تبدیل شدن به یک استاد توسعه دهنده SQL - Master SQL Development

SQL در پنج دهه گذشته زبان غالب پردازش داده ها بوده است. این دوره شما را فراتر از مبانی نحو می برد و به دنیای جدیدی از درک اینکه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای پرس و جوهای SQL را پردازش می کنند و چگونه بر شیوه های کدگذاری شما تأثیر می گذارد ، می برد. درباره پردازش منطقی پرس و جو اطلاعاتی کسب کنید و از بیشترین مشکلات معمول و محدودیت های پردازش جلوگیری کنید. تکنیک های پیشرفته JOIN و نحوه مقابله با داده های از دست رفته را کشف کنید. نکات ظریف منطق سه گانه ، ارزیابی بیان SELECT ، منطق گروه بندی و نحوه پیاده سازی و مرتب سازی کارآمد را بفهمید. در پایان دوره ، شما می توانید با بهره گیری از تفاوت های ظریف پردازش منطقی پرس و جو ، به راحتی و به طرز زیبا و کارآمد عیب یابی و حل چالش های دلهره آور SQL را انجام دهید. موضوعات شامل: - سفارش پردازش منطقی پرس و جو - پردازش پیشرفته پیوستن - فیلتر کردن ردیف ها با پیش بینی منطق سه گانه - گروه بندی و جمع آوری داده ها به طور کارآمد - فیلتر پیشرفته گروهی - ترتیب و صفحه بندی نشانگرهای نتیجه

بدون درک مفاهیم اساسی SQL، توسعه دهندگان با تعدادی از چالش‌ها روبرو می‌شوند که روند کار آنها را کند می‌کند. این دوره - دومین قسمت از مجموعه - برای کمک به شما در جلوگیری از این مشکلات مشترک و درک محدودیت‌های پردازش SQL طراحی شده است. در ادامه با مربی Ami Levin همراه باشید تا او همچنان در پردازش منطقی پرس و جو جستجو کند. با نحوه پردازش زیر پرسش‌های عبارت، جدول و ردیف آشنا شوید. self joins، نیازهای منحصر به فرد آنها و همچنین زمان استفاده از آنها را کشف کنید. به علاوه، نحوه استفاده از اتصالات جانبی، بازگشتی با clausesها و موارد دیگر را بیاموزید.

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعت برای تجزیه و تحلیل داده ها - کار کنند. اما با بزرگ شدن اندازه داده ها، شما باید بدانید که چطور فقط به خواندن و نوشتن از یک پایگاه داده کار دیگری انجام دهید. این دوره روش پیچیده تری را برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی نمایش داده ها در SQL فراهم می کند. مربی دان سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه های اطلاعاتی بسیار بزرگ - شروع می کند و سپس یک بازبینی عمیق از فهرست ها، از جمله فهرست های تخصصی و زمان استفاده از آنها را ارائه می دهد. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی نمایش داده های اساسی، چند پیوستن و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین شامل پسوندهای SQL، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی است. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی، تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را امکان پذیر می کند.

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنند و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنند. Dan نحوه اجرای پرس و جوهای SQL را شرح می دهد. انواع مختلف ایندکس ها را برجسته می کند و چگونه آنها را در تنظیم پرس و جو تعیین می کند. چندین روش برای انجام اتصالات را پوشش می دهد. و نحوه استفاده از پارتیشن بندی و نماهای مادی شده برای بهبود عملکرد را مورد بحث قرار می دهد. اهداف یادگیری SQL چگونه کوئری ها را اجرا می کند کار با ابزار PostgreSQL برای تنظیم بیت مپ و نمایه های هش استفاده از انواع مختلف شاخص ها برای بهبود عملکرد چالش‌های پیوستن به جداول زمان استفاده از پارتیشن بندی برای بهبود عملکرد جمع آوری آمار در مورد داده ها در جداول

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای احتیاج دارند. اما معماری ضعیف طراحی داده ها و SQL ضعیف نوشته شده می تواند منجر به عملکرد زیرکار ، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس بندی دشوار شود. این دوره شامل مثالهای عملی و درسی است که نشان می دهد چگونه می توان پایگاه داده های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه ای ساخت. بیاموزید که چگونه SQL بهینه شده را برای پردازش معاملات بنویسید ، از شاخص ها برای کاهش تأخیر خواندن ، داده های پارتیشن برای بهبود مقیاس پذیری و استفاده از الگوهای طراحی شده استفاده کنید. مربی Dan Sullivan همچنین نقشه برداری رابطه ای شی را کاوش می کند و نحوه پاسخگویی به خطاهای پایگاه داده مانند وقفه های جستجو و اتصالات رد شده را نشان می دهد. پس از اتمام این دوره ، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی را طراحی کنید که بتواند برای مقابله با بارهای فزاینده خواستار مقیاس بندی کند. موضوعات شامل: ایجاد جداول و بارگذاری داده ها پارامتر کردن عبارات SELECT جدول های نمایه سازی نقشه برداری رابطه ای اشیا پارتیشن بندی به دام انداختن خطا نظارت و ورود به سیستم انتقال خودکار طرحواره