تبدیل شدن به استاد اکسل برای علوم داده - Master Excel for Data Science

آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. در همه مشاغل از آمار استفاده می‌شود. آمار برای تصمیم گیری، کشف جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی مهم است. این موضوع نژادهای سیاسی، رتبه‌بندی ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطح عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور Eddie Davila دروس سطح مبتدی را ارائه می‌دهد، بنابراین شما نیز می‌توانید بر اصطلاحات، فرمول‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای انجام متداول‌ترین انواع آمار تسلط داشته باشید. او چندین نمونه از داده‌ها و نمودارها را پوشش می‌دهد. وی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه داده‌های شما و همچنین میانگین و متوسط ​​را پیدا کرد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف استاندارد می‌رود و اینکه چه کارهایی را باید با پره‌ها انجام داد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید و در وقت، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه جویی کنید - همه اینها با درک اعداد است.

داده‌ها، تا زمانی که شما آن را به خوبی استفاده نکنید، ارزشمند نیستند. آمار داده‌ها را به اطلاعات معنی‌دار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد که تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل است که جمع‌آوری، تحلیل و ارائه داده‌ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در رشته کسب‌وکار یا دانشگاه است. در این درس، مربی Joseph Schmuller اصول آمار توصیفی و آمار استنباطی را آموزش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه آن‌ها را در مایکروسافت اکسل استفاده کنید - یک برنامه ارزان و قابل‌دسترسی که مجموعه‌ای از ابزارهای آماری قدرتمند را ارایه می‌دهد. او با استفاده از توابع ساخته‌شده، و نمودارها، همراه با Analysis Toolpak، توضیح می‌دهد که چگونه داده‌ها را سازماندهی و ارایه دهد، توزیع نمونه‌گیری را درک کنید، فرضیه‌های تست را درک کنید، و نتیجه‌گیری کنید. او احتمالات، میانگین‌ها، توزیع، تخمین، واریانس، آزمون رگرسیون و غیره را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما باید بتوانید به طور کامل مفاهیم آماری اساسی را به طیف گسترده‌ای از داده‌ها اعمال کنید. اهداف یادگیری نحوه محاسبه احتمال ساده را توضیح دهید. فرمول های آماری Excel را برای یافتن میانگین، میانه و حالت مرور کنید. هنگام محاسبه واریانس، نامگذاری آماری را متمایز کنید. هنگام رسم نمودار چند ضلعی های فرکانسی، اجزا را شناسایی کنید. نحوه عملکرد توزیع های t را توضیح دهید. فرایند تعیین مربع کای را توضیح دهید.

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای آنالیز داده‌ها است. این کار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا شرایط را به دقت ارزیابی کرده و تصمیمات کسب‌وکار بهتری بگیرند. این درس به شما کمک می‌کند تا قدرت داده‌های سازمان خود را با استفاده از آنالیز داده‌ها و ابزار تجسم سازی شده در اکسل باز کنید. نویسنده Curt Frye با مفاهیم بنیادین از جمله محاسبات پایه مانند میانگین، میانه و انحراف استاندارد شروع می‌کند و مقدمه‌ای بر قضیه حد مرکزی ارایه می‌دهد. او سپس نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام، نمودارهای اکسل نشان دهید. او همچنین فرضیه‌های تست، مدل‌سازی توزیع‌های مختلف داده، و محاسبه کواریانس و همبستگی بین مجموعه‌های داده را پوشش می‌دهد. در نهایت، او فرآیند محاسبه احتمالات Bayesian در اکسل را مورد بررسی قرار می‌دهد. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهند چگونه این تکنیک‌ها را به مشکلات کسب‌وکار دنیای واقعی اعمال کنید. اهداف یادگیری میانگین، میانگین و حالت را تشخیص دهید. رابطه بین واریانس و انحراف معیار را شرح دهید. یک فرضیه غیر جهت دار را مشخص کنید. به تفاوت بین COVARIANCE.P و COVARIANCE.S اشاره کنید. همبستگی را توضیح دهید. قاعده بیز را تحلیل کنید.

تجزیه و تحلیل کسب و کار، یکی از شغل‌های سریع رشد امروز است، اما همچنین منطقه‌ای است که شرکت‌ها با کمبود استعداد روبرو هستند. در این دوره، پروفسور Michael McDonald شما را از طریق تمام آنچه که برای شروع مهارت‌ها و مفاهیم تجزیه و تحلیل کسب و کار بدانید، راهنمایی می‌کند. او با اصول شروع میکند، و توضیح می‌دهد که شما باید در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار از جمله تعاریف و کاربردها بدانید. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان در تجزیه و تحلیل تجارت، از جمله دسترسی به داده‌های صحیح و ایجاد نقشه داده، شروع به کار کرد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از ابزارهای پیش بینی در تجزیه و تحلیل تجارت استفاده کرد که می‌تواند شرکت‌ها را برای تصمیم گیری بهتر تجهیز کند. سرانجام، او می‌گوید که چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار می‌تواند برای تدوین استراتژی و درک بازار، راهنمایی قابل توجهی برای مدیریت ارائه دهد.

بیاموزید که چگونه یک صفحه گسترده Excel فوق العاده شارژ بسازید تا به شما و تیم شما کمک کند هرگونه تراکنش فروش داده، سطح موجودی، وضعیت پروژه، زمان تعطیلی کارکنان، پیشرفت دانش آموزان، هزینه های خانواده و موارد دیگر را به راحتی ردیابی کنید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید زیرا او نحوه ایجاد یک صفحه گسترده و تبدیل آن به یک سیستم ردیابی موثر برای هر نوع داده ای که به طور مرتب به روز می شود را نشان می دهد. اصول صفحه گسترده و همچنین تکنیک های پیشرفته تری مانند نوشتن فرمول هایی که کامل بودن اطلاعات را بررسی می کند، محافظت و پنهان کردن برگه ها و ایجاد هشدار برای مهلت ها و داده های بد را بیاموزید. اوز با چالشی به پایان می رسد که همه چیزهایی را که آموخته اید در یک پروژه نهایی صیقلی جمع می کند. اهداف یادگیری برنامه ریزی ردیاب داده های خود اضافه کردن محاسبات و گرافیک محافظت از سلول ها و ورق ها مخفی کردن ملحفه تنظیم هشدارها با قالب بندی مشروط ادغام داده ها طبقه بندی داده ها ردیاب خود را قالب بندی کنید همه اش را بگذار کنار هم

آیا می‌دانستید اکسل شما را قادر می‌سازد تا دقیقاً داده‌های مورد نیاز خود را با کلیک ماوس به صفر برسانید؟ در این دوره کوتاه، ناشر محتوای مایکروسافت اکسل، دیو لودویگ، جزئیات فیلتر کردن در اکسل را نشان می دهد. او نحوه فیلتر کردن متن، مقادیر عددی و محدوده داده ها را نشان می دهد. دیو همچنین نحوه فیلتر کردن با کدگذاری رنگی و نحوه استفاده از گزینه‌های فیلتر پیشرفته مانند اسلایسرها و میانبرها را نشان می‌دهد. با این دوره کوتاه در عرض چند دقیقه مهارت های اکسل خود را ارتقا دهید. اهداف یادگیری هدف فیلتر را مشخص کنید. موقعیت هایی را که در آن فیلتر سفارشی به بهترین شکل ممکن استفاده می شود را بشناسید. روشی را که اکسل برای خواندن داده ها هنگام اعمال فیلتر پیشرفته استفاده می کند، خلاصه کنید. روشی را که هنگام ایجاد یک آیتم خاص برای فهرست انتخابی باید در نظر بگیرید را به یاد بیاورید. عملکرد فرمول آرایه پویا را توضیح دهید. میانبر صفحه کلید مورد استفاده برای نمایش منوهای فیلتر در اکسل را نام ببرید.

اگر حتی قسمت کوچکی از کار شما مستلزم استفاده از Microsoft Excel است، این احتمال وجود دارد که در برخی از اوقات صفحه گسترده‌ای دریافت کنید که داده‌ها به صورت غیر سازمان یافته، قطع ارتباط یا به طور کلی در شکل خوبی نیستند. و علی رغم تمرینات معمول، آه طولانی و سنگین، رسماً بخشی از گردش کار توصیه شده Excel نیست. به جای اینکه موهای خود را با داده‌های آشفته‌ای که می‌بینید، بیرون بیاورید، می‌توانید از Power Query در Excel برای کمک به وارد کردن و تمیز کردن داده‌ها در کار با آن استفاده کنید. در این دوره، متخصص اکسل، Dave Ludwig شما را با مجموعه ویژگی‌های قوی Power Query آشنا می‌کند. او به شما نحوه استفاده از Power Query را برای اتصال به منبع داده، فیلتر کردن داده‌ها و ایجاد ستون‌های شرطی داده نشان می‌دهد. وی همچنین قابلیت‌های پاک کنندگی قابل توجه Power Query را به نمایش می‌گذارد. پس از تمیز کردن اطلاعات، به راحتی می‌توانید فرمول‌ها، جدول‌های محوری، نمودارها را ایجاد کنید و به طور کلی به کار خود ادامه دهید.

نمودارهای اکسل به شما امکان می دهد تا با اطلاعات، با تأثیر بسیار بیشتری نسبت به اعداد خام، ارتباط برقرار کنید و تولید آنها به طرز شگفت آور آسان است. مربی Dennis Taylor به شما نشان می دهد که چگونه می توانید انواع مختلف نمودارهای اکسل را ایجاد کنید; ستونی، میله ای، خطی و پای ف تا انواع جدیدتر مانند Treemap, Funnel و Pareto. وی توضیح داد که کدام انواع داده ها با هر کدام به بهترین وجه کار می کنند، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید کدام نوع نمودار را برای اطلاعات خاص خود انتخاب کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه رنگ و سبک نمودار خود را مرتب کنید. عناوین، برچسب ها و شرح ها را اضافه کنید. اشکال، تصاویر و جعبه متن را وارد کنید. و داده ها را از چندین منبع بیرون بکشید. اهداف یادگیری ملزومات نمودار تنظیم دقیق نمودارها با انتخاب برگه های طراحی درج تصاویر، اشکال و کادرهای متنی افزودن جلوه های شکل استفاده از سبک های WordArt کار با متن نمودار تغییر چرخش متن نمودار تغییر منبع داده نمودار چاپ و به اشتراک گذاری نمودارها جایگزین های نمودار درون سلولی