تبدیل شدن به استاد SQL برای علوم داده - Master SQL for Data Science

دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و برنامه‌های کاربردی پایگاه داده محور، یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه‌ای در فناوری است. به طور کامل برای سال 2019 به روز شده، SQL Essential Training به منظور کمک به کاربران در درک رایج‌ترین زبان برای حل و فصل پایگاه داده، SQL طراحی شده است. تمام دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و با نصب آسان ثبت شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگیهای اصلی SQL را آموزش می‌دهد: ایجاد جداول؛ تعریف روابط؛ دستکاری رشته‌ها، اعداد و تاریخ ها. استفاده از محرکها برای خودکارسازی اقدامات؛ و استفاده از زیرمجموعه‌ها و نماها او دانش کاملی از زبان را ارائه می‌دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده‌ها را نشان می‌دهد. فصل آخر شامل یک مثال در دنیای واقعی و ساخت یک برنامه ساده با استفاده از SQL است. اهداف یادگیری نحوه سازماندهی پایگاه های داده انتخاب سطرها و ستونها ایجاد جداول جدید درج و به روز رسانی داده ها مرتب سازی و فیلتر کردن دسترسی به جداول مرتبط با JOIN کار با تار آشنایی با انواع عددی استفاده از توابع و معاملات کل خودکارسازی داده ها با محرک ها ایجاد دیدگاه استفاده از توابع CRUD

زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) یک ابزار رایج برای بازیابی داده ها از پایگاه داده های رابطه ای مانند SQL Server، MySQL، MariaDB و PostgreSQL است. این دوره مقدمه ای بر این زبان برنامه نویسی اصلی ارائه می دهد. نحوه درخواست داده از پایگاه داده، محدود کردن و مرتب کردن پاسخ‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از چندین جدول با اتصال، و ویرایش و حذف داده‌ها را بیاموزید. مربی اسکات سیمپسون همچنین نحوه انجام عملیات ساده ریاضی و تبدیل داده ها به فرمت های مختلف را نشان می دهد. اهداف یادگیری گزاره عبارت زیر را نام ببرید: SELECT EyeColor, Age FROM Student WHERE FirstName = 'Tim' ORDER BY LastName ASC; توضیح دهید که اگر عبارت WHERE شامل چندین عبارت برای ارزیابی باشد، برای اعمال ترتیبی که یک عبارت باید ارزیابی شود، از چه چیزی استفاده شود. بهترین گزینه برای اتصال دو جدول در یک پایگاه داده را شناسایی کنید تا بتوانید داده ها را از هر دو نمایش دهید. یک نوع داده را لیست کنید که عددی نیست. نتیجه اجرای عبارت زیر را روی جدولی حاوی ستون های col_1 و col_2 تعیین کنید: INSERT INTO Box (col_1, col_2) VALUES ('A', 'B')، ('A', 'B'), ('A', 'B'), ('A', 'B'); بهترین روش حذف جان رامیرز (ID 3452) از جدول دانشجویی را تعیین کنید.

آیا برای بدست آوردن داده‌های مورد نیاز خود به IT تکیه می‌کنید؟ آیا شما غالباً در انتظار خط داده هستید و آرزو می‌کنید که بتوانید خودتان آن را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL می‌توانید داده‌های مورد نظر خود را بدست آورید. شما فقط قادر به بیرون کشیدن داده‌ها از پایگاه داده نخواهید بود، بلکه شما قادر خواهید بود تا آن را دستکاری کنید: ادغام آن، گروه‌بندی آن، و مجدداً گزارش موردنظر خود را انجام دهید. به Emma Saunders بپیوندید زیرا او نحوه‌ی نوشتن نمایش داده‌های SQL برای گزارش و تجزیه و تحلیل داده‌ها را به شما نشان می‌دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌ سازی داده‌ها را یاد بگیرید. نحوه انجام نمایش داده‌های پیچیده تر، مانند joining به داده‌ها از جداول پایگاه داده‌های مختلف را کشف کنید. آخر اینکه، وی نماها، رویه‌ها، عملکردها و متغیرها را معرفی می‌کند. اهداف یادگیری بازیابی داده ها با دستورات SELECT فیلتر کردن و مرتب کردن نتایج شما تغییر نتایج با توابع SQL داخلی گروه بندی نتایج SQL ادغام داده ها از جداول متعدد استفاده از متغیرها، توابع و رویه ها

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعت برای تجزیه و تحلیل داده ها - کار کنند. اما با بزرگ شدن اندازه داده ها، شما باید بدانید که چطور فقط به خواندن و نوشتن از یک پایگاه داده کار دیگری انجام دهید. این دوره روش پیچیده تری را برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی نمایش داده ها در SQL فراهم می کند. مربی دان سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه های اطلاعاتی بسیار بزرگ - شروع می کند و سپس یک بازبینی عمیق از فهرست ها، از جمله فهرست های تخصصی و زمان استفاده از آنها را ارائه می دهد. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی نمایش داده های اساسی، چند پیوستن و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین شامل پسوندهای SQL، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی است. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی، تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را امکان پذیر می کند.

12 تکنیک SQL ضروری بن سالینز را برای متخصصان علوم داده - مهندسان، DevOps، استخراج کنندگان داده، برنامه نویسان و سایر متخصصان سیستم، دریافت کنید. نکات بن بر کاربردهای عملی پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز است. نحوه بازیابی داده‌ها، پیوستن به جداول، محاسبه میانگین‌ها و رتبه‌بندی‌ها، کار با تاریخ و زمان، استفاده از توابع پنجره، جمع‌آوری و فیلتر کردن داده‌ها و موارد دیگر را بیاموزید. هر نکته کوتاه، مرتبط و به‌روز با بهترین شیوه‌های صنعت کنونی است، که این دوره آموزشی عالی برای تحلیلگران پرمشغله‌ای است که معمولاً برای پیدا کردن زمان برای ایجاد مهارت‌های خود تلاش می‌کنند.

Netflix و Airbnb هر دو از Presto و موتور SQL query استفاده می کنند که بوسیله Facebook برای نیاز به جستجوی داده های بزرگ و در حال گسترش شان ساخته شد. در این کورس، چگونگی مهارکردن قدرت سیستم big data خود را با استفاده از presto platform بیاموزید، که مسئله غامض و اشتباهِ، مجبور بودن به انتخاب بین راه حل تبلیغاتی گرانی که آنالتیک های سریع ارائه می دهد و راه حل کُند و به ظاهر مجانی که بیش از اندازه به سخت افزار نیاز دارد را از بین می برد. متخصص علم داده "بن سالینز" به شما کمک می کند تا با Presto به سرعت به این هدف برسید، و قدرت نفوذ آن را افزایش می دهد تا به taskهای گسترده ای از علم داده و analytic دست یابید. او از interfaceهای متفاوتی با Presto استفاده می کند از جمله R و Tableau- و به عمق زبان SQL می رود که Presto برای تحلیل در اختیار شما می گذارد. در پایان این کورس، شما مفاهیم کلیدی Presto و طرز استفاده از آنها برای بردن بیشترین استفاده از سیستم مدرن big data را می دانید. اهداف یادگیری Presto چه کار می کند؟ اجرا Presto اتصال از Tableau و R اتصال به Hive، MySQL و سیستم local بازیابی داده ها ترکیب منابع داده توابع اولیه SQL توابع پیشرفته SQL مهاجرت از Hive