https://lyndakade.ir/learning/hands-on-ai-build-automated-workflows-in-google-workspace-studio 2026-06-14T21:24:47+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Build%20Automated%20Workflows%20in%20Google%20Workspace%20Studio/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت جریان‌های کاری خودکار در Google Workspace Studio در دنیای کسب‌وکارهای مدرن، مدیریت حجم بالای ارتباطات و فرآیندهای عملیاتی بدون ابزارهای هوشمند، زمان و انرژی زیادی را هدر می‌دهد. Google Workspace Studio راهکاری قدرتمند برای اتوماسیون جریان‌های کاری در سطح سازمان است. این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از طریق ابزارهای نوین، بهره‌وری تیم‌های خود را به حداکثر برسانید. شما در این مسیر یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از خلاصه‌سازی‌های روزانه (Inbox Triage)، مدیریت صندوق ورودی را متحول کنید و با بهره‌گیری از پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AI-generated replies)، سرعت ارائه خدمات پشتیبانی به مشتریان را به‌طور چشمگیری افزایش دهید. علاوه بر این، این دوره شما را با متدهای خودکارسازی فرآیندهای مالی، از پردازش و مسیریابی فاکتورها گرفته تا ایجاد جریان‌های کاری تأیید هزینه‌ها (Expense Approvals) آشنا می‌کند. در نهایت، خواهید آموخت که چگونه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، رزومه‌های دریافتی را ارزیابی کرده و فرآیندهای استخدام را بهینه‌تر کنید. با پایان این دوره، شما آماده‌اید تا وظایف تکراری دستی را حذف کرده، ثبات عملکرد را افزایش داده و زیرساختی کارآمد برای تیم‌های خود ایجاد کنید. اهداف یادگیری مدیریت هوشمند ارتباطات: توانایی تولید خلاصه‌های روزانه از ایمیل‌ها برای اولویت‌بندی بهتر وظایف. پشتیبانی سریع: به‌کارگیری هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌های پیشنهادی و افزایش سرعت پاسخگویی به مشتریان. اتوماسیون مالی: پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار برای پردازش و هدایت فاکتورها در سطح سازمان. گردش کار تأییدیه‌ها: ساخت جریان‌های کاری هوشمند برای تأیید هزینه‌های سازمانی (Expense Approval Workflows). بهینه‌سازی استخدام: استفاده از ابزارهای AI برای غربالگری و ارزیابی رزومه‌های متقاضیان کار جهت بهبود فرآیندهای منابع انسانی (HR). مخاطبان دوره مدیران عملیات (Operations Managers) و متخصصان بهره‌وری مدیران منابع انسانی (HR Managers) و تیم‌های جذب استعداد کارشناسان مالی و حسابداری مدیران IT و متخصصان تحول دیجیتال کاربران حرفه‌ای Google Workspace که به دنبال خودکارسازی وظایف هستند https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Build%20Automated%20Workflows%20in%20Google%20Workspace%20Studio/preview.webp دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت جریان‌های کاری خودکار در Google Workspace Studio در دنیای کسب‌وکارهای مدرن، مدیریت حجم بالای ارتباطات و فرآیندهای عملیاتی بدون ابزارهای هوشمند، زمان و انرژی زیادی را هدر می‌دهد. Google Workspace Studio راهکاری قدرتمند برای اتوماسیون جریان‌های کاری در سطح سازمان است. این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از طریق ابزارهای نوین، بهره‌وری تیم‌های خود را به حداکثر برسانید. شما در این مسیر یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از خلاصه‌سازی‌های روزانه (Inbox Triage)، مدیریت صندوق ورودی را متحول کنید و با بهره‌گیری از پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AI-generated replies)، سرعت ارائه خدمات پشتیبانی به مشتریان را به‌طور چشمگیری افزایش دهید. علاوه بر این، این دوره شما را با متدهای خودکارسازی فرآیندهای مالی، از پردازش و مسیریابی فاکتورها گرفته تا ایجاد جریان‌های کاری تأیید هزینه‌ها (Expense Approvals) آشنا می‌کند. در نهایت، خواهید آموخت که چگونه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، رزومه‌های دریافتی را ارزیابی کرده و فرآیندهای استخدام را بهینه‌تر کنید. با پایان این دوره، شما آماده‌اید تا وظایف تکراری دستی را حذف کرده، ثبات عملکرد را افزایش داده و زیرساختی کارآمد برای تیم‌های خود ایجاد کنید. اهداف یادگیری مدیریت هوشمند ارتباطات: توانایی تولید خلاصه‌های روزانه از ایمیل‌ها برای اولویت‌بندی بهتر وظایف. پشتیبانی سریع: به‌کارگیری هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌های پیشنهادی و افزایش سرعت پاسخگویی به مشتریان. اتوماسیون مالی: پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار برای پردازش و هدایت فاکتورها در سطح سازمان. گردش کار تأییدیه‌ها: ساخت جریان‌های کاری هوشمند برای تأیید هزینه‌های سازمانی (Expense Approval Workflows). بهینه‌سازی استخدام: استفاده از ابزارهای AI برای غربالگری و ارزیابی رزومه‌های متقاضیان کار جهت بهبود فرآیندهای منابع انسانی (HR). مخاطبان دوره مدیران عملیات (Operations Managers) و متخصصان بهره‌وری مدیران منابع انسانی (HR Managers) و تیم‌های جذب استعداد کارشناسان مالی و حسابداری مدیران IT و متخصصان تحول دیجیتال کاربران حرفه‌ای Google Workspace که به دنبال خودکارسازی وظایف هستند https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Hands-On%20AI%20-%20Build%20Automated%20Workflows%20in%20Google%20Workspace%20Studio/1.%20Automated%20Workflows/01%20-%20Inbox%20triage%20with%20daily%20email%20summaries.mp4 315 2026-01-14T00:00:00+03:30 دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت جریان‌های کاری خودکار در Google Workspace Studio Hands-On AI: Build Automated Workflows in Google Workspace Studio Harshit Tyagi https://lyndakade.ir/learning/putting-ai-roadmaps-into-action-a-data-leader-s-guide-to-successful-ai-implementation 2026-06-14T21:26:56+03:30 weekly 1 https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Putting%20AI%20Roadmaps%20into%20Action%20A%20Data%20Leader%20s%20Guide%20to%20Successful%20AI%20Implementation/preview.webp دوره آموزشی عملیاتی‌سازی نقشه راه هوش مصنوعی؛ راهنمای رهبران داده برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی اگر ناگهان مسئول «کاری با هوش مصنوعی انجام دادن» شده‌اید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. توبیاس زوینگمان (Tobias Zwingmann) در این آموزش به رهبران داده کمک می‌کند تا از ابهام و پراکندگی به سمت اجرای عملیاتی و مقیاس‌پذیر حرکت کنند؛ آن هم با تبدیل نقشه‌راه‌های هوش مصنوعی (AI Roadmaps) به اقداماتی که با اهداف کسب‌وکار هم‌راستا هستند. در این دوره می‌آموزید چگونه از میان فهرست بلندبالای ایده‌ها، موارد استفاده با ارزش بالا (High-Value Use Cases) را شناسایی کنید، بدون overbuilding نمونه‌ اولیه بسازید و سپس راه‌حل‌ها را بدون برهم زدن استراتژی داده (Data Strategy) به مقیاس سازمانی برسانید. همچنین با روش‌های سیستماتیک برای شناسایی نقاط درد کسب‌وکار (Business Pain Points)، ارزیابی فرصت‌های بالقوه AI و تشخیص تفاوت میان گزینه‌های واقعاً قابل اجرا و تله‌های رایج پیاده‌سازی آشنا می‌شوید. این آموزش فقط به ایده‌پردازی محدود نمی‌شود؛ شما یاد می‌گیرید چگونه بسته‌های مستندات حرفه‌ای برای بازبینی سازمانی تهیه کنید، یک ماتریس تصمیم‌گیری برای مقایسه راهکارها بسازید، و برای یکی از پایلوت‌های AI خود یک نقشه مقیاس‌پذیری همراه با شاخص‌های پایش عملکرد تدوین کنید. در نهایت، خواهید آموخت چگونه خود را به‌عنوان یک رهبر معتبر AI در سازمان معرفی کنید؛ با روایت‌سازی سازمانی، تصمیم‌گیری شفاف و چارچوب‌های عملی که شما را از «داشتن ایده» به «هدایت واقعی» می‌رسانند. اهداف یادگیری تحلیل نقاط درد کسب‌وکار برای شناسایی فرصت‌های AI با اثرگذاری بالا ایجاد مستندات جامع برای use caseها و prototype charterها ارزیابی تصمیم‌های build vs. buy و انتخاب لایه‌های مناسب ابزارهای AI به‌کارگیری five enablers framework برای طراحی سیستم‌های AI مقیاس‌پذیر تدوین یک AI leadership strategy و روایت سازمانی مؤثر مخاطبان دوره رهبران داده و تحلیل‌گران ارشد مدیران داده، BI و Analytics رهبران تحول دیجیتال و نوآوری مدیران محصول داده‌محور متخصصانی که مسئول طراحی، ارزیابی یا اجرای پروژه‌های AI در سازمان هستند https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Putting%20AI%20Roadmaps%20into%20Action%20A%20Data%20Leader%20s%20Guide%20to%20Successful%20AI%20Implementation/preview.webp دوره آموزشی عملیاتی‌سازی نقشه راه هوش مصنوعی؛ راهنمای رهبران داده برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی اگر ناگهان مسئول «کاری با هوش مصنوعی انجام دادن» شده‌اید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. توبیاس زوینگمان (Tobias Zwingmann) در این آموزش به رهبران داده کمک می‌کند تا از ابهام و پراکندگی به سمت اجرای عملیاتی و مقیاس‌پذیر حرکت کنند؛ آن هم با تبدیل نقشه‌راه‌های هوش مصنوعی (AI Roadmaps) به اقداماتی که با اهداف کسب‌وکار هم‌راستا هستند. در این دوره می‌آموزید چگونه از میان فهرست بلندبالای ایده‌ها، موارد استفاده با ارزش بالا (High-Value Use Cases) را شناسایی کنید، بدون overbuilding نمونه‌ اولیه بسازید و سپس راه‌حل‌ها را بدون برهم زدن استراتژی داده (Data Strategy) به مقیاس سازمانی برسانید. همچنین با روش‌های سیستماتیک برای شناسایی نقاط درد کسب‌وکار (Business Pain Points)، ارزیابی فرصت‌های بالقوه AI و تشخیص تفاوت میان گزینه‌های واقعاً قابل اجرا و تله‌های رایج پیاده‌سازی آشنا می‌شوید. این آموزش فقط به ایده‌پردازی محدود نمی‌شود؛ شما یاد می‌گیرید چگونه بسته‌های مستندات حرفه‌ای برای بازبینی سازمانی تهیه کنید، یک ماتریس تصمیم‌گیری برای مقایسه راهکارها بسازید، و برای یکی از پایلوت‌های AI خود یک نقشه مقیاس‌پذیری همراه با شاخص‌های پایش عملکرد تدوین کنید. در نهایت، خواهید آموخت چگونه خود را به‌عنوان یک رهبر معتبر AI در سازمان معرفی کنید؛ با روایت‌سازی سازمانی، تصمیم‌گیری شفاف و چارچوب‌های عملی که شما را از «داشتن ایده» به «هدایت واقعی» می‌رسانند. اهداف یادگیری تحلیل نقاط درد کسب‌وکار برای شناسایی فرصت‌های AI با اثرگذاری بالا ایجاد مستندات جامع برای use caseها و prototype charterها ارزیابی تصمیم‌های build vs. buy و انتخاب لایه‌های مناسب ابزارهای AI به‌کارگیری five enablers framework برای طراحی سیستم‌های AI مقیاس‌پذیر تدوین یک AI leadership strategy و روایت سازمانی مؤثر مخاطبان دوره رهبران داده و تحلیل‌گران ارشد مدیران داده، BI و Analytics رهبران تحول دیجیتال و نوآوری مدیران محصول داده‌محور متخصصانی که مسئول طراحی، ارزیابی یا اجرای پروژه‌های AI در سازمان هستند https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Putting%20AI%20Roadmaps%20into%20Action%20A%20Data%20Leader%20s%20Guide%20to%20Successful%20AI%20Implementation/0.%20Introduction/01%20-%20AI%20roadmaps%20-%20the%20solution%20to%20humankind%27s%20problems.mp4 53 2026-01-14T00:00:00+03:30 دوره آموزشی عملیاتی‌سازی نقشه راه هوش مصنوعی؛ راهنمای رهبران داده برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی Putting AI Roadmaps into Action – A Data Leader’s Guide to Successful AI Implementation Tobias Zwingmann