تاریخ
انتشار
۱۳۹۵/۱۰/۲
آمار، مهارتی اساسی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اساسی برای تصمیم‌گیری، کشفیات جدید، سرمایه‌گذاری و حتی پیش بینی‌ها مهم هستند. اما گاهی باید فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. اصول آماری - بخش ۲، کاربران بیزنس ها و علوم داده‌ها را به صورت عملی و مبتنی بر نمونه از مهارتهای میانی مرتبط با آمار، پیش میبرد: نمونه‌ها و نمونه‌برداری، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه.
مدرس Eddie Davila ابتدا پلی از بخش ۱، مرور مفاهیم مقدماتی مانند داده‌ها و احتمال را ارایه می‌دهد، و سپس به موضوعات نمونه‌گیری، نمونه‌های تصادفی، اندازه نمونه، فواصل اطمینان (از جمله توضیح نتایج غیرمنتظره) و آزمون فرضیه می‌پردازد. این درس یک الزام برای کسانی است که در علوم داده‌ها، تجارت و تجزیه و تحلیل بیزنس کار می‌کنند - یا هر کس دیگری که می‌خواهد فراتر از معانی و واسطه ها قرار بگیرد و درکی عمیق‌تر از چگونگی کار آمار در دنیای واقعی بدست آورد.
اهداف یادگیری
سه موضوع اصلی مورد بررسی در Statistics Fundations:2 را فهرست کنید.
دو ویژگی کلیدی مرتبط با نمونه های تصادفی ساده را بشناسید.
برای یافتن میانگین نمونه وسایل، از قضیه محدودیت مرکزی استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل نمونه های تصادفی در طول آزمون فرضیه.
موقعیت های فردی را ارزیابی کنید تا مشخص شود که آیا آزمایش تک دنده یا دو دنده ضروری است یا خیر.
نمونه گیری قبولی را تعریف کنید.
زیرنویس انگلیسی:
دارد
زیرنویس فارسی:
دارد
دوبله:
ندارد
سطح متوسط
1h
56m
مدت زمان دوره
296,909
تعدادی افرادی که این دوره را مشاهده کردند