https://lyndakade.ir/learning/advanced-practices-in-application-security 2026-06-21T00:51:26+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Advanced%20Practices%20in%20Application%20Security/preview.webp دوره آموزشی روش‌های پیشرفته در امنیت برنامه‌ها امروزه تقریباً همه چیز با نرم‌افزار کنترل میشه؛ از دیتاسنترها و سرویس‌های ابری گرفته تا دستگاه‌های IoT داخل کارخانه‌ها و حتی اپلیکیشن‌های موبایل. یعنی نرم‌افزار همه‌جا هست و به همین خاطر امنیتش هم خیلی حیاتی شده. مشکل اینجاست که قبلاً امنیت رو آخر کار به نرم‌افزار اضافه می‌کردن، ولی الان این روش دیگه جواب نمی‌ده چون حمله‌های سایبری خیلی پیچیده‌تر و خطرناک‌تر شدن. این دوره دقیقاً برای همین طراحی شده که بهت یاد بده چطور امنیت رو از همون اول وارد چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) کنی، نه اینکه آخر کار بهش اضافه کنی. یعنی به جای “وصله کردن امنیت”، یاد می‌گیری چطور امنیت رو توی کل فرآیند ساخت نرم‌افزار پیاده‌سازی کنی. تو این دوره با روش‌های تست امنیتی آشنا می‌شی؛ هم تست دستی و هم تست خودکار. یاد می‌گیری چطور آسیب‌پذیری‌ها رو پیدا کنی، بررسی کنی و قبل از اینکه تبدیل به مشکل جدی بشن رفعشون کنی. همچنین با ابزارهای تست نفوذ (Penetration Testing) کار می‌کنی تا بتونی مثل یه هکر واقعی رفتار سیستم رو بررسی کنی. یکی دیگه از بخش‌های مهم دوره اینه که یاد می‌گیری چطور باگ‌ها و مشکلات امنیتی جدی رو دیباگ کنی و برطرفشون کنی، طوری که سیستم امن‌تر و پایدارتر بشه. در نهایت هم یاد می‌گیری گزارش‌های امنیتی حرفه‌ای بسازی که قابل فهم برای تیم‌های فنی و مدیریتی باشه تا بتونن تصمیم‌های درست برای امنیت سیستم بگیرن. این دوره برای کساییه که می‌خوان امنیت رو جدی بگیرن و اون رو تبدیل به بخش اصلی توسعه نرم‌افزار کنن، نه فقط یه مرحله آخر کار. اهداف یادگیری انجام تست‌های امنیتی خودکار و دستی روی نرم‌افزار شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی مهم استفاده از ابزارهای تست نفوذ (Penetration Testing) دیباگ کردن مشکلات امنیتی در نرم‌افزار پیاده‌سازی امنیت در کل چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) تحلیل و بررسی نقاط ضعف امنیتی سیستم‌ها تولید گزارش‌های امنیتی قابل استفاده و کاربردی درک تهدیدهای سایبری مدرن در نرم‌افزارها افزایش امنیت در اپلیکیشن‌های تحت وب و موبایل ادغام امنیت در فرآیند توسعه نرم‌افزار از ابتدا https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Advanced%20Practices%20in%20Application%20Security/preview.webp دوره آموزشی روش‌های پیشرفته در امنیت برنامه‌ها امروزه تقریباً همه چیز با نرم‌افزار کنترل میشه؛ از دیتاسنترها و سرویس‌های ابری گرفته تا دستگاه‌های IoT داخل کارخانه‌ها و حتی اپلیکیشن‌های موبایل. یعنی نرم‌افزار همه‌جا هست و به همین خاطر امنیتش هم خیلی حیاتی شده. مشکل اینجاست که قبلاً امنیت رو آخر کار به نرم‌افزار اضافه می‌کردن، ولی الان این روش دیگه جواب نمی‌ده چون حمله‌های سایبری خیلی پیچیده‌تر و خطرناک‌تر شدن. این دوره دقیقاً برای همین طراحی شده که بهت یاد بده چطور امنیت رو از همون اول وارد چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) کنی، نه اینکه آخر کار بهش اضافه کنی. یعنی به جای “وصله کردن امنیت”، یاد می‌گیری چطور امنیت رو توی کل فرآیند ساخت نرم‌افزار پیاده‌سازی کنی. تو این دوره با روش‌های تست امنیتی آشنا می‌شی؛ هم تست دستی و هم تست خودکار. یاد می‌گیری چطور آسیب‌پذیری‌ها رو پیدا کنی، بررسی کنی و قبل از اینکه تبدیل به مشکل جدی بشن رفعشون کنی. همچنین با ابزارهای تست نفوذ (Penetration Testing) کار می‌کنی تا بتونی مثل یه هکر واقعی رفتار سیستم رو بررسی کنی. یکی دیگه از بخش‌های مهم دوره اینه که یاد می‌گیری چطور باگ‌ها و مشکلات امنیتی جدی رو دیباگ کنی و برطرفشون کنی، طوری که سیستم امن‌تر و پایدارتر بشه. در نهایت هم یاد می‌گیری گزارش‌های امنیتی حرفه‌ای بسازی که قابل فهم برای تیم‌های فنی و مدیریتی باشه تا بتونن تصمیم‌های درست برای امنیت سیستم بگیرن. این دوره برای کساییه که می‌خوان امنیت رو جدی بگیرن و اون رو تبدیل به بخش اصلی توسعه نرم‌افزار کنن، نه فقط یه مرحله آخر کار. اهداف یادگیری انجام تست‌های امنیتی خودکار و دستی روی نرم‌افزار شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی مهم استفاده از ابزارهای تست نفوذ (Penetration Testing) دیباگ کردن مشکلات امنیتی در نرم‌افزار پیاده‌سازی امنیت در کل چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) تحلیل و بررسی نقاط ضعف امنیتی سیستم‌ها تولید گزارش‌های امنیتی قابل استفاده و کاربردی درک تهدیدهای سایبری مدرن در نرم‌افزارها افزایش امنیت در اپلیکیشن‌های تحت وب و موبایل ادغام امنیت در فرآیند توسعه نرم‌افزار از ابتدا https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Advanced%20Practices%20in%20Application%20Security/0.%20Introduction/01%20-%20Intro%20video%20to%20course.mp4 206 2026-03-05T00:00:00+03:30 دوره آموزشی روش‌های پیشرفته در امنیت برنامه‌ها Advanced Practices in Application Security Starweaver https://lyndakade.ir/learning/building-ai-literacy-and-fluency-with-microsoft 2026-06-21T00:49:29+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI%20Literacy%20and%20Fluency%20with%20Microsoft/preview.webp دوره آموزشی ایجاد سواد و تسلط بر هوش مصنوعی این دوره یه مسیر کامل و جامع برای آشنایی با دنیای هوش مصنوعیه؛ از تاریخچه و شکل‌گیری AI گرفته تا کاربردهای امروزی و نقش مهمش توی کار و زندگی مدرن. هدفش اینه که بهت کمک کنه بفهمی هوش مصنوعی فقط یه تکنولوژی نیست، بلکه یه ابزار جدی برای افزایش بهره‌وری و تغییر سبک کار کردنه. تو این دوره اول با روند رشد هوش مصنوعی آشنا می‌شی و می‌بینی چطور از یک مفهوم علمی تبدیل شده به چیزی که الان تو ابزارهایی مثل Microsoft Copilot و بقیه سیستم‌های هوشمند استفاده میشه. بعدش وارد بخش کاربردهای واقعی می‌شی و یاد می‌گیری AI چطور می‌تونه کارهای روزمره رو سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر کنه. یکی از بخش‌های مهم دوره، آشنایی با مفاهیم پایه مثل یادگیری ماشین (Machine Learning)، انواع مدل‌های AI و همچنین یادگیری عمیق (Deep Learning) هست. این بخش کمک می‌کنه بفهمی پشت صحنه این ابزارها چطور کار می‌کنه بدون اینکه وارد پیچیدگی‌های خیلی فنی بشی. در ادامه، موضوع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بررسی میشه؛ همون چیزی که باعث تولید متن، تصویر و محتوا میشه. یاد می‌گیری این ابزارها چطور کار می‌کنن و چطور میشه ازشون توی کارهای واقعی استفاده کرد. بخش خیلی مهم دیگه، مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI هست. اینجا یاد می‌گیری چطور از هوش مصنوعی به شکل اخلاقی و درست استفاده کنی، خطاهاش رو بشناسی و مطمئن بشی تصمیم‌هایی که با کمک AI می‌گیری قابل اعتماد هستن. در نهایت، این دوره بهت کمک می‌کنه مهارت‌های دیجیتالی و درک هوش مصنوعی خودت رو بالا ببری تا بتونی توی محیط‌های کاری مدرن بهتر عمل کنی، تصمیم‌های هوشمندانه‌تر بگیری و آماده آینده شغلی مبتنی بر AI بشی. اهداف یادگیری درک تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی از گذشته تا امروز شناخت کاربردهای هوش مصنوعی در محیط‌های کاری مدرن استفاده از ابزارهایی مثل Microsoft Copilot در بهره‌وری کاری درک مفاهیم پایه Machine Learning و انواع آن شناخت مفاهیم Deep Learning و کاربردهای آن آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) استفاده عملی از AI در بهبود گردش‌کار (Workflow) درک اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی تحلیل نقش AI در آینده شغلی و سازمانی افزایش سواد دیجیتال و مهارت استفاده از AI https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI%20Literacy%20and%20Fluency%20with%20Microsoft/preview.webp دوره آموزشی ایجاد سواد و تسلط بر هوش مصنوعی این دوره یه مسیر کامل و جامع برای آشنایی با دنیای هوش مصنوعیه؛ از تاریخچه و شکل‌گیری AI گرفته تا کاربردهای امروزی و نقش مهمش توی کار و زندگی مدرن. هدفش اینه که بهت کمک کنه بفهمی هوش مصنوعی فقط یه تکنولوژی نیست، بلکه یه ابزار جدی برای افزایش بهره‌وری و تغییر سبک کار کردنه. تو این دوره اول با روند رشد هوش مصنوعی آشنا می‌شی و می‌بینی چطور از یک مفهوم علمی تبدیل شده به چیزی که الان تو ابزارهایی مثل Microsoft Copilot و بقیه سیستم‌های هوشمند استفاده میشه. بعدش وارد بخش کاربردهای واقعی می‌شی و یاد می‌گیری AI چطور می‌تونه کارهای روزمره رو سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر کنه. یکی از بخش‌های مهم دوره، آشنایی با مفاهیم پایه مثل یادگیری ماشین (Machine Learning)، انواع مدل‌های AI و همچنین یادگیری عمیق (Deep Learning) هست. این بخش کمک می‌کنه بفهمی پشت صحنه این ابزارها چطور کار می‌کنه بدون اینکه وارد پیچیدگی‌های خیلی فنی بشی. در ادامه، موضوع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بررسی میشه؛ همون چیزی که باعث تولید متن، تصویر و محتوا میشه. یاد می‌گیری این ابزارها چطور کار می‌کنن و چطور میشه ازشون توی کارهای واقعی استفاده کرد. بخش خیلی مهم دیگه، مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI هست. اینجا یاد می‌گیری چطور از هوش مصنوعی به شکل اخلاقی و درست استفاده کنی، خطاهاش رو بشناسی و مطمئن بشی تصمیم‌هایی که با کمک AI می‌گیری قابل اعتماد هستن. در نهایت، این دوره بهت کمک می‌کنه مهارت‌های دیجیتالی و درک هوش مصنوعی خودت رو بالا ببری تا بتونی توی محیط‌های کاری مدرن بهتر عمل کنی، تصمیم‌های هوشمندانه‌تر بگیری و آماده آینده شغلی مبتنی بر AI بشی. اهداف یادگیری درک تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی از گذشته تا امروز شناخت کاربردهای هوش مصنوعی در محیط‌های کاری مدرن استفاده از ابزارهایی مثل Microsoft Copilot در بهره‌وری کاری درک مفاهیم پایه Machine Learning و انواع آن شناخت مفاهیم Deep Learning و کاربردهای آن آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) استفاده عملی از AI در بهبود گردش‌کار (Workflow) درک اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی تحلیل نقش AI در آینده شغلی و سازمانی افزایش سواد دیجیتال و مهارت استفاده از AI https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/03/Building%20AI%20Literacy%20and%20Fluency%20with%20Microsoft/1.%20Introduction%20to%20AI/01%20-%20AI%20history.mp4 208 2026-03-05T00:00:00+03:30 دوره آموزشی ایجاد سواد و تسلط بر هوش مصنوعی Building AI Literacy and Fluency with Microsoft Microsoft