https://lyndakade.ir/learning/beyond-the-basics-building-generative-ai-java-applications-using-langchain4j
2026-06-14T21:03:36+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Beyond%20the%20Basics%20-%20Building%20Generative%20AI%20Java%20Applications%20Using%20LangChain4j/preview.webp
دوره آموزشی فراتر از مبانی: ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد در جاوا با استفاده از LangChain4j
آیا فکر میکنید جاوا در دنیای هوش مصنوعی مولد جایگاهی ندارد؟ فرانک گرکو (Frank Greco)، متخصص برجسته هوش مصنوعی و مشاور ارشد، در این دوره آموزشی فشرده و عملی به شما ثابت میکند که جاوا (Java) یکی از قدرتمندترین ابزارها برای توسعه سیستمهای مبتنی بر LLM است. این دوره راهنمای جامع شما برای تسلط بر LangChain4j، کتابخانه استاندارد و برتر جاوا برای تعامل با مدلهای زبانی بزرگ و ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.
با استفاده از یک مخزن جامع (Repo) از کدهای نمونه، شما یاد میگیرید چگونه اپلیکیشنهای جاوا با قابلیتهای هوشمند و درک متنی عمیق بسازید. در این دوره، قدرت ترکیب پرامپتهای مهندسیشده (Effective Prompts) با تکنیکهای پیشرفتهای همچون جاسازیها (Embeddings)، ذخیرهسازهای برداری (Vector Stores)، معماریهای تزریق داده (Ingestion Architecture) و تولید با بازیابی افزوده (RAG) را به کار خواهید گرفت.
فراتر از مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفتهای نظیر استفاده از قالبهای پرامپت (Prompt Templates)، پخش زنده پاسخهای مدل (Streaming LLM Responses)، استراتژیهای بخشبندی دادهها (Chunking Strategies) و حتی فراخوانی متدهای جاوا توسط LLM و پیادهسازی عوامل هوشمند (Agents) میپردازد. این آموزش برای توسعهدهندگان ارشد جاوا که میخواهند از لبه تکنولوژی عقب نمانند، طراحی شده است.
اهداف یادگیری
تسلط بر LangChain4j: درک عمیق معماری تزریق داده و استفاده از این کتابخانه برای توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی.
پیادهسازی RAG: طراحی و توسعه یک اپلیکیشن کاربردی تولید با بازیابی افزوده (Retrieval-Augmented Generation) برای افزایش دقت پاسخهای مدل.
مدیریت هوشمند خروجیها: ایجاد قابلیت Streaming برای نمایش پاسخهای مدل به صورت بلادرنگ و روان در اپلیکیشنهای جاوا.
درک عمیق Embedding: تسلط بر رابطه میان تشابه معنایی و جاسازیها (Embeddings) جهت بهبود جستجو و درک دادهها.
فراخوانی توابع (Function Calling): آموزش نحوه اتصال LLM به متدهای کد جاوا برای اجرای دستورات در دنیای واقعی.
استقرار عاملهای هوشمند (Agents): طراحی، توسعه و استقرار هوشمندانه Agents برای انجام وظایف پیچیده.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Beyond%20the%20Basics%20-%20Building%20Generative%20AI%20Java%20Applications%20Using%20LangChain4j/preview.webp
دوره آموزشی فراتر از مبانی: ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد در جاوا با استفاده از LangChain4j
آیا فکر میکنید جاوا در دنیای هوش مصنوعی مولد جایگاهی ندارد؟ فرانک گرکو (Frank Greco)، متخصص برجسته هوش مصنوعی و مشاور ارشد، در این دوره آموزشی فشرده و عملی به شما ثابت میکند که جاوا (Java) یکی از قدرتمندترین ابزارها برای توسعه سیستمهای مبتنی بر LLM است. این دوره راهنمای جامع شما برای تسلط بر LangChain4j، کتابخانه استاندارد و برتر جاوا برای تعامل با مدلهای زبانی بزرگ و ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.
با استفاده از یک مخزن جامع (Repo) از کدهای نمونه، شما یاد میگیرید چگونه اپلیکیشنهای جاوا با قابلیتهای هوشمند و درک متنی عمیق بسازید. در این دوره، قدرت ترکیب پرامپتهای مهندسیشده (Effective Prompts) با تکنیکهای پیشرفتهای همچون جاسازیها (Embeddings)، ذخیرهسازهای برداری (Vector Stores)، معماریهای تزریق داده (Ingestion Architecture) و تولید با بازیابی افزوده (RAG) را به کار خواهید گرفت.
فراتر از مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفتهای نظیر استفاده از قالبهای پرامپت (Prompt Templates)، پخش زنده پاسخهای مدل (Streaming LLM Responses)، استراتژیهای بخشبندی دادهها (Chunking Strategies) و حتی فراخوانی متدهای جاوا توسط LLM و پیادهسازی عوامل هوشمند (Agents) میپردازد. این آموزش برای توسعهدهندگان ارشد جاوا که میخواهند از لبه تکنولوژی عقب نمانند، طراحی شده است.
اهداف یادگیری
تسلط بر LangChain4j: درک عمیق معماری تزریق داده و استفاده از این کتابخانه برای توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی.
پیادهسازی RAG: طراحی و توسعه یک اپلیکیشن کاربردی تولید با بازیابی افزوده (Retrieval-Augmented Generation) برای افزایش دقت پاسخهای مدل.
مدیریت هوشمند خروجیها: ایجاد قابلیت Streaming برای نمایش پاسخهای مدل به صورت بلادرنگ و روان در اپلیکیشنهای جاوا.
درک عمیق Embedding: تسلط بر رابطه میان تشابه معنایی و جاسازیها (Embeddings) جهت بهبود جستجو و درک دادهها.
فراخوانی توابع (Function Calling): آموزش نحوه اتصال LLM به متدهای کد جاوا برای اجرای دستورات در دنیای واقعی.
استقرار عاملهای هوشمند (Agents): طراحی، توسعه و استقرار هوشمندانه Agents برای انجام وظایف پیچیده.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Beyond%20the%20Basics%20-%20Building%20Generative%20AI%20Java%20Applications%20Using%20LangChain4j/0.%20Introduction/01%20-%20Java%20GenAI%20with%20LangChain4j%20-%20Just%20make%20it%20work.mp4
39
2026-01-07T00:00:00+03:30
دوره آموزشی فراتر از مبانی: ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد در جاوا با استفاده از LangChain4j
Beyond the Basics: Building Generative AI Java Applications Using LangChain4j
Frank Greco
https://lyndakade.ir/learning/reverse-networking-the-give-first-playbook
2026-06-14T21:07:36+03:30
weekly
1
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Reverse%20Networking%20-%20The%20Give-First%20Playbook/preview.webp
دوره آموزشی شبکهسازی معکوس (Reverse Networking): کتاب راهنمای «اول بخشش»
آیا از تعاملات صرفاً تراکنشی و بیروح در دنیای حرفهای خسته شدهاید؟ زمان آن فرا رسیده است که با شبکهسازی معکوس (Reverse Networking) آشنا شوید؛ رویکردی نوآورانه که تمرکز را از «خود-تبلیغی» به سمت «ارزشآفرینی برای دیگران» تغییر میدهد. در این دوره آموزشی، کارولین گورنر (Carolyn Goerner)، به شما میآموزد که چگونه با اولویت دادن به نیازهای دیگران و ارتقای اطرافیان، نفوذ و اعتبار خود را به شکلی ارگانیک و اصیل گسترش دهید.
این دوره یک نقشه راه عملی برای شناسایی نقاط قوت شخصی و تبدیل آنها به ابزاری برای خدمت به شبکه حرفهای شماست. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرمهای دیجیتال، بهویژه لینکدین (LinkedIn)، نه برای خودنمایی، بلکه برای به اشتراکگذاری ارزش و نمایش اصالت استفاده کنید. این آموزش به شما تکنیکهای پرسشگری عمیق را میآموزد تا بتوانید نیازهای پنهان در گفتگوها را کشف کنید و در عین حال، با تعیین مرزهای سالم، تعادل پایداری در روابط بلندمدت خود ایجاد کنید. با شرکت در این دوره، یاد میگیرید که چگونه شبکهای بسازید که نه بر اساس تبادل کارت ویزیت، بلکه بر ستونهای «اعتماد» و «اصالت» بنا شده باشد.
اهداف یادگیری
تسلط بر اصول بنیادین: فراگیری مفاهیم کلیدی و مهارتهای مورد نیاز برای پیادهسازی موفق استراتژیهای شبکهسازی معکوس.
ارزشآفرینی هوشمندانه: شناسایی و انتقال ارزشهای منحصربهفرد شخصی به گونهای که منجر به حمایت و رشد دیگران شود.
توسعه روابط اصیل: بهکارگیری استراتژیهای عملی برای ایجاد، پرورش و حفظ روابط حرفهای که فراتر از منافع کوتاهمدت عمل میکنند.
مدیریت چالشها: یادگیری نحوه عبور از موانع رایج در مسیر شبکهسازی برای پایدار نگه داشتن ارتباطات معنادار در طول زمان.
بهینهسازی حضور دیجیتال: یادگیری استفاده اخلاقی و مؤثر از ابزارهای آنلاین برای تعمیق نفوذ و اثرگذاری حرفهای.
هنر پرسشگری: ارتقای مهارتهای کلامی برای کشف فرصتهای همکاری و نیازهای واقعی در دل گفتگوهای حرفهای.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Reverse%20Networking%20-%20The%20Give-First%20Playbook/preview.webp
دوره آموزشی شبکهسازی معکوس (Reverse Networking): کتاب راهنمای «اول بخشش»
آیا از تعاملات صرفاً تراکنشی و بیروح در دنیای حرفهای خسته شدهاید؟ زمان آن فرا رسیده است که با شبکهسازی معکوس (Reverse Networking) آشنا شوید؛ رویکردی نوآورانه که تمرکز را از «خود-تبلیغی» به سمت «ارزشآفرینی برای دیگران» تغییر میدهد. در این دوره آموزشی، کارولین گورنر (Carolyn Goerner)، به شما میآموزد که چگونه با اولویت دادن به نیازهای دیگران و ارتقای اطرافیان، نفوذ و اعتبار خود را به شکلی ارگانیک و اصیل گسترش دهید.
این دوره یک نقشه راه عملی برای شناسایی نقاط قوت شخصی و تبدیل آنها به ابزاری برای خدمت به شبکه حرفهای شماست. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرمهای دیجیتال، بهویژه لینکدین (LinkedIn)، نه برای خودنمایی، بلکه برای به اشتراکگذاری ارزش و نمایش اصالت استفاده کنید. این آموزش به شما تکنیکهای پرسشگری عمیق را میآموزد تا بتوانید نیازهای پنهان در گفتگوها را کشف کنید و در عین حال، با تعیین مرزهای سالم، تعادل پایداری در روابط بلندمدت خود ایجاد کنید. با شرکت در این دوره، یاد میگیرید که چگونه شبکهای بسازید که نه بر اساس تبادل کارت ویزیت، بلکه بر ستونهای «اعتماد» و «اصالت» بنا شده باشد.
اهداف یادگیری
تسلط بر اصول بنیادین: فراگیری مفاهیم کلیدی و مهارتهای مورد نیاز برای پیادهسازی موفق استراتژیهای شبکهسازی معکوس.
ارزشآفرینی هوشمندانه: شناسایی و انتقال ارزشهای منحصربهفرد شخصی به گونهای که منجر به حمایت و رشد دیگران شود.
توسعه روابط اصیل: بهکارگیری استراتژیهای عملی برای ایجاد، پرورش و حفظ روابط حرفهای که فراتر از منافع کوتاهمدت عمل میکنند.
مدیریت چالشها: یادگیری نحوه عبور از موانع رایج در مسیر شبکهسازی برای پایدار نگه داشتن ارتباطات معنادار در طول زمان.
بهینهسازی حضور دیجیتال: یادگیری استفاده اخلاقی و مؤثر از ابزارهای آنلاین برای تعمیق نفوذ و اثرگذاری حرفهای.
هنر پرسشگری: ارتقای مهارتهای کلامی برای کشف فرصتهای همکاری و نیازهای واقعی در دل گفتگوهای حرفهای.
https://dl.lyndakade.ir/courses/2026/01/Reverse%20Networking%20-%20The%20Give-First%20Playbook/0.%20Introduction/01%20-%20What%20is%20reverse%20networking.mp4
51
2026-01-07T00:00:00+03:30
دوره آموزشی شبکهسازی معکوس (Reverse Networking): کتاب راهنمای «اول بخشش»
Reverse Networking: The Give-First Playbook
Carolyn Goerner