https://lyndakade.ir/learning/copilot-in-excel-building-dynamic-dashboards 2026-06-14T22:14:51+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20Excel%20-%20Building%20Dynamic%20Dashboards/preview.webp دوره آموزشی کوپایلوت در اکسل: ساخت داشبوردهای پویا آیا تا به حال پیش آمده که با انبوهی از داده‌های خام در اکسل سردرگم شوید و ندانید چطور آن‌ها را به یک گزارش شیک و کاربردی تبدیل کنید؟ در این دوره آموزشی، «آن امری» (Ann Emery) که خودش متخصص کهنه‌کار اکسل است و خیلی زود به سراغ استفاده از Copilot رفته، به شما یاد می‌دهد چطور با ترکیب مهارت‌های اصولی اکسل و قدرت هوش مصنوعی، داشبوردهایی بسازید که هم حرفه‌ای هستند و هم حسابی تعاملی. شما یاد می‌گیرید که چطور به جای تلف کردن وقت با کارهای دستی، از Copilot برای ایده‌پردازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)، نوشتن فرمول‌های پیچیده، ساخت نمودارهای چشم‌نواز و حتی مرتب کردن ظاهر داده‌ها استفاده کنید. نکته طلایی این دوره اینجاست که یاد می‌گیرید کجا هوش مصنوعی واقعاً کار را جلو می‌اندازد و کجا باید کنترل کار را خودتان به دست بگیرید. در نهایت، با استفاده از داده‌های واقعی یک هتل، یاد می‌گیرید چطور گزارشی بسازید که هر مدیری را تحت تأثیر قرار می‌دهد. اهداف یادگیری: ساخت داشبوردهای کامل و کاملاً پویا با استفاده از داده‌های مرتب‌شده، جداول محوری و نمودارهایی که با یک کلیک فیلتر می‌شوند. یادگیری روش استخراج لیست KPIهای مهم و دریافت نقشه‌راه ساخت داشبورد با استفاده از دستیار هوشمند Copilot برای سریع‌تر کردن مسیر پروژه. تسلط بر ساخت PivotTable و فرمول‌نویسی با استفاده از پرامپت‌های اکسل و تشخیص هوشمندانه زمان استفاده از هوش مصنوعی در برابر روش‌های دستی. تنظیم دقیق اتصالات بین اسلایسرها و نمودارها برای اینکه با تغییر یک فیلتر، تمام گزارش‌های داشبورد در لحظه به‌روز شوند. پیاده‌سازی فرمت‌بندی‌های حرفه‌ای و استفاده از کدهای رنگی شرطی برای اینکه خروجی نهایی یک داشبورد تمیز، استاندارد و در سطح جهانی باشد. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20Excel%20-%20Building%20Dynamic%20Dashboards/preview.webp دوره آموزشی کوپایلوت در اکسل: ساخت داشبوردهای پویا آیا تا به حال پیش آمده که با انبوهی از داده‌های خام در اکسل سردرگم شوید و ندانید چطور آن‌ها را به یک گزارش شیک و کاربردی تبدیل کنید؟ در این دوره آموزشی، «آن امری» (Ann Emery) که خودش متخصص کهنه‌کار اکسل است و خیلی زود به سراغ استفاده از Copilot رفته، به شما یاد می‌دهد چطور با ترکیب مهارت‌های اصولی اکسل و قدرت هوش مصنوعی، داشبوردهایی بسازید که هم حرفه‌ای هستند و هم حسابی تعاملی. شما یاد می‌گیرید که چطور به جای تلف کردن وقت با کارهای دستی، از Copilot برای ایده‌پردازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)، نوشتن فرمول‌های پیچیده، ساخت نمودارهای چشم‌نواز و حتی مرتب کردن ظاهر داده‌ها استفاده کنید. نکته طلایی این دوره اینجاست که یاد می‌گیرید کجا هوش مصنوعی واقعاً کار را جلو می‌اندازد و کجا باید کنترل کار را خودتان به دست بگیرید. در نهایت، با استفاده از داده‌های واقعی یک هتل، یاد می‌گیرید چطور گزارشی بسازید که هر مدیری را تحت تأثیر قرار می‌دهد. اهداف یادگیری: ساخت داشبوردهای کامل و کاملاً پویا با استفاده از داده‌های مرتب‌شده، جداول محوری و نمودارهایی که با یک کلیک فیلتر می‌شوند. یادگیری روش استخراج لیست KPIهای مهم و دریافت نقشه‌راه ساخت داشبورد با استفاده از دستیار هوشمند Copilot برای سریع‌تر کردن مسیر پروژه. تسلط بر ساخت PivotTable و فرمول‌نویسی با استفاده از پرامپت‌های اکسل و تشخیص هوشمندانه زمان استفاده از هوش مصنوعی در برابر روش‌های دستی. تنظیم دقیق اتصالات بین اسلایسرها و نمودارها برای اینکه با تغییر یک فیلتر، تمام گزارش‌های داشبورد در لحظه به‌روز شوند. پیاده‌سازی فرمت‌بندی‌های حرفه‌ای و استفاده از کدهای رنگی شرطی برای اینکه خروجی نهایی یک داشبورد تمیز، استاندارد و در سطح جهانی باشد. https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20Excel%20-%20Building%20Dynamic%20Dashboards/0.%20Introduction/01%20-%20Welcome%20to%20the%20world%20of%20dashboards%20in%20Excel%20with%20Copilot.mp4 52 2026-01-22T00:00:00+03:30 دوره آموزشی کوپایلوت در اکسل: ساخت داشبوردهای پویا Copilot in Excel: Building Dynamic Dashboards Ann K Emery https://lyndakade.ir/learning/copilot-in-powerpoint-from-prompt-to-presentation-30342076 2026-06-14T22:16:46+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20PowerPoint%20-%20From%20Prompt%20to%20Presentation/preview.webp دوره آموزشی کوپایلوت در پاورپوینت: از پرامپت تا ارائه اگر می‌خواهید سریع‌تر و راحت‌تر یک ارائه شیک و حرفه‌ای در Microsoft PowerPoint بسازید، Copilot می‌تواند حسابی به کارتان بیاید. در این دوره، Julie Terberg که از Microsoft PowerPoint MVP‌هاست، به شما یاد می‌دهد چطور ایده‌هایتان را — چه به شکل یک پرامپت ساده و چه از دل یک فایل یا سند آماده — به یک مجموعه اسلاید کامل، مرتب و خوش‌ساخت تبدیل کنید. در این آموزش یاد می‌گیرید چطور با کمک Copilot، اسلایدهایی متناسب با موضوع خودتان بسازید، متن‌ها را بهتر کنید، تصاویر مناسب اضافه کنید و چیدمان اسلایدها را طوری تنظیم کنید که خروجی نهایی هم حرفه‌ای باشد و هم چشم‌نواز. همچنین با مثال‌های واقعی می‌بینید که Copilot چطور روند ویرایش را سریع‌تر می‌کند، امکان چندبار بازبینی و اصلاح را ساده‌تر می‌سازد و کل کار ارائه‌سازی را روان‌تر پیش می‌برد. Julie Terberg در کنار این‌ها، نکات کاربردی مهمی هم برای استفاده درست از Copilot در پاورپوینت به شما می‌گوید و در مورد ویژگی‌های جدید و رو‌به‌رشد هوش مصنوعی در ساخت پرزنتیشن هم توضیح می‌دهد. این دوره برای کسانی طراحی شده که سطحشان در PowerPoint متوسط است یا می‌خواهند هوش مصنوعی را وارد روند کاری خودشان کنند و با سرعت و کیفیت بیشتری ارائه بسازند. اهداف یادگیری شناخت ویژگی‌های اصلی Copilot در PowerPoint و اینکه دقیقاً چه کارهایی برای ساخت ارائه انجام می‌دهد یاد گرفتن اینکه چطور با Copilot اطلاعات یک ارائه را خلاصه کنید و اطلاعات لازم را از داخل اسلایدها بیرون بکشید آشنایی با مراحل ساخت یک ارائه جدید با کمک Copilot از ابتدا تا رسیدن به یک فایل کامل یاد گرفتن اینکه چطور با Copilot اسلایدها را اضافه کنید، مرتب کنید و ساختار ارائه را بهتر بچینید استفاده از Copilot برای بهتر کردن متن‌ها، اصلاح محتوا، و حرفه‌ای‌تر کردن ظاهر و فرمت اسلایدها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20PowerPoint%20-%20From%20Prompt%20to%20Presentation/preview.webp دوره آموزشی کوپایلوت در پاورپوینت: از پرامپت تا ارائه اگر می‌خواهید سریع‌تر و راحت‌تر یک ارائه شیک و حرفه‌ای در Microsoft PowerPoint بسازید، Copilot می‌تواند حسابی به کارتان بیاید. در این دوره، Julie Terberg که از Microsoft PowerPoint MVP‌هاست، به شما یاد می‌دهد چطور ایده‌هایتان را — چه به شکل یک پرامپت ساده و چه از دل یک فایل یا سند آماده — به یک مجموعه اسلاید کامل، مرتب و خوش‌ساخت تبدیل کنید. در این آموزش یاد می‌گیرید چطور با کمک Copilot، اسلایدهایی متناسب با موضوع خودتان بسازید، متن‌ها را بهتر کنید، تصاویر مناسب اضافه کنید و چیدمان اسلایدها را طوری تنظیم کنید که خروجی نهایی هم حرفه‌ای باشد و هم چشم‌نواز. همچنین با مثال‌های واقعی می‌بینید که Copilot چطور روند ویرایش را سریع‌تر می‌کند، امکان چندبار بازبینی و اصلاح را ساده‌تر می‌سازد و کل کار ارائه‌سازی را روان‌تر پیش می‌برد. Julie Terberg در کنار این‌ها، نکات کاربردی مهمی هم برای استفاده درست از Copilot در پاورپوینت به شما می‌گوید و در مورد ویژگی‌های جدید و رو‌به‌رشد هوش مصنوعی در ساخت پرزنتیشن هم توضیح می‌دهد. این دوره برای کسانی طراحی شده که سطحشان در PowerPoint متوسط است یا می‌خواهند هوش مصنوعی را وارد روند کاری خودشان کنند و با سرعت و کیفیت بیشتری ارائه بسازند. اهداف یادگیری شناخت ویژگی‌های اصلی Copilot در PowerPoint و اینکه دقیقاً چه کارهایی برای ساخت ارائه انجام می‌دهد یاد گرفتن اینکه چطور با Copilot اطلاعات یک ارائه را خلاصه کنید و اطلاعات لازم را از داخل اسلایدها بیرون بکشید آشنایی با مراحل ساخت یک ارائه جدید با کمک Copilot از ابتدا تا رسیدن به یک فایل کامل یاد گرفتن اینکه چطور با Copilot اسلایدها را اضافه کنید، مرتب کنید و ساختار ارائه را بهتر بچینید استفاده از Copilot برای بهتر کردن متن‌ها، اصلاح محتوا، و حرفه‌ای‌تر کردن ظاهر و فرمت اسلایدها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Copilot%20in%20PowerPoint%20-%20From%20Prompt%20to%20Presentation/0.%20Introduction/01%20-%20Copilot%20in%20PowerPoint.mp4 52 2026-01-22T00:00:00+03:30 دوره آموزشی کوپایلوت در پاورپوینت: از پرامپت تا ارائه Copilot in PowerPoint: From Prompt to Presentation Julie Terberg https://lyndakade.ir/learning/machine-learning-with-scikit-learn-28473142 2026-06-14T22:18:33+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Machine%20Learning%20with%20scikit-learn/preview.webp دوره آموزشی یادگیری ماشین با scikit-learn توانایی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهارت‌های کلیدی برای هر متخصص داده است، اما با وجود این‌همه ابزار متنوع، انتخاب بهترین گزینه گاهی گیج‌کننده می‌شود. در این دوره، با کتابخانه محبوب و متن‌باز Scikit-learn در پایتون آشنا می‌شوید که به دلیل سادگی و کارایی فوق‌العاده‌اش، انتخاب اول خیلی از حرفه‌ای‌هاست. در این دوره یاد می‌گیرید چطور از Scikit-learn برای یادگیری نظارت‌شده (Supervised) و نظارت‌نشده (Unsupervised) استفاده کنید. از مدل‌های کلاسیکی مثل رگرسیون خطی و لجستیک گرفته تا مدل‌های قدرتمندی مثل درخت تصمیم (Decision Trees) و جنگل تصادفی (Random Forest) را به صورت عملی تجربه می‌کنید. همچنین تکنیک‌های جذاب یادگیری نظارت‌نشده مثل خوشه‌بندی K-means و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) را یاد می‌گیرید. نکته طلایی این دوره، آموزش ساخت «پایپ‌لاین» (Pipeline) در Scikit-learn است که باعث می‌شود کدهای شما تمیزتر و در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند. در نهایت، با شناخت نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم، می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین دقیق‌تر و بهینه‌تری طراحی کنید. اهداف یادگیری یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین شناخت تفاوت و کاربرد مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده تسلط بر پیاده‌سازی رگرسیون، درخت تصمیم و مدل‌های جنگل تصادفی یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده نظارت‌نشده شامل خوشه‌بندی K-means و PCA توانایی ساخت پایپ‌لاین‌های بهینه برای تمیزنویسی کدها و افزایش پایداری مدل‌ها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Machine%20Learning%20with%20scikit-learn/preview.webp دوره آموزشی یادگیری ماشین با scikit-learn توانایی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهارت‌های کلیدی برای هر متخصص داده است، اما با وجود این‌همه ابزار متنوع، انتخاب بهترین گزینه گاهی گیج‌کننده می‌شود. در این دوره، با کتابخانه محبوب و متن‌باز Scikit-learn در پایتون آشنا می‌شوید که به دلیل سادگی و کارایی فوق‌العاده‌اش، انتخاب اول خیلی از حرفه‌ای‌هاست. در این دوره یاد می‌گیرید چطور از Scikit-learn برای یادگیری نظارت‌شده (Supervised) و نظارت‌نشده (Unsupervised) استفاده کنید. از مدل‌های کلاسیکی مثل رگرسیون خطی و لجستیک گرفته تا مدل‌های قدرتمندی مثل درخت تصمیم (Decision Trees) و جنگل تصادفی (Random Forest) را به صورت عملی تجربه می‌کنید. همچنین تکنیک‌های جذاب یادگیری نظارت‌نشده مثل خوشه‌بندی K-means و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) را یاد می‌گیرید. نکته طلایی این دوره، آموزش ساخت «پایپ‌لاین» (Pipeline) در Scikit-learn است که باعث می‌شود کدهای شما تمیزتر و در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند. در نهایت، با شناخت نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم، می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین دقیق‌تر و بهینه‌تری طراحی کنید. اهداف یادگیری یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین شناخت تفاوت و کاربرد مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده تسلط بر پیاده‌سازی رگرسیون، درخت تصمیم و مدل‌های جنگل تصادفی یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده نظارت‌نشده شامل خوشه‌بندی K-means و PCA توانایی ساخت پایپ‌لاین‌های بهینه برای تمیزنویسی کدها و افزایش پایداری مدل‌ها https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Machine%20Learning%20with%20scikit-learn/0.%20Introduction/01%20-%20Get%20started%20with%20machine%20learning.mp4 56 2026-01-22T00:00:00+03:30 دوره آموزشی یادگیری ماشین با scikit-learn Machine Learning with scikit-learn Madecraft https://lyndakade.ir/learning/master-notebooklm-build-your-own-ai-research-assistant-no-code-required 2026-06-14T22:20:30+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Master%20NotebookLM%20-%20Build%20Your%20Own%20AI%20Research%20Assistant%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp دوره آموزشی تسلط بر NotebookLM: ساخت دستیار پژوهشی هوش مصنوعی شخصی (بدون نیاز به کدنویسی) اگر دنبال راهی هستی که پژوهش‌ها، یادگیری‌ها و تولید محتوایت را متحول کنی، NotebookLM دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز داری. در این دوره، «استفانی نیارکو» (Stephanie Nyarko) به تو یاد می‌دهد چطور یک نوت‌بوکِ مجهز به هوش مصنوعی بسازی و تمام اسنادت را در یک مرکز دانش متمرکز جمع کنی تا دیگر هیچ اطلاعات مهمی گم نشود. شما یاد می‌گیرید چطور با پرسیدن سوالات هوشمندانه، عمیق‌ترین نکات را از دل فایل‌هایتان بیرون بکشید. علاوه بر این، با ویژگی‌های فوق‌العاده‌ی NotebookLM Studio مثل تولید خودکار خلاصه، ساخت نقشه‌های ذهنی (Mind Maps) و گزارش‌های حرفه‌ای آشنا می‌شوید. در نهایت، با استفاده از فلش‌کارت‌ها، آزمون‌های خودکار و قالب‌های آماده، یک سیستم یادگیری و تحقیقِ شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که سرعت کارتان را چندین برابر می‌کند. این دوره دقیقاً همان سیستمِ هوش‌محوری است که برای یک پژوهش حرفه‌ای به آن نیاز دارید. اهداف یادگیری یادگیری نحوه راه‌اندازی اولین محیط کاری در NotebookLM و بارگذاری اسناد به روش اصولی توانایی دسته‌بندی و ساختاردهی به اسناد با استفاده از گروه‌بندی، تم‌گذاری و ایجاد ارتباط بین فایل‌ها تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای پرسش از بین چندین سند و استخراج دانش عمیق استفاده از قابلیت‌های NotebookLM Studio برای ساخت خلاصه‌های دقیق، بررسی‌های صوتی و نقشه‌های ذهنی جذاب طراحی یک جریان کاری تحقیقاتی شخصی‌سازی‌شده با استفاده از فلش‌کارت‌ها، آزمون‌های دانشی و قالب‌های قابل استفاده مجدد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Master%20NotebookLM%20-%20Build%20Your%20Own%20AI%20Research%20Assistant%20%28No%20Code%20Required%29/preview.webp دوره آموزشی تسلط بر NotebookLM: ساخت دستیار پژوهشی هوش مصنوعی شخصی (بدون نیاز به کدنویسی) اگر دنبال راهی هستی که پژوهش‌ها، یادگیری‌ها و تولید محتوایت را متحول کنی، NotebookLM دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز داری. در این دوره، «استفانی نیارکو» (Stephanie Nyarko) به تو یاد می‌دهد چطور یک نوت‌بوکِ مجهز به هوش مصنوعی بسازی و تمام اسنادت را در یک مرکز دانش متمرکز جمع کنی تا دیگر هیچ اطلاعات مهمی گم نشود. شما یاد می‌گیرید چطور با پرسیدن سوالات هوشمندانه، عمیق‌ترین نکات را از دل فایل‌هایتان بیرون بکشید. علاوه بر این، با ویژگی‌های فوق‌العاده‌ی NotebookLM Studio مثل تولید خودکار خلاصه، ساخت نقشه‌های ذهنی (Mind Maps) و گزارش‌های حرفه‌ای آشنا می‌شوید. در نهایت، با استفاده از فلش‌کارت‌ها، آزمون‌های خودکار و قالب‌های آماده، یک سیستم یادگیری و تحقیقِ شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که سرعت کارتان را چندین برابر می‌کند. این دوره دقیقاً همان سیستمِ هوش‌محوری است که برای یک پژوهش حرفه‌ای به آن نیاز دارید. اهداف یادگیری یادگیری نحوه راه‌اندازی اولین محیط کاری در NotebookLM و بارگذاری اسناد به روش اصولی توانایی دسته‌بندی و ساختاردهی به اسناد با استفاده از گروه‌بندی، تم‌گذاری و ایجاد ارتباط بین فایل‌ها تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای پرسش از بین چندین سند و استخراج دانش عمیق استفاده از قابلیت‌های NotebookLM Studio برای ساخت خلاصه‌های دقیق، بررسی‌های صوتی و نقشه‌های ذهنی جذاب طراحی یک جریان کاری تحقیقاتی شخصی‌سازی‌شده با استفاده از فلش‌کارت‌ها، آزمون‌های دانشی و قالب‌های قابل استفاده مجدد https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Master%20NotebookLM%20-%20Build%20Your%20Own%20AI%20Research%20Assistant%20%28No%20Code%20Required%29/1.%20Build%20Your%20AI%20Research%20Assistant%20with%20NotebookLM/01%20-%20Get%20started%20with%20NotebookLM.mp4 72 2026-01-22T00:00:00+03:30 دوره آموزشی تسلط بر NotebookLM: ساخت دستیار پژوهشی هوش مصنوعی شخصی (بدون نیاز به کدنویسی) Master NotebookLM: Build Your Own AI Research Assistant (No Code Required) Stephanie Nyarko