https://lyndakade.ir/learning/build-custom-ai-experts-using-gemini-gems
2026-06-21T23:21:05+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Custom%20AI%20Experts%20using%20Gemini%20Gems/preview.webp
دوره آموزشی ساخت متخصصهای هوش مصنوعی سفارشی با Gemini Gems
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از Gemini Gems، یک مدل هوش مصنوعی عمومی را به یک دستیار تخصصی و هدفمند تبدیل کنید. این ابزار به شما اجازه میدهد برای کارهای تکراری یا پیچیده، «ایجنتهای هوشمند اختصاصی» بسازید که مثل یک همکار قابلاعتماد عمل کنند، نه فقط یک چت ساده.
به جای اینکه هر بار پرامپت جدید بنویسید، میتوانید Gemهایی طراحی کنید که نقش، هدف و دستورالعمل مشخص دارند و همیشه خروجیهای یکپارچه و قابلاعتماد تولید میکنند.
در طول این دوره یاد میگیرید چگونه از این Gems برای خودکارسازی کارها، سادهسازی تصمیمگیریها و پشتیبانی از ورکفلوهای تخصصی استفاده کنید. همچنین با تکنیکهایی آشنا میشوید که باعث میشود این دستیارها در طول زمان بهتر، دقیقتر و کاربردیتر شوند.
🎯 اهداف یادگیری
درک مفهوم Gemini Gems و تفاوت آن با پرامپتهای معمولی
شناسایی کاربردهای مناسب برای دستیارهای AI تخصصی
طراحی نقش (Role) و دستورالعملهای واضح برای Gems
ساخت Gems قابلاستفاده مجدد برای کارهای تکراری
استفاده از تکنیکهای پرامپتنویسی برای خودکارسازی وظایف
بهینهسازی و اصلاح Gems برای افزایش دقت
یکپارچهسازی Gemini Gems در کارهای روزمره
افزایش بهرهوری با استفاده از دستیارهای AI سفارشی
ایجاد خروجیهای پایدار و قابلاعتماد در ورکفلوها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Custom%20AI%20Experts%20using%20Gemini%20Gems/preview.webp
دوره آموزشی ساخت متخصصهای هوش مصنوعی سفارشی با Gemini Gems
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از Gemini Gems، یک مدل هوش مصنوعی عمومی را به یک دستیار تخصصی و هدفمند تبدیل کنید. این ابزار به شما اجازه میدهد برای کارهای تکراری یا پیچیده، «ایجنتهای هوشمند اختصاصی» بسازید که مثل یک همکار قابلاعتماد عمل کنند، نه فقط یک چت ساده.
به جای اینکه هر بار پرامپت جدید بنویسید، میتوانید Gemهایی طراحی کنید که نقش، هدف و دستورالعمل مشخص دارند و همیشه خروجیهای یکپارچه و قابلاعتماد تولید میکنند.
در طول این دوره یاد میگیرید چگونه از این Gems برای خودکارسازی کارها، سادهسازی تصمیمگیریها و پشتیبانی از ورکفلوهای تخصصی استفاده کنید. همچنین با تکنیکهایی آشنا میشوید که باعث میشود این دستیارها در طول زمان بهتر، دقیقتر و کاربردیتر شوند.
🎯 اهداف یادگیری
درک مفهوم Gemini Gems و تفاوت آن با پرامپتهای معمولی
شناسایی کاربردهای مناسب برای دستیارهای AI تخصصی
طراحی نقش (Role) و دستورالعملهای واضح برای Gems
ساخت Gems قابلاستفاده مجدد برای کارهای تکراری
استفاده از تکنیکهای پرامپتنویسی برای خودکارسازی وظایف
بهینهسازی و اصلاح Gems برای افزایش دقت
یکپارچهسازی Gemini Gems در کارهای روزمره
افزایش بهرهوری با استفاده از دستیارهای AI سفارشی
ایجاد خروجیهای پایدار و قابلاعتماد در ورکفلوها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Build%20Custom%20AI%20Experts%20using%20Gemini%20Gems/0.%20Introduction/01%20-%20AI%20that%20actually%20knows%20what%20to%20do.mp4
54
2026-02-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت متخصصهای هوش مصنوعی سفارشی با Gemini Gems
Build Custom AI Experts using Gemini Gems
Ray Villalobos
https://lyndakade.ir/learning/building-llm-powered-recommendation-systems
2026-06-21T23:18:31+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20LLM-Powered%20Recommendation%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی ساخت سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLM
این دوره یک نگاه فنی و کاربردی به ساخت نسل جدید سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) ارائه میدهد؛ سیستمهایی که دیگر فقط بر اساس الگوریتمهای سنتی کار نمیکنند، بلکه از قدرت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای درک عمیقتر رفتار و نیاز کاربران استفاده میکنند.
در این آموزش یاد میگیرید چگونه سیستمهای توصیهگر موجود را با تکنیکهای مدرن AI ارتقا دهید؛ از جمله تولید Embeddingها (بردارهای معنایی)، استفاده از Semantic Reranking برای مرتبسازی هوشمند نتایج، و حل مشکل Cold Start برای کاربران یا آیتمهای جدید.
مدرس دوره، Rishabh Misra (مهندس ارشد ML در Atlassian)، توضیح میدهد چگونه میتوان معماریهای پیشرفته مبتنی بر GenAI طراحی کرد که تجربههایی مانند جستجوی مکالمهای (Conversational Search) و توصیههای چندوجهی (Multimodal Recommendations) را ممکن میسازند.
تمرکز مهم دیگر این دوره روی ارزیابی سیستمها است. شما یاد میگیرید چگونه کیفیت، عدالت (Fairness) و صحت اطلاعات را با روشهایی مانند Retrieval-Augmented Generation (RAG) بررسی و اندازهگیری کنید.
در نهایت، دوره شما را برای طراحی، پیادهسازی و عملیاتیسازی سیستمهای توصیهگر GenAI در محیط واقعی و تولیدی (Production) آماده میکند.
🎯 اهداف یادگیری
توضیح تفاوت بین سیستمهای توصیهگر سنتی و GenAI محور
درک مفهوم گذار از الگوریتمهای کلاسیک به درک معنایی (Semantic Understanding)
استفاده از Embedding Generation برای بهبود پیشنهادها
بهکارگیری Semantic Reranking برای بهینهسازی نتایج
حل مشکل Cold Start در سیستمهای توصیهگر
طراحی معماریهای GenAI-native برای توصیهگرها
استفاده از Vector Database در طراحی سیستم
پیادهسازی Retrieval-Augmented Generation (RAG)
طراحی استراتژیهای ارزیابی کیفیت سیستم
اندازهگیری Fairness در سیستمهای توصیهگر
بررسی Accuracy و صحت اطلاعات در خروجی مدلها
طراحی سیستمهای Conversational Search
پیادهسازی Recommendationهای چندوجهی (Multimodal)
برنامهریزی برای استقرار در محیط Production
مدیریت Latency در سیستمهای بلادرنگ
طراحی پایپلاین CI/CD برای مدلهای AI
مانیتورینگ و پایش مدلها در محیط عملیاتی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20LLM-Powered%20Recommendation%20Systems/preview.webp
دوره آموزشی ساخت سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLM
این دوره یک نگاه فنی و کاربردی به ساخت نسل جدید سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) ارائه میدهد؛ سیستمهایی که دیگر فقط بر اساس الگوریتمهای سنتی کار نمیکنند، بلکه از قدرت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای درک عمیقتر رفتار و نیاز کاربران استفاده میکنند.
در این آموزش یاد میگیرید چگونه سیستمهای توصیهگر موجود را با تکنیکهای مدرن AI ارتقا دهید؛ از جمله تولید Embeddingها (بردارهای معنایی)، استفاده از Semantic Reranking برای مرتبسازی هوشمند نتایج، و حل مشکل Cold Start برای کاربران یا آیتمهای جدید.
مدرس دوره، Rishabh Misra (مهندس ارشد ML در Atlassian)، توضیح میدهد چگونه میتوان معماریهای پیشرفته مبتنی بر GenAI طراحی کرد که تجربههایی مانند جستجوی مکالمهای (Conversational Search) و توصیههای چندوجهی (Multimodal Recommendations) را ممکن میسازند.
تمرکز مهم دیگر این دوره روی ارزیابی سیستمها است. شما یاد میگیرید چگونه کیفیت، عدالت (Fairness) و صحت اطلاعات را با روشهایی مانند Retrieval-Augmented Generation (RAG) بررسی و اندازهگیری کنید.
در نهایت، دوره شما را برای طراحی، پیادهسازی و عملیاتیسازی سیستمهای توصیهگر GenAI در محیط واقعی و تولیدی (Production) آماده میکند.
🎯 اهداف یادگیری
توضیح تفاوت بین سیستمهای توصیهگر سنتی و GenAI محور
درک مفهوم گذار از الگوریتمهای کلاسیک به درک معنایی (Semantic Understanding)
استفاده از Embedding Generation برای بهبود پیشنهادها
بهکارگیری Semantic Reranking برای بهینهسازی نتایج
حل مشکل Cold Start در سیستمهای توصیهگر
طراحی معماریهای GenAI-native برای توصیهگرها
استفاده از Vector Database در طراحی سیستم
پیادهسازی Retrieval-Augmented Generation (RAG)
طراحی استراتژیهای ارزیابی کیفیت سیستم
اندازهگیری Fairness در سیستمهای توصیهگر
بررسی Accuracy و صحت اطلاعات در خروجی مدلها
طراحی سیستمهای Conversational Search
پیادهسازی Recommendationهای چندوجهی (Multimodal)
برنامهریزی برای استقرار در محیط Production
مدیریت Latency در سیستمهای بلادرنگ
طراحی پایپلاین CI/CD برای مدلهای AI
مانیتورینگ و پایش مدلها در محیط عملیاتی
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Building%20LLM-Powered%20Recommendation%20Systems/0.%20Introduction/01%20-%20Discover%20the%20power%20of%20generative%20AI%20for%20recommendation%20systems.mp4
27
2026-02-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLM
Building LLM-Powered Recommendation Systems
Rishabh Misra
https://lyndakade.ir/learning/hands-on-ai-building-and-launching-a-website-with-v0-and-vercel
2026-06-21T23:15:50+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Hands-On%20AI%20-%20Building%20and%20Launching%20a%20Website%20with%20v0%20and%20Vercel/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت و انتشار یک وبسایت با v0 و Vercel
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از ابزار v0 از Vercel، اپلیکیشنهای مدرن، زیبا و حرفهای را بدون نیاز به کدنویسی سنتی بسازید. این ابزار به شما اجازه میدهد تنها با استفاده از پرامپتها (Prompts)، صفحات، کامپوننتها و حتی ساختار کامل یک اپلیکیشن را تولید کنید.
در ابتدا یاد میگیرید چگونه یک معماری مناسب برای اپلیکیشن (Application Architecture) طراحی کنید تا خروجیهای تولیدشده توسط v0 ساختارمند، قابل توسعه و منسجم باشند.
سپس وارد مرحله تولید میشوید و با کمک پرامپتها، صفحات (Pages) و چیدمانها (Layouts) مختلف را ایجاد میکنید. همچنین یاد میگیرید چگونه این بخشها را بهصورت منطقی به هم متصل کنید تا یک اپلیکیشن یکپارچه شکل بگیرد.
در ادامه، قابلیتهای تعاملی به کامپوننتهای تولیدشده اضافه میکنید؛ مانند رفتارهای کاربری (User Interactions) و مدیریت وضعیت (State Management). همچنین با روشهای تغییر استایلها و شخصیسازی CSS آشنا میشوید تا ظاهر اپلیکیشن دقیقاً مطابق نیاز شما شود.
یکی دیگر از بخشهای مهم دوره، بهینهسازی خروجیهای تولیدی v0 است؛ یعنی یاد میگیرید چگونه نتایج اولیه را اصلاح، تمیز و حرفهایتر کنید.
در نهایت، فرآیند دیپلوی (Deploy) اپلیکیشن روی پلتفرم Vercel را انجام میدهید تا بتوانید پروژه نهایی خود را بهصورت آنلاین منتشر کنید.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی معماری اپلیکیشن مناسب برای خروجیهای v0
تولید صفحات و Layoutها با استفاده از پرامپت
ایجاد ساختار منسجم بین بخشهای مختلف اپلیکیشن
افزودن تعامل و رفتار به کامپوننتهای تولیدشده
استفاده از State Management در اپلیکیشنهای تولیدی
شخصیسازی CSS و تمها در v0
بهینهسازی و اصلاح خروجیهای اولیه v0
کار با workflow ابزار v0 در Vercel
دیپلوی اپلیکیشن نهایی روی Vercel
مدیریت و توسعه اپلیکیشن بدون کدنویسی سنتی
استفاده از پرامپت برای ساخت UI مدرن
تبدیل ایده به اپلیکیشن واقعی در کمترین زمان
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Hands-On%20AI%20-%20Building%20and%20Launching%20a%20Website%20with%20v0%20and%20Vercel/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت و انتشار یک وبسایت با v0 و Vercel
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از ابزار v0 از Vercel، اپلیکیشنهای مدرن، زیبا و حرفهای را بدون نیاز به کدنویسی سنتی بسازید. این ابزار به شما اجازه میدهد تنها با استفاده از پرامپتها (Prompts)، صفحات، کامپوننتها و حتی ساختار کامل یک اپلیکیشن را تولید کنید.
در ابتدا یاد میگیرید چگونه یک معماری مناسب برای اپلیکیشن (Application Architecture) طراحی کنید تا خروجیهای تولیدشده توسط v0 ساختارمند، قابل توسعه و منسجم باشند.
سپس وارد مرحله تولید میشوید و با کمک پرامپتها، صفحات (Pages) و چیدمانها (Layouts) مختلف را ایجاد میکنید. همچنین یاد میگیرید چگونه این بخشها را بهصورت منطقی به هم متصل کنید تا یک اپلیکیشن یکپارچه شکل بگیرد.
در ادامه، قابلیتهای تعاملی به کامپوننتهای تولیدشده اضافه میکنید؛ مانند رفتارهای کاربری (User Interactions) و مدیریت وضعیت (State Management). همچنین با روشهای تغییر استایلها و شخصیسازی CSS آشنا میشوید تا ظاهر اپلیکیشن دقیقاً مطابق نیاز شما شود.
یکی دیگر از بخشهای مهم دوره، بهینهسازی خروجیهای تولیدی v0 است؛ یعنی یاد میگیرید چگونه نتایج اولیه را اصلاح، تمیز و حرفهایتر کنید.
در نهایت، فرآیند دیپلوی (Deploy) اپلیکیشن روی پلتفرم Vercel را انجام میدهید تا بتوانید پروژه نهایی خود را بهصورت آنلاین منتشر کنید.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی معماری اپلیکیشن مناسب برای خروجیهای v0
تولید صفحات و Layoutها با استفاده از پرامپت
ایجاد ساختار منسجم بین بخشهای مختلف اپلیکیشن
افزودن تعامل و رفتار به کامپوننتهای تولیدشده
استفاده از State Management در اپلیکیشنهای تولیدی
شخصیسازی CSS و تمها در v0
بهینهسازی و اصلاح خروجیهای اولیه v0
کار با workflow ابزار v0 در Vercel
دیپلوی اپلیکیشن نهایی روی Vercel
مدیریت و توسعه اپلیکیشن بدون کدنویسی سنتی
استفاده از پرامپت برای ساخت UI مدرن
تبدیل ایده به اپلیکیشن واقعی در کمترین زمان
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Hands-On%20AI%20-%20Building%20and%20Launching%20a%20Website%20with%20v0%20and%20Vercel/Build%20and%20Launch%20a%20Website%20with%20v0%20and%20Vercel/01%20-%20Plan%20and%20design%20your%20website%20with%20v0.mp4
201
2026-02-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت و انتشار یک وبسایت با v0 و Vercel
Hands-On AI: Building and Launching a Website with v0 and Vercel
Eve Porcello
https://lyndakade.ir/learning/using-questions-to-foster-critical-thinking-and-curiosity-30532031
2026-06-21T23:10:52+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Using%20Questions%20to%20Foster%20Critical%20Thinking%20and%20Curiosity/preview.webp
دوره آموزشی استفاده از پرسشها برای پرورش تفکر انتقادی و کنجکاوی
در دنیایی که هوش مصنوعی بسیاری از کارهای تکراری را خودکار کرده، مهارتهای انسانی مثل تفکر انتقادی (Critical Thinking) و کنجکاوی (Curiosity) بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کردهاند. این دوره به شما کمک میکند یاد بگیرید چگونه با استفاده از قدرت پرسیدن سؤالهای درست، مسیر شغلی، رهبری و عملکرد تیم خود را ارتقا دهید.
در این آموزش، Joshua Miller (LinkedIn Top Voice) توضیح میدهد چرا برخی افراد با وجود شرایط مشابه، فرصتهای بیشتری پیدا میکنند و زندگی حرفهای موفقتری دارند. پاسخ ساده است: آنها سؤالهای بهتری میپرسند و با ذهنی کنجکاوتر به مسائل نگاه میکنند.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه از قدرت سؤالها برای رشد فردی و سازمانی استفاده کنید. همچنین بررسی میشود که چرا بعضی سؤالها به بنبست میرسند و چگونه باید سؤالهایی طراحی کرد که باعث باز شدن مسیرهای جدید فکری و عملی شوند.
یکی از بخشهای مهم دوره، نقش شبکههای اجتماعی در شکلدهی به پرسشها و گفتگوهاست. شما یاد میگیرید چگونه در این فضا بهصورت مؤثر سؤال بپرسید و از آن برای یادگیری و رشد استفاده کنید.
همچنین با کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند پرسشگری آشنا میشوید؛ از جمله استفاده از AI برای ایدهپردازی (Ideation)، دریافت بازخورد، و بازتاب و تحلیل (Reflection). این مهارتها به شما کمک میکنند تصمیمهای بهتری بگیرید و فرصتهای جدیدی را کشف کنید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با تقویت مهارت سؤال پرسیدن، درهای جدیدی در زندگی حرفهای خود باز کنید و از فرصتها بهتر استفاده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
درک اهمیت کنجکاوی و تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
یادگیری نحوه طراحی سؤالهای مؤثر برای رشد فردی و تیمی
شناسایی تفاوت بین سؤالهای مفید و سؤالهای بنبست
استفاده از قدرت پرسشگری برای بهبود تصمیمگیری
تقویت مهارت تفکر انتقادی در محیط کار
بهکارگیری سؤال برای هدایت گفتگوهای سازمانی
استفاده از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و دریافت بازخورد
استفاده از AI برای بازتاب و تحلیل تصمیمها
درک نقش شبکههای اجتماعی در شکلدهی به پرسشها
افزایش توانایی کشف فرصتهای شغلی و حرفهای
تقویت مهارت ارتباطی از طریق پرسشهای هدفمند
استفاده از سؤال برای حل مسئله و نوآوری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Using%20Questions%20to%20Foster%20Critical%20Thinking%20and%20Curiosity/preview.webp
دوره آموزشی استفاده از پرسشها برای پرورش تفکر انتقادی و کنجکاوی
در دنیایی که هوش مصنوعی بسیاری از کارهای تکراری را خودکار کرده، مهارتهای انسانی مثل تفکر انتقادی (Critical Thinking) و کنجکاوی (Curiosity) بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کردهاند. این دوره به شما کمک میکند یاد بگیرید چگونه با استفاده از قدرت پرسیدن سؤالهای درست، مسیر شغلی، رهبری و عملکرد تیم خود را ارتقا دهید.
در این آموزش، Joshua Miller (LinkedIn Top Voice) توضیح میدهد چرا برخی افراد با وجود شرایط مشابه، فرصتهای بیشتری پیدا میکنند و زندگی حرفهای موفقتری دارند. پاسخ ساده است: آنها سؤالهای بهتری میپرسند و با ذهنی کنجکاوتر به مسائل نگاه میکنند.
در طول دوره یاد میگیرید چگونه از قدرت سؤالها برای رشد فردی و سازمانی استفاده کنید. همچنین بررسی میشود که چرا بعضی سؤالها به بنبست میرسند و چگونه باید سؤالهایی طراحی کرد که باعث باز شدن مسیرهای جدید فکری و عملی شوند.
یکی از بخشهای مهم دوره، نقش شبکههای اجتماعی در شکلدهی به پرسشها و گفتگوهاست. شما یاد میگیرید چگونه در این فضا بهصورت مؤثر سؤال بپرسید و از آن برای یادگیری و رشد استفاده کنید.
همچنین با کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند پرسشگری آشنا میشوید؛ از جمله استفاده از AI برای ایدهپردازی (Ideation)، دریافت بازخورد، و بازتاب و تحلیل (Reflection). این مهارتها به شما کمک میکنند تصمیمهای بهتری بگیرید و فرصتهای جدیدی را کشف کنید.
در نهایت، این دوره به شما کمک میکند تا با تقویت مهارت سؤال پرسیدن، درهای جدیدی در زندگی حرفهای خود باز کنید و از فرصتها بهتر استفاده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
درک اهمیت کنجکاوی و تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
یادگیری نحوه طراحی سؤالهای مؤثر برای رشد فردی و تیمی
شناسایی تفاوت بین سؤالهای مفید و سؤالهای بنبست
استفاده از قدرت پرسشگری برای بهبود تصمیمگیری
تقویت مهارت تفکر انتقادی در محیط کار
بهکارگیری سؤال برای هدایت گفتگوهای سازمانی
استفاده از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و دریافت بازخورد
استفاده از AI برای بازتاب و تحلیل تصمیمها
درک نقش شبکههای اجتماعی در شکلدهی به پرسشها
افزایش توانایی کشف فرصتهای شغلی و حرفهای
تقویت مهارت ارتباطی از طریق پرسشهای هدفمند
استفاده از سؤال برای حل مسئله و نوآوری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/02/Using%20Questions%20to%20Foster%20Critical%20Thinking%20and%20Curiosity/0.%20Introduction/01%20-%20Critical%20thinking%20and%20curiosity%20matter%20in%20the%20age%20of%20AI.mp4
47
2026-02-05T00:00:00+03:30
دوره آموزشی استفاده از پرسشها برای پرورش تفکر انتقادی و کنجکاوی
Using Questions to Foster Critical Thinking and Curiosity
Joshua Miller