https://lyndakade.ir/learning/build-your-own-ai-news-agent-to-stay-ahead-no-code-required
2026-06-21T12:24:26+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Your%20Own%20AI%20News%20Agent%20to%20Stay%20Ahead%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنت خبری هوش مصنوعی شخصی برای پیشتاز ماندن (بدون نیاز به کدنویسی)
در دنیای امروز که اطلاعات با سرعت بسیار بالایی تولید میشوند، دنبال کردن خبرهای مهم و مرتبط با حوزه کاری میتواند زمانبر و پراکنده باشد. این دوره به شما یاد میدهد چطور بدون نیاز به برنامهنویسی (No-Code)، یک ایجنت هوش مصنوعی بسازید که اخبار مهم را برای شما جمعآوری، فیلتر و خلاصه کند و فقط چیزهایی را نشان دهد که واقعاً به آن نیاز دارید.
در این آموزش عملی، یاد میگیری چطور یک AI Agent شخصیسازیشده طراحی کنی که از منابع خبری معتبر دادهها را دریافت کند، آنها را بر اساس علایق تو دستهبندی کند و در نهایت یک گزارش هفتگی (Weekly Digest) آماده کند که بتوانی آن را برای خودت یا حتی تیم کاریات استفاده کنی.
این دوره برای افرادی طراحی شده که در حوزههای سریع و در حال تغییر مثل هوش مصنوعی، سلامت، تکنولوژی و کسبوکار فعالیت میکنند و نیاز دارند همیشه بهروز بمانند بدون اینکه درگیر حجم زیاد اطلاعات شوند.
در طول دوره یاد میگیری مفهوم No-Code AI Agent چیست و چه تفاوتی با Low-Code و Pro-Code دارد. سپس مراحل ساخت یک ایجنت کامل را قدمبهقدم بررسی میکنی؛ از طراحی جریان کاری گرفته تا اتصال منابع خبری مختلف و ساخت سیستم جمعآوری اطلاعات.
یکی از بخشهای مهم دوره، طراحی Promptهای هوشمند است. یاد میگیری چطور دستورهایی بنویسی که ایجنت بتواند دقیقاً بفهمد چه نوع خبری برای تو مهم است و چگونه آنها را اولویتبندی و خلاصه کند.
در پایان دوره، یک سیستم کاملاً کاربردی خواهی داشت که به صورت خودکار اخبار مرتبط با حوزه کاریات را دنبال میکند و در قالب گزارشهای منظم به تو ارائه میدهد، بدون اینکه نیاز باشد هر روز وقت زیادی برای جستجو و مطالعه صرف کنی.
اهداف یادگیری
تعریف مفهوم ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی
درک تفاوت بین No-Code، Low-Code و Pro-Code در ساخت AI
طراحی یک AI Agent برای جمعآوری و تحلیل اخبار
اتصال ایجنت به منابع خبری معتبر و متنوع
ساخت سیستم شخصیسازی اخبار بر اساس علاقه کاربر
طراحی Promptهای دقیق برای کنترل رفتار ایجنت
ایجاد فرآیند تولید گزارشهای هفتگی خودکار
فیلتر کردن و خلاصهسازی اطلاعات مهم از منابع مختلف
استفاده عملی از AI برای مدیریت اطلاعات روزانه
ساخت جریان کاری اتوماتیک برای دریافت آپدیتهای خبری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Your%20Own%20AI%20News%20Agent%20to%20Stay%20Ahead%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنت خبری هوش مصنوعی شخصی برای پیشتاز ماندن (بدون نیاز به کدنویسی)
در دنیای امروز که اطلاعات با سرعت بسیار بالایی تولید میشوند، دنبال کردن خبرهای مهم و مرتبط با حوزه کاری میتواند زمانبر و پراکنده باشد. این دوره به شما یاد میدهد چطور بدون نیاز به برنامهنویسی (No-Code)، یک ایجنت هوش مصنوعی بسازید که اخبار مهم را برای شما جمعآوری، فیلتر و خلاصه کند و فقط چیزهایی را نشان دهد که واقعاً به آن نیاز دارید.
در این آموزش عملی، یاد میگیری چطور یک AI Agent شخصیسازیشده طراحی کنی که از منابع خبری معتبر دادهها را دریافت کند، آنها را بر اساس علایق تو دستهبندی کند و در نهایت یک گزارش هفتگی (Weekly Digest) آماده کند که بتوانی آن را برای خودت یا حتی تیم کاریات استفاده کنی.
این دوره برای افرادی طراحی شده که در حوزههای سریع و در حال تغییر مثل هوش مصنوعی، سلامت، تکنولوژی و کسبوکار فعالیت میکنند و نیاز دارند همیشه بهروز بمانند بدون اینکه درگیر حجم زیاد اطلاعات شوند.
در طول دوره یاد میگیری مفهوم No-Code AI Agent چیست و چه تفاوتی با Low-Code و Pro-Code دارد. سپس مراحل ساخت یک ایجنت کامل را قدمبهقدم بررسی میکنی؛ از طراحی جریان کاری گرفته تا اتصال منابع خبری مختلف و ساخت سیستم جمعآوری اطلاعات.
یکی از بخشهای مهم دوره، طراحی Promptهای هوشمند است. یاد میگیری چطور دستورهایی بنویسی که ایجنت بتواند دقیقاً بفهمد چه نوع خبری برای تو مهم است و چگونه آنها را اولویتبندی و خلاصه کند.
در پایان دوره، یک سیستم کاملاً کاربردی خواهی داشت که به صورت خودکار اخبار مرتبط با حوزه کاریات را دنبال میکند و در قالب گزارشهای منظم به تو ارائه میدهد، بدون اینکه نیاز باشد هر روز وقت زیادی برای جستجو و مطالعه صرف کنی.
اهداف یادگیری
تعریف مفهوم ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی
درک تفاوت بین No-Code، Low-Code و Pro-Code در ساخت AI
طراحی یک AI Agent برای جمعآوری و تحلیل اخبار
اتصال ایجنت به منابع خبری معتبر و متنوع
ساخت سیستم شخصیسازی اخبار بر اساس علاقه کاربر
طراحی Promptهای دقیق برای کنترل رفتار ایجنت
ایجاد فرآیند تولید گزارشهای هفتگی خودکار
فیلتر کردن و خلاصهسازی اطلاعات مهم از منابع مختلف
استفاده عملی از AI برای مدیریت اطلاعات روزانه
ساخت جریان کاری اتوماتیک برای دریافت آپدیتهای خبری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Your%20Own%20AI%20News%20Agent%20to%20Stay%20Ahead%20%28No%20Code%20Required%29/0.%20Introduction/01%20-%20AI%20news%20agents%20to%20stay%20ahead.mp4
37
2026-02-26T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت ایجنت خبری هوش مصنوعی شخصی برای پیشتاز ماندن (بدون نیاز به کدنویسی)
Build Your Own AI News Agent to Stay Ahead (No Code Required)
Nitin Aggarwal
https://lyndakade.ir/learning/deploying-layer-2-switching-for-cisco-networks-by-pearson
2026-06-21T12:22:15+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Deploying%20Layer%202%20Switching%20for%20Cisco%20Networks%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی استقرار سوئیچینگ لایه ۲ در شبکههای سیسکو
اگر در حوزه شبکه کار میکنی یا میخوای وارد دنیای حرفهای Network Engineering بشی، این دوره یکی از پایهایترین و در عین حال مهمترین مهارتها یعنی لایه ۲ (Layer 2 Switching) در تجهیزات سیسکو رو بهت آموزش میده. این آموزش با تمرکز روی استانداردهای Cisco طراحی شده و بهت کمک میکنه شبکههایی پایدار، سریع و قابلاعتماد طراحی و مدیریت کنی.
در این دوره یاد میگیری چطور VLANها رو پیادهسازی و مدیریت کنی تا بتونی شبکه رو به بخشهای مختلف تقسیم کنی، امنیت رو بالا ببری و عملکرد کلی شبکه رو بهینه کنی. همچنین مفهوم VLAN Trunking رو به صورت کامل درک میکنی و یاد میگیری چطور چندین VLAN رو از طریق یک لینک بین سوئیچها منتقل کنی.
در ادامه وارد مفاهیم مهمی مثل VTP (VLAN Trunking Protocol) و DTP (Dynamic Trunking Protocol) میشی که باعث میشن مدیریت VLANها در شبکههای بزرگ سادهتر و خودکارتر بشه. این بخش برای شبکههای سازمانی و Enterprise خیلی حیاتی محسوب میشه.
یکی از مهمترین بخشهای دوره، یادگیری Spanning Tree Protocol هست؛ شامل PVST، PVST+، RSTP و MSTP. این پروتکلها برای جلوگیری از Loop در شبکههای لایه ۲ استفاده میشن و نقش بسیار مهمی در پایداری شبکه دارن. یاد میگیری چطور این پروتکلها رو کانفیگ و عیبیابی کنی و حتی زمان Convergence شبکه رو بهینهسازی کنی تا اختلالها به حداقل برسه.
در بخش EtherChannel هم یاد میگیری چطور چند لینک فیزیکی رو با هم ترکیب کنی تا هم پهنای باند بیشتری داشته باشی و هم Redundancy در شبکه ایجاد بشه. همچنین با پروتکلهای PAgP و LACP آشنا میشی و یاد میگیری چطور Load Balancing رو روی ترافیک شبکه اعمال کنی.
این دوره علاوه بر مفاهیم تئوری، تمرکز زیادی روی عیبیابی (Troubleshooting) داره تا بتونی مشکلات واقعی شبکههای لایه ۲ رو سریع تشخیص بدی و برطرف کنی. در نهایت به سطحی میرسی که میتونی شبکههای پایدار، مقیاسپذیر و حرفهای طراحی و نگهداری کنی.
اهداف یادگیری
پیکربندی و مدیریت VLANها برای جداسازی و بهینهسازی ترافیک شبکه
استفاده از VLAN Trunking برای انتقال چند VLAN بین سوئیچها
پیادهسازی و مدیریت VTP و DTP در شبکههای سیسکو
پیکربندی و عیبیابی STP شامل PVST، RSTP و MSTP
جلوگیری از Loop در شبکههای لایه ۲ با استفاده از Spanning Tree Protocol
بهینهسازی زمان Convergence در STP برای افزایش پایداری شبکه
پیادهسازی EtherChannel برای افزایش پهنای باند و Redundancy
استفاده از PAgP و LACP در تجمیع لینکها
اعمال Load Balancing در EtherChannel برای توزیع ترافیک
عیبیابی مشکلات رایج در سوئیچینگ لایه ۲ و EtherChannel
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Deploying%20Layer%202%20Switching%20for%20Cisco%20Networks%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی استقرار سوئیچینگ لایه ۲ در شبکههای سیسکو
اگر در حوزه شبکه کار میکنی یا میخوای وارد دنیای حرفهای Network Engineering بشی، این دوره یکی از پایهایترین و در عین حال مهمترین مهارتها یعنی لایه ۲ (Layer 2 Switching) در تجهیزات سیسکو رو بهت آموزش میده. این آموزش با تمرکز روی استانداردهای Cisco طراحی شده و بهت کمک میکنه شبکههایی پایدار، سریع و قابلاعتماد طراحی و مدیریت کنی.
در این دوره یاد میگیری چطور VLANها رو پیادهسازی و مدیریت کنی تا بتونی شبکه رو به بخشهای مختلف تقسیم کنی، امنیت رو بالا ببری و عملکرد کلی شبکه رو بهینه کنی. همچنین مفهوم VLAN Trunking رو به صورت کامل درک میکنی و یاد میگیری چطور چندین VLAN رو از طریق یک لینک بین سوئیچها منتقل کنی.
در ادامه وارد مفاهیم مهمی مثل VTP (VLAN Trunking Protocol) و DTP (Dynamic Trunking Protocol) میشی که باعث میشن مدیریت VLANها در شبکههای بزرگ سادهتر و خودکارتر بشه. این بخش برای شبکههای سازمانی و Enterprise خیلی حیاتی محسوب میشه.
یکی از مهمترین بخشهای دوره، یادگیری Spanning Tree Protocol هست؛ شامل PVST، PVST+، RSTP و MSTP. این پروتکلها برای جلوگیری از Loop در شبکههای لایه ۲ استفاده میشن و نقش بسیار مهمی در پایداری شبکه دارن. یاد میگیری چطور این پروتکلها رو کانفیگ و عیبیابی کنی و حتی زمان Convergence شبکه رو بهینهسازی کنی تا اختلالها به حداقل برسه.
در بخش EtherChannel هم یاد میگیری چطور چند لینک فیزیکی رو با هم ترکیب کنی تا هم پهنای باند بیشتری داشته باشی و هم Redundancy در شبکه ایجاد بشه. همچنین با پروتکلهای PAgP و LACP آشنا میشی و یاد میگیری چطور Load Balancing رو روی ترافیک شبکه اعمال کنی.
این دوره علاوه بر مفاهیم تئوری، تمرکز زیادی روی عیبیابی (Troubleshooting) داره تا بتونی مشکلات واقعی شبکههای لایه ۲ رو سریع تشخیص بدی و برطرف کنی. در نهایت به سطحی میرسی که میتونی شبکههای پایدار، مقیاسپذیر و حرفهای طراحی و نگهداری کنی.
اهداف یادگیری
پیکربندی و مدیریت VLANها برای جداسازی و بهینهسازی ترافیک شبکه
استفاده از VLAN Trunking برای انتقال چند VLAN بین سوئیچها
پیادهسازی و مدیریت VTP و DTP در شبکههای سیسکو
پیکربندی و عیبیابی STP شامل PVST، RSTP و MSTP
جلوگیری از Loop در شبکههای لایه ۲ با استفاده از Spanning Tree Protocol
بهینهسازی زمان Convergence در STP برای افزایش پایداری شبکه
پیادهسازی EtherChannel برای افزایش پهنای باند و Redundancy
استفاده از PAgP و LACP در تجمیع لینکها
اعمال Load Balancing در EtherChannel برای توزیع ترافیک
عیبیابی مشکلات رایج در سوئیچینگ لایه ۲ و EtherChannel
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Deploying%20Layer%202%20Switching%20for%20Cisco%20Networks%20by%20Pearson/0.%20Introduction/01%20-%20Deploying%20layer%202%20switching%20for%20Cisco%20networks%20-%20Inroduction.mp4
122
2026-02-26T00:00:00+03:30
دوره آموزشی استقرار سوئیچینگ لایه ۲ در شبکههای سیسکو
Deploying Layer 2 Switching for Cisco Networks by Pearson
Pearson
https://lyndakade.ir/learning/introduction-to-large-language-models-llms-and-prompt-engineering-by-pearson
2026-06-21T12:20:27+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Introduction%20to%20Large%20Language%20Models%20%28LLMs%29%20and%20Prompt%20Engineering%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت
اگر میخواهی وارد دنیای مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) بشی و یاد بگیری چطور از مدلهایی مثل GPT، Llama، Claude، T5 و BERT در پروژههای واقعی و در مقیاس بزرگ استفاده کنی، این دوره دقیقاً برای همین طراحی شده. اینجا فقط با تئوری طرف نیستی؛ بلکه قدمبهقدم یاد میگیری چطور این مدلها رو بسازی، اجرا کنی و در سیستمهای واقعی Deploy کنی.
در ابتدای دوره با مفهوم Prompt Engineering شروع میکنی؛ یعنی یاد میگیری چطور درخواستها یا پرامپتها رو به شکلی طراحی کنی که بهترین خروجی ممکن رو از مدلهای مختلف بگیری. میفهمی که جایگذاری درست دستورها، ساختاردهی ورودیها و نحوه تعامل با مدل چقدر روی کیفیت خروجی تاثیر مستقیم داره.
بعد وارد دنیای Retrieval-Augmented Generation یا RAG میشی؛ جایی که مدلهای زبانی فقط به حافظه خودشون تکیه نمیکنن، بلکه از دادههای واقعی و خارجی برای تولید پاسخ دقیقتر استفاده میکنن. یاد میگیری چطور یک سیستم RAG کامل طراحی کنی که بتونه اطلاعات رو از منابع مختلف جستجو کنه و پاسخ هوشمند تولید کنه.
در ادامه، مفهوم Semantic Search یا جستجوی معنایی رو بررسی میکنی و یاد میگیری چطور از آن برای بهبود عملکرد LLMها استفاده کنی. این بخش کمک میکنه مدلها فقط بر اساس کلمات کلیدی کار نکنن، بلکه مفهوم و معنی جملات رو هم درک کنن.
همچنین وارد ساخت AI Agentها میشی؛ سیستمهایی که میتونن تصمیم بگیرن، ابزار استفاده کنن و به صورت خودکار وظایف پیچیده رو انجام بدن. در این بخش یاد میگیری چطور Agentها طراحی و اجرا میشن و چطور میتونن در کنار LLMها کار کنن تا سیستمهای هوشمندتر بسازی.
در طول دوره با مثالهای واقعی و پروژههای کاربردی آشنا میشی تا بفهمی این مفاهیم چطور در دنیای واقعی مثل چتباتها، سیستمهای جستجو، ابزارهای هوشمند و اپلیکیشنهای AI محور استفاده میشن. همچنین یاد میگیری چطور از OpenAI و GPT-4 برای ساخت سیستمهای RAG و Agent استفاده کنی.
این دوره برای مهندسهای یادگیری ماشین، توسعهدهندههای LLM، متخصصان داده و برنامهنویسهایی طراحی شده که میخوان وارد سطح حرفهای کار با مدلهای زبانی بزرگ بشن.
اهداف یادگیری
ساخت و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ در مقیاس
استفاده از GPT، Llama، Claude، T5 و BERT در پروژهها
طراحی و بهینهسازی پرامپتها در Prompt Engineering
پیادهسازی سیستمهای Retrieval Augmented Generation
ساخت سیستمهای جستجوی معنایی (Semantic Search)
توسعه AI Agentهای هوشمند و خودکار
استفاده از OpenAI و GPT-4 در پروژههای واقعی
طراحی چتباتهای مبتنی بر LLM
مدیریت و استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیط Production
کار با نوتبوکهای Python مانند Jupyter و Google Colab
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Introduction%20to%20Large%20Language%20Models%20%28LLMs%29%20and%20Prompt%20Engineering%20by%20Pearson/preview.webp
دوره آموزشی مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت
اگر میخواهی وارد دنیای مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) بشی و یاد بگیری چطور از مدلهایی مثل GPT، Llama، Claude، T5 و BERT در پروژههای واقعی و در مقیاس بزرگ استفاده کنی، این دوره دقیقاً برای همین طراحی شده. اینجا فقط با تئوری طرف نیستی؛ بلکه قدمبهقدم یاد میگیری چطور این مدلها رو بسازی، اجرا کنی و در سیستمهای واقعی Deploy کنی.
در ابتدای دوره با مفهوم Prompt Engineering شروع میکنی؛ یعنی یاد میگیری چطور درخواستها یا پرامپتها رو به شکلی طراحی کنی که بهترین خروجی ممکن رو از مدلهای مختلف بگیری. میفهمی که جایگذاری درست دستورها، ساختاردهی ورودیها و نحوه تعامل با مدل چقدر روی کیفیت خروجی تاثیر مستقیم داره.
بعد وارد دنیای Retrieval-Augmented Generation یا RAG میشی؛ جایی که مدلهای زبانی فقط به حافظه خودشون تکیه نمیکنن، بلکه از دادههای واقعی و خارجی برای تولید پاسخ دقیقتر استفاده میکنن. یاد میگیری چطور یک سیستم RAG کامل طراحی کنی که بتونه اطلاعات رو از منابع مختلف جستجو کنه و پاسخ هوشمند تولید کنه.
در ادامه، مفهوم Semantic Search یا جستجوی معنایی رو بررسی میکنی و یاد میگیری چطور از آن برای بهبود عملکرد LLMها استفاده کنی. این بخش کمک میکنه مدلها فقط بر اساس کلمات کلیدی کار نکنن، بلکه مفهوم و معنی جملات رو هم درک کنن.
همچنین وارد ساخت AI Agentها میشی؛ سیستمهایی که میتونن تصمیم بگیرن، ابزار استفاده کنن و به صورت خودکار وظایف پیچیده رو انجام بدن. در این بخش یاد میگیری چطور Agentها طراحی و اجرا میشن و چطور میتونن در کنار LLMها کار کنن تا سیستمهای هوشمندتر بسازی.
در طول دوره با مثالهای واقعی و پروژههای کاربردی آشنا میشی تا بفهمی این مفاهیم چطور در دنیای واقعی مثل چتباتها، سیستمهای جستجو، ابزارهای هوشمند و اپلیکیشنهای AI محور استفاده میشن. همچنین یاد میگیری چطور از OpenAI و GPT-4 برای ساخت سیستمهای RAG و Agent استفاده کنی.
این دوره برای مهندسهای یادگیری ماشین، توسعهدهندههای LLM، متخصصان داده و برنامهنویسهایی طراحی شده که میخوان وارد سطح حرفهای کار با مدلهای زبانی بزرگ بشن.
اهداف یادگیری
ساخت و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ در مقیاس
استفاده از GPT، Llama، Claude، T5 و BERT در پروژهها
طراحی و بهینهسازی پرامپتها در Prompt Engineering
پیادهسازی سیستمهای Retrieval Augmented Generation
ساخت سیستمهای جستجوی معنایی (Semantic Search)
توسعه AI Agentهای هوشمند و خودکار
استفاده از OpenAI و GPT-4 در پروژههای واقعی
طراحی چتباتهای مبتنی بر LLM
مدیریت و استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیط Production
کار با نوتبوکهای Python مانند Jupyter و Google Colab
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Introduction%20to%20Large%20Language%20Models%20%28LLMs%29%20and%20Prompt%20Engineering%20by%20Pearson/0.%20Introduction/01%20-%20Intro%20to%20large%20language%20models%20%28LLMs%29%20and%20prompt%20engineering.mp4
86
2026-02-26T00:00:00+03:30
دوره آموزشی مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت
Introduction to Large Language Models (LLMs) and Prompt Engineering by Pearson
Pearson
https://lyndakade.ir/learning/microsoft-copilot-essentials-by-microsoft-press
2026-06-21T12:17:50+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Microsoft%20Copilot%20Essentials%20by%20Microsoft%20Press/preview.webp
دوره آموزشی یادگیری اصولی مایکروسافت کوپایلوت
اگر با مجموعه Microsoft 365 کار میکنی، احتمالاً میدونی که حجم کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، تحلیل داده، ساخت ارائه و مدیریت جلسات میتونه خیلی زمانبر باشه. اینجاست که Microsoft Copilot وارد میشه تا به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی، کارها رو سریعتر، هوشمندتر و حرفهایتر انجام بده.
در این دوره یاد میگیری چطور از Copilot به صورت یکپارچه در ابزارهای اصلی مایکروسافت یعنی Word، Excel، PowerPoint، Outlook و Teams استفاده کنی. هدف اینه که بتونی بدون حذف نقش انسان، تصمیمگیریها و فرآیندهای کاری رو با کمک AI بهینه کنی.
در Word یاد میگیری چطور با Copilot متنهای حرفهای بنویسی، محتوا رو بازنویسی کنی و اسناد پیچیده رو ساختاردهی کنی. در Excel با کمک Copilot تحلیل داده انجام میدی، اطلاعات رو خلاصه میکنی و حتی دادهها رو بر اساس الگوهای مختلف بررسی میکنی تا تصمیمهای دقیقتری بگیری.
در PowerPoint یاد میگیری چطور از Copilot برای ساخت ارائههای جذاب و داستانمحور استفاده کنی؛ به شکلی که اسلایدها فقط اطلاعات نباشن، بلکه یک روایت قانعکننده برای مخاطب ایجاد کنن. در Outlook هم میتونی ایمیلها رو سریعتر بنویسی، پاسخهای حرفهای تولید کنی و مدیریت صندوق ورودی رو سادهتر کنی.
در Teams نیز Copilot بهت کمک میکنه جلسات رو بهتر مدیریت کنی، نکات مهم رو خلاصه کنی و وظایف تیمی رو پیگیری کنی. علاوه بر این، یاد میگیری چطور از AI برای تصمیمگیری بهتر استفاده کنی بدون اینکه کنترل نهایی از دست انسان خارج بشه.
این دوره با مثالهای واقعی و سناریوهای کاری طراحی شده تا بتونی دقیقاً ببینی Copilot چطور در محیط کار واقعی استفاده میشه. همچنین به موضوع مهم استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی هم پرداخته میشه تا بتونی با حفظ اعتماد، دقت و شفافیت از این ابزار استفاده کنی.
در پایان این دوره، مهارت استفاده حرفهای از Copilot در کل اکوسیستم Microsoft 365 رو به دست میاری و میتونی بهرهوری فردی و سازمانی خودت رو به شکل قابل توجهی افزایش بدی.
اهداف یادگیری
استفاده از Copilot در Word برای تولید و بازنویسی اسناد
تحلیل دادهها و استخراج الگوها در Excel با کمک Copilot
ساخت ارائههای حرفهای و داستانمحور در PowerPoint
نوشتن و مدیریت ایمیلها به صورت هوشمند در Outlook
مدیریت جلسات و وظایف تیمی در Microsoft Teams
استفاده از Copilot برای خلاصهسازی اطلاعات و گزارشها
بهبود فرآیند تصمیمگیری با کمک هوش مصنوعی
ساختاردهی محتوا و اسناد سازمانی به شکل حرفهای
کاربرد AI در افزایش بهرهوری کاری روزانه
رعایت اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در محیط کار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Microsoft%20Copilot%20Essentials%20by%20Microsoft%20Press/preview.webp
دوره آموزشی یادگیری اصولی مایکروسافت کوپایلوت
اگر با مجموعه Microsoft 365 کار میکنی، احتمالاً میدونی که حجم کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، تحلیل داده، ساخت ارائه و مدیریت جلسات میتونه خیلی زمانبر باشه. اینجاست که Microsoft Copilot وارد میشه تا به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی، کارها رو سریعتر، هوشمندتر و حرفهایتر انجام بده.
در این دوره یاد میگیری چطور از Copilot به صورت یکپارچه در ابزارهای اصلی مایکروسافت یعنی Word، Excel، PowerPoint، Outlook و Teams استفاده کنی. هدف اینه که بتونی بدون حذف نقش انسان، تصمیمگیریها و فرآیندهای کاری رو با کمک AI بهینه کنی.
در Word یاد میگیری چطور با Copilot متنهای حرفهای بنویسی، محتوا رو بازنویسی کنی و اسناد پیچیده رو ساختاردهی کنی. در Excel با کمک Copilot تحلیل داده انجام میدی، اطلاعات رو خلاصه میکنی و حتی دادهها رو بر اساس الگوهای مختلف بررسی میکنی تا تصمیمهای دقیقتری بگیری.
در PowerPoint یاد میگیری چطور از Copilot برای ساخت ارائههای جذاب و داستانمحور استفاده کنی؛ به شکلی که اسلایدها فقط اطلاعات نباشن، بلکه یک روایت قانعکننده برای مخاطب ایجاد کنن. در Outlook هم میتونی ایمیلها رو سریعتر بنویسی، پاسخهای حرفهای تولید کنی و مدیریت صندوق ورودی رو سادهتر کنی.
در Teams نیز Copilot بهت کمک میکنه جلسات رو بهتر مدیریت کنی، نکات مهم رو خلاصه کنی و وظایف تیمی رو پیگیری کنی. علاوه بر این، یاد میگیری چطور از AI برای تصمیمگیری بهتر استفاده کنی بدون اینکه کنترل نهایی از دست انسان خارج بشه.
این دوره با مثالهای واقعی و سناریوهای کاری طراحی شده تا بتونی دقیقاً ببینی Copilot چطور در محیط کار واقعی استفاده میشه. همچنین به موضوع مهم استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی هم پرداخته میشه تا بتونی با حفظ اعتماد، دقت و شفافیت از این ابزار استفاده کنی.
در پایان این دوره، مهارت استفاده حرفهای از Copilot در کل اکوسیستم Microsoft 365 رو به دست میاری و میتونی بهرهوری فردی و سازمانی خودت رو به شکل قابل توجهی افزایش بدی.
اهداف یادگیری
استفاده از Copilot در Word برای تولید و بازنویسی اسناد
تحلیل دادهها و استخراج الگوها در Excel با کمک Copilot
ساخت ارائههای حرفهای و داستانمحور در PowerPoint
نوشتن و مدیریت ایمیلها به صورت هوشمند در Outlook
مدیریت جلسات و وظایف تیمی در Microsoft Teams
استفاده از Copilot برای خلاصهسازی اطلاعات و گزارشها
بهبود فرآیند تصمیمگیری با کمک هوش مصنوعی
ساختاردهی محتوا و اسناد سازمانی به شکل حرفهای
کاربرد AI در افزایش بهرهوری کاری روزانه
رعایت اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در محیط کار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Microsoft%20Copilot%20Essentials%20by%20Microsoft%20Press/0.%20Introduction/01%20-%20Microsoft%20Copilot%20Essentials%20Professional%20Certificate%20-%20Introduction.mp4
184
2026-02-26T00:00:00+03:30
دوره آموزشی یادگیری اصولی مایکروسافت کوپایلوت
Microsoft Copilot Essentials by Microsoft Press
Microsoft Press
https://lyndakade.ir/learning/quick-scripts-for-leading-enterprise-wide-change
2026-06-21T12:15:52+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Quick%20Scripts%20for%20Leading%20Enterprise-Wide%20Change/preview.webp
دوره آموزشی اسکریپتهای سریع برای رهبری تغییر در سراسر سازمان
در دنیای کسبوکار امروز، تغییر دیگر یک انتخاب نیست؛ بلکه بخشی جداییناپذیر از رشد و بقای سازمانها محسوب میشود. از تعدیل نیرو و بازسازی ساختار سازمانی گرفته تا ادغام شرکتها، تغییر استراتژیها و تحول دیجیتال، رهبران سازمانی باید بتوانند این تغییرات را به شکلی مؤثر مدیریت کنند. اما واقعیت این است که بسیاری از پروژههای تحول سازمانی نه به دلیل ضعف در برنامهریزی، بلکه به دلیل ارتباطات ضعیف و مدیریت نادرست کارکنان شکست میخورند.
در این دوره، آلیسا کوهن (Alisa Cohn)، مربی اجرایی و از چهرههای شناختهشده حوزه رهبری، به شما آموزش میدهد چگونه در حساسترین و چالشبرانگیزترین لحظات سازمانی با اعتمادبهنفس، شفافیت و همدلی ارتباط برقرار کنید. شما با مجموعهای از اسکریپتها و الگوهای ارتباطی اثباتشده آشنا میشوید که برای مدیریت شرایط دشواری مانند تعدیل نیرو، تغییرات ساختاری، ادغام تیمها، تغییر اولویتهای کسبوکار و مدیریت عدم قطعیت طراحی شدهاند.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه پیامهای تغییر را به شکلی منتقل کنید که کارکنان احساس اعتماد، امنیت و مشارکت بیشتری داشته باشند. همچنین با تکنیکهای داستانسرایی (Storytelling) در رهبری آشنا میشوید تا بتوانید دلایل تغییر را به شکلی الهامبخش و قانعکننده برای تیمها توضیح دهید.
این دوره تنها به آموزش تئوری محدود نمیشود و با استفاده از مطالعات موردی واقعی، تمرینهای نقشآفرینی (Role Play) و سناریوهای سازمانی به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای مدیریت تغییرات بزرگ را کسب کنید. علاوه بر این، یاد میگیرید چگونه اسکریپتهای آماده را متناسب با فرهنگ سازمان، شرایط کسبوکار و سبک رهبری شخصی خود سفارشیسازی کنید.
یکی از مهمترین موضوعات این دوره، حفظ اعتماد کارکنان در زمان تغییرات است. شما یاد میگیرید چگونه در جلسات عمومی، نشستهای تیمی و گفتگوهای فردی پیامهای دشوار را منتقل کنید، به نگرانیها پاسخ دهید و انگیزه کارکنان را در دورههای پرتلاطم حفظ نمایید.
در پایان این دوره، توانایی هدایت تغییرات گسترده سازمانی، مدیریت ارتباطات بحرانی، ایجاد همسویی در تیمها و حفظ مشارکت کارکنان در طول فرآیند تحول را خواهید داشت و میتوانید به عنوان یک رهبر تأثیرگذار، سازمان خود را در مسیر تغییرات موفق هدایت کنید.
اهداف یادگیری
هدایت تغییرات گسترده سازمانی با استفاده از الگوهای ارتباطی اثباتشده
مدیریت گفتگوهای دشوار در دوران تحول سازمانی
استفاده از اسکریپتهای حرفهای در جلسات عمومی، تیمی و فردی
تحلیل سناریوهای مختلف تغییر و انتخاب بهترین روش ارتباطی
انطباق پیامها با سبک رهبری شخصی و فرهنگ سازمانی
ایجاد اعتماد و شفافیت در زمان تغییرات سازمانی
استفاده از تکنیکهای داستانسرایی برای انتقال پیام تغییر
افزایش انگیزه و مشارکت کارکنان در شرایط عدم قطعیت
مدیریت بازخوردها و نگرانیهای کارکنان در فرآیند تغییر
حفظ انسجام و اعتماد تیمها در دوران گذار سازمانی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Quick%20Scripts%20for%20Leading%20Enterprise-Wide%20Change/preview.webp
دوره آموزشی اسکریپتهای سریع برای رهبری تغییر در سراسر سازمان
در دنیای کسبوکار امروز، تغییر دیگر یک انتخاب نیست؛ بلکه بخشی جداییناپذیر از رشد و بقای سازمانها محسوب میشود. از تعدیل نیرو و بازسازی ساختار سازمانی گرفته تا ادغام شرکتها، تغییر استراتژیها و تحول دیجیتال، رهبران سازمانی باید بتوانند این تغییرات را به شکلی مؤثر مدیریت کنند. اما واقعیت این است که بسیاری از پروژههای تحول سازمانی نه به دلیل ضعف در برنامهریزی، بلکه به دلیل ارتباطات ضعیف و مدیریت نادرست کارکنان شکست میخورند.
در این دوره، آلیسا کوهن (Alisa Cohn)، مربی اجرایی و از چهرههای شناختهشده حوزه رهبری، به شما آموزش میدهد چگونه در حساسترین و چالشبرانگیزترین لحظات سازمانی با اعتمادبهنفس، شفافیت و همدلی ارتباط برقرار کنید. شما با مجموعهای از اسکریپتها و الگوهای ارتباطی اثباتشده آشنا میشوید که برای مدیریت شرایط دشواری مانند تعدیل نیرو، تغییرات ساختاری، ادغام تیمها، تغییر اولویتهای کسبوکار و مدیریت عدم قطعیت طراحی شدهاند.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه پیامهای تغییر را به شکلی منتقل کنید که کارکنان احساس اعتماد، امنیت و مشارکت بیشتری داشته باشند. همچنین با تکنیکهای داستانسرایی (Storytelling) در رهبری آشنا میشوید تا بتوانید دلایل تغییر را به شکلی الهامبخش و قانعکننده برای تیمها توضیح دهید.
این دوره تنها به آموزش تئوری محدود نمیشود و با استفاده از مطالعات موردی واقعی، تمرینهای نقشآفرینی (Role Play) و سناریوهای سازمانی به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای مدیریت تغییرات بزرگ را کسب کنید. علاوه بر این، یاد میگیرید چگونه اسکریپتهای آماده را متناسب با فرهنگ سازمان، شرایط کسبوکار و سبک رهبری شخصی خود سفارشیسازی کنید.
یکی از مهمترین موضوعات این دوره، حفظ اعتماد کارکنان در زمان تغییرات است. شما یاد میگیرید چگونه در جلسات عمومی، نشستهای تیمی و گفتگوهای فردی پیامهای دشوار را منتقل کنید، به نگرانیها پاسخ دهید و انگیزه کارکنان را در دورههای پرتلاطم حفظ نمایید.
در پایان این دوره، توانایی هدایت تغییرات گسترده سازمانی، مدیریت ارتباطات بحرانی، ایجاد همسویی در تیمها و حفظ مشارکت کارکنان در طول فرآیند تحول را خواهید داشت و میتوانید به عنوان یک رهبر تأثیرگذار، سازمان خود را در مسیر تغییرات موفق هدایت کنید.
اهداف یادگیری
هدایت تغییرات گسترده سازمانی با استفاده از الگوهای ارتباطی اثباتشده
مدیریت گفتگوهای دشوار در دوران تحول سازمانی
استفاده از اسکریپتهای حرفهای در جلسات عمومی، تیمی و فردی
تحلیل سناریوهای مختلف تغییر و انتخاب بهترین روش ارتباطی
انطباق پیامها با سبک رهبری شخصی و فرهنگ سازمانی
ایجاد اعتماد و شفافیت در زمان تغییرات سازمانی
استفاده از تکنیکهای داستانسرایی برای انتقال پیام تغییر
افزایش انگیزه و مشارکت کارکنان در شرایط عدم قطعیت
مدیریت بازخوردها و نگرانیهای کارکنان در فرآیند تغییر
حفظ انسجام و اعتماد تیمها در دوران گذار سازمانی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Quick%20Scripts%20for%20Leading%20Enterprise-Wide%20Change/0.%20Introduction/01%20-%20Use%20scripts%20to%20lead%20and%20transform%20change%20with%20clarity.mp4
0
2026-02-26T00:00:00+03:30
دوره آموزشی اسکریپتهای سریع برای رهبری تغییر در سراسر سازمان
Quick Scripts for Leading Enterprise-Wide Change
Alisa Cohn