تسلط بر اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

مسیر آموزشی تسلط بر اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - Image of Learn Path Master the Fundamentals of AI and Machine Learning
تسلط بر اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Master the Fundamentals of AI and Machine Learning
آیا تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می دانید؟ آیا می دانید آنها چگونه بر شما ، مسیر شغلی شما و جهان اطراف ما تأثیر می گذارند؟ پس از گذراندن دوره های آموزشی در این مسیر یادگیری، بر مفاهیم و جهت های آینده فناوری مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مسلط خواهید شد. شما قادر خواهید بود تصمیمات و مشارکت بیشتری در محیط کار خود بگیرید.
Master the Fundamentals of AI and Machine Learning
Do you know the difference between AI and machine learning? Do you know how they affect you, your career path, and the world around us? After taking the courses in this learning path, you'll have a mastery of the concepts and future directions of technologies like artificial intelligence and machine learning. You'll be able to make more informed decisions and contributions in your work envrionment.
مدت زمان: 14h
تعداد دوره ها: 10
مجموع قیمت: (۲۱۵,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۱۵۰,۵۰۰
تعداد مدرسین: 8
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی مسئولیت پذیری هوش مصنوعی - Image of Course AI Accountability Essential Training 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مسئولیت پذیری هوش مصنوعی

    AI Accountability Essential Training

    هوش مصنوعی (AI) به کسب و کارها پتانسیل افزایش چشمگیر قابلیت و سودآوری را می‌دهد، اما می‌تواند مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیر تکنیکال، به لحاظ مفهومی، مدرس Barton Poulson با ارائه راهکارهای بالقوه به نگرانی‌های اصلی، در این زمینه به درون خطرات هوش مصنوعی وارد می‌شود. او به بررسی موضوعات اخلاقی مطرح‌شده توسط AI از جمله مفاهیم عدالت رقابتی و استدلال اخلاقی می‌پردازد. او همچنین نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های امنیتی برای هوش مصنوعی، مانند سناریوهای مرگ و زندگی، در رانندگی خودکار، را بر عهده دارد. او با توصیه‌های مناسب برای توسعه دهندگان، مجریان، متخصصین روابط‌عمومی، تنظیم‌کننده و مصرف کنندگان به این نتیجه می‌رسد که به آن‌ها کمک کنند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به شیوه‌ای که شایسته اعتماد و سودآوری است، به دست آورند. موضوعات شامل: تعصب در هوش مصنوعی پیمایش در چالش های اجتماعی هوش مصنوعی استدلال اخلاقی و اخلاق رابطه ای آیین نامه عمومی حفاظت از داده ها (GDPR) و هوش مصنوعی تبعیض در داده ها مسئولیت و هوش مصنوعی هوش مصنوعی در شرایط مرگ و زندگی مقابله با چالش های هوش مصنوعی به عنوان توسعه دهنده ، مجری و مصرف کننده

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین - Image of Course Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین

    Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning

    یادگیری ماشین ، یکی از معروفترین مفاهیم هوش مصنوعی است. الگوریتم های یادگیری ماشین اجازه می دهد که کامپیوترها بدون برنامه ریزی چیزهای جدید یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک مقادیر عظیم داده هایی که هر روز ایجاد می کنند ، استفاده می کنند. این الگوریتم های جدیدتر به ماشین ها کمک می کنند تصاویر، صدا و ویدیو را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به سؤالات ما پاسخ دهند، داروهای جدیدی کشف کرده و حتی آوازها را بنویسند. در این دوره، ما تعریف و انواع یادگیری ماشین را بررسی می کنیم: نظارت، عدم نظارت و تقویت. سپس شما می توانید ببینید که چگونه از الگوریتم های محبوب مانند درخت تصمیم گیری، خوشه بندی، و تجزیه و تحلیل رگرسیون برای دیدن الگوها، در مجموعه داده های عظیم استفاده کنید. در نهایت شما می توانید در مورد برخی از مشکلات در هنگام شروع در استفاده از یادگیری ماشین ، یاد بگیرند. موضوعات شامل: نحوه کار با داده را شرح دهید. اصول یادگیری ماشین را اعمال کنید. انواع مختلف یادگیری ماشین را متمایز کنید. مشکلاتی را که از یادگیری ماشین استفاده می کنند شناسایی کنید. درختان تصمیم گیری ایجاد کنید. نحوه انتخاب بهترین الگوریتم را توضیح دهید.

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : ماشینهای متفکر - Image of Course Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : ماشینهای متفکر

    Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines

    هوش مصنوعی پیشرفته ( AI ) از دهه ۱۹۵۰ در بوده ‌است ، اما نوآوری‌های سخت‌افزاری اخیر ، این حوزه را افزایش داده‌اند . حسگرهای جدید به ماشین‌ها کمک می‌کنند تا دقیق‌تر ببینند، صداها را بشنوند و موقعیت را درک کنند . پردازنده‌های قدرتمند می‌توانند به کامپیوترها در تصمیم‌گیری‌های پیچیده کمک کنند ، و از طریق احتمالات ، نتایج برنامه‌ریزی را بهتر کنند و از اشتباه‌ات یاد بگیرند. احتمالات هیجان‌انگیز هستند ؛ مفاهیم بسیار وسیع هستند . این درس شما را با برخی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی آشنا می‌کند، از جمله تفاوت‌های بین "قوی" و "ضعیف" . شما خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه سوالاتی را مطرح کرده ‌است که به معنای هوشمند بودن و میزان اعتماد ما به ماشین‌ها است . مدرس Doug Rose ، از رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، و کاربردهای عملی برای فن‌آوری‌های جدید هوش مصنوعی ، توضیح می‌دهد . علاوه بر این، یاد بگیرید چگونه هوش مصنوعی را با تکنولوژی دیگر ادغام کنیم، مانند داده‌های بزرگ، و از برخی مشکلات رایج مرتبط با برنامه‌نویسی استفاده کنید. موضوعات شامل: تاریخچه هوش مصنوعی فراگیری ماشین رویکردهای فنی AI هوش مصنوعی در رباتیک ادغام هوش مصنوعی با داده های بزرگ اجتناب از دام ها

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : شبکه های عصبی - Image of Course Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : شبکه های عصبی

    Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

    یک شبکه عصبی مصنوعی ، از مغز انسان به عنوان الگو ، برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که میلیون ها صدا، فیلم ها و تصاویر را طبقه بندی می کند. این ماشین ها می توانند به پرسش های ما پاسخ دهند، رفتار ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را نیز رانندگی کنند. این شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده های ما است و پس از آن به خوبی خود را در طول زمان بهبود می بخشد. آنها می توانند کارشناسان پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان ما و یافتن اکتشافات جدید شوند. در این دوره، مدرس Doug Rose یک مرور کلی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد، توضیح می دهد که آنها چه چیزی هستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشینی استفاده کنید. کشف روش هایی که می توانید از این تکنولوژی برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه های خود یا کسب و کار خود استفاده کنید. موضوعات شامل: بین گیرنده ها و نورون های سیگمولد تفاوت قائل شوید. سه نوع لایه شبکه عصبی را توصیف کنید. هدف از وزن ها را مشخص کنید. مراحل اولیه سازی یک شبکه عصبی را بشناسید. توضیح دهید که چگونه تکثیر برگشت دقت را بهبود می بخشد. اثربخشی روشهای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یک شرایط خاص را ارزیابی کنید.

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی فن آوری های شناختی: فرصتهای واقعی برای بیزنس - Image of Course Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی فن آوری های شناختی: فرصتهای واقعی برای بیزنس

    Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business

    فن‌آوری‌های شناختی مانند هوش مصنوعی و رباتیک در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکار و ماهیت کاری هستند که ما می‌شناسیم. این درس از انتشارات دانشگاه Deloitte برای توضیح مزایا و ارزش فن‌آوری‌های شناختی به رهبران تجاری، تصمیم گیرندگان و دیگران، طراحی شده‌است که می‌خواهند تاثیر خود را بر کسب‌وکار درک کنند. دیوید Schatsky بر روی `چه` و `چرا` تمرکز می‌کند و شما را قادر میسازد تا یک `روش` که نیازهای سازمان شما را برآورده می‌کند را به کار ببرید. او یادگیری ماشین، زمینه‌های هوش مصنوعی مثل پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه‌ای و رباتیک را پوشش می‌دهد. در فصل‌های بعدی، دیوید مورد کسب‌وکار برای تکنولوژی‌ها را بررسی می‌کند و به کاربردهای عملی برای محصولات و فرایندها نگاه می‌کند. در نهایت، تاثیر روی کارگران و طراحی کار را بررسی می‌کند و نگاهی به آینده فن‌آوری شناختی می‌اندازد. آزمونهای کوتاه و ارزیابی‌ها به شما کمک می‌کند دانش خود را تمرین کنید. در پایان این دوره، شما باید بتوانید در بحث‌های سازنده با همکاران، مشتریان، و تامین کنندگان شرکت کنید و به شکل دادن استراتژی فن‌آوری شناختی در سازمان خود کمک کنید. موضوعات شامل: هوش مصنوعی توضیح داده شده است فن آوری های شناختی توضیح داده شده است یادگیری نظارت شده ، بدون نظارت و تقویت مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین زبان ، گفتار و پردازش بصری رباتیک اتوماسیون کاربردهای تجاری فناوری شناختی تأثیر فن آوری های شناختی در کار آینده فناوری های شناختی

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی - Image of Course AI Algorithms for Gaming 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی

    AI Algorithms for Gaming

    در سال 1997 ، یک کامپیوتر IBM به نام Deep Blue پس از یک مسابقه شش بازیه ، گری کاسپاروف ، قهرمان شطرنج جهان را شکست داد. در حالی که فناوری هوش مصنوعی از زمان پیروزی Deep Blue در صفحه شطرنج در اواخر دهه 90 به روش های مهیج و غالباً انقلابی رشد کرده است ، بسیاری از تکنیک هایی که این روش اجرا می کند امروزه نیز مطرح هستند. در این دوره ، برخی از این تکنیک ها را جستجو کنید زیرا می آموزید چگونه از الگوریتم های کلیدی هوش مصنوعی برای ایجاد بازی های دو نفره و مبتنی بر نوبه خود استفاده کنید که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزنند. مربی ادواردو کورپینیو با استفاده از الگوریتم minimax برای تصمیم گیری ، الگوریتم تعمیق تکراری برای تصمیم گیری در بهترین زمان ممکن در یک مهلت تعیین شده ، و هرس آلفا بتا برای بهبود زمان اجرا ، از دیگر روش های هوشمندانه است. بعلاوه ، او به شما فرصتی می دهد تا خودتان این تکنیک ها را امتحان کنید همانطور که در توسعه بازی گربه تله با استفاده از پایتون گام برمی دارد.

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی هوش مصنوعی به روش لینکداین: گفتگو با Deepak Agarwal - Image of Course AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 31 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی هوش مصنوعی به روش لینکداین: گفتگو با Deepak Agarwal

    AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

    Deepak Agarwal جایگزین هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علوم داده است. LinkedIn به شدت در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری‌های تحول آفرینی که می‌توانند تمام جنبه‌های تجربه اعضاء را بهبود بخشند. این سرمایه گذاری در LinkedIn AI Academy نشان داده شده است که مهندسان و سایر کارمندان را در زمینه قدرت، پتانسیل و بهترین روشهای توسعه و استفاده از ابزارهای AI آموزش می‌دهد. در این دوره به سبک پرسش و پاسخ، او در مورد چگونگی استفاده LinkedIn از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، روش‌های تأثیرگذاری این فناوری در زندگی ما و مواردی که قرار است در آینده ارائه شود، شامل مشاوره برای کسانی که می‌پرسند `آیا هوش مصنوعی شغل ما را می‌گیرد؟` و `برای شروع کار در هوش مصنوعی چه مهارت‌هایی می‌توانم یاد بگیرم؟` موضوعات شامل: یادگیری عمیق چیست؟ LinkedIn چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کند؟ LinkedIn از چه ابزاری استفاده می کند؟ مهندسان هوش مصنوعی به چه مهارت هایی نیاز دارند؟ آینده هوش مصنوعی چیست؟

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران پروژه - Image of Course Artificial Intelligence for Project Managers 42 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران پروژه

    Artificial Intelligence for Project Managers

    هوش مصنوعی (AI) دیگر محدود به حوزه علمی‌تخیلی نیست. این مساله در مسیر اختلال در دنیای کار به شیوه‌ای بسیار واقعی و تغییرات عمده - از افزایش تولید تا تقاضا برای پیش‌بینی - اتخاذ شده‌است. در این درس، درباره تاثیری که هوش مصنوعی بر مدیریت پروژه دارد، یاد بگیرید، چطور برای تغییراتی که در پیش است آماده شوید و چگونه قدرت هوش مصنوعی را کنترل کنید تا هوشمندانه کار کند. مربی Oliver Yarbrough عواملی که به اهمیت روبه رشد هوش مصنوعی کمک می‌کند را توضیح میدهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه برای ایجاد اختلالی که ایجاد می‌شود، آماده شوید؛ مهارت‌هایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن شود را تقویت کنید؛ و از هوش مصنوعی برای شروع موثرتر، برنامه‌ریزی، نظارت و کنترل، اتمام و یکپارچه کردن پروژه‌های خود استفاده کنید. موضوعات شامل: تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت پروژه تغییرات اساسی در پذیرش هوش مصنوعی روندهای کاری در حال تکامل چگونه تقاضا برای پیش بینی باعث تحریک هوش مصنوعی می شود آماده شدن برای ایجاد اختلال با پیش بینی تغییر استفاده از خلاقیت انسان شروع ، برنامه ریزی ، اجرا و بسته شدن پروژه ها با هوش مصنوعی

  • 9
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری XAI: هوش مصنوعی توجیه پذیر - Image of Course Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری XAI: هوش مصنوعی توجیه پذیر

    Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence

    اکنون که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گسترده شده است، مردم شروع به پرسیدن میکنند که: آیا این فن‌آوری واقعا بهترین تصمیم را می‌گیرد؟ آیا هوش مصنوعی می‌تواند مورد اعتماد باشد؟ انسان‌ها چطور و کجا جا می‌گیرند؟ هوش مصنوعی Explainable artificial intelligence (XAI) یک راه‌حل است که شفافیت در مورد نحوه تصمیم‌گیری و اتخاذ تصمیمات را افزایش می‌دهد. این دوره معرفی جامعی از نحوه کار XAI و ارزش آن برای کسب و کارها و ابتکارات مربوط به علم و ابتکارات مربوط به دیدگاه‌های قانونی و تجاری فراهم می‌کند. مربی Aki Ohashi، مدیر توسعه کسب‌وکار PARC یک شرکت Xerox، شکاف بین پتانسیل و مشکلات خود را با AI پر می کند، مدیران اجرایی، کارآفرینان، مدیران و رهبران تیمی را با همان چیزی که نیاز دارند تا بر چگونگی تاثیر هوش مصنوعی بر حوزه‌های آن‌ها بدانند، ایجاد می‌کند. او از مثال‌های جهان واقعی و مطالعات موردی استفاده می‌کند تا نشان دهد XAI چیست، چگونه کار می‌کند، چگونه در حال حاضر مورد استفاده قرار گرفته‌است، و چگونه ممکن است بیش‌ترین تاثیر را در آینده داشته باشد. موضوعات شامل: XAI چیست؟ مزایا و محدودیت های XAI انسان در برابر رایانه نمونه های تجاری XAI سرمایه گذاری در XAI

  • 10
    دوره آموزشی دوره آموزشی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری - Image of Course Artificial Intelligence for Cybersecurity 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری

    Artificial Intelligence for Cybersecurity

    هوش مصنوعی (AI) - که از آمادگی و حفاظ استفاده می کند - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره ، مدرس سام سهگال در زمینه امنیت اطلاعات با استفاده از موارد استفاده و مثالهای عملی که به هر مفهوم زمینه ای در دنیای واقعی می بخشد ، به هوش مصنوعی می پردازد. سام شش رشته اصلی هوش مصنوعی را مرور می کند و توضیح می دهد که چگونه این رشته ها را برای حل مشکلات امنیتی فشرده مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید به کار می گیریم. وی تکنیک های یادگیری ماشین و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه ، او در مورد چگونگی آماده سازی سازمان شما برای استفاده از امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی سهیم است. موضوعات بحث عبارتند از: - رشته های بنیادی هوش مصنوعی - شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف - چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مقیاس مقابله کنید - استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب - چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از تبدیل شدن به تهدید حل کند - استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی - آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی - ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Doug Rose - Image of Author Doug Rose

Doug Rose

Doug Rose متخصص مربیگری سازمانی، آموزش و مدیریت تغییر است. او بیش از 20 سال است که با تکنولوژی و آموزش سازمانها را تغییر داده است. او به چندین مشتری Fortune 500 کمک می کند تا فرآیندهای کسب و کار خود را بهبود بخشیده و به بهبود بهره وری و تحویل کمک کنند. آخرین کتاب او Leading Agile Team است. او همچنین دوره های پر جنب و جوش و جذاب در دانشگاه شیکاگو، دانشگاه سیراکیوز، دانشگاه اموری و دانشگاه ویرجینیا را آموزش می دهد. داگ دارای مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت اطلاعات و مدرک دکترای (JD) است. او مدرک حرفه ای مدیریت پروژه (PMP)، مدرک معتبر حرفه ای (Agile Certified Professional (PMI-ACP و Certified ScrumMaster (CSM) و (Certified Scrum Professional (CSP و (CompTIA Certified Technical Trainer (CTT+ و همچنین Cloudera Certified Developer برای آپاچی (Hadoop (CCHD است. شما می توانید او را آنلاین در شرکت Doug مراجعه کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Deepak Agarwal - Image of Author Deepak Agarwal

Deepak Agarwal

Deepak Agarwal معاون رئیس هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn است. دیپاک متخصص فناوری های هوش مصنوعی و رهبری مهندسی است ، با بیش از بیست سال تجربه در زمینه توسعه و به کارگیری پیشرفته ترین روش یادگیری ماشین و روش های آماری برای بهبود ارتباط برنامه های وب. او در سمت های مختلفی کار کرده است: به عنوان دانشمند ارشد پروژه های بزرگ ، و به عنوان مدیر تیم های بزرگ و کوچک بسیار فنی. او در انجام تحقیقات علمی جدید برای حل مشکلات بسیار دشوار هوش مصنوعی تجربه دارد. وی عضو انجمن آماری آمریکا ، عضو هیئت مدیره انجمن علاقه مندی ویژه ماشین آلات رایانه در زمینه کشف دانش و استخراج داده ها (SIGKDD) ، رئیس برنامه قبلی KDD ، و سردبیر همکار دو رده اول است. مجلات در آمار. او به طور مرتب در کمیته های برنامه های ارشد کنفرانس های سطح بالا مانند KDD ، NIPS ، CIKM ، ICDM ، SIGIR ، WSDM خدمت می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Oliver Yarbrough - Image of Author Oliver Yarbrough

Oliver Yarbrough

اولیور یاربووی، یک PMP ، نویسنده ، مربی و متخصص در مدیریت پروژه و بازاریابی استراتژیک است. اولیور پس از یک کارآفرینی بسیار کارآمد که او را از سالن های شرکت آمریکایی به کارهای مربوط به امور خاورمیانه و فراتر از آن منتقل کرد، در زمینه بازاریابی B2B، فروش و تجربه مدیریت پروژه ، به منظور توانمند ساختن سازمان ها و متخصصان برای ایجاد روابط سریع و کوتاهتر چرخه فروش، اجرای پروژه های بهتر و افزایش سود. او بینش های جدیدی را ارائه می دهد و مخاطبان و مشتریانش را تشویق می کند که با شیوه جذاب سرگرم کننده و به سبک خود عمل کنند. او با همکاری تجربه های خود در زمینه ایجاد و مدیریت روابط حرفه ای برای برخی از بزرگترین شرکت های جهان، از جمله Lucent Technologies، Staples و Sprint، همراه با سرمایه گذاری های موفقیت آمیز خود، با آنها همکاری میکند. اولیور دارای مدرک کارشناسی ارشد از مدرسه فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در کالج بابسون است (برنامه MBA در رتبه بندی کارآفرینی در 24 سال متوالی توسط خبرنامه و گزارش جهانی آمریکا). او یکی از اعضای سابق هیئت مدیره و بازاریابی و عضو انجمن فناوری گرجستان (TAG) است. او اخیرا دوره خود را به عنوان ایب رئیس انجمن مدیریت امور قرارداد (NCMA)، فصل آتلانتا، به پایان رسانده است. او امروز عضو فعال موسسه مدیریت پروژه (PMI) است. اولیور همچنین دارای مدیریت شراکت در Rainmaker Growth Partners است. او در مجله "People on the Move" در آتلانتا برجسته شده است. اولیور را می توان در OliverYarbrough.com یافت. در یک یادداشت شخصی ، اولیور علاقه شدیدی به شکوفایی فرهنگی جهانی دارد . او عاشق سفر و یاد گرفتن آداب و رسوم از مردم محلی است که او را ملاقات می‌کند . او شانس زندگی ، کار ، و کشف چنین مکان‌های جذابی را در آفریقای جنوبی ، آسیا ، آمریکای جنوبی ، آمریکای مرکزی ، عربستان‌سعودی و کانادا داشته‌است . در حال حاضر ، او در آتلانتا ، جورجیا و در آتلانتا زندگی می‌کند ، جایی که او در ساخت و ساز حرفه ای و اجتماعی شهر، داوطلبانه با سازمان های غیر انتفاعی، نظارت بر رویدادها و به طور منظم شبکه ها فعالیت می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Eduardo Corpeño - Image of Author Eduardo Corpeño

Eduardo Corpeño

ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است. او پنج دوره در مورد Udemy منتشر کرده است، در موضوعاتی مانند حل مشکلات مهندسی و درک الکترونیک و الگوریتم های پشت سیستم عامل های میکروکنترلر. در دانشگاه گالیله، گواتمالا، او تئوری مدار الکتریکی، دستگاه های الکترونیکی، طراحی دیجیتال، معماری کامپیوتر، میکروکنترلر، مونتاژ و برنامه نویسی C برای کاربردهای تعبیه شده، زبان های توصیف سخت افزار (HDLs)، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی، هوش مصنوعی، طراحی تخته مدار چاپی و سیستم‌های عملیاتی بلادرنگ آموزش می‌دهد. ادواردو همراه با دو همکار، یکی از اولین MOOC ها را به زبان اسپانیایی ایجاد کرد: "مقدمه ای برای Raspberry Pi". آنها یک مقاله کنفرانسی درباره نتیجه این دوره بسیار موفق را نوشتند. ادواردو اخیرا مدرک کارشناسی ارشد علوم رایانه در گرجستان را به دست آورده است و دوره هایی برای یادگیری LinkedIn ایجاد کرده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Aki Ohashi - Image of Author Aki Ohashi

Aki Ohashi

آکی اوهاشی، مدیر توسعه کسب و کار در مرکز تحقیقات (Palo Alto Research Center (PARC است. در PARC، آکی مسئول ایجاد و مدیریت ارتباطات مشتری در بازارهای آسیایی اقیانوس آرام و استرالیا و نیوزیلند است، از جمله تمام جنبه های راه اندازی پروژه ها با این شرکا: از جلسه مقدماتی اولیه و تعریف پروژه ها و منابع پروژه، تا عقد قرارداد و تعریف مدت IP. آکی با تمام مشتریان PARC در این منطقه کار می کند، از جمله سونی، پاناسونیک، JR East و Victorian Rail Track Corporation. قبل از پیوستن به PARC، آکی یک همکار با بخش سرمایه گذاری شرکت (ngi group (formerly Netage, Inc بود. در ژاپن، جایی که او سرمایه‌گذاری‌های خود را در آن هدایت می‌کرد و بر روی شرکتهای مرتبط با اینترنت در ایالات‌ متحده و ژاپن فعالیت می‌کرد. قبل از ngi group، او به عنوان مدیر اجرایی Tilefile، KK، در راه اندازی یک استارت آپ اینترنتی با گذاری Netage در ژاپن خدمت کرد. در Tilefile, Aki، آکی در ساختار قراردادهای مالکیت معنوی با یک شرکت شریک در استرالیا کار کرد و همچنین به جمع آوری کمک های مالی، مدیریت برنامه های کاربردی و اجرای راهکارهای کسب و کار و بازار دسترسی پیدا کرد. آکی همچنین در بخش مدیریت و مشاوره IT در L.E.K کار کرده است. مشاوران و راه حل های فناوری شناخته شده، که در آن او به رهبری مشتری برای شرکت های بزرگ در ایالات متحده و ژاپن را بر عهده داشته است. او کار خود را در فن آوری در شرکت Mediaplex، یک شرکت فن آوری تبلیغات اینترنتی در Silicon Valley، آغاز کرد. آکی MBA خود را از دانشگاه Carnegie Mellon و مدرک لیسانس معماری و کارشناسی علوم مهندسی معماری خود را از دانشگاه Texas در Austin کسب کرده است. در حالی که آکی در ایالات متحده متولد شده و بزرگ شده است، او پنج سال در ژاپن زندگی و کار کرده است و با مشتریان خود با زبان انگلیسی و ژاپنی ارتباط برقرار کرده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Deloitte Insights - Image of Author Deloitte Insights

Deloitte Insights

شرکت دلوئیت اینسایتز، محتوای رهبری را برای کمک به سازمان‌ها و افراد برای رسیدن به پتانسیل آن‌ها به چاپ میرساند. بیش از ۲۵۰ هزار نفر از متخصصان Deloitte از سراسر جهان به تولید محتوا کمک می‌کنند، که منجر به آن شده‌است که شرکت دلوئیت یک مقصد برای رهبران تجاری باشد که به دنبال اطلاع رسانی هستند. موضوعات شامل هر دو بخش فعالیت تجاری گسترده و حوزه‌های تمرکز خاص برای هر صنعت را پوشش می‌دهند. محتوای چندرسانه‌ای شامل مقالات، infographics، interactives، ویدیو و پادکست ها می‌باشد. برای اطلاعات بیشتر، از https://www۲.deloitte.com/insights بازدید کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Sam Sehgal - Image of Author Sam Sehgal

Sam Sehgal

سام سیگال، رهبر امنیت ابری و برنامه های کاربردی است و دارای تجربه ای در زمینه استراتژی و اجرای امنیت است. سام تجربه گسترده ای با استانداردها ، سیاست ها و ابزارهای مدرن و امن DevOps مورد نیاز برای مدیریت برنامه های امنیتی محصولات و برنامه ها دارد. او در حال حاضر مهارت های خود را در Dell ، جایی که به عنوان مدیر برنامه فعالیت می کند ، به کار می برد. در این نقش ، او بر امنیت و معماری DevSecOps و همچنین اتوماسیون (Secure Development Lifec (SDL تمرکز دارد. او علاوه بر کسب مدرک لیسانس در ارتباطات شبکه و مهندسی نرم افزار ، دارای یک مدرک MBA و دارای چندین گواهینامه از جمله (Certified Information Systems Security Professional (CISSP و (Certified Ethical Hacker (CEH است.

مشاهده پروفایل