https://lyndakade.ir/learning/building-ui-components-with-storybook-master-react-components-and-ui-design-with-storybook-for-better-efficien 2026-06-21T12:13:11+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20UI%20Components%20with%20Storybook%20-%20Master%20React%20Components%20and%20UI%20Design%20with%20Storybook%20for%20Better%20Efficiency/preview.webp دوره آموزشی ساخت کامپوننت‌های رابط کاربری با Storybook: تسلط بر کامپوننت‌های React و طراحی UI با Storybook برای افزایش بهره‌وری در دنیای مدرن توسعه فرانت‌اند، ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد، تست‌پذیر و مقیاس‌پذیر به یکی از مهم‌ترین مهارت‌های توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. React به عنوان یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های ساخت رابط کاربری و Storybook به عنوان استاندارد صنعت برای توسعه و مستندسازی کامپوننت‌ها، ترکیبی قدرتمند را برای ایجاد رابط‌های کاربری حرفه‌ای فراهم می‌کنند. این دوره یک آموزش جامع و کاربردی برای یادگیری React و Storybook ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا فرآیند توسعه رابط کاربری را به شکلی حرفه‌ای، ساختاریافته و قابل نگهداری انجام دهید. در ابتدا با مفاهیم پایه Storybook آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه محیطی مستقل برای توسعه، نمایش و آزمایش کامپوننت‌های رابط کاربری ایجاد کنید. سپس وارد دنیای React می‌شوید و مفاهیم کلیدی مانند Componentها، Props، State، Hooks و Virtual DOM را به صورت عملی یاد می‌گیرید. این مفاهیم پایه‌ای به شما کمک می‌کنند تا رابط‌های کاربری پویا، سریع و تعاملی طراحی کنید. در ادامه، Storybook را برای توسعه کامپوننت‌های React به کار می‌گیرید و یاد می‌گیرید چگونه هر کامپوننت را به صورت مستقل طراحی، تست و مستندسازی کنید. این رویکرد باعث افزایش کیفیت کد، بهبود همکاری بین اعضای تیم و کاهش خطاهای توسعه می‌شود. یکی از بخش‌های مهم دوره، مدیریت وضعیت برنامه با Redux است. یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را در سطح برنامه مدیریت کنید، Storeهای Redux ایجاد کنید و کامپوننت‌های React را به داده‌های خارجی متصل نمایید. همچنین نحوه مدیریت Stateهای پیچیده در پروژه‌های بزرگ نیز بررسی می‌شود. در بخش تست و تضمین کیفیت، با ابزارهای تست بصری و خودکار آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه از Chromatic برای Visual Regression Testing استفاده کنید تا هرگونه تغییر ناخواسته در رابط کاربری را قبل از انتشار شناسایی کنید. همچنین مفاهیم Continuous Integration و Continuous Deployment برای خودکارسازی فرآیند توسعه و انتشار پروژه آموزش داده می‌شوند. در کنار این موارد، مباحث مهمی مانند Accessibility، مدیریت خطاها، تست تعاملات کاربران، توسعه مبتنی بر کامپوننت (Component Driven Development) و استقرار Storybook روی GitHub نیز پوشش داده می‌شوند. در پایان دوره، توانایی ساخت کامپوننت‌های حرفه‌ای React، توسعه کتابخانه‌های UI، مدیریت داده‌های پیچیده، اجرای تست‌های بصری و خودکار و استقرار پروژه‌های فرانت‌اند در محیط‌های واقعی را خواهید داشت. اهداف یادگیری ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد در React با Storybook توسعه و تست مستقل کامپوننت‌های رابط کاربری درک مفاهیم Props، State و Hooks در React پیاده‌سازی کامپوننت‌های پویا و تعاملی مدیریت داده‌ها و وضعیت برنامه با Redux اتصال کامپوننت‌ها به منابع داده خارجی اجرای تست‌های بصری و Visual Regression Testing خودکارسازی تست و استقرار با ابزارهایی مانند Chromatic استقرار Storybook روی GitHub پیاده‌سازی قابلیت دسترس‌پذیری و مدیریت خطا در کامپوننت‌ها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20UI%20Components%20with%20Storybook%20-%20Master%20React%20Components%20and%20UI%20Design%20with%20Storybook%20for%20Better%20Efficiency/preview.webp دوره آموزشی ساخت کامپوننت‌های رابط کاربری با Storybook: تسلط بر کامپوننت‌های React و طراحی UI با Storybook برای افزایش بهره‌وری در دنیای مدرن توسعه فرانت‌اند، ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد، تست‌پذیر و مقیاس‌پذیر به یکی از مهم‌ترین مهارت‌های توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. React به عنوان یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های ساخت رابط کاربری و Storybook به عنوان استاندارد صنعت برای توسعه و مستندسازی کامپوننت‌ها، ترکیبی قدرتمند را برای ایجاد رابط‌های کاربری حرفه‌ای فراهم می‌کنند. این دوره یک آموزش جامع و کاربردی برای یادگیری React و Storybook ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا فرآیند توسعه رابط کاربری را به شکلی حرفه‌ای، ساختاریافته و قابل نگهداری انجام دهید. در ابتدا با مفاهیم پایه Storybook آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه محیطی مستقل برای توسعه، نمایش و آزمایش کامپوننت‌های رابط کاربری ایجاد کنید. سپس وارد دنیای React می‌شوید و مفاهیم کلیدی مانند Componentها، Props، State، Hooks و Virtual DOM را به صورت عملی یاد می‌گیرید. این مفاهیم پایه‌ای به شما کمک می‌کنند تا رابط‌های کاربری پویا، سریع و تعاملی طراحی کنید. در ادامه، Storybook را برای توسعه کامپوننت‌های React به کار می‌گیرید و یاد می‌گیرید چگونه هر کامپوننت را به صورت مستقل طراحی، تست و مستندسازی کنید. این رویکرد باعث افزایش کیفیت کد، بهبود همکاری بین اعضای تیم و کاهش خطاهای توسعه می‌شود. یکی از بخش‌های مهم دوره، مدیریت وضعیت برنامه با Redux است. یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را در سطح برنامه مدیریت کنید، Storeهای Redux ایجاد کنید و کامپوننت‌های React را به داده‌های خارجی متصل نمایید. همچنین نحوه مدیریت Stateهای پیچیده در پروژه‌های بزرگ نیز بررسی می‌شود. در بخش تست و تضمین کیفیت، با ابزارهای تست بصری و خودکار آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه از Chromatic برای Visual Regression Testing استفاده کنید تا هرگونه تغییر ناخواسته در رابط کاربری را قبل از انتشار شناسایی کنید. همچنین مفاهیم Continuous Integration و Continuous Deployment برای خودکارسازی فرآیند توسعه و انتشار پروژه آموزش داده می‌شوند. در کنار این موارد، مباحث مهمی مانند Accessibility، مدیریت خطاها، تست تعاملات کاربران، توسعه مبتنی بر کامپوننت (Component Driven Development) و استقرار Storybook روی GitHub نیز پوشش داده می‌شوند. در پایان دوره، توانایی ساخت کامپوننت‌های حرفه‌ای React، توسعه کتابخانه‌های UI، مدیریت داده‌های پیچیده، اجرای تست‌های بصری و خودکار و استقرار پروژه‌های فرانت‌اند در محیط‌های واقعی را خواهید داشت. اهداف یادگیری ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد در React با Storybook توسعه و تست مستقل کامپوننت‌های رابط کاربری درک مفاهیم Props، State و Hooks در React پیاده‌سازی کامپوننت‌های پویا و تعاملی مدیریت داده‌ها و وضعیت برنامه با Redux اتصال کامپوننت‌ها به منابع داده خارجی اجرای تست‌های بصری و Visual Regression Testing خودکارسازی تست و استقرار با ابزارهایی مانند Chromatic استقرار Storybook روی GitHub پیاده‌سازی قابلیت دسترس‌پذیری و مدیریت خطا در کامپوننت‌ها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20UI%20Components%20with%20Storybook%20-%20Master%20React%20Components%20and%20UI%20Design%20with%20Storybook%20for%20Better%20Efficiency/What%20Is%20Storybook%20A%20Key%20Level%20Overview/01%20-%20What%20is%20Storybook%20and%20why%20should%20we%20care.mp4 322 2026-02-27T00:00:00+03:30 دوره آموزشی ساخت کامپوننت‌های رابط کاربری با Storybook: تسلط بر کامپوننت‌های React و طراحی UI با Storybook برای افزایش بهره‌وری Building UI Components with Storybook: Master React Components and UI Design with Storybook for Better Efficiency Packt Publishing https://lyndakade.ir/learning/developing-rag-apps-with-llamaindex-and-next-js 2026-06-21T12:11:20+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Developing%20RAG%20Apps%20with%20LlamaIndex%20and%20Next.js/preview.webp دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex و Next.js هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه دسترسی و استفاده از اطلاعات است، اما یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این است که دانش آن‌ها محدود به داده‌هایی است که قبلاً روی آن‌ها آموزش دیده‌اند. اینجاست که Retrieval-Augmented Generation یا RAG وارد عمل می‌شود. RAG به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد قبل از تولید پاسخ، اطلاعات موردنیاز را از منابع واقعی و به‌روز بازیابی کنند و در نتیجه پاسخ‌هایی دقیق‌تر، مرتبط‌تر و قابل اعتمادتر ارائه دهند. در این دوره یاد می‌گیری چگونه با استفاده از LlamaIndex و JavaScript اپلیکیشن‌های حرفه‌ای RAG بسازی. آموزش از آماده‌سازی محیط توسعه آغاز می‌شود؛ جایی که نحوه نصب و پیکربندی Node.js، تنظیم پروژه و اتصال به OpenAI API را یاد می‌گیری تا بتوانی ارتباط کاملی بین مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های خودت برقرار کنی. سپس با مفاهیم اصلی LlamaIndex آشنا می‌شوی؛ از جمله Data Ingestion، Indexing و Querying. یاد می‌گیری چگونه داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کنی، آن‌ها را ایندکس کنی و سیستم‌های جستجوی هوشمند بسازی که بتوانند اطلاعات موردنیاز را به سرعت بازیابی کنند. در ادامه، قدم‌به‌قدم ساخت سیستم‌های RAG ساده و پیشرفته را تمرین می‌کنی. یاد می‌گیری چطور داده‌های ساختاریافته را جستجو کنی، از Data Loaderهای سفارشی استفاده کنی و موتورهای Query اختصاصی بسازی. همچنین نحوه اتصال LlamaIndex به Express API را یاد می‌گیری تا بتوانی قابلیت‌های RAG را در اپلیکیشن‌های واقعی پیاده‌سازی کنی. یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره، کار با سناریوهای پیچیده‌تر است. برای مثال یاد می‌گیری چطور فایل‌های PDF را پردازش و جستجو کنی، چندین منبع داده مختلف را با هم ترکیب کنی و سیستم‌هایی طراحی کنی که بتوانند به حجم بالایی از اطلاعات پاسخ دهند. در بخش‌های پایانی دوره، موضوعات حرفه‌ای‌تر مانند Data Persistence، مدیریت داده‌های ذخیره‌شده و استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های آماده تولید بررسی می‌شوند. همچنین یک چت‌بات فول‌استک با استفاده از Next.js، LlamaIndex و OpenAI می‌سازی و یاد می‌گیری چگونه آن را سفارشی‌سازی و منتشر کنی. این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و برنامه‌نویسان وب طراحی شده و به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای ساخت نسل جدید اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و RAG را به دست آورید. اهداف یادگیری ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از LlamaIndex و JavaScript راه‌اندازی و پیکربندی محیط توسعه برای اپلیکیشن‌های RAG اتصال پروژه به OpenAI API و مدل‌های زبانی بزرگ پیاده‌سازی فرآیند دریافت داده و ایندکس‌گذاری اطلاعات ساخت Queryهای پیشرفته و سفارشی در LlamaIndex ایجاد Data Loader و Query Engine اختصاصی کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته جستجو و پردازش فایل‌های PDF در سیستم‌های RAG توسعه چت‌بات فول‌استک با Next.js و LlamaIndex استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های RAG در محیط Production https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Developing%20RAG%20Apps%20with%20LlamaIndex%20and%20Next.js/preview.webp دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex و Next.js هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه دسترسی و استفاده از اطلاعات است، اما یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این است که دانش آن‌ها محدود به داده‌هایی است که قبلاً روی آن‌ها آموزش دیده‌اند. اینجاست که Retrieval-Augmented Generation یا RAG وارد عمل می‌شود. RAG به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد قبل از تولید پاسخ، اطلاعات موردنیاز را از منابع واقعی و به‌روز بازیابی کنند و در نتیجه پاسخ‌هایی دقیق‌تر، مرتبط‌تر و قابل اعتمادتر ارائه دهند. در این دوره یاد می‌گیری چگونه با استفاده از LlamaIndex و JavaScript اپلیکیشن‌های حرفه‌ای RAG بسازی. آموزش از آماده‌سازی محیط توسعه آغاز می‌شود؛ جایی که نحوه نصب و پیکربندی Node.js، تنظیم پروژه و اتصال به OpenAI API را یاد می‌گیری تا بتوانی ارتباط کاملی بین مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های خودت برقرار کنی. سپس با مفاهیم اصلی LlamaIndex آشنا می‌شوی؛ از جمله Data Ingestion، Indexing و Querying. یاد می‌گیری چگونه داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کنی، آن‌ها را ایندکس کنی و سیستم‌های جستجوی هوشمند بسازی که بتوانند اطلاعات موردنیاز را به سرعت بازیابی کنند. در ادامه، قدم‌به‌قدم ساخت سیستم‌های RAG ساده و پیشرفته را تمرین می‌کنی. یاد می‌گیری چطور داده‌های ساختاریافته را جستجو کنی، از Data Loaderهای سفارشی استفاده کنی و موتورهای Query اختصاصی بسازی. همچنین نحوه اتصال LlamaIndex به Express API را یاد می‌گیری تا بتوانی قابلیت‌های RAG را در اپلیکیشن‌های واقعی پیاده‌سازی کنی. یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره، کار با سناریوهای پیچیده‌تر است. برای مثال یاد می‌گیری چطور فایل‌های PDF را پردازش و جستجو کنی، چندین منبع داده مختلف را با هم ترکیب کنی و سیستم‌هایی طراحی کنی که بتوانند به حجم بالایی از اطلاعات پاسخ دهند. در بخش‌های پایانی دوره، موضوعات حرفه‌ای‌تر مانند Data Persistence، مدیریت داده‌های ذخیره‌شده و استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های آماده تولید بررسی می‌شوند. همچنین یک چت‌بات فول‌استک با استفاده از Next.js، LlamaIndex و OpenAI می‌سازی و یاد می‌گیری چگونه آن را سفارشی‌سازی و منتشر کنی. این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و برنامه‌نویسان وب طراحی شده و به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای ساخت نسل جدید اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و RAG را به دست آورید. اهداف یادگیری ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از LlamaIndex و JavaScript راه‌اندازی و پیکربندی محیط توسعه برای اپلیکیشن‌های RAG اتصال پروژه به OpenAI API و مدل‌های زبانی بزرگ پیاده‌سازی فرآیند دریافت داده و ایندکس‌گذاری اطلاعات ساخت Queryهای پیشرفته و سفارشی در LlamaIndex ایجاد Data Loader و Query Engine اختصاصی کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته جستجو و پردازش فایل‌های PDF در سیستم‌های RAG توسعه چت‌بات فول‌استک با Next.js و LlamaIndex استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های RAG در محیط Production https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Developing%20RAG%20Apps%20with%20LlamaIndex%20and%20Next.js/0.%20Introduction/01%20-%20Introduction.mp4 64 2026-02-27T00:00:00+03:30 دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex و Next.js Developing RAG Apps with LlamaIndex and Next.js Packt Publishing https://lyndakade.ir/learning/vibe-coding-and-rapid-prototyping-with-ai 2026-06-21T11:54:24+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Vibe%20Coding%20and%20Rapid%20Prototyping%20with%20AI/preview.webp دوره آموزشی وایب کدینگ و نمونه‌سازی سریع با هوش مصنوعی اگر ایده‌های زیادی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب داری اما نمی‌خوای هفته‌ها یا ماه‌ها درگیر کدنویسی و راه‌اندازی پروژه بشی، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده. در این آموزش، دکتر Denise Turley بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از Replit و مفهوم جدید Vibe Coding خیلی سریع ایده‌هات رو به نمونه‌های واقعی و قابل اجرا تبدیل کنی. Vibe Coding روشی از توسعه نرم‌افزاره که در اون به جای تمرکز روی جزئیات پیچیده کدنویسی، روی ایده، رفتار و نتیجه نهایی محصول تمرکز می‌کنی و از هوش مصنوعی برای سرعت دادن به فرآیند توسعه کمک می‌گیری. این رویکرد باعث میشه حتی افراد کم‌تجربه‌تر هم بتونن در مدت کوتاهی اپلیکیشن‌های کاربردی بسازن. در این دوره با محیط ابری Replit آشنا می‌شی؛ یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های توسعه آنلاین که بهت اجازه می‌ده بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای پیچیده، پروژه‌های برنامه‌نویسی رو ایجاد، اجرا، تست و منتشر کنی. یاد می‌گیری چطور ساختار اولیه یک وب اپلیکیشن رو از صفر ایجاد کنی و اون رو مرحله به مرحله توسعه بدی. همچنین نحوه شناسایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی رو یاد می‌گیری تا بتونی مشکلات احتمالی رو سریع‌تر برطرف کنی. بعد از ساخت نمونه اولیه، یاد می‌گیری چطور پروژه رو روی اینترنت منتشر کنی و یک لینک عمومی در اختیار کاربران، مشتریان یا اعضای تیم قرار بدی تا بازخورد واقعی دریافت کنی. یکی از مزیت‌های مهم این دوره اینه که بهت کمک می‌کنه فرآیند طراحی، آزمایش و بهبود محصول رو خیلی سریع‌تر انجام بدی. به جای صرف زمان زیاد برای ساخت نسخه نهایی، می‌تونی نمونه اولیه رو در چند دقیقه یا چند ساعت آماده کنی، بازخورد بگیری و بعد براساس نیاز کاربران محصولت رو بهتر کنی. در پایان دوره، یک چارچوب کامل برای نمونه‌سازی سریع (Rapid Prototyping) در اختیار داری که می‌تونه در پروژه‌های استارتاپی، توسعه محصولات دیجیتال، طراحی MVP و حتی یادگیری برنامه‌نویسی بهت کمک کنه. اهداف یادگیری تبدیل ایده‌های وب اپلیکیشن به نمونه‌های اولیه کاربردی استفاده از روش Vibe Coding برای توسعه سریع نرم‌افزار کار با محیط ابری Replit برای ساخت و مدیریت پروژه‌ها ایجاد یک وب اپلیکیشن از صفر تا مرحله اجرا پیاده‌سازی فرآیند نمونه‌سازی سریع برای توسعه محصولات شناسایی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های وب انجام تست‌های اولیه برای اطمینان از عملکرد صحیح برنامه استقرار و انتشار وب اپلیکیشن روی اینترنت اشتراک‌گذاری نسخه‌های آزمایشی برای دریافت بازخورد کاربران بهبود طراحی و قابلیت‌های محصول براساس بازخورد واقعی https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Vibe%20Coding%20and%20Rapid%20Prototyping%20with%20AI/preview.webp دوره آموزشی وایب کدینگ و نمونه‌سازی سریع با هوش مصنوعی اگر ایده‌های زیادی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب داری اما نمی‌خوای هفته‌ها یا ماه‌ها درگیر کدنویسی و راه‌اندازی پروژه بشی، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده. در این آموزش، دکتر Denise Turley بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از Replit و مفهوم جدید Vibe Coding خیلی سریع ایده‌هات رو به نمونه‌های واقعی و قابل اجرا تبدیل کنی. Vibe Coding روشی از توسعه نرم‌افزاره که در اون به جای تمرکز روی جزئیات پیچیده کدنویسی، روی ایده، رفتار و نتیجه نهایی محصول تمرکز می‌کنی و از هوش مصنوعی برای سرعت دادن به فرآیند توسعه کمک می‌گیری. این رویکرد باعث میشه حتی افراد کم‌تجربه‌تر هم بتونن در مدت کوتاهی اپلیکیشن‌های کاربردی بسازن. در این دوره با محیط ابری Replit آشنا می‌شی؛ یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های توسعه آنلاین که بهت اجازه می‌ده بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای پیچیده، پروژه‌های برنامه‌نویسی رو ایجاد، اجرا، تست و منتشر کنی. یاد می‌گیری چطور ساختار اولیه یک وب اپلیکیشن رو از صفر ایجاد کنی و اون رو مرحله به مرحله توسعه بدی. همچنین نحوه شناسایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی رو یاد می‌گیری تا بتونی مشکلات احتمالی رو سریع‌تر برطرف کنی. بعد از ساخت نمونه اولیه، یاد می‌گیری چطور پروژه رو روی اینترنت منتشر کنی و یک لینک عمومی در اختیار کاربران، مشتریان یا اعضای تیم قرار بدی تا بازخورد واقعی دریافت کنی. یکی از مزیت‌های مهم این دوره اینه که بهت کمک می‌کنه فرآیند طراحی، آزمایش و بهبود محصول رو خیلی سریع‌تر انجام بدی. به جای صرف زمان زیاد برای ساخت نسخه نهایی، می‌تونی نمونه اولیه رو در چند دقیقه یا چند ساعت آماده کنی، بازخورد بگیری و بعد براساس نیاز کاربران محصولت رو بهتر کنی. در پایان دوره، یک چارچوب کامل برای نمونه‌سازی سریع (Rapid Prototyping) در اختیار داری که می‌تونه در پروژه‌های استارتاپی، توسعه محصولات دیجیتال، طراحی MVP و حتی یادگیری برنامه‌نویسی بهت کمک کنه. اهداف یادگیری تبدیل ایده‌های وب اپلیکیشن به نمونه‌های اولیه کاربردی استفاده از روش Vibe Coding برای توسعه سریع نرم‌افزار کار با محیط ابری Replit برای ساخت و مدیریت پروژه‌ها ایجاد یک وب اپلیکیشن از صفر تا مرحله اجرا پیاده‌سازی فرآیند نمونه‌سازی سریع برای توسعه محصولات شناسایی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های وب انجام تست‌های اولیه برای اطمینان از عملکرد صحیح برنامه استقرار و انتشار وب اپلیکیشن روی اینترنت اشتراک‌گذاری نسخه‌های آزمایشی برای دریافت بازخورد کاربران بهبود طراحی و قابلیت‌های محصول براساس بازخورد واقعی https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Vibe%20Coding%20and%20Rapid%20Prototyping%20with%20AI/0.%20Introduction/01%20-%20Vibe%20code%20a%20skills%20showcase%20app%20in%20minutes.mp4 0 2026-02-27T00:00:00+03:30 دوره آموزشی وایب کدینگ و نمونه‌سازی سریع با هوش مصنوعی Vibe Coding and Rapid Prototyping with AI Dr. Denise Turley