<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:video="http://www.google.com/schemas/sitemap-video/1.1" xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/developing-a-full-stack-app-with-the-gemini-api</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/developing-a-full-stack-app-with-the-gemini-api" />
        <lastmod>2026-06-14T23:23:20+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Developing%20a%20Full-Stack%20App%20with%20the%20Gemini%20API/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با استفاده از Gemini API</image:title>
            <image:caption>تا حالا فکر کردی چطور می‌تونی با کمک هوش مصنوعی، یک ابزار سفر شخصی‌سازی‌شده بسازی که نه تنها برنامه‌ی سفر می‌چینه، بلکه شرایط آب‌وهوایی و سلیقه‌ی کاربر رو هم در نظر می‌گیره؟ در این دوره‌ی پروژه‌محور، Fikayo Adepoju بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از Node.js و مدل قدرتمند Gemini API، یک AI-powered travel planner حرفه‌ای طراحی کنی.

این دوره فقط تئوری نیست؛ تو یاد می‌گیری چطور از توانایی‌های Gemini برای تولید متن‌های ساختاریافته استفاده کنی، قابلیت Multimodal رو به برنامه‌ت اضافه کنی تا کاربرها بتونن با آپلود عکس مقصد، پیشنهادات دقیق‌تری بگیرن. بخش جذاب ماجرا، استفاده از Function Calling برای اتصال برنامه‌ت به داده‌های زنده (مثل وضعیت آب‌وهوا) است. در نهایت، یاد می‌گیری چطور با System Instructions رفتارهای مدل رو شخصی‌سازی کنی و با پیاده‌سازی Safety Filters، تجربه‌ای امن و اخلاقی برای کاربرها بسازی.

اهداف یادگیری
طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای تولید خروجی‌های ساختاریافته و استاندارد
یکپارچه‌سازی APIهای خارجی با استفاده از قابلیت Tool Calling برای دریافت داده‌های پویا
پردازش ورودی‌های چندوجهی (Multimodal) شامل متن و تصویر در پرامپت‌ها
پیاده‌سازی فیلترهای ایمنی برای حفظ تجربه‌ی کاربری و رعایت استانداردهای اخلاقی
استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی (System Instructions) برای شخصی‌سازی ترجیحات هوش مصنوعی
ترکیب ویژگی‌های مختلف Gemini برای ساخت یک اپلیکیشن Full-stack کاربردی</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Developing%20a%20Full-Stack%20App%20with%20the%20Gemini%20API/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با استفاده از Gemini API</video:title>
            <video:description>تا حالا فکر کردی چطور می‌تونی با کمک هوش مصنوعی، یک ابزار سفر شخصی‌سازی‌شده بسازی که نه تنها برنامه‌ی سفر می‌چینه، بلکه شرایط آب‌وهوایی و سلیقه‌ی کاربر رو هم در نظر می‌گیره؟ در این دوره‌ی پروژه‌محور، Fikayo Adepoju بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از Node.js و مدل قدرتمند Gemini API، یک AI-powered travel planner حرفه‌ای طراحی کنی.

این دوره فقط تئوری نیست؛ تو یاد می‌گیری چطور از توانایی‌های Gemini برای تولید متن‌های ساختاریافته استفاده کنی، قابلیت Multimodal رو به برنامه‌ت اضافه کنی تا کاربرها بتونن با آپلود عکس مقصد، پیشنهادات دقیق‌تری بگیرن. بخش جذاب ماجرا، استفاده از Function Calling برای اتصال برنامه‌ت به داده‌های زنده (مثل وضعیت آب‌وهوا) است. در نهایت، یاد می‌گیری چطور با System Instructions رفتارهای مدل رو شخصی‌سازی کنی و با پیاده‌سازی Safety Filters، تجربه‌ای امن و اخلاقی برای کاربرها بسازی.

اهداف یادگیری
طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای تولید خروجی‌های ساختاریافته و استاندارد
یکپارچه‌سازی APIهای خارجی با استفاده از قابلیت Tool Calling برای دریافت داده‌های پویا
پردازش ورودی‌های چندوجهی (Multimodal) شامل متن و تصویر در پرامپت‌ها
پیاده‌سازی فیلترهای ایمنی برای حفظ تجربه‌ی کاربری و رعایت استانداردهای اخلاقی
استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی (System Instructions) برای شخصی‌سازی ترجیحات هوش مصنوعی
ترکیب ویژگی‌های مختلف Gemini برای ساخت یک اپلیکیشن Full-stack کاربردی</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Developing%20a%20Full-Stack%20App%20with%20the%20Gemini%20API/0.%20Introduction/01%20-%20Build%20a%20full-stack%20app%20with%20Gemini.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>42</video:duration>
            <video:publication_date>2026-01-29T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با استفاده از Gemini API</video:tag>
            <video:tag>Developing a Full-Stack App with the Gemini API</video:tag>
            <video:tag>Fikayo Adepoju</video:tag>
        </video:video>
    </url>
    <url>
        <loc>https://lyndakade.ir/learning/microsoft-fabric-ai-services-for-data-engineering</loc>
        <xhtml:link rel="alternate" hreflang="fa" href="https://lyndakade.ir/learning/microsoft-fabric-ai-services-for-data-engineering" />
        <lastmod>2026-06-14T23:25:16+03:30</lastmod>
        <changefreq>weekly</changefreq>
        <priority>1</priority>
        <image:image>
            <image:loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Microsoft%20Fabric%20-%20AI%20Services%20for%20Data%20Engineering/preview.webp</image:loc>
            <image:title>دوره آموزشی مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric): خدمات هوش مصنوعی برای مهندسی داده</image:title>
            <image:caption>پلتفرم Microsoft Fabric دیگه فقط یک ابزار ساده برای تحلیل داده نیست؛ با ادغام قابلیت‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی، این پلتفرم تبدیل به یک سلاح مخفی برای متخصصان داده شده. در این دوره‌ی آموزشی، Sam Nasr بهت یاد می‌ده چطور از تمام ظرفیت‌های AI در محیط Fabric استفاده کنی.

اگر می‌خوای یاد بگیری چطور سرویس‌های هوش مصنوعی رو از طریق REST API به جریان‌های کاری‌ت اضافه کنی یا چطور از Foundry Tools (که قبلاً با نام Azure AI Services می‌شناختیم) برای پردازش‌های سنگین داده استفاده کنی، این دوره دقیقاً برای توئه. سَم در این مسیر، پا‌به‌پا کمکت می‌کنه تا مهارت‌های هوش مصنوعی‌ت رو در Fabric پیکربندی و ارزیابی کنی و در نهایت، با رعایت Best Practiceهای این حوزه، مدل‌های هوشمندتر و خروجی‌های دقیق‌تری داشته باشی.

اهداف یادگیری
کار با سرویس‌های هوش مصنوعی در Microsoft Fabric از طریق فراخوانی‌های REST API
بهره‌گیری از توابع هوش مصنوعی در Fabric برای پردازش بهینه و سریع داده‌ها
پیکربندی و ارزیابی مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی (AI Skills) در پلتفرم Fabric
پیاده‌سازی استانداردهای حرفه‌ای و بهترین روش‌ها برای استفاده از قابلیت‌های AI در محیط‌های عملیاتی</image:caption>
        </image:image>
        <video:video>
            <video:thumbnail_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Microsoft%20Fabric%20-%20AI%20Services%20for%20Data%20Engineering/preview.webp</video:thumbnail_loc>
            <video:title>دوره آموزشی مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric): خدمات هوش مصنوعی برای مهندسی داده</video:title>
            <video:description>پلتفرم Microsoft Fabric دیگه فقط یک ابزار ساده برای تحلیل داده نیست؛ با ادغام قابلیت‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی، این پلتفرم تبدیل به یک سلاح مخفی برای متخصصان داده شده. در این دوره‌ی آموزشی، Sam Nasr بهت یاد می‌ده چطور از تمام ظرفیت‌های AI در محیط Fabric استفاده کنی.

اگر می‌خوای یاد بگیری چطور سرویس‌های هوش مصنوعی رو از طریق REST API به جریان‌های کاری‌ت اضافه کنی یا چطور از Foundry Tools (که قبلاً با نام Azure AI Services می‌شناختیم) برای پردازش‌های سنگین داده استفاده کنی، این دوره دقیقاً برای توئه. سَم در این مسیر، پا‌به‌پا کمکت می‌کنه تا مهارت‌های هوش مصنوعی‌ت رو در Fabric پیکربندی و ارزیابی کنی و در نهایت، با رعایت Best Practiceهای این حوزه، مدل‌های هوشمندتر و خروجی‌های دقیق‌تری داشته باشی.

اهداف یادگیری
کار با سرویس‌های هوش مصنوعی در Microsoft Fabric از طریق فراخوانی‌های REST API
بهره‌گیری از توابع هوش مصنوعی در Fabric برای پردازش بهینه و سریع داده‌ها
پیکربندی و ارزیابی مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی (AI Skills) در پلتفرم Fabric
پیاده‌سازی استانداردهای حرفه‌ای و بهترین روش‌ها برای استفاده از قابلیت‌های AI در محیط‌های عملیاتی</video:description>
            <video:content_loc>https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Microsoft%20Fabric%20-%20AI%20Services%20for%20Data%20Engineering/0.%20Introduction/01%20-%20Microsoft%20Fabric%20-%20The%20cure%20for%20chaos.mp4</video:content_loc>
            <video:duration>49</video:duration>
            <video:publication_date>2026-01-29T00:00:00+03:30</video:publication_date>
            <video:tag>دوره آموزشی مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric): خدمات هوش مصنوعی برای مهندسی داده</video:tag>
            <video:tag>Microsoft Fabric: AI Services for Data Engineering</video:tag>
            <video:tag>Sam Nasr</video:tag>
        </video:video>
    </url>
</urlset>
