توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود - Develop Your Data Analysis Skills

آیا شما علاقه مند به دنبال کار در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ در این دوره ، استاد Robin Hunt شما را به ذهن یک تحلیلگر می کشاند. وی مفاهیم بنیادی ، مانند چگونگی اندیشیدن درباره داده ها ، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای بدست آوردن داده های مورد نیاز و ابزارهایی را که برای کار با داده ها از جمله اکسل و مایکروسافت اکسس نیاز دارید ، تعریف و توضیح می دهد. او شما را با پرس و جوهای SQL ، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و نحوه تفسیر داده هایی را که می بینید ، پیدا کردن داده های مورد نیاز و تمیز کردن داده ها برای کار موثر داده ها ، توضیح می دهد. وی حاکمیت داده ها و چگونگی پرسیدن سوالات صحیح از بخشهای مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز را توضیح می دهد. رابین نحوه کار با داده ها ، از جمله نحوه وارد کردن داده ها ، کار با پرونده های تخت مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در Excel است. وی همچنین مجموعه چالش/راه حل را در هر فصل برای ارزیابی مهارتهای شما به شما کمک کرده است.

تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که باید مجموعه داده های عظیم را درک کنند. تصمیم گیرندگان در هر صنعتی می توانند از درک اولیه اهداف و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره، به بارتون پولسون بپیوندید زیرا او بر مبانی تسلط بر داده ها تمرکز می کند، یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. به جای تمرکز بر ابزارهای خاص، او روی روشهای کلی تمرکز می کند که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. نحوه تهیه داده ها، کشف بصری و استفاده از روش های آماری برای توصیف آن را بیاموزید. اهداف یادگیری ROI روان بودن داده ها اخلاق داده ها آماده سازی داده ها ارزیابی کیفیت داده ها تجسم داده ها با نمودارهای میله ای، پایینی و خطی توصیف تنوع با واریانس و انحراف معیار توصیف ارتباطات با همبستگی

آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. در همه مشاغل از آمار استفاده می‌شود. آمار برای تصمیم گیری، کشف جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی مهم است. این موضوع نژادهای سیاسی، رتبه‌بندی ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطح عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور Eddie Davila دروس سطح مبتدی را ارائه می‌دهد، بنابراین شما نیز می‌توانید بر اصطلاحات، فرمول‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای انجام متداول‌ترین انواع آمار تسلط داشته باشید. او چندین نمونه از داده‌ها و نمودارها را پوشش می‌دهد. وی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه داده‌های شما و همچنین میانگین و متوسط ​​را پیدا کرد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف استاندارد می‌رود و اینکه چه کارهایی را باید با پره‌ها انجام داد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید و در وقت، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه جویی کنید - همه اینها با درک اعداد است.

آمار، مهارتی اساسی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اساسی برای تصمیم‌گیری، کشفیات جدید، سرمایه‌گذاری و حتی پیش ‌بینی‌ها مهم هستند. اما گاهی باید فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. اصول آماری - بخش ۲، کاربران بیزنس ها و علوم داده‌ها را به صورت عملی و مبتنی بر نمونه از مهارت‌های میانی مرتبط با آمار، پیش میبرد: نمونه‌ها و نمونه‌برداری، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه. مدرس Eddie Davila ابتدا پلی از بخش ۱، مرور مفاهیم مقدماتی مانند داده‌ها و احتمال را ارایه می‌دهد، و سپس به موضوعات نمونه‌گیری، نمونه‌های تصادفی، اندازه نمونه، فواصل اطمینان (از جمله توضیح نتایج غیرمنتظره) و آزمون فرضیه می‌پردازد. این درس یک الزام برای کسانی است که در علوم داده‌ها، تجارت و تجزیه و تحلیل بیزنس کار می‌کنند - یا هر کس دیگری که می‌خواهد فراتر از معانی و واسطه ها قرار بگیرد و درکی عمیق‌تر از چگونگی کار آمار در دنیای واقعی بدست آورد. اهداف یادگیری سه موضوع اصلی مورد بررسی در Statistics Fundations:2 را فهرست کنید. دو ویژگی کلیدی مرتبط با نمونه های تصادفی ساده را بشناسید. برای یافتن میانگین نمونه وسایل، از قضیه محدودیت مرکزی استفاده کنید. تجزیه و تحلیل نمونه های تصادفی در طول آزمون فرضیه. موقعیت های فردی را ارزیابی کنید تا مشخص شود که آیا آزمایش تک دنده یا دو دنده ضروری است یا خیر. نمونه گیری قبولی را تعریف کنید.

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای آنالیز داده‌ها است. این کار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا شرایط را به دقت ارزیابی کرده و تصمیمات کسب‌وکار بهتری بگیرند. این درس به شما کمک می‌کند تا قدرت داده‌های سازمان خود را با استفاده از آنالیز داده‌ها و ابزار تجسم سازی شده در اکسل باز کنید. نویسنده Curt Frye با مفاهیم بنیادین از جمله محاسبات پایه مانند میانگین، میانه و انحراف استاندارد شروع می‌کند و مقدمه‌ای بر قضیه حد مرکزی ارایه می‌دهد. او سپس نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام، نمودارهای اکسل نشان دهید. او همچنین فرضیه‌های تست، مدل‌سازی توزیع‌های مختلف داده، و محاسبه کواریانس و همبستگی بین مجموعه‌های داده را پوشش می‌دهد. در نهایت، او فرآیند محاسبه احتمالات Bayesian در اکسل را مورد بررسی قرار می‌دهد. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهند چگونه این تکنیک‌ها را به مشکلات کسب‌وکار دنیای واقعی اعمال کنید. اهداف یادگیری میانگین، میانگین و حالت را تشخیص دهید. رابطه بین واریانس و انحراف معیار را شرح دهید. یک فرضیه غیر جهت دار را مشخص کنید. به تفاوت بین COVARIANCE.P و COVARIANCE.S اشاره کنید. همبستگی را توضیح دهید. قاعده بیز را تحلیل کنید.

حجم زیادی از داده ها می توانند به سرعت غیرقابل کنترل شوند. اما با استفاده از ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل نگه دارید. در این دوره، دنیس تیلور دستورات، ویژگی ها و عملکردهای آسان برای حفظ لیست های بزرگ داده در Excel 2019 و Excel برای Office 365 را به اشتراک می گذارد. او مرتب سازی، افزودن جمع کل، فیلتر کردن، حذف داده های تکراری، کار با جداول، را پوشش می دهد. و استفاده از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید لیست های خود را بهتر مدیریت کرده و مهمترین اطلاعات را در کوتاه ترین زمان از آنها استخراج کنید. اهداف یادگیری آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل مرتب سازی چند کلیدی مرتب سازی بر اساس لیست های سفارشی ایجاد زیر مجموعه های تک و چند سطحی استفاده از فیلترهای متن، عددی و تاریخ فیلتر کردن جداول با استفاده از اسلایسر با استفاده از فیلتر پیشرفته حذف داده های تکراری استفاده از SUMIF و توابع مربوطه برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها

هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها، بسیاری از افراد به سادگی از بین چند گزینه موجود در Excel یا سایر نرم افزارهای مشابه انتخاب می کنند. این می تواند بسیار محدود کننده باشد و می تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که نتوانند به طور موثر هر آنچه را که می خواهید ارتباط برقرار کنید منتقل کنند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا در مورد داده های خود استراتژیک تر فکر کنید و ابزارهای لازم را برای انتخاب بهترین صفحه نمایش بصری برای نوع داده هایی که با آنها کار می کنید - و اهداف نهایی ارتباطی خود، در اختیار شما قرار دهد. موضوعات اصلی شامل رسیدن به ایده اصلی است که سعی در برقراری ارتباط دارید. یافتن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده شما ؛ و طوفان فکری و آزمایش برای ارائه جایگزینی برای استانداردها. اهداف یادگیری سه KWY را مشخص کنید. هفت نوع طبقه بندی نمودار را به یاد بیاورید. نحوه تعیین استفاده یا عدم استفاده از جایگزین برای نمودار میله ای استاندارد را توضیح دهید. مزایا و معایب استفاده از نمودار دونات برای نمایش داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. موثرترین نمودارهایی را که هنگام نشان دادن همبستگی بین متغیرها استفاده می شود، مشخص کنید. مواردی را که استفاده از نمودار تجمعی بیشترین تأثیر را دارد خلاصه کنید.