شروع کار خود در فناوری: علم داده - Starting Your Career in Tech: Data Science

مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: علم داده - Image of Learn Path Starting Your Career in Tech: Data Science
شروع کار خود در فناوری: علم داده Starting Your Career in Tech: Data Science
به دنبال پیشرفت شغلی خود در علم داده هستید؟ در این مسیر یادگیری، دانش پایه را جمع آوری کنید - از مهارت های غیر فنی گرفته تا استراتژی های مسیر شغلی - تا به سفر حرفه ای خود در علم داده ادامه دهید. مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر را تمرین کنید. کشف کنید که برای ایجاد یک شغل از راه دور در علم داده چه چیزی لازم است. مسیرهای شغلی در بخش علم داده را کاوش کنید.
Starting Your Career in Tech: Data Science
Looking to advance your career in data science? In this learning path, gather foundational knowledge—from nontechnical skills to career path strategies—to continue your professional journey in data science. Practice the nontechnical skills of effective data scientists. Discover what it takes to land a remote job in data science. Explore career paths in the data science sector.
مدت زمان: 12h 29m
تعداد دوره ها: 8
مجموع قیمت: (۱۴۴,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۱۰۰,۸۰۰
تعداد مدرسین: 8
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی درون ذهن یک دانشمند مشتاق داده - Image of Course Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist 22 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی درون ذهن یک دانشمند مشتاق داده

    Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist

    آیا شما از آن دسته افرادی هستید که هرگز از پرسیدن سوال دست نمی کشند؟ آیا خود را متعجب می‌کنید که چرا سیستم‌ها به این شکل عمل می‌کنند و برای بهبود آنها چه کاری می‌توانید انجام دهید؟ ممکن است متوجه آن نباشید، اما در حال حاضر بسیار بیشتر از آنچه فکر می‌کنید به دانشمند داده بودن نزدیک شده‌اید. به مربی و مربی شغلی Khaulat Abdulhakeem بپیوندید تا او تجربیات دنیای واقعی خود را که به سختی به دست آورده است به عنوان یک دانشمند داده و یک زن در فناوری بازگو کند. Khaulat جزئیات نقش یک دانشمند داده، کاوش در پتانسیل یک مسیر شغلی علم داده و متمایز کردن علم داده از سایر زمینه های مرتبط است. بیاموزید که چه مهارت هایی را باید یاد بگیرید و انرژی خود را کجا متمرکز کنید، به خصوص اگر تازه شروع کرده اید. Khaulat نمونه هایی از سفر خود را به اشتراک می گذارد تا به شما کمک کند سبک یادگیری خود را ارزیابی کنید، اولین رزومه علمی داده خود را ایجاد کنید، برند شخصی خود را بسازید، و حس اجتماعی خود را توسعه دهید.

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی مقدمه ای بر علم داده - Image of Course Introduction to Data Science 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مقدمه ای بر علم داده

    Introduction to Data Science

    دنیای علم داده در حال تغییر شکل هر کسب و کاری است. هیچ زمانی بهتر از الان برای یادگیری آن وجود ندارد. در این دوره آموزشی Madecraft، مربی پایتون و دانشمند داده Lavanya Vijayan به اشتراک می‌گذارد که علم داده چیست و چه تفاوتی با سایر رشته‌های متمرکز بر اطلاعات دارد. سپس او به جریان کار - چرخه حیات علم داده - می پردازد و مجموعه ابزار دانشمند داده را از زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های تخصصی گرفته تا ابزارهای بهره وری مانند نوت بوک های Jupyter معرفی می کند. در فصل‌های بعدی، Lavanya بر تکنیک‌های عملی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، تمیز کردن داده‌ها و تجسم داده‌ها تمرکز می‌کند. در نهایت، در مورد نمونه گیری، آزمایش و طبقه بندی بیاموزید. در پایان دوره، دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی اولیه و باز کردن فرصت‌هایی برای سرعت بخشیدن به شغل خود در این زمینه هیجان‌انگیز را خواهید داشت. اهداف یادگیری علم داده چیست؟ چرخه حیات علم داده پایتون در مقابل R برای علم داده خواندن داده های جدولی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی پاک کردن داده ها تجسم داده ها استنتاج طبقه بندی برای یادگیری ماشین

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی علم داده: اصول - Image of Course Data Science Foundations: Fundamentals 5 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی علم داده: اصول

    Data Science Foundations: Fundamentals

    علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. این همچنین یکی از سریع‌ترین و پردرآمدترین مشاغلی است که از تحلیلگران و مهندسان در سراسر جهان استفاده می‌کند. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را بررسی می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانینی برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند. اهداف یادگیری مهارت های مورد نیاز برای یک حرفه در علم داده را ارزیابی کنید. منابع مختلف داده از جمله معیارها و API ها را ارزیابی کنید. داده ها را از طریق نمودارها و آمار کاوش کنید. کشف کنید که دانشمندان داده چگونه از زبان های برنامه نویسی مانند R، Python و SQL استفاده می کنند. نقش ریاضیات، مانند جبر، در علم داده را ارزیابی کنید. نقش آمار کاربردی، مانند فواصل اطمینان، در علم داده را ارزیابی کنید. نقش یادگیری ماشینی، مانند شبکه های عصبی مصنوعی، در علم داده را ارزیابی کنید. مولفه های تجسم موثر داده ها را تعریف کنید.

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر - Image of Course The Non-Technical Skills of Effective Data Scientists 44 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مهارت های غیر فنی دانشمندان داده موثر

    The Non-Technical Skills of Effective Data Scientists

    بیشتر آموزشهای علوم داده فقط بر روی فناوریهای کلیدی تمرکز دارند. اما مشاغل علوم داده در دنیای واقعی نیاز به مواردی بیش از تیزبینی فنی ندارند. هنگامی که دانشمندان داده های جدید تمرکز خود را از کلاس به اتاق هیئت مدیره تغییر می دهند، اگر می خواهند پروژه هایی را ایجاد کنند که تحول تجاری ایجاد می کنند، باید بتوانند دیگران را همدل، متقاعد و رهبری کنند. این دوره برای کمک به شما در یادگیری این مهارت ها و سایر مهارت های غیر فنی طراحی شده است که می تواند به شما کمک کند اولین شغل علوم داده خود را به یک حرفه مادام العمر تبدیل کنید. وقتی مدل های پیش بینی تغییر ایجاد می کنند، باید چالش های قابل پیش بینی وجود داشته باشد در سازمانها در طول این دوره، مربی کیت مک کورمیک این چالش ها را پشت سر می گذارد و نشان می دهد که چگونه بر آنها غلبه کنید. کشف کنید که چگونه با اطمینان از کار خود در زمین کار دفاع کنید، کنجکاوی طبیعی خود را تقویت کنید، تعهد خود را نسبت به کار خود عمیق تر کنید، زبان تجزیه و تحلیل را به زبان تجارت، دیپلماسی عملی و موارد دیگر ترجمه کنید. موضوعات شامل: - ابهام ذاتی در پروژه های علوم داده را توصیف کنید. - همدلی شناختی و چگونگی دستیابی به آن را تعریف کنید. - نقش تردید، کنجکاوی، اقناع و دیپلماسی را در علم داده حرفه ای متمایز کنید. - فعالیت های مناسب برای ادامه پیشرفت حرفه ای را لیست کنید. - تعاملات مشترک بین دانشمندان و مدیران ارشد را شرح دهید. - زمان مناسب برای محدود کردن جزئیات در بحث را توصیف کنید.

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی مهارت های شغلی فنی: ارتباطات فنی موثر - Image of Course Tech Career Skills: Effective Technical Communication 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مهارت های شغلی فنی: ارتباطات فنی موثر

    Tech Career Skills: Effective Technical Communication

    توسعه دهندگان امروزی منابع متعددی برای یادگیری مهارت های "سخت" مورد نیاز برای موفقیت در یک نقش فنی دارند، اما بسیاری از آنها مهارت های نرم مورد نیاز برای برتری در حرفه خود را از دست داده اند. این دوره بر یکی از مهمترین آنها تمرکز دارد: ارتباطات. بیاموزید که چگونه با یک تیم متنوع، با دانش، سوابق و دیدگاه‌های مختلف کار کنید و بفهمید کدام جنبه‌های ارتباطی را می‌توانید خودکار کنید – و کدام یک نیاز به تماس شخصی‌تر دارند. مربی آنیس دیویس نحوه ایجاد استانداردها و فرآیندها، کار و برقراری ارتباط به عنوان یک تیم، برگزاری جلسات موثر در یک فضای کاری چابک، و رسیدگی به چالش های رایج برای ارتباط، از برقراری ارتباط بین فرهنگ ها تا برقراری ارتباط در مناطق زمانی را پوشش می دهد. مهارت هایی که در این دوره به دست می آورید به شما کمک می کند تا ارتباط فنی موثرتری داشته باشید و قدم بعدی را در حرفه خود بردارید. اهداف یادگیری ایجاد استانداردها و فرآیندها مدیریت پروژه حضور و راهنمایی برگزاری جلسات موثر برنامه ریزی تکرار و گذشته نگر ارتباط با تیم های راه دور

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی 15 نکته برای ورود به یک شغل در علم داده - Image of Course 15 Tips for Landing a Data Science Job 33 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی 15 نکته برای ورود به یک شغل در علم داده

    15 Tips for Landing a Data Science Job

    یافتن شغلی که دوست داشته باشید می‌تواند سخت باشد. این دوره می‌تواند با ارائه راهکارها و نکات سریع برای یافتن یک شغل ستاره‌ای در زمینه علوم داده به شما کمک کند. مربی Michael Galarnyk نحوه شناسایی نوع شغل علوم داده که به بهترین وجهی برای شما مناسب است را به اشتراک می‌گذارد و همچنین برای رفع خلأهای موجود در رزومه شما گام برمی دارد. او جزئیات نحوه ساخت پروژه‌های چشمگیر را که مهارت‌های شما را به نمایش می‌گذارد، و همچنین ساختن یک رزومه علمی و جذاب نامه. به علاوه، نکاتی را برای ایجاد حضور آنلاین دریافت کنید. یافتن مخاطبین مرتبط برای کمک به شما در کارابی. و آماده شدن برای اولین مصاحبه.

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی پیدان کردن یک شغل علوم داده دورکاری - Image of Course Get a Remote Data Science Job 29 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی پیدان کردن یک شغل علوم داده دورکاری

    Get a Remote Data Science Job

    کار در خانه هنجار جدید است. در زمینه های مورد تقاضا مانند علم داده ، کارفرمایان متوجه می شوند که برای جذب نامزدهای سطح بالا باید انعطاف و تعادل کار از راه دور را ارائه دهند. اگر علاقه زیادی به تجزیه و تحلیل داده ها دارید و می خواهید از دفتر جدا شوید ، هرگز زمان بهتری برای یافتن موقعیت از راه دور نبوده است. در این دوره ، می توانید یاد بگیرید که چگونه شغل رویایی خود را به عنوان یک دانشمند داده از راه دور پیدا کنید. کشف کنید که چگونه یک رزومه موثر بنویسید ، شبکه خود را بسازید ، یک مارک آنلاین موثر ایجاد کنید ، فرصت های شغلی از راه دور را پیدا کنید ، مصاحبه ای را که توسط تلفن یا ویدیو انجام شده است ، و مدیران استخدام را پیگیری کنید. با استفاده از این نکات ، می توانید شغل کار از خانه را که همیشه آرزو داشته اید ، در یکی از پردرآمدترین و سریع ترین زمینه های رشد در جهان قرار دهید. موضوعات شامل: انواع مشاغل علوم داده از راه دور پر کردن خلا مهارتها ایجاد نمونه کارها نوشتن رزومه و جلد نامه خود را بصورت آنلاین بازاریابی کنید شبکه سازی مصاحبه از راه دور

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی تثبیت آینده شغلی علم داده شما - Image of Course Future Proofing Your Data Science Career 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تثبیت آینده شغلی علم داده شما

    Future Proofing Your Data Science Career

    دانش داده در حال رشد است و در حال تغییر است. برخی از تمرین کنندگان نسبت به آینده ای که دارند ترس دارند. آیا کسب و کارها علاقه خود را به داده های بزرگ از دست می دهند؟ آیا مشاغل فردا برای افراد شاغل امروز به اندازه کافی وجود دارد؟ با آموزش و تخصص خود چه خواهیم کرد؟ واقعیت این است که فرصت های دانشمندان داده فقط در حال افزایش است و روش های جدیدی را برای مشارکت شما و هدایت تحولات ابتکاری فراهم می کند. این دوره درک عمیق تری از تاریخ علم داده و همچنین ابزارهای تاکتیکی خاص را فراهم می کند که به شما امکان می دهد فرصت های بعدی در این زمینه رو به رشد را تعیین کنید. مربی کریستوفر بیشاپ ، متخصص تحول شغلی ، به شما توصیه ها و ابزارهای کاربردی را می دهد که برای کمک به شما در یافتن شغل بعدی خود در زمینه علوم داده - و شغل بعدی - به آنها نیاز دارید. موضوعات شامل: داده ها در طول تاریخ علم داده چگونه تجارت را پیش می برد ساخت مجموعه ابزار شغلی خود شناسایی صدای شما درک مهارتهای منحصر به فرد خود در حال توسعه آنتن خود شبکه سازی با MESH خود پیگیری ارتباطات آماده شدن برای مشاغل آینده علوم داده

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Keith McCormick - Image of Author Keith McCormick

Keith McCormick

کیت مک کورمیک یک متخصص مستقل داده، مدرس، سخنران و نویسنده است. کیت در توضیح روش‌های پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در بسیاری از سطوح فنی مهارت دارد. او در مدل‌های پیشگویانه و آنالیز تقسیم‌بندی از جمله درخت‌های طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی، مدل خطی عمومی، تحلیل خوشه‌ای و قوانین ارتباط تخصص دارد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Annyce Davis - Image of Author Annyce Davis

Annyce Davis

انیس دیویس سازنده و توسعه دهنده نرم افزار، سخنگوی کنفرانس بین المللی، و نویسنده است. در حال حاضر، او سازنده (developer) اصلی اندروید در Off Grid Electrics است، جایی که وی روی تکمیل نسل آینده user interface موبایل اندروید و مهندسی مجدد app و کاربرد آن نسبت به پوشش داده spotty کار می کند. انیس متخصص ساخت و توسعه اندروید برای گوگل هم می باشد. بدین معنا که او وقت زیادی را صرف ساخت ویدئوها، پست های بلاگ، و سخنرانی های کنفرانس برای جامعه سازندگان APP می کند. او به این کار افتخار می کند و علاقه زیادی نیز نسبت به آن دارد. هدف نهایی او در رابطه با تکنولوژی ، سهیم شدن تجاربش در حوزه فن آوری و مهندسی است تا سایرین را نیز به این کار تشویق کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Chris Bishop - Image of Author Chris Bishop

Chris Bishop

کریستوفر بیشاپ یک سخنران ، نویسنده و مشاور معتبر در زمینه موضوع بداهه پردازی شغلی است. پس از کالج ، کریستوفر با گروهی گشت و گذار کرد و با یک گروه موسیقی ضبط کرد و سپس به عنوان یک نوازنده ادامه داد. او بعدها ابتدا به عنوان نوازنده باس و سپس به عنوان آهنگساز و تهیه کننده، وارد تجارت jingle شد. در سال 1995 ، کریستوفر به عنوان تهیه کننده وب در آژانس های نیویورک CKS Partners و Eagle River Interactive استخدام شد. در سال 1998 ، از وی خواسته شد كه به IBM بپیوندد ، و در آنجا 15 سال در نقش های مختلف اقامت گزید. اکنون، کریستوفر در زمینه به اشتراک گذاری بینش‌هایی از مسیر شغلی غیر خطی خود، تمرکز می‌کند تا به مردم در محیط کار بدون مرز جهانی کمک کند. کریستوفر تخصص خود را از طریق نوشتن ، مشاوره و ارائه در کنفرانس هایی مانند: سرعت بخشیدن به AI و ODSC ، به اشتراک می گذارد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Lavanya Vijayan - Image of Author Lavanya Vijayan

Lavanya Vijayan

لاوانیا ویجیان مربی مدرسه Coder در برکلی است. لاوانیا همچنین مربی آکادمی کد اول بوده است. وی بخشی از کارکنان دوره مقدمه ای در علوم علوم داده و همچنین دوره ساختار روش های داده و روش برنامه نویسی در UC Berkeley بوده است. لاوانیا به طور فعال در جامعه مهندسین زن (SWE) مشارکت دارد. وی به عنوان یک افسر SWE ، هر ترم برنامه ای را برای دانش آموزان دبیرستانی در جوامع کمبود منابع هدایت کرده است. در این برنامه دانش آموزان با رشته های مختلف مهندسی آشنا می شوند و برای ساخت پروژه های عملی به آنها مواد و راهنمایی داده می شود. او از تدوین برنامه درسی و همچنین آموزش مهارتهای لازم به جوانان برای دستیابی به آرزوهایشان و ایجاد جهان به جای بهتر لذت می برد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Michael Galarnyk - Image of Author Michael Galarnyk

Michael Galarnyk

مایکل یک مربی و وبلاگ نویس پایتون شناخته شده است. مایکل علاوه بر آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون در دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیگو ، توسعه ، دائماً دانش خود را در مورد جدیدترین ابزارها و فن آوری های پایتون گسترش می دهد. می توانید مایکل را در توییترGalarnykMichael یا Medium پیدا کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Khaulat Abdulhakeem - Image of Author Khaulat Abdulhakeem

Khaulat Abdulhakeem

Khaulat Abdulhakeem به دانشجویان و فارغ التحصیلان اخیر کمک می کند تا در حرفه فنی و حرفه ای رویایی خود حرکت کنند. Khaulat بنیانگذار DiverseK.com است ، بستری که از طریق آن منابع مفیدی ، مشاوره شغلی و محصول و مصاحبه با متخصصان صنعت فناوری را فراهم می کند. او در تحقیقات هوش مصنوعی کار کرده است ، جایی که وی در مورد بینایی ماشین ، یادگیری تقویت و رباتیک تحقیق کرده است. خالات همچنین در جلسات مختلف فن آوری سازماندهی و صحبت می کند. وی جامعه فناوری AI Abeokuta را تاسیس کرد تا بستری را برای تمرین کنندگان محلی هوش مصنوعی فراهم کند تا بتوانند با آن ارتباط برقرار کنند و به تازه کاران کمک کند تا در مورد AI اطلاعاتی کسب کنند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Madecraft - Image of Author Madecraft

Madecraft

Madecraft یک شرکت کامل با محتوای یادگیری است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است. خط تولید برنده جایزه این شرکت ، در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش و ارائه می کند. Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک دیدگاه تشکیل میدهد: به مشتریان مطالب یادگیری برتر با صدای برند خود را یاد بدهید. تیم Madecraft متعهد است تا مهارت های هنری را با محتوا کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری ایجاد کند و ساخته شده است تا با مشتری تعامل کند و آنها را توانمند سازد. اگر شما یا شرکتتان به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از سایت Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

مشاهده پروفایل