https://lyndakade.ir/learning/build-an-ai-sql-assistant-with-openai-and-streamlit 2026-06-14T22:47:26+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Build%20an%20AI%20SQL%20Assistant%20with%20OpenAI%20and%20Streamlit/preview.webp دوره آموزشی ساخت دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI و Streamlit اگر تا حالا کار با دیتابیس و نوشتن کوئری‌های SQL برات سخت یا زمان‌بر بوده، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی. توی این آموزش یاد می‌گیری چطور یک دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی بسازی که کاربر بتونه به‌جای نوشتن دستورهای پیچیده SQL، فقط با زبان ساده و طبیعی سوالش رو بپرسه و جواب دقیق بگیره. در این دوره، Streamlit برای ساخت سریع و ساده رابط وب استفاده می‌شه و در کنار اون از مدل‌های زبانی پیشرفته OpenAI کمک می‌گیری تا یک رابط دیتابیس هوشمند و کاربردی بسازی. یعنی در واقع، یه اپلیکیشن می‌سازی که هم ظاهر ساده و حرفه‌ای داره، هم می‌تونه کوئری‌های دیتابیس رو از روی متن کاربر تولید و اجرا کنه. بخش مهم دیگه این دوره، یادگیری اتصال امن بین AI و دیتابیسه. فقط ساختن اپلیکیشن کافی نیست؛ باید بلد باشی چطور جلوی SQL Injection رو بگیری، خطاها رو درست مدیریت کنی و مطمئن بشی اجرای کوئری‌ها امن و قابل اعتماد انجام می‌شه. علاوه بر این، با تنظیمات پیشرفته‌تر، استایل‌دهی، شخصی‌سازی رابط کاربری و حتی استقرار آنلاین هم آشنا می‌شی. در پایان دوره، یک SQL Assistant آماده استفاده در محیط واقعی خواهی داشت که می‌تونی با دیگران به اشتراک بذاری یا برای نیازهای مختلف کسب‌وکار شخصی‌سازی‌اش کنی؛ ابزاری که دیتابیس را برای افراد غیر فنی هم قابل استفاده و ساده می‌کند. اهداف یادگیری ساخت یک اپلیکیشن کامل دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit و OpenAI API اتصال مدل‌های زبانی OpenAI به دیتابیس‌های SQL برای تولید و اجرای کوئری از روی پرامپت‌های زبان طبیعی پیاده‌سازی مدیریت خطا و اقدامات امنیتی مناسب برای جلوگیری از حملات SQL Injection در اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI استقرار و به‌اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های تعاملی Streamlit به‌صورت آنلاین همراه با استایل اختصاصی و رابط کاربرپسند شخصی‌سازی رفتار هوش مصنوعی از طریق prompt engineering برای ساخت دستیارهای دیتابیس مخصوص هر حوزه https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Build%20an%20AI%20SQL%20Assistant%20with%20OpenAI%20and%20Streamlit/preview.webp دوره آموزشی ساخت دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI و Streamlit اگر تا حالا کار با دیتابیس و نوشتن کوئری‌های SQL برات سخت یا زمان‌بر بوده، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی. توی این آموزش یاد می‌گیری چطور یک دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی بسازی که کاربر بتونه به‌جای نوشتن دستورهای پیچیده SQL، فقط با زبان ساده و طبیعی سوالش رو بپرسه و جواب دقیق بگیره. در این دوره، Streamlit برای ساخت سریع و ساده رابط وب استفاده می‌شه و در کنار اون از مدل‌های زبانی پیشرفته OpenAI کمک می‌گیری تا یک رابط دیتابیس هوشمند و کاربردی بسازی. یعنی در واقع، یه اپلیکیشن می‌سازی که هم ظاهر ساده و حرفه‌ای داره، هم می‌تونه کوئری‌های دیتابیس رو از روی متن کاربر تولید و اجرا کنه. بخش مهم دیگه این دوره، یادگیری اتصال امن بین AI و دیتابیسه. فقط ساختن اپلیکیشن کافی نیست؛ باید بلد باشی چطور جلوی SQL Injection رو بگیری، خطاها رو درست مدیریت کنی و مطمئن بشی اجرای کوئری‌ها امن و قابل اعتماد انجام می‌شه. علاوه بر این، با تنظیمات پیشرفته‌تر، استایل‌دهی، شخصی‌سازی رابط کاربری و حتی استقرار آنلاین هم آشنا می‌شی. در پایان دوره، یک SQL Assistant آماده استفاده در محیط واقعی خواهی داشت که می‌تونی با دیگران به اشتراک بذاری یا برای نیازهای مختلف کسب‌وکار شخصی‌سازی‌اش کنی؛ ابزاری که دیتابیس را برای افراد غیر فنی هم قابل استفاده و ساده می‌کند. اهداف یادگیری ساخت یک اپلیکیشن کامل دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit و OpenAI API اتصال مدل‌های زبانی OpenAI به دیتابیس‌های SQL برای تولید و اجرای کوئری از روی پرامپت‌های زبان طبیعی پیاده‌سازی مدیریت خطا و اقدامات امنیتی مناسب برای جلوگیری از حملات SQL Injection در اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI استقرار و به‌اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های تعاملی Streamlit به‌صورت آنلاین همراه با استایل اختصاصی و رابط کاربرپسند شخصی‌سازی رفتار هوش مصنوعی از طریق prompt engineering برای ساخت دستیارهای دیتابیس مخصوص هر حوزه https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Build%20an%20AI%20SQL%20Assistant%20with%20OpenAI%20and%20Streamlit/0.%20Introduction/01%20-%20Build%20AI%20SQL%20Assistant%20-%20Overview%20and%20Environment%20setup.mp4 129 2026-01-26T00:00:00+03:30 دوره آموزشی ساخت دستیار SQL مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI و Streamlit Build an AI SQL Assistant with OpenAI and Streamlit Walter Shields https://lyndakade.ir/learning/cmo-s-guide-to-engaging-on-linkedin 2026-06-14T22:52:45+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/CMO%20s%20Guide%20to%20Engaging%20on%20LinkedIn/preview.webp دوره آموزشی راهنمای مدیران ارشد بازاریابی (CMO) برای تعامل در لینکدین اگر به عنوان یک مدیر بازاریابی احساس می‌کنی که برند تو در لینکدین آن‌طور که باید شنیده نمی‌شود، این دوره دقیقاً نقطه شروع توست. یاد بگیر که چطور با صرف کمترین زمان، صدایت را به عنوان یک رهبر در بازار تثبیت کنی و داستان برندت را به شکلی روایت کنی که مخاطب با آن ارتباط قلبی بگیرد. در این دوره، با همراهی مدیران ارشد لینکدین و CMOهای موفقِ شرکت‌هایی مثل Adobe و Zoom، یاد می‌گیری که چطور از فضای رسمی لینکدین فراتر بروی و محتوایی صمیمی، انسانی و تأثیرگذار خلق کنی. دیگر لازم نیست ساعت‌ها برای نوشتن یک پست وقت صرف کنی؛ اینجا یاد می‌گیری چطور پشت‌صحنه‌ی کمپین‌های بزرگ، اخبار همکاری‌های جدید و تحلیل‌هایت از رویدادهای صنعتی را به‌طوری به اشتراک بگذاری که نه تنها لایک و کامنت بگیری، بلکه اعتمادسازی کنی. هدف این دوره ساده است: تبدیل هر به‌روزرسانی در لینکدین به یک فرصت طلایی برای رهبری جریان بازار و شکل‌دادن به روایتِ برندت. با این راهکارها، نه‌تنها با مشتریان و همکارانت عمیق‌تر ارتباط می‌گیری، بلکه به عنوان یک رهبر فکری، جایگاه خودت را در صنعت محکم می‌کنی. اهداف یادگیری شناسایی نقش استراتژیک لینکدین در تقویت صدای رهبری و پرسونای برند مدیران بازاریابی استفاده از راهکارهای تولید محتوای صادقانه و اثرگذار برای ایجاد ارتباط عمیق بین مخاطب و برند به‌کارگیری تکنیک‌های برتر در انتشار کمپین‌ها، مشارکت‌های استراتژیک و دیدگاه‌های تخصصی در فضای صنعت تحلیل نمونه‌های موفق از پست‌های مدیران بازاریابی برای درک عوامل کلیدی در افزایش تعامل و اعتبار تدوین یک برنامه محتوایی شخصی‌سازی‌شده برای لینکدین که بازتاب‌دهنده داستان برند و دیدگاه‌های رهبری تو باشد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/CMO%20s%20Guide%20to%20Engaging%20on%20LinkedIn/preview.webp دوره آموزشی راهنمای مدیران ارشد بازاریابی (CMO) برای تعامل در لینکدین اگر به عنوان یک مدیر بازاریابی احساس می‌کنی که برند تو در لینکدین آن‌طور که باید شنیده نمی‌شود، این دوره دقیقاً نقطه شروع توست. یاد بگیر که چطور با صرف کمترین زمان، صدایت را به عنوان یک رهبر در بازار تثبیت کنی و داستان برندت را به شکلی روایت کنی که مخاطب با آن ارتباط قلبی بگیرد. در این دوره، با همراهی مدیران ارشد لینکدین و CMOهای موفقِ شرکت‌هایی مثل Adobe و Zoom، یاد می‌گیری که چطور از فضای رسمی لینکدین فراتر بروی و محتوایی صمیمی، انسانی و تأثیرگذار خلق کنی. دیگر لازم نیست ساعت‌ها برای نوشتن یک پست وقت صرف کنی؛ اینجا یاد می‌گیری چطور پشت‌صحنه‌ی کمپین‌های بزرگ، اخبار همکاری‌های جدید و تحلیل‌هایت از رویدادهای صنعتی را به‌طوری به اشتراک بگذاری که نه تنها لایک و کامنت بگیری، بلکه اعتمادسازی کنی. هدف این دوره ساده است: تبدیل هر به‌روزرسانی در لینکدین به یک فرصت طلایی برای رهبری جریان بازار و شکل‌دادن به روایتِ برندت. با این راهکارها، نه‌تنها با مشتریان و همکارانت عمیق‌تر ارتباط می‌گیری، بلکه به عنوان یک رهبر فکری، جایگاه خودت را در صنعت محکم می‌کنی. اهداف یادگیری شناسایی نقش استراتژیک لینکدین در تقویت صدای رهبری و پرسونای برند مدیران بازاریابی استفاده از راهکارهای تولید محتوای صادقانه و اثرگذار برای ایجاد ارتباط عمیق بین مخاطب و برند به‌کارگیری تکنیک‌های برتر در انتشار کمپین‌ها، مشارکت‌های استراتژیک و دیدگاه‌های تخصصی در فضای صنعت تحلیل نمونه‌های موفق از پست‌های مدیران بازاریابی برای درک عوامل کلیدی در افزایش تعامل و اعتبار تدوین یک برنامه محتوایی شخصی‌سازی‌شده برای لینکدین که بازتاب‌دهنده داستان برند و دیدگاه‌های رهبری تو باشد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/CMO%20s%20Guide%20to%20Engaging%20on%20LinkedIn/The%20CMO%27s%20Guide%20to%20Engaging%20on%20LinkedIn/01%20-%20Sharing%20marketing%20content%20on%20LinkedIn.mp4 53 2026-01-26T00:00:00+03:30 دوره آموزشی راهنمای مدیران ارشد بازاریابی (CMO) برای تعامل در لینکدین CMO’s Guide to Engaging on LinkedIn Yrbenka Arthus https://lyndakade.ir/learning/everyday-productivity-with-claude-cowork 2026-06-14T22:55:45+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Everyday%20Productivity%20with%20Claude%20Cowork/preview.webp دوره آموزشی بهره‌وری روزمره با Claude Cowork اگر تا حالا هوش مصنوعی برات فقط یک ابزار جواب‌دهی بوده، این دوره نشونت می‌ده که داستان می‌تونه خیلی فراتر از این حرف‌ها باشه. Claude Cowork یک فضای کاری هوشمنده که هوش مصنوعی را از حالت «فقط پاسخ‌دادن به سؤال» خارج می‌کنه و وارد دنیای انجام کار واقعی می‌کنه. یعنی به‌جای اینکه فقط از AI ایده بگیری، می‌تونی ازش بخوای وظایف کاری مشخصی رو در فایل‌ها، ابزارها و اتصال‌های سازمانی انجام بده. در این دوره یاد می‌گیری چطور Cowork می‌تونه روی مجموعه‌ای از اسناد سازمانی کار کنه، گزارش‌های ساختاریافته تولید کنه، اطلاعات رو تحلیل کنه و حتی برایت داشبورد و گزارش مدیریتی بسازه. مثال‌های دوره کاملاً کاربردی و نزدیک به فضای واقعی کسب‌وکار طراحی شده‌اند تا ببینی این ابزار در عمل چه کارهایی ازش برمی‌آد و چطور می‌تونه زمان تیم‌ها را ذخیره کند و کارهای دستی تکراری را کم کند. اگر دنبال اینی که بفهمی AI چطور می‌تونه به یک همکار واقعی در محیط کار تبدیل بشه، این دوره یک نگاه عملی و شفاف به آینده‌ی کار با هوش مصنوعی بهت می‌ده. اهداف یادگیری توضیح تفاوت Claude Cowork با ابزارهای چت‌محور سنتی هوش مصنوعی، از طریق اجرای کارها به‌جای ارائه فقط پیشنهاد شناسایی نوع گردش‌کارهای سازمانی که Claude Cowork می‌تواند با استفاده از فایل‌ها، کانکتورها و ابزارها خودکار کند توصیف نحوه پردازش پوشه‌های فایل توسط Cowork برای تولید گزارش‌ها و خلاصه‌های ساختاریافته شناخت نحوه عملکرد صف وظایف و بازخورد اجرای کارها در فضای کاری Cowork ارزیابی اینکه کانکتورها چگونه قابلیت‌های Cowork را فراتر از فایل‌های محلی گسترش می‌دهند تفسیر داشبوردها و خروجی‌های بصری تولیدشده توسط Cowork برای تصمیم‌گیری کسب‌وکاری ارزیابی موارد کاربرد عملی که در آن‌ها Cowork می‌تواند کارهای دستی و تکراری روزمره را کاهش دهد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Everyday%20Productivity%20with%20Claude%20Cowork/preview.webp دوره آموزشی بهره‌وری روزمره با Claude Cowork اگر تا حالا هوش مصنوعی برات فقط یک ابزار جواب‌دهی بوده، این دوره نشونت می‌ده که داستان می‌تونه خیلی فراتر از این حرف‌ها باشه. Claude Cowork یک فضای کاری هوشمنده که هوش مصنوعی را از حالت «فقط پاسخ‌دادن به سؤال» خارج می‌کنه و وارد دنیای انجام کار واقعی می‌کنه. یعنی به‌جای اینکه فقط از AI ایده بگیری، می‌تونی ازش بخوای وظایف کاری مشخصی رو در فایل‌ها، ابزارها و اتصال‌های سازمانی انجام بده. در این دوره یاد می‌گیری چطور Cowork می‌تونه روی مجموعه‌ای از اسناد سازمانی کار کنه، گزارش‌های ساختاریافته تولید کنه، اطلاعات رو تحلیل کنه و حتی برایت داشبورد و گزارش مدیریتی بسازه. مثال‌های دوره کاملاً کاربردی و نزدیک به فضای واقعی کسب‌وکار طراحی شده‌اند تا ببینی این ابزار در عمل چه کارهایی ازش برمی‌آد و چطور می‌تونه زمان تیم‌ها را ذخیره کند و کارهای دستی تکراری را کم کند. اگر دنبال اینی که بفهمی AI چطور می‌تونه به یک همکار واقعی در محیط کار تبدیل بشه، این دوره یک نگاه عملی و شفاف به آینده‌ی کار با هوش مصنوعی بهت می‌ده. اهداف یادگیری توضیح تفاوت Claude Cowork با ابزارهای چت‌محور سنتی هوش مصنوعی، از طریق اجرای کارها به‌جای ارائه فقط پیشنهاد شناسایی نوع گردش‌کارهای سازمانی که Claude Cowork می‌تواند با استفاده از فایل‌ها، کانکتورها و ابزارها خودکار کند توصیف نحوه پردازش پوشه‌های فایل توسط Cowork برای تولید گزارش‌ها و خلاصه‌های ساختاریافته شناخت نحوه عملکرد صف وظایف و بازخورد اجرای کارها در فضای کاری Cowork ارزیابی اینکه کانکتورها چگونه قابلیت‌های Cowork را فراتر از فایل‌های محلی گسترش می‌دهند تفسیر داشبوردها و خروجی‌های بصری تولیدشده توسط Cowork برای تصمیم‌گیری کسب‌وکاری ارزیابی موارد کاربرد عملی که در آن‌ها Cowork می‌تواند کارهای دستی و تکراری روزمره را کاهش دهد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Everyday%20Productivity%20with%20Claude%20Cowork/0.%20Introduction/01%20-%20When%20AI%20starts%20doing%20the%20work.mp4 51 2026-01-26T00:00:00+03:30 دوره آموزشی بهره‌وری روزمره با Claude Cowork Everyday Productivity with Claude Cowork Ray Villalobos https://lyndakade.ir/learning/hands-on-ai-turn-spreadsheets-into-web-apps-with-google-ai-studio 2026-06-14T23:01:11+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Turn%20Spreadsheets%20into%20Web%20Apps%20with%20Google%20AI%20Studio/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: تبدیل صفحات گسترده به وب‌اپ با Google AI Studio خیلی از تیم‌ها هنوز هم برای ذخیره اطلاعات ارزشمندشون به فایل‌های اکسل یا گوگل‌شیت تکیه می‌کنند، اما واقعیت اینه که این فایل‌ها خیلی زود تبدیل به «زندان داده‌ها» می‌شن! وقتی تعداد داده‌ها زیاد می‌شه، دیگه نمی‌شه به‌راحتی تحلیلشون کرد یا تصمیمات سریع گرفت. این دوره بهت یاد می‌ده چطور این داده‌های ایستا رو از فایل‌های اکسل بیرون بکشی و اون‌ها رو به یک اپلیکیشن تحت وب تعاملی و هوشمند تبدیل کنی. در این دوره، با کمک Google AI Studio و ابزارهای مدرن توسعه، یاد می‌گیری چطور یک زیرساخت مقیاس‌پذیر در Supabase بسازی. مهم نیست چقدر داده داری؛ اینجا یاد می‌گیری چطور اون‌ها رو سازماندهی کنی، امنیتش رو با سیستم‌های احراز هویتِ قدرتمند تأمین کنی و رابط‌های کاربری بسازی که کاربر به راحتی بتونه داده‌ها رو جستجو، مرتب‌سازی و فیلتر کنه. حتی یاد می‌گیری چطور یک «داشبورد مدیریت» حرفه‌ای برای نظارت و کنترل داده‌ها راه بندازی. در پایان این مسیر، تو یاد گرفتی چطور از یک فایل ساده، یک تجربه وبِ واکنش‌گرا (Responsive) و هوش‌مند بسازی که به تیم‌های کسب‌وکار کمک می‌کنه با سرعتِ خیلی بیشتری به دلِ داده‌ها بزنن و تصمیمات هوشمندانه بگیرند. اهداف یادگیری ساخت اپلیکیشن‌های Full-stack با استفاده از توانمندی‌های Google AI Studio و پلتفرم Supabase ساختاردهی و انتقال داده‌های فایل‌های اکسل به Supabase برای دسترسیِ سازمان‌یافته و مقیاس‌پذیر تنظیم سیستم احراز هویت امن برای کنترل دسترسی و محافظت از داده‌های اپلیکیشن طراحی و ساخت رابط‌های کاربری که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را به‌سادگی جستجو، مرتب و فیلتر کنند ایجاد یک داشبورد مدیریتی برای نظارت بر فعالیت‌ها، ورودی‌های کاربران و مدیریت جریان کارها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Turn%20Spreadsheets%20into%20Web%20Apps%20with%20Google%20AI%20Studio/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: تبدیل صفحات گسترده به وب‌اپ با Google AI Studio خیلی از تیم‌ها هنوز هم برای ذخیره اطلاعات ارزشمندشون به فایل‌های اکسل یا گوگل‌شیت تکیه می‌کنند، اما واقعیت اینه که این فایل‌ها خیلی زود تبدیل به «زندان داده‌ها» می‌شن! وقتی تعداد داده‌ها زیاد می‌شه، دیگه نمی‌شه به‌راحتی تحلیلشون کرد یا تصمیمات سریع گرفت. این دوره بهت یاد می‌ده چطور این داده‌های ایستا رو از فایل‌های اکسل بیرون بکشی و اون‌ها رو به یک اپلیکیشن تحت وب تعاملی و هوشمند تبدیل کنی. در این دوره، با کمک Google AI Studio و ابزارهای مدرن توسعه، یاد می‌گیری چطور یک زیرساخت مقیاس‌پذیر در Supabase بسازی. مهم نیست چقدر داده داری؛ اینجا یاد می‌گیری چطور اون‌ها رو سازماندهی کنی، امنیتش رو با سیستم‌های احراز هویتِ قدرتمند تأمین کنی و رابط‌های کاربری بسازی که کاربر به راحتی بتونه داده‌ها رو جستجو، مرتب‌سازی و فیلتر کنه. حتی یاد می‌گیری چطور یک «داشبورد مدیریت» حرفه‌ای برای نظارت و کنترل داده‌ها راه بندازی. در پایان این مسیر، تو یاد گرفتی چطور از یک فایل ساده، یک تجربه وبِ واکنش‌گرا (Responsive) و هوش‌مند بسازی که به تیم‌های کسب‌وکار کمک می‌کنه با سرعتِ خیلی بیشتری به دلِ داده‌ها بزنن و تصمیمات هوشمندانه بگیرند. اهداف یادگیری ساخت اپلیکیشن‌های Full-stack با استفاده از توانمندی‌های Google AI Studio و پلتفرم Supabase ساختاردهی و انتقال داده‌های فایل‌های اکسل به Supabase برای دسترسیِ سازمان‌یافته و مقیاس‌پذیر تنظیم سیستم احراز هویت امن برای کنترل دسترسی و محافظت از داده‌های اپلیکیشن طراحی و ساخت رابط‌های کاربری که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را به‌سادگی جستجو، مرتب و فیلتر کنند ایجاد یک داشبورد مدیریتی برای نظارت بر فعالیت‌ها، ورودی‌های کاربران و مدیریت جریان کارها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Turn%20Spreadsheets%20into%20Web%20Apps%20with%20Google%20AI%20Studio/1.%20Spreadsheets%20to%20Web%20Apps/01%20-%20Build%20the%20app%20framework.mp4 360 2026-01-26T00:00:00+03:30 دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: تبدیل صفحات گسترده به وب‌اپ با Google AI Studio Hands-On AI: Turn Spreadsheets into Web Apps with Google AI Studio Harshit Tyagi