیریت ریسک‌ها و ایجاد تحول دیجیتال مبتنی بر AI را در سطح enterprise به دست خواهید آورد. اهداف یادگیری درک چرخه عمر یادگیری ماشین (ML Lifecycle) و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی شناخت انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل Supervised، Unsupervised و Reinforcement Learning کار با ابزارهای Google Cloud AI مانند Vertex AI و Gemini درک نحوه یکپارچه‌سازی AI در برنامه‌های سازمانی شناسایی و مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مانند Bias و Hallucinations پیاده‌سازی اصول اخلاقی و قابل اعتماد در سیستم‌های AI انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای مختلف کسب‌وکار استفاده از Grounding برای بهبود دقت خروجی مدل‌ها طراحی و بهینه‌سازی Prompt Engineering برای کاربردهای سازمانی توسعه استراتژی‌های مقیاس‌پذیر برای استقرار AI در سطح enterprise https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Google%20Cloud%20Generative%20AI%20Leader%20Cert%20Prep/preview.webp دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد گوگل کلود در دنیایی که هوش مصنوعی مولد به‌سرعت در حال تغییر مدل‌های کسب‌وکار است، مدیران نوآوری، مدیران محصول و معماران راهکار باید درک عمیقی از نحوه استفاده، مدیریت و مقیاس‌پذیری این فناوری داشته باشند. این دوره برای آمادگی آزمون Google Cloud Generative AI Leader طراحی شده و به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی AI را به مهارت‌های عملی و قابل اجرا در سطح سازمان تبدیل کنید. در ابتدای دوره با چرخه عمر یادگیری ماشین (ML Lifecycle) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های مختلف مانند یادگیری نظارت‌شده (Supervised)، بدون نظارت (Unsupervised) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پروژه‌های واقعی استفاده می‌شوند. این بخش به شما دیدی کاربردی از تئوری‌های AI می‌دهد تا بتوانید آن‌ها را در سناریوهای سازمانی پیاده‌سازی کنید. در ادامه وارد اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی گوگل کلاد می‌شوید و با ابزارهایی مانند Vertex AI و Gemini آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه این ابزارها در برنامه‌های سازمانی یکپارچه می‌شوند و فرآیند توسعه، استقرار و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را متحول می‌کنند. یکی از بخش‌های مهم دوره، مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد است. شما یاد می‌گیرید چگونه مشکلاتی مانند سوگیری (Bias)، خطاهای محتوایی (Hallucinations) و ریسک‌های اخلاقی را شناسایی و کاهش دهید تا سیستم‌های AI قابل اعتماد، ایمن و مطابق با استانداردهای سازمانی باشند. در ادامه با مفاهیم کلیدی مانند انتخاب مدل (Model Selection)، تکنیک‌های Grounding و Prompt Engineering آشنا می‌شوید. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند خروجی‌های دقیق‌تر، قابل کنترل‌تر و مرتبط‌تری از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنید. این دوره به‌طور ویژه برای رهبران نوآوری، مدیران محصول و معماران راهکار طراحی شده و به آن‌ها کمک می‌کند استراتژی‌های مقیاس‌پذیر برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سطح سازمان توسعه دهند. در نهایت، شما توانایی هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی، انتخاب مدل‌های مناسب، مدیریت ریسک‌ها و ایجاد تحول دیجیتال مبتنی بر AI را در سطح enterprise به دست خواهید آورد. اهداف یادگیری درک چرخه عمر یادگیری ماشین (ML Lifecycle) و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی شناخت انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل Supervised، Unsupervised و Reinforcement Learning کار با ابزارهای Google Cloud AI مانند Vertex AI و Gemini درک نحوه یکپارچه‌سازی AI در برنامه‌های سازمانی شناسایی و مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مانند Bias و Hallucinations پیاده‌سازی اصول اخلاقی و قابل اعتماد در سیستم‌های AI انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای مختلف کسب‌وکار استفاده از Grounding برای بهبود دقت خروجی مدل‌ها طراحی و بهینه‌سازی Prompt Engineering برای کاربردهای سازمانی توسعه استراتژی‌های مقیاس‌پذیر برای استقرار AI در سطح enterprise https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Google%20Cloud%20Generative%20AI%20Leader%20Cert%20Prep/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20the%20Generative%20AI%20Leader%20Certification%20course.mp4 84 2026-03-13T00:00:00+03:30 دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد گوگل کلود Google Cloud Generative AI Leader Cert Prep Packt Publishing https://lyndakade.ir/learning/influence-in-action-stories-and-strategies-for-managers 2026-06-20T23:45:40+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Influence%20in%20Action%20-%20Stories%20and%20Strategies%20for%20Managers/preview.webp دوره آموزشی نفوذ در عمل: داستان‌ها و استراتژی‌ها برای مدیران در نقش‌های مدیریتی ارشد، فقط داشتن دانش فنی یا توانایی اجرایی کافی نیست؛ چیزی که موفقیت بلندمدت را تعیین می‌کند، توانایی ایجاد ائتلاف‌ها (Coalitions) و پیشبرد مؤثر ابتکارات سازمانی است. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از نفوذ استراتژیک، جایگاه خود را در سازمان تقویت کنید و ایده‌ها و پروژه‌ها را با موفقیت به نتیجه برسانید. در این آموزش همراه با Niven Postma، یکی از متخصصان برجسته در حوزه سیاست‌های سازمانی و نفوذ حرفه‌ای، یاد می‌گیرید چگونه فرهنگ سازمانی را از دو زاویه آشکار و پنهان تحلیل کنید. بسیاری از تصمیم‌ها در سازمان‌ها فقط بر اساس ساختار رسمی گرفته نمی‌شوند، بلکه شبکه‌های غیررسمی قدرت نیز نقش مهمی دارند. در ادامه با مفهوم شبکه‌های قدرت و نفوذ آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه تفاوت بین ساختارهای رسمی و سیستم‌های غیررسمی (Shadow Systems) را تشخیص دهید. همچنین خواهید آموخت چگونه افراد کلیدی مانند Gatekeeperها، Connectorها و ائتلاف‌های تأثیرگذار را شناسایی کنید. یکی از بخش‌های مهم این دوره، طراحی نقشه ذی‌نفعان (Stakeholder Mapping) است. شما یاد می‌گیرید چگونه ذی‌نفعان مختلف را تحلیل کنید، منافع آن‌ها را بشناسید و استراتژی‌هایی برای هم‌راستا کردن اهداف متنوع آن‌ها توسعه دهید تا حمایت لازم برای پیشبرد پروژه‌ها را به دست آورید. در ادامه، وارد بخش مهارت‌های نفوذ پیشرفته می‌شوید؛ از جمله چارچوب‌بندی (Framing)، داستان‌سرایی (Storytelling) و زمان‌بندی (Timing). این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند پیام خود را به شکل مؤثر منتقل کنید و حمایت تصمیم‌گیرندگان را جلب نمایید. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند تا بتوانید استراتژی‌های نفوذ مؤثر طراحی و اجرا کنید، روابط حرفه‌ای قوی‌تری بسازید و تأثیرگذاری خود را در سطح سازمان به شکل قابل توجهی افزایش دهید. اهداف یادگیری تحلیل فرهنگ سازمانی رسمی و غیررسمی برای شناسایی عوامل پنهان تصمیم‌گیری شناسایی شبکه‌های قدرت رسمی و غیررسمی در سازمان تفکیک ساختارهای رسمی از سیستم‌های غیررسمی نفوذ شناسایی افراد کلیدی مانند Gatekeeperها و Connectorها طراحی نقشه ذی‌نفعان برای مدیریت بهتر روابط سازمانی توسعه استراتژی‌های ائتلاف‌سازی بین تیم‌ها و بخش‌های مختلف هم‌راستا کردن منافع ذی‌نفعان برای پیشبرد پروژه‌ها به‌کارگیری تکنیک‌های نفوذ مانند Framing در ارتباطات استفاده از Storytelling برای افزایش اثرگذاری پیام مدیریت زمان‌بندی (Timing) برای افزایش موفقیت در جلب حمایت https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Influence%20in%20Action%20-%20Stories%20and%20Strategies%20for%20Managers/preview.webp دوره آموزشی نفوذ در عمل: داستان‌ها و استراتژی‌ها برای مدیران در نقش‌های مدیریتی ارشد، فقط داشتن دانش فنی یا توانایی اجرایی کافی نیست؛ چیزی که موفقیت بلندمدت را تعیین می‌کند، توانایی ایجاد ائتلاف‌ها (Coalitions) و پیشبرد مؤثر ابتکارات سازمانی است. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از نفوذ استراتژیک، جایگاه خود را در سازمان تقویت کنید و ایده‌ها و پروژه‌ها را با موفقیت به نتیجه برسانید. در این آموزش همراه با Niven Postma، یکی از متخصصان برجسته در حوزه سیاست‌های سازمانی و نفوذ حرفه‌ای، یاد می‌گیرید چگونه فرهنگ سازمانی را از دو زاویه آشکار و پنهان تحلیل کنید. بسیاری از تصمیم‌ها در سازمان‌ها فقط بر اساس ساختار رسمی گرفته نمی‌شوند، بلکه شبکه‌های غیررسمی قدرت نیز نقش مهمی دارند. در ادامه با مفهوم شبکه‌های قدرت و نفوذ آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه تفاوت بین ساختارهای رسمی و سیستم‌های غیررسمی (Shadow Systems) را تشخیص دهید. همچنین خواهید آموخت چگونه افراد کلیدی مانند Gatekeeperها، Connectorها و ائتلاف‌های تأثیرگذار را شناسایی کنید. یکی از بخش‌های مهم این دوره، طراحی نقشه ذی‌نفعان (Stakeholder Mapping) است. شما یاد می‌گیرید چگونه ذی‌نفعان مختلف را تحلیل کنید، منافع آن‌ها را بشناسید و استراتژی‌هایی برای هم‌راستا کردن اهداف متنوع آن‌ها توسعه دهید تا حمایت لازم برای پیشبرد پروژه‌ها را به دست آورید. در ادامه، وارد بخش مهارت‌های نفوذ پیشرفته می‌شوید؛ از جمله چارچوب‌بندی (Framing)، داستان‌سرایی (Storytelling) و زمان‌بندی (Timing). این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند پیام خود را به شکل مؤثر منتقل کنید و حمایت تصمیم‌گیرندگان را جلب نمایید. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند تا بتوانید استراتژی‌های نفوذ مؤثر طراحی و اجرا کنید، روابط حرفه‌ای قوی‌تری بسازید و تأثیرگذاری خود را در سطح سازمان به شکل قابل توجهی افزایش دهید. اهداف یادگیری تحلیل فرهنگ سازمانی رسمی و غیررسمی برای شناسایی عوامل پنهان تصمیم‌گیری شناسایی شبکه‌های قدرت رسمی و غیررسمی در سازمان تفکیک ساختارهای رسمی از سیستم‌های غیررسمی نفوذ شناسایی افراد کلیدی مانند Gatekeeperها و Connectorها طراحی نقشه ذی‌نفعان برای مدیریت بهتر روابط سازمانی توسعه استراتژی‌های ائتلاف‌سازی بین تیم‌ها و بخش‌های مختلف هم‌راستا کردن منافع ذی‌نفعان برای پیشبرد پروژه‌ها به‌کارگیری تکنیک‌های نفوذ مانند Framing در ارتباطات استفاده از Storytelling برای افزایش اثرگذاری پیام مدیریت زمان‌بندی (Timing) برای افزایش موفقیت در جلب حمایت https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Influence%20in%20Action%20-%20Stories%20and%20Strategies%20for%20Managers/0.%20Introduction/01%20-%20Strategic%20influence%20in%20modern%20organizations.mp4 47 2026-03-13T00:00:00+03:30 دوره آموزشی نفوذ در عمل: داستان‌ها و استراتژی‌ها برای مدیران Influence in Action: Stories and Strategies for Managers Niven Postma https://lyndakade.ir/learning/isc2-certified-in-governance-risk-and-compliance-cgrc-cert-prep 2026-06-20T22:42:15+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/ISC2%20Certified%20in%20Governance%2C%20Risk%20and%20Compliance%20%28CGRC%29%20Cert%20Prep/preview.webp دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 در حاکمیت، ریسک و انطباق (CGRC) گواهینامه ISC2 Certified in Governance, Risk, and Compliance (CGRC) یکی از معتبرترین مدارک در حوزه امنیت اطلاعات و مدیریت ریسک سازمانی است که بر توانایی متخصصان در مدیریت ریسک امنیتی، انطباق با قوانین و اخذ مجوزهای لازم برای بهره‌برداری امن از سیستم‌های اطلاعاتی تمرکز دارد. این دوره به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی GRC را به‌صورت کاربردی یاد بگیرید و برای آزمون CGRC آماده شوید. در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه امنیت اطلاعات را در سطح سازمانی با الزامات قانونی، مقرراتی و اهداف کسب‌وکار هم‌راستا کنید. یک متخصص CGRC نقش مهمی در ایجاد تعادل بین امنیت، ریسک و نیازهای عملیاتی سازمان دارد و به‌عنوان پل ارتباطی میان تیم‌های فنی و الزامات قانونی عمل می‌کند. در ادامه با ساختار برنامه‌های حاکمیت، مدیریت ریسک و انطباق (GRC Program) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی را در سطح سازمان طراحی و پیاده‌سازی کنید. همچنین با نحوه تعیین محدوده سیستم (System Scope) و دسته‌بندی آن برای مشخص کردن الزامات امنیتی آشنا می‌شوید. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، انتخاب و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی بر اساس چارچوب‌هایی مانند NIST RMF و NIST CSF است. شما یاد می‌گیرید چگونه کنترل‌های مناسب را انتخاب، مستندسازی و در سیستم‌های واقعی اجرا کنید. در ادامه، فرآیند ارزیابی و حسابرسی کنترل‌های امنیتی بررسی می‌شود و یاد می‌گیرید چگونه اثربخشی این کنترل‌ها را در برابر الزامات قانونی، سیاست‌های سازمانی و برنامه امنیتی سیستم ارزیابی کنید. همچنین با مدیریت چرخه عمر انطباق آشنا می‌شوید؛ از پایش مداوم (Continuous Monitoring) گرفته تا مدیریت تغییرات کنترل‌ها و حفظ سطح انطباق در طول زمان. این مهارت‌ها برای حفظ امنیت پایدار در سازمان‌های بزرگ حیاتی هستند. در نهایت، این دوره شما را برای نقش‌های GRC در حوزه امنیت اطلاعات آماده می‌کند و به شما کمک می‌کند درک عمیقی از نحوه مدیریت ریسک، انطباق و حاکمیت امنیتی در سطح سازمانی به دست آورید. اهداف یادگیری ارزیابی و پیاده‌سازی ساختار برنامه‌های GRC در سطح سازمان طراحی و اجرای سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی و حریم خصوصی تعیین محدوده سیستم و دسته‌بندی آن برای تعریف الزامات امنیتی انتخاب و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی بر اساس چارچوب‌های NIST مستندسازی کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی در سیستم‌ها انجام ارزیابی و ممیزی کنترل‌های امنیتی برای سنجش اثربخشی تحلیل انطباق کنترل‌ها با قوانین، مقررات و سیاست‌های سازمان طراحی و اجرای برنامه‌های پایش مداوم (Continuous Monitoring) مدیریت چرخه عمر انطباق در طول عمر سیستم به‌روزرسانی و مدیریت تغییرات در کنترل‌های امنیتی و انطباق https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/ISC2%20Certified%20in%20Governance%2C%20Risk%20and%20Compliance%20%28CGRC%29%20Cert%20Prep/preview.webp دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 در حاکمیت، ریسک و انطباق (CGRC) گواهینامه ISC2 Certified in Governance, Risk, and Compliance (CGRC) یکی از معتبرترین مدارک در حوزه امنیت اطلاعات و مدیریت ریسک سازمانی است که بر توانایی متخصصان در مدیریت ریسک امنیتی، انطباق با قوانین و اخذ مجوزهای لازم برای بهره‌برداری امن از سیستم‌های اطلاعاتی تمرکز دارد. این دوره به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی GRC را به‌صورت کاربردی یاد بگیرید و برای آزمون CGRC آماده شوید. در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه امنیت اطلاعات را در سطح سازمانی با الزامات قانونی، مقرراتی و اهداف کسب‌وکار هم‌راستا کنید. یک متخصص CGRC نقش مهمی در ایجاد تعادل بین امنیت، ریسک و نیازهای عملیاتی سازمان دارد و به‌عنوان پل ارتباطی میان تیم‌های فنی و الزامات قانونی عمل می‌کند. در ادامه با ساختار برنامه‌های حاکمیت، مدیریت ریسک و انطباق (GRC Program) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی را در سطح سازمان طراحی و پیاده‌سازی کنید. همچنین با نحوه تعیین محدوده سیستم (System Scope) و دسته‌بندی آن برای مشخص کردن الزامات امنیتی آشنا می‌شوید. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، انتخاب و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی بر اساس چارچوب‌هایی مانند NIST RMF و NIST CSF است. شما یاد می‌گیرید چگونه کنترل‌های مناسب را انتخاب، مستندسازی و در سیستم‌های واقعی اجرا کنید. در ادامه، فرآیند ارزیابی و حسابرسی کنترل‌های امنیتی بررسی می‌شود و یاد می‌گیرید چگونه اثربخشی این کنترل‌ها را در برابر الزامات قانونی، سیاست‌های سازمانی و برنامه امنیتی سیستم ارزیابی کنید. همچنین با مدیریت چرخه عمر انطباق آشنا می‌شوید؛ از پایش مداوم (Continuous Monitoring) گرفته تا مدیریت تغییرات کنترل‌ها و حفظ سطح انطباق در طول زمان. این مهارت‌ها برای حفظ امنیت پایدار در سازمان‌های بزرگ حیاتی هستند. در نهایت، این دوره شما را برای نقش‌های GRC در حوزه امنیت اطلاعات آماده می‌کند و به شما کمک می‌کند درک عمیقی از نحوه مدیریت ریسک، انطباق و حاکمیت امنیتی در سطح سازمانی به دست آورید. اهداف یادگیری ارزیابی و پیاده‌سازی ساختار برنامه‌های GRC در سطح سازمان طراحی و اجرای سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی و حریم خصوصی تعیین محدوده سیستم و دسته‌بندی آن برای تعریف الزامات امنیتی انتخاب و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی بر اساس چارچوب‌های NIST مستندسازی کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی در سیستم‌ها انجام ارزیابی و ممیزی کنترل‌های امنیتی برای سنجش اثربخشی تحلیل انطباق کنترل‌ها با قوانین، مقررات و سیاست‌های سازمان طراحی و اجرای برنامه‌های پایش مداوم (Continuous Monitoring) مدیریت چرخه عمر انطباق در طول عمر سیستم به‌روزرسانی و مدیریت تغییرات در کنترل‌های امنیتی و انطباق https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/ISC2%20Certified%20in%20Governance%2C%20Risk%20and%20Compliance%20%28CGRC%29%20Cert%20Prep/Certified%20Governance%20Risk%20Management%20and%20Compliance%20Overview/01%20-%20Course%20overview.mp4 31 2026-03-13T00:00:00+03:30 دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 در حاکمیت، ریسک و انطباق (CGRC) ISC2 Certified in Governance, Risk and Compliance (CGRC) Cert Prep Infosec Institute