شروع کار با زبان برنامه نویسی R برای علم داده - Getting Started with R for Data Science

مسیر آموزشی شروع کار با زبان برنامه نویسی R برای علم داده - Image of Learn Path Getting Started with R for Data Science
شروع کار با زبان برنامه نویسی R برای علم داده Getting Started with R for Data Science
یکی از پرکاربردترین زبان های علم داده را یاد بگیرید: R! این مسیر یادگیری پایه ای قوی از مهارت ها و دانش را فراهم می کند که بر اساس آن می توانید رزومه کدنویسی خود را بسازید. از مفاهیم پایه به بالا، نحوه کار R را بیاموزید. استفاده از R را با Excel و Tableau تمرین کنید. کاربرد کاربردی R در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را بررسی کنید.
Getting Started with R for Data Science
Learn one of the most used data-science-specific languages: R! This learning path provides a strong foundation of skills and knowledge on which to build your coding resume. Learn how R works, from the foundational concepts on up. Practice using R with Excel and Tableau. Explore the applied use of R in social network analysis.
مدت زمان: 11h 8m
تعداد دوره ها: 3
مجموع قیمت: (۱۰۵۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۷۳۵۰۰
تعداد مدرسین: 2
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R: گردآوری و تجسم داده ها - Image of Course R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R: گردآوری و تجسم داده ها

    R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data

    تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد. اهداف یادگیری نصب R وارد کردن داده ها بسته های R وارد کردن داده های XLS، XML و JSON تجسم داده ها با ggplot2 ایجاد نمودار، هیستوگرام، نمودار پراکندگی و نمودار تبدیل داده ها فیلتر کردن موارد و زیر گروه ها رمزگذاری مجدد داده ها ایجاد نمرات مقیاس

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R:بخش دوم داده‌های مدل سازی - Image of Course R Essential Training Part 2: Modeling Data 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R:بخش دوم داده‌های مدل سازی

    R Essential Training Part 2: Modeling Data

    تلاش برای یافتن معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تحلیل و تجسم روابط بین مقدار زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده است. این مجموعه آموزشی با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثالهای عملی ، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ، آشنایی کاملی با R دارد. در بخش دو ، مدل سازی داده ها ، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها ، پیش بینی نتایج و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیکهای اساسی است که شما برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود نیاز دارید. موضوعات شامل: فرکانس ها و همبستگی های محاسباتی محاسبه آمار توصیفی انجام تجزیه و تحلیل مورد مقایسه نسبت مقایسه وسایل جفت شده مقایسه چند معنی پیش بینی نتایج با رگرسیون خطی و لجستیکی گروه بندی موارد با خوشه بندی k-means طبقه بندی موارد با نزدیکترین همسایگان ایجاد مدلهای گروه

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر - Image of Course Data Wrangling in R 3 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر

    Data Wrangling in R

    قالب مرتب یک روش استاندارد برای سازماندهی مقادیر داده در یک مجموعه داده فراهم می کند. با بهره گیری از اصول منظم داده ها، آمار شناسان ، تحلیل گران و دانشمندان داده می توانند زمان کمتری را برای تمیز کردن داده ها و زمان بیشتری را برای حل جنبه های جذاب تر تجزیه و تحلیل داده ها صرف کنند. در این دوره، با اصول مرتب داده ها آشنا شوید، نحوه ایجاد و دستکاری tibbles داده را کشف کنید، و نحوه استفاده از tibbles را در وارد کردن، تبدیل و تمیز کردن اطلاعات خود بیابید. مربی Mike Chapple از R و بسته های مرتب و متنوع برای آموزش مفهوم درگیری داده ها - وظایف تمیز کردن داده ها و تبدیل داده ها که بخش قابل توجهی از وقت تحلیلگران را مصرف می کند، استفاده می کند. وی با سه مورد موردی عملی همراه است که اصول و روشهای مربوط به درگیری داده ها را در این دوره تقویت می کند.

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Mike Chapple - Image of Author Mike Chapple

Mike Chapple

مایک چپل، سرپرست ارشد بخش ارائه ی خدمات IT در دانشگاه Notre Dame می باشد. در این جایگاه، وی بر امنیت اطلاعات ، معماری IT ، مدیریت پروژه، برنامه ریزی استراتژیک و انطباق وظایف برای Office of Information Technologies نظارت می کند. مایک همچنین به عنوان یک استادیار در دپارتمان Computer Applications دانشگاه ، جایی که وی به تدریس یک دوره ی کارشناسی با موضوع امنیت اطلاعات میپردازد، خدمت می کند. مایک پیش از این به عنوان مشاور ارشد برای معاون رئیس اجرایی در Notre Dame به مدت دو سال خدمت نموده است. پیش از آن، وی مدیر برنامه بخش برنامه نویسی Information Security دانشگاه و یک مشاور در Notre Dame Alumni Association با عنوان "ابتکارات سرگرم کننده فارغ التحصیلان" بود. پیش از بازگشت به Notre Dame مایک به عنوان معاون اجرایی رئیس و افسر ارشد اطلاعات در Brand Institute ، یک شرکت مشاوره مستقر در میامی ، مشغول به خدمت بوده است. مایک همچنین به مدت چهار سال در گروه پژوهشی امنیت اطلاعات در National Security Agency اشتغال ورزیده است و به عنوان یک افسر اطلاعات وظیفه ی فعال در U.S. Air Force مشغول به خدمت رسانی بوده است. وی یک ویرایشگر فنی برای مجله Information Security می باشد و بیش از دوازده کتاب که شامل CISSP: Certified Information System Security Professional Study Guide (که اکنون در چاپ ششم قرار دارد) و CompTIA Security+ Training Kit میباشند، به رشته ی تحریر در آورده است. مایک مدارک لیسانس و دکترای خویش را از Notre Dame در رشته ی علوم کامپیوتر و مهندسی ، کسب نموده است. وی همپنین یک مدرک فوق لیسانس در رشته ی علوم کامپیوتر از University of Idaho و یک MBA از Auburn University اخذ نموده است.

مشاهده پروفایل