https://lyndakade.ir/learning/hands-on-ai-building-agentic-saas-workflows-with-autogen-studio
2026-06-14T23:09:13+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-on%20AI%20-%20Building%20Agentic%20SaaS%20Workflows%20with%20AutoGen%20Studio/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت گردشکارهای SaaS عاملمحور با AutoGen Studio
محصولات SaaS با سرعت نور دارن از سیستمهای مبتنی بر قوانین ثابت (Rule-based) به سمت نرمافزارهای هوشمند و خودمختار حرکت میکنند. در این دوره عملی، Harshad Oak (مشاور توسعه محصول و هوش مصنوعی) بهت نشون میده چطور میتونی با ادغام «ایجنتهای خودمختار» مستقیماً در تجربهی کاربریِ محصول، گردشکارهای SaaS رو کلاً دگرگون کنی.
هارشاد سراغ کیسهای واقعی SaaS میره، فرصتهای اتوماسیون رو تحلیل میکنه و بهت یاد میده چطور با AutoGen و AutoGen Studio، گردشکارهای ایجنتیک طراحی کنی. در طول تمرینهای عملی، یاد میگیری چطور پروتوتایپهای چند-ایجنت (Multi-agent) بسازی که مثل یک تیم، کارها رو هماهنگ کنند، ابزارها رو صدا بزنن و خودشون رو با نتایج وفق بدن. این دوره فقط فنی نیست؛ بلکه بهت یاد میده چطور تأثیر این تغییرات رو بسنجی و مزایا و محدودیتهای این دنیای جدید رو به ذینفعان (Stakeholders) کسبوکار بفروشی.
اهداف یادگیری
شناسایی گردشکارهای SaaS که پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به سیستمهای هوشمند و ایجنتیک دارند، از طریق تحلیل چالشهای رایج در این حوزه
طراحی گردشکارهای ایجنتیک با استفاده از ابزار قدرتمند AutoGen برای شبیهسازی و خودکارسازی موارد کاربردی واقعی، شامل نقشهبرداری فرآیندها و تعریف وظایف برای هر ایجنت
ساخت و اجرای پروتوتایپهای چند-ایجنت در AutoGen Studio که خودمختاری، هماهنگی تیمی و استفاده هوشمند از ابزارها را به نمایش بگذارند
توسعه مهارتهای ارتباطی برای انتقال ارزش، چالشها و محدودیتهای ایجنتیکِ هوش مصنوعی در نرمافزارهای SaaS به تیمهای فنی و مدیران کسبوکار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-on%20AI%20-%20Building%20Agentic%20SaaS%20Workflows%20with%20AutoGen%20Studio/preview.webp
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت گردشکارهای SaaS عاملمحور با AutoGen Studio
محصولات SaaS با سرعت نور دارن از سیستمهای مبتنی بر قوانین ثابت (Rule-based) به سمت نرمافزارهای هوشمند و خودمختار حرکت میکنند. در این دوره عملی، Harshad Oak (مشاور توسعه محصول و هوش مصنوعی) بهت نشون میده چطور میتونی با ادغام «ایجنتهای خودمختار» مستقیماً در تجربهی کاربریِ محصول، گردشکارهای SaaS رو کلاً دگرگون کنی.
هارشاد سراغ کیسهای واقعی SaaS میره، فرصتهای اتوماسیون رو تحلیل میکنه و بهت یاد میده چطور با AutoGen و AutoGen Studio، گردشکارهای ایجنتیک طراحی کنی. در طول تمرینهای عملی، یاد میگیری چطور پروتوتایپهای چند-ایجنت (Multi-agent) بسازی که مثل یک تیم، کارها رو هماهنگ کنند، ابزارها رو صدا بزنن و خودشون رو با نتایج وفق بدن. این دوره فقط فنی نیست؛ بلکه بهت یاد میده چطور تأثیر این تغییرات رو بسنجی و مزایا و محدودیتهای این دنیای جدید رو به ذینفعان (Stakeholders) کسبوکار بفروشی.
اهداف یادگیری
شناسایی گردشکارهای SaaS که پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به سیستمهای هوشمند و ایجنتیک دارند، از طریق تحلیل چالشهای رایج در این حوزه
طراحی گردشکارهای ایجنتیک با استفاده از ابزار قدرتمند AutoGen برای شبیهسازی و خودکارسازی موارد کاربردی واقعی، شامل نقشهبرداری فرآیندها و تعریف وظایف برای هر ایجنت
ساخت و اجرای پروتوتایپهای چند-ایجنت در AutoGen Studio که خودمختاری، هماهنگی تیمی و استفاده هوشمند از ابزارها را به نمایش بگذارند
توسعه مهارتهای ارتباطی برای انتقال ارزش، چالشها و محدودیتهای ایجنتیکِ هوش مصنوعی در نرمافزارهای SaaS به تیمهای فنی و مدیران کسبوکار
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-on%20AI%20-%20Building%20Agentic%20SaaS%20Workflows%20with%20AutoGen%20Studio/0.%20Introduction/01%20-%20Why%20do%20agentic%20workflows%20matter%20to%20the%20future%20of%20software.mp4
59
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت گردشکارهای SaaS عاملمحور با AutoGen Studio
Hands-on AI: Building Agentic SaaS Workflows with AutoGen Studio
Harshad Oak
https://lyndakade.ir/learning/building-ai-agents-with-snowflake
2026-06-14T23:10:51+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI%20Agents%20with%20Snowflake/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با Snowflake
دورانِ کارهای دستی و دادههای پراکنده تموم شده. وقتش رسیده سیستمهایی بسازی که نه فقط «حرف»، بلکه «عمل» میکنند. در این دوره، یاد میگیری چطور از دستیارهای ساده فاصله بگیری و به سمت ساخت ایجنتهای هوشمندی بری که میتونن بهصورت مستقل برای انجام وظایف «برنامهریزی» و «اجرا» کنند.
ما با بررسی کیسهای واقعی در سطح اینترپرایز مثل هوش تجاری در فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتریان، تحلیل قراردادها و گزارشنویسی مالی، بهت نشون میدیم که این سیستمها چطور در دنیای واقعیِ پروداکشن کار میکنند. این دوره یک معرفی عملی به اکوسیستم Snowflake Cortex است؛ از Cortex Agents گرفته تا Analyst و Search. یاد میگیری چطور دادههای ساختاریافته (مثل متریکهای فروش) رو با دادههای غیرساختاریافته (مثل اسناد) ترکیب کنی تا به یک هوشِ یکپارچه برسی. اگر مهندس هوش مصنوعی، توسعهدهنده اپلیکیشن یا مهندس داده هستی، این دوره بهت کمک میکنه تا ایجنتهایی بسازی که مستقیماً روی بهرهوری عملیاتی و بهبود عملکرد کسبوکار تأثیر میذارن.
اهداف یادگیری
تبدیل فرآیندهای تحلیل داده از حالت دستی و متصل به هم به سیستمهای هوشمند و خودمختار برای حذف خطاهای انسانی
شناخت عمیق اکوسیستم Snowflake Cortex و نحوه بهکارگیری ابزارهایی مانند Cortex Agents، Analyst و Search در پروژههای عملیاتی
تلفیق دادههای ساختاریافته (متریکها) با دادههای غیرساختاریافته (اسناد و گزارشها) برای دستیابی به بینشهای عمیق و یکپارچه در سطح سازمانی
پیادهسازی ایجنتهای هدفگرا در محیطهای واقعی نظیر فروش B2B، امور مالی و تحلیل قراردادها جهت بهبود کارایی سیستمها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI%20Agents%20with%20Snowflake/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با Snowflake
دورانِ کارهای دستی و دادههای پراکنده تموم شده. وقتش رسیده سیستمهایی بسازی که نه فقط «حرف»، بلکه «عمل» میکنند. در این دوره، یاد میگیری چطور از دستیارهای ساده فاصله بگیری و به سمت ساخت ایجنتهای هوشمندی بری که میتونن بهصورت مستقل برای انجام وظایف «برنامهریزی» و «اجرا» کنند.
ما با بررسی کیسهای واقعی در سطح اینترپرایز مثل هوش تجاری در فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتریان، تحلیل قراردادها و گزارشنویسی مالی، بهت نشون میدیم که این سیستمها چطور در دنیای واقعیِ پروداکشن کار میکنند. این دوره یک معرفی عملی به اکوسیستم Snowflake Cortex است؛ از Cortex Agents گرفته تا Analyst و Search. یاد میگیری چطور دادههای ساختاریافته (مثل متریکهای فروش) رو با دادههای غیرساختاریافته (مثل اسناد) ترکیب کنی تا به یک هوشِ یکپارچه برسی. اگر مهندس هوش مصنوعی، توسعهدهنده اپلیکیشن یا مهندس داده هستی، این دوره بهت کمک میکنه تا ایجنتهایی بسازی که مستقیماً روی بهرهوری عملیاتی و بهبود عملکرد کسبوکار تأثیر میذارن.
اهداف یادگیری
تبدیل فرآیندهای تحلیل داده از حالت دستی و متصل به هم به سیستمهای هوشمند و خودمختار برای حذف خطاهای انسانی
شناخت عمیق اکوسیستم Snowflake Cortex و نحوه بهکارگیری ابزارهایی مانند Cortex Agents، Analyst و Search در پروژههای عملیاتی
تلفیق دادههای ساختاریافته (متریکها) با دادههای غیرساختاریافته (اسناد و گزارشها) برای دستیابی به بینشهای عمیق و یکپارچه در سطح سازمانی
پیادهسازی ایجنتهای هدفگرا در محیطهای واقعی نظیر فروش B2B، امور مالی و تحلیل قراردادها جهت بهبود کارایی سیستمها
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI%20Agents%20with%20Snowflake/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20building%20agentic%20AI%20applications%20with%20Snowflake%20Cortex.mp4
237
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با Snowflake
Building AI Agents with Snowflake
Snowflake, Inc
https://lyndakade.ir/learning/building-ai-powered-retail-search-and-recommendations-with-vertex-ai-search-for-commerce
2026-06-14T23:12:30+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI-Powered%20Retail%20Search%20and%20Recommendations%20with%20Vertex%20AI%20Search%20for%20Commerce/preview.webp
دوره آموزشی ساخت جستوجو و توصیهگرهای هوشمند در خردهفروشی با استفاده از Vertex AI Search for Commerce
توی دنیای شلوغ خردهفروشی آنلاین، اگه نتونی دقیقاً چیزی رو که مشتری میخواد جلو چشمش بذاری، باختی. شخصیسازی، دیگه یک انتخاب نیست، یک ضرورت برای بقاست. در این دوره عملی، Amarachi Okpara (دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین)، بهت نشون میده چطور با استفاده از Vertex AI Search for Commerce (راهکار قدرتمند و مقیاسپذیر گوگل کلود)، تجربههای خریدی بسازی که مشتری رو مجذوب کنه.
اگر مهندس کلود هستی، دیتاساینتیست یا متخصص عملیات، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که نیاز داری. از وارد کردن دادههای کاتالوگ و رفتار کاربران گرفته تا انتخاب بهترین مدلهای پیشنهادی و مانیتورینگِ عملکرد؛ همه رو به صورت عملی یاد میگیری. در نهایت، میتونی راهکارهایی رو پیاده کنی که نه تنها جستجوی سایت رو هوشمندتر میکنه، بلکه مستقیماً باعث افزایش نرخ تبدیل و فروش بیشتر میشه.
اهداف یادگیری
درک کامل چرخه حیات و معماری Vertex AI Search for Commerce، شامل شناخت اجزای کلیدی و پیشنیازهای دادهای برای راهاندازی سیستم
مهارت در پردازش و انتقال دادههای کاتالوگ محصولات و رویدادهای کاربری به سیستم، با استفاده از بهترین روشهای دریافت داده
شناخت تفاوت بین هشت مدل مختلف توصیهگر (Recommendation Models) و انتخاب هوشمندانه آنها برای سناریوهای مختلفِ جستجوی شخصیسازی شده
اجرای تجربههای خرید شخصیسازی شده با استفاده از جایگاهگذاریهای هوشمند (Placements)، استراتژیهای مرچندایزینگ و توکنهای ردیابی برای رسیدن به فروش قابل اندازهگیری
پایش و بهینهسازی مداوم سیستم از طریق تفسیر متریکهای کلیدی، تنظیم هشدارهای هوشمند و اعمال بهترین روشهای بهینهسازی عملکرد
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI-Powered%20Retail%20Search%20and%20Recommendations%20with%20Vertex%20AI%20Search%20for%20Commerce/preview.webp
دوره آموزشی ساخت جستوجو و توصیهگرهای هوشمند در خردهفروشی با استفاده از Vertex AI Search for Commerce
توی دنیای شلوغ خردهفروشی آنلاین، اگه نتونی دقیقاً چیزی رو که مشتری میخواد جلو چشمش بذاری، باختی. شخصیسازی، دیگه یک انتخاب نیست، یک ضرورت برای بقاست. در این دوره عملی، Amarachi Okpara (دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین)، بهت نشون میده چطور با استفاده از Vertex AI Search for Commerce (راهکار قدرتمند و مقیاسپذیر گوگل کلود)، تجربههای خریدی بسازی که مشتری رو مجذوب کنه.
اگر مهندس کلود هستی، دیتاساینتیست یا متخصص عملیات، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که نیاز داری. از وارد کردن دادههای کاتالوگ و رفتار کاربران گرفته تا انتخاب بهترین مدلهای پیشنهادی و مانیتورینگِ عملکرد؛ همه رو به صورت عملی یاد میگیری. در نهایت، میتونی راهکارهایی رو پیاده کنی که نه تنها جستجوی سایت رو هوشمندتر میکنه، بلکه مستقیماً باعث افزایش نرخ تبدیل و فروش بیشتر میشه.
اهداف یادگیری
درک کامل چرخه حیات و معماری Vertex AI Search for Commerce، شامل شناخت اجزای کلیدی و پیشنیازهای دادهای برای راهاندازی سیستم
مهارت در پردازش و انتقال دادههای کاتالوگ محصولات و رویدادهای کاربری به سیستم، با استفاده از بهترین روشهای دریافت داده
شناخت تفاوت بین هشت مدل مختلف توصیهگر (Recommendation Models) و انتخاب هوشمندانه آنها برای سناریوهای مختلفِ جستجوی شخصیسازی شده
اجرای تجربههای خرید شخصیسازی شده با استفاده از جایگاهگذاریهای هوشمند (Placements)، استراتژیهای مرچندایزینگ و توکنهای ردیابی برای رسیدن به فروش قابل اندازهگیری
پایش و بهینهسازی مداوم سیستم از طریق تفسیر متریکهای کلیدی، تنظیم هشدارهای هوشمند و اعمال بهترین روشهای بهینهسازی عملکرد
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Building%20AI-Powered%20Retail%20Search%20and%20Recommendations%20with%20Vertex%20AI%20Search%20for%20Commerce/0.%20Introduction/01%20-%20Building%20AI-powered%20retail%20search%20and%20recommendations.mp4
35
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت جستوجو و توصیهگرهای هوشمند در خردهفروشی با استفاده از Vertex AI Search for Commerce
Building AI-Powered Retail Search and Recommendations with Vertex AI Search for Commerce
Amarachi Okpara
https://lyndakade.ir/learning/corporate-financial-statement-analysis-30448023
2026-06-14T23:14:15+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Corporate%20Financial%20Statement%20Analysis/preview.webp
دوره آموزشی تحلیل صورتهای مالی شرکتها
گزارشهای مالی چیزی فراتر از لیستهای طولانی اعداد هستند؛ آنها داستانِ گذشته، حال و آیندهی شرکت شما را روایت میکنند. اگر اصول پایهی تحلیل مالی را بلد باشید، میتوانید از میان این گزارشها، نقاط قوت پنهان و ضعفهای خطرناک سازمانتان را بیرون بکشید. در این دوره، اساتید خبرهی حسابداری، Jim و Kay Stice، به شما یاد میدهند چطور مثل یک متخصص با صورتهای مالی کار کنید و آنها را تحلیل کنید.
در این دوره، علاوه بر بررسی مفاهیم بنیادی و فریمورکهای تحلیلی پیشرفته، یاد میگیرید چطور از قدرت هوش مصنوعی و اکسل برای سرعت بخشیدن به تحلیلها استفاده کنید. با بررسی مثالهای واقعی از شرکتهای بزرگ، یاد میگیرید چطور سودآوری، بهرهوری و نسبتهای اهرمی را بسنجید، ترندها را پیشبینی کنید و از همه مهمتر، چطور با پرهیز از اشتباهات رایج، به نتایجِ دقیق و دادهمحوری برسید که مدیران ارشد برای تصمیمگیری به آن نیاز دارند.
اهداف یادگیری
تحلیل دقیق اجزای صورتهای مالی شرکتی برای درک وضعیت کلی و سلامت مالی سازمان
تسلط بر «مدل دوپونت» (DuPont Framework) جهت ارزیابی همهجانبهی سودآوری، بهرهوری و ریسکهای اهرمی
تفسیر صورتهای مالی «سایز-مشترک» (Common-size) برای شناسایی نقاط هدررفت منابع و بهرهوریهای عملیاتی
ارزیابی نسبتهای سودآوری برای مقایسه عملکرد مالی شرکت در میان صنایع مختلف
بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی جهت خودکارسازیِ تحلیل صورتهای مالی و استخراج سریع بینشهای کلیدی
استفاده از نسبتهای بهرهوری برای مقایسه چرخههای عملیاتی و مدیریت بهینهی موجودی کالا
دستهبندی انواع نسبتهای اهرمی و تفسیر دقیق تأثیر آنها بر استراتژیهای کلان مالی
مقایسه هوشمندانه نسبتهای مالی بین شرکتها برای کشف استراتژیهای تجاری رقیب
شناسایی محدودیتها و دامهای رایج در تحلیل مالی برای جلوگیری از تصمیمگیریهای اشتباه
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Corporate%20Financial%20Statement%20Analysis/preview.webp
دوره آموزشی تحلیل صورتهای مالی شرکتها
گزارشهای مالی چیزی فراتر از لیستهای طولانی اعداد هستند؛ آنها داستانِ گذشته، حال و آیندهی شرکت شما را روایت میکنند. اگر اصول پایهی تحلیل مالی را بلد باشید، میتوانید از میان این گزارشها، نقاط قوت پنهان و ضعفهای خطرناک سازمانتان را بیرون بکشید. در این دوره، اساتید خبرهی حسابداری، Jim و Kay Stice، به شما یاد میدهند چطور مثل یک متخصص با صورتهای مالی کار کنید و آنها را تحلیل کنید.
در این دوره، علاوه بر بررسی مفاهیم بنیادی و فریمورکهای تحلیلی پیشرفته، یاد میگیرید چطور از قدرت هوش مصنوعی و اکسل برای سرعت بخشیدن به تحلیلها استفاده کنید. با بررسی مثالهای واقعی از شرکتهای بزرگ، یاد میگیرید چطور سودآوری، بهرهوری و نسبتهای اهرمی را بسنجید، ترندها را پیشبینی کنید و از همه مهمتر، چطور با پرهیز از اشتباهات رایج، به نتایجِ دقیق و دادهمحوری برسید که مدیران ارشد برای تصمیمگیری به آن نیاز دارند.
اهداف یادگیری
تحلیل دقیق اجزای صورتهای مالی شرکتی برای درک وضعیت کلی و سلامت مالی سازمان
تسلط بر «مدل دوپونت» (DuPont Framework) جهت ارزیابی همهجانبهی سودآوری، بهرهوری و ریسکهای اهرمی
تفسیر صورتهای مالی «سایز-مشترک» (Common-size) برای شناسایی نقاط هدررفت منابع و بهرهوریهای عملیاتی
ارزیابی نسبتهای سودآوری برای مقایسه عملکرد مالی شرکت در میان صنایع مختلف
بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی جهت خودکارسازیِ تحلیل صورتهای مالی و استخراج سریع بینشهای کلیدی
استفاده از نسبتهای بهرهوری برای مقایسه چرخههای عملیاتی و مدیریت بهینهی موجودی کالا
دستهبندی انواع نسبتهای اهرمی و تفسیر دقیق تأثیر آنها بر استراتژیهای کلان مالی
مقایسه هوشمندانه نسبتهای مالی بین شرکتها برای کشف استراتژیهای تجاری رقیب
شناسایی محدودیتها و دامهای رایج در تحلیل مالی برای جلوگیری از تصمیمگیریهای اشتباه
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Corporate%20Financial%20Statement%20Analysis/0.%20Introduction/01%20-%20Comparing%20financial%20statements%20across%20time.mp4
63
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی تحلیل صورتهای مالی شرکتها
Corporate Financial Statement Analysis
Jim Stice
Kay Stice
https://lyndakade.ir/learning/creating-agents-with-python-and-the-ai-toolkit-for-visual-studio-code
2026-06-14T23:17:02+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Creating%20Agents%20with%20Python%20and%20the%20AI%20Toolkit%20for%20Visual%20Studio%20Code/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنتها با پایتون و ابزار هوش مصنوعی (AI Toolkit) برای Visual Studio Code
تا حالا فکر کردی چطور میشه از دلِ کدهای پایتون، ایجنتهایی درآورد که نه تنها حرف میزنن، بلکه واقعاً کار انجام میدن؟ در این دوره، April Gittens (مهندس هوش مصنوعی)، بهت نشون میده چطور با استفاده از ابزار قدرتمند AI Toolkit در محیط Visual Studio Code، ایجنتهایی بسازی که نه فقط چت کنن، بلکه به ابزارهای جانبی متصل بشن و کارهای پیچیده رو برات هندل کنن.
این دوره برای برنامهنویسهایی که میخوان وارد دنیای «ایجنتیک» بشن، یه مسیر کاملاً عملیه. از معماری ایجنت و هنرِ نوشتن پرامپتهای مهندسیشده گرفته تا طراحی اسکیما برای خروجیهای ساختاریافته؛ همه رو یاد میگیری. فرقی نمیکنه بخوای یه دستیار هوشمند برای افزایش بهرهوری بسازی، یه ربات تحقیقاتی یا یه همراه خلاق؛ این دوره مهارتهای لازم رو بهت میده تا ایدههات رو توی محیط پایتون که همین الان هم باهاش راحتی، به واقعیت تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
شناخت اجزای کلیدی یک ایجنت هوشمند و تسلط بر قابلیتهای افزونه AI Toolkit در محیط VS Code
ایجاد و پیکربندی ایجنتهای مبتنی بر پایتون با استفاده از Agent Builder و طراحی خروجیهای مبتنی بر اسکیما (Schema-based)
توسعه و شخصیسازی ابزارهای جانبی (Custom Tools) برای افزایش توانمندیهای ایجنت و اتصال به عملکردهای دنیای واقعی
ارزیابی و بهینهسازی دقیق عملکرد ایجنت با استفاده از متریکهای داخلی مثل میزان مرتبط بودن (Relevance)، انسجام (Coherence) و روانی متن (Fluency)
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Creating%20Agents%20with%20Python%20and%20the%20AI%20Toolkit%20for%20Visual%20Studio%20Code/preview.webp
دوره آموزشی ساخت ایجنتها با پایتون و ابزار هوش مصنوعی (AI Toolkit) برای Visual Studio Code
تا حالا فکر کردی چطور میشه از دلِ کدهای پایتون، ایجنتهایی درآورد که نه تنها حرف میزنن، بلکه واقعاً کار انجام میدن؟ در این دوره، April Gittens (مهندس هوش مصنوعی)، بهت نشون میده چطور با استفاده از ابزار قدرتمند AI Toolkit در محیط Visual Studio Code، ایجنتهایی بسازی که نه فقط چت کنن، بلکه به ابزارهای جانبی متصل بشن و کارهای پیچیده رو برات هندل کنن.
این دوره برای برنامهنویسهایی که میخوان وارد دنیای «ایجنتیک» بشن، یه مسیر کاملاً عملیه. از معماری ایجنت و هنرِ نوشتن پرامپتهای مهندسیشده گرفته تا طراحی اسکیما برای خروجیهای ساختاریافته؛ همه رو یاد میگیری. فرقی نمیکنه بخوای یه دستیار هوشمند برای افزایش بهرهوری بسازی، یه ربات تحقیقاتی یا یه همراه خلاق؛ این دوره مهارتهای لازم رو بهت میده تا ایدههات رو توی محیط پایتون که همین الان هم باهاش راحتی، به واقعیت تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
شناخت اجزای کلیدی یک ایجنت هوشمند و تسلط بر قابلیتهای افزونه AI Toolkit در محیط VS Code
ایجاد و پیکربندی ایجنتهای مبتنی بر پایتون با استفاده از Agent Builder و طراحی خروجیهای مبتنی بر اسکیما (Schema-based)
توسعه و شخصیسازی ابزارهای جانبی (Custom Tools) برای افزایش توانمندیهای ایجنت و اتصال به عملکردهای دنیای واقعی
ارزیابی و بهینهسازی دقیق عملکرد ایجنت با استفاده از متریکهای داخلی مثل میزان مرتبط بودن (Relevance)، انسجام (Coherence) و روانی متن (Fluency)
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Creating%20Agents%20with%20Python%20and%20the%20AI%20Toolkit%20for%20Visual%20Studio%20Code/0.%20Introduction/01%20-%20Why%20AI%20agents%20matter.mp4
38
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی ساخت ایجنتها با پایتون و ابزار هوش مصنوعی (AI Toolkit) برای Visual Studio Code
Creating Agents with Python and the AI Toolkit for Visual Studio Code
April Gittens
https://lyndakade.ir/learning/financial-modeling-and-forecasting-financial-statements-29252105
2026-06-14T23:18:59+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Financial%20Modeling%20and%20Forecasting%20Financial%20Statements/preview.webp
دوره آموزشی مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
صورتهای مالی فقط آینهی گذشته نیستند؛ اگر درست نگاهشان کنی، میتونن چراغ راه آینده هم باشن. خیلی از مؤسسات مالی اصلاً بیشتر از عملکرد تاریخی، دنبال نشونههایی از عملکرد آینده هستند. توی این دوره، اساتید حسابداری Jim و Kay Stice بهت یاد میدن چطور با استفاده از دادههای گذشته، صورتهای مالی پیشبینیشده برای شرکتت بسازی و از دل اعداد، یک تصویر قابلاعتماد از آینده بیرون بکشی.
در این مسیر، یاد میگیری چطور از دادههای تاریخی مثل بهای تمامشده کالای فروشرفته، هزینه استهلاک و سطح موجودی استفاده کنی، بفهمی چرا این اعداد در طول زمان تغییر کردهاند و بعد همان الگوها را به پایهای برای forecasting تبدیل کنی. با کمک یک معادله ساده اما خیلی قدرتمند، میتونی بین عملکرد گذشته و پیشبینیهای آینده پل بزنی. علاوه بر این، با مطالعهی نمونههای واقعی، یاد میگیری چطور از ابزارهای هوش مصنوعی و Excel forecasting برای ساخت مدلهای مالی دقیقتر استفاده کنی؛ مدلهایی که به درد تصمیمگیریهای مهم مثل سرمایهگذاری، وامدهی و رشد کسبوکار میخورند.
اهداف یادگیری
تحلیل اجزای صورتهای مالی و نقش هر بخش در فرآیند پیشبینی مالی
ساخت پیشبینیهای دقیق مالی با در نظر گرفتن فروش، هزینهها و شاخصهای عملیاتی
ارزیابی اثر استراتژیهای مختلف تأمین مالی بر عملکرد شرکت با استفاده از plug figures و تحلیل حساسیت
سازماندهی دادههای تاریخی برای پیشبینی جریانهای نقدی آینده و سنجش پایداری مالی شرکت
بهکارگیری اصول معادله حسابداری برای حفظ سازگاری و واقعپذیری در برنامهریزی مالی
تفسیر اثر تغییرات متغیرهای عملیاتی بر جریان نقدی و طراحی راهکارهای بهبود
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل داده برای افزایش دقت پیشبینیها با دادههای ریزدانه و غیرساختاریافته
بهروزرسانی پیشبینیهای صورتهای مالی بر اساس دادههای لحظهای و شرایط متغیر اقتصادی
درک اهمیت متریکهای عملیاتی و مالی در ساخت و اعتبارسنجی forecastهای کسبوکار
مقایسه سناریوهای مختلف پیشبینی و شناسایی ریسکها و فرصتهای احتمالی در برنامهریزی تجاری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Financial%20Modeling%20and%20Forecasting%20Financial%20Statements/preview.webp
دوره آموزشی مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
صورتهای مالی فقط آینهی گذشته نیستند؛ اگر درست نگاهشان کنی، میتونن چراغ راه آینده هم باشن. خیلی از مؤسسات مالی اصلاً بیشتر از عملکرد تاریخی، دنبال نشونههایی از عملکرد آینده هستند. توی این دوره، اساتید حسابداری Jim و Kay Stice بهت یاد میدن چطور با استفاده از دادههای گذشته، صورتهای مالی پیشبینیشده برای شرکتت بسازی و از دل اعداد، یک تصویر قابلاعتماد از آینده بیرون بکشی.
در این مسیر، یاد میگیری چطور از دادههای تاریخی مثل بهای تمامشده کالای فروشرفته، هزینه استهلاک و سطح موجودی استفاده کنی، بفهمی چرا این اعداد در طول زمان تغییر کردهاند و بعد همان الگوها را به پایهای برای forecasting تبدیل کنی. با کمک یک معادله ساده اما خیلی قدرتمند، میتونی بین عملکرد گذشته و پیشبینیهای آینده پل بزنی. علاوه بر این، با مطالعهی نمونههای واقعی، یاد میگیری چطور از ابزارهای هوش مصنوعی و Excel forecasting برای ساخت مدلهای مالی دقیقتر استفاده کنی؛ مدلهایی که به درد تصمیمگیریهای مهم مثل سرمایهگذاری، وامدهی و رشد کسبوکار میخورند.
اهداف یادگیری
تحلیل اجزای صورتهای مالی و نقش هر بخش در فرآیند پیشبینی مالی
ساخت پیشبینیهای دقیق مالی با در نظر گرفتن فروش، هزینهها و شاخصهای عملیاتی
ارزیابی اثر استراتژیهای مختلف تأمین مالی بر عملکرد شرکت با استفاده از plug figures و تحلیل حساسیت
سازماندهی دادههای تاریخی برای پیشبینی جریانهای نقدی آینده و سنجش پایداری مالی شرکت
بهکارگیری اصول معادله حسابداری برای حفظ سازگاری و واقعپذیری در برنامهریزی مالی
تفسیر اثر تغییرات متغیرهای عملیاتی بر جریان نقدی و طراحی راهکارهای بهبود
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل داده برای افزایش دقت پیشبینیها با دادههای ریزدانه و غیرساختاریافته
بهروزرسانی پیشبینیهای صورتهای مالی بر اساس دادههای لحظهای و شرایط متغیر اقتصادی
درک اهمیت متریکهای عملیاتی و مالی در ساخت و اعتبارسنجی forecastهای کسبوکار
مقایسه سناریوهای مختلف پیشبینی و شناسایی ریسکها و فرصتهای احتمالی در برنامهریزی تجاری
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Financial%20Modeling%20and%20Forecasting%20Financial%20Statements/0.%20Introduction/01%20-%20Projecting%20the%20financial%20future.mp4
58
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
Financial Modeling and Forecasting Financial Statements
Jim Stice
Kay Stice
https://lyndakade.ir/learning/vibe-coding-with-lovable-from-idea-to-prototype-in-under-an-hour-no-code-required
2026-06-14T23:21:24+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Vibe%20Coding%20with%20Lovable%20-%20From%20Idea%20to%20Prototype%20in%20Under%20an%20Hour%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp
دوره آموزشی Vibe Coding با Lovable: از ایده تا نمونه اولیه در کمتر از یک ساعت (بدون کدنویسی)
اگر همیشه ایدهی ساخت اپ داشتی ولی با کدنویسی درگیر شدی، Lovable دقیقاً همون چیزیه که باید بشناسی. این ابزار محبوبِ AI-powered vibe coding بهت اجازه میده فقط با پرامپتهای ساده و زبان طبیعی، اپلیکیشنهای خودت رو بسازی؛ بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسی. توی این دوره، Denys Linkov قدمبهقدم نشونت میده چطور از ایدهپردازی تا ساخت و بهینهسازی، یک پروژه رو در Lovable جلو ببری و به یک محصول واقعی برسونی.
این دوره برای کارآفرینها، سازندههای مستقل، تیمهای محصول و هر کسی که میخواد سریع ایدههاش رو به نمونه اولیه تبدیل کنه، خیلی بهدردبخوره. یاد میگیری چطور با پرامپتنویسی درست، اپ بسازی، اشکالها رو پیدا و رفع کنی، و در نهایت اپلیکیشن رو برای استفاده واقعی deploy کنی. البته فقط روی مزایا تمرکز نمیکنه؛ محدودیتهای vibe coding رو هم شفاف میگه تا بدونی چه جاهایی هنوز باید سراغ یک توسعهدهنده باتجربهتر بری.
اهداف یادگیری
یادگیری یک فرایند عملی برای تصور، طراحی و ساخت اپلیکیشن با حداقل دانش کدنویسی
ساخت، دیباگ و دیپلوی یک اپلیکیشن در سطح متوسط با استفاده از Lovable
شناخت محدودیتهای vibe coding و بررسی ابزارهای موجود در این حوزه برای تصمیمگیری بهتر
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Vibe%20Coding%20with%20Lovable%20-%20From%20Idea%20to%20Prototype%20in%20Under%20an%20Hour%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp
دوره آموزشی Vibe Coding با Lovable: از ایده تا نمونه اولیه در کمتر از یک ساعت (بدون کدنویسی)
اگر همیشه ایدهی ساخت اپ داشتی ولی با کدنویسی درگیر شدی، Lovable دقیقاً همون چیزیه که باید بشناسی. این ابزار محبوبِ AI-powered vibe coding بهت اجازه میده فقط با پرامپتهای ساده و زبان طبیعی، اپلیکیشنهای خودت رو بسازی؛ بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسی. توی این دوره، Denys Linkov قدمبهقدم نشونت میده چطور از ایدهپردازی تا ساخت و بهینهسازی، یک پروژه رو در Lovable جلو ببری و به یک محصول واقعی برسونی.
این دوره برای کارآفرینها، سازندههای مستقل، تیمهای محصول و هر کسی که میخواد سریع ایدههاش رو به نمونه اولیه تبدیل کنه، خیلی بهدردبخوره. یاد میگیری چطور با پرامپتنویسی درست، اپ بسازی، اشکالها رو پیدا و رفع کنی، و در نهایت اپلیکیشن رو برای استفاده واقعی deploy کنی. البته فقط روی مزایا تمرکز نمیکنه؛ محدودیتهای vibe coding رو هم شفاف میگه تا بدونی چه جاهایی هنوز باید سراغ یک توسعهدهنده باتجربهتر بری.
اهداف یادگیری
یادگیری یک فرایند عملی برای تصور، طراحی و ساخت اپلیکیشن با حداقل دانش کدنویسی
ساخت، دیباگ و دیپلوی یک اپلیکیشن در سطح متوسط با استفاده از Lovable
شناخت محدودیتهای vibe coding و بررسی ابزارهای موجود در این حوزه برای تصمیمگیری بهتر
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Vibe%20Coding%20with%20Lovable%20-%20From%20Idea%20to%20Prototype%20in%20Under%20an%20Hour%20%28No%20Code%20Required%29/0.%20Introduction/01%20-%20Vibe%20coding%20with%20Lovable.mp4
32
2026-01-28T00:00:00+03:30
دوره آموزشی Vibe Coding با Lovable: از ایده تا نمونه اولیه در کمتر از یک ساعت (بدون کدنویسی)
Vibe Coding with Lovable: From Idea to Prototype in Under an Hour (No Code Required)
Denys Linkov