توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود - Develop Your Data Analysis Skills

آیا شما علاقه مند به دنبال کار در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ در این دوره ، استاد Robin Hunt شما را به ذهن یک تحلیلگر می کشاند. وی مفاهیم بنیادی ، مانند چگونگی اندیشیدن درباره داده ها ، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای بدست آوردن داده های مورد نیاز و ابزارهایی را که برای کار با داده ها از جمله اکسل و مایکروسافت اکسس نیاز دارید ، تعریف و توضیح می دهد. او شما را با پرس و جوهای SQL ، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و نحوه تفسیر داده هایی را که می بینید ، پیدا کردن داده های مورد نیاز و تمیز کردن داده ها برای کار موثر داده ها ، توضیح می دهد. وی حاکمیت داده ها و چگونگی پرسیدن سوالات صحیح از بخشهای مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز را توضیح می دهد. رابین نحوه کار با داده ها ، از جمله نحوه وارد کردن داده ها ، کار با پرونده های تخت مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در Excel است. وی همچنین مجموعه چالش/راه حل را در هر فصل برای ارزیابی مهارتهای شما به شما کمک کرده است.

تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که باید مجموعه داده های عظیم را درک کنند. تصمیم گیرندگان در هر صنعتی می توانند از درک اولیه اهداف و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره، به بارتون پولسون بپیوندید زیرا او بر مبانی تسلط بر داده ها تمرکز می کند، یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. به جای تمرکز بر ابزارهای خاص، او روی روشهای کلی تمرکز می کند که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. نحوه تهیه داده ها، کشف بصری و استفاده از روش های آماری برای توصیف آن را بیاموزید. اهداف یادگیری ROI روان بودن داده ها اخلاق داده ها آماده سازی داده ها ارزیابی کیفیت داده ها تجسم داده ها با نمودارهای میله ای، پایینی و خطی توصیف تنوع با واریانس و انحراف معیار توصیف ارتباطات با همبستگی

آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. در همه مشاغل از آمار استفاده می‌شود. آمار برای تصمیم گیری، کشف جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی مهم است. این موضوع نژادهای سیاسی، رتبه‌بندی ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطح عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور Eddie Davila دروس سطح مبتدی را ارائه می‌دهد، بنابراین شما نیز می‌توانید بر اصطلاحات، فرمول‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای انجام متداول‌ترین انواع آمار تسلط داشته باشید. او چندین نمونه از داده‌ها و نمودارها را پوشش می‌دهد. وی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه داده‌های شما و همچنین میانگین و متوسط ​​را پیدا کرد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف استاندارد می‌رود و اینکه چه کارهایی را باید با پره‌ها انجام داد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید و در وقت، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه جویی کنید - همه اینها با درک اعداد است.

آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این سومین دوره از مجموعه مبانی آمار به شما درس‌های کاربردی و مبتنی بر مثال در مورد مهارت‌های متوسط مرتبط با آمار می‌دهد: نمونه‌ها و نمونه‌گیری، خطاهای استاندارد، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه. ادی داویلا نگاهی به موضوعاتی مانند نمونه‌گیری، نمونه‌های تصادفی، حجم نمونه، خطای نمونه‌گیری، قابلیت اعتماد، قضیه واحد مرکزی، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه می‌اندازد. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هر کسی که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

حجم زیادی از داده ها می توانند به سرعت غیرقابل کنترل شوند. اما با استفاده از ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل نگه دارید. در این دوره، دنیس تیلور دستورات، ویژگی ها و عملکردهای آسان برای حفظ لیست های بزرگ داده در Excel 2019 و Excel برای Office 365 را به اشتراک می گذارد. او مرتب سازی، افزودن جمع کل، فیلتر کردن، حذف داده های تکراری، کار با جداول، را پوشش می دهد. و استفاده از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید لیست های خود را بهتر مدیریت کرده و مهمترین اطلاعات را در کوتاه ترین زمان از آنها استخراج کنید. اهداف یادگیری آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل مرتب سازی چند کلیدی مرتب سازی بر اساس لیست های سفارشی ایجاد زیر مجموعه های تک و چند سطحی استفاده از فیلترهای متن، عددی و تاریخ فیلتر کردن جداول با استفاده از اسلایسر با استفاده از فیلتر پیشرفته حذف داده های تکراری استفاده از SUMIF و توابع مربوطه برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها

هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها، بسیاری از افراد به سادگی از بین چند گزینه موجود در Excel یا سایر نرم افزارهای مشابه انتخاب می کنند. این می تواند بسیار محدود کننده باشد و می تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که نتوانند به طور موثر هر آنچه را که می خواهید ارتباط برقرار کنید منتقل کنند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا در مورد داده های خود استراتژیک تر فکر کنید و ابزارهای لازم را برای انتخاب بهترین صفحه نمایش بصری برای نوع داده هایی که با آنها کار می کنید - و اهداف نهایی ارتباطی خود، در اختیار شما قرار دهد. موضوعات اصلی شامل رسیدن به ایده اصلی است که سعی در برقراری ارتباط دارید. یافتن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده شما ؛ و طوفان فکری و آزمایش برای ارائه جایگزینی برای استانداردها. اهداف یادگیری سه KWY را مشخص کنید. هفت نوع طبقه بندی نمودار را به یاد بیاورید. نحوه تعیین استفاده یا عدم استفاده از جایگزین برای نمودار میله ای استاندارد را توضیح دهید. مزایا و معایب استفاده از نمودار دونات برای نمایش داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. موثرترین نمودارهایی را که هنگام نشان دادن همبستگی بین متغیرها استفاده می شود، مشخص کنید. مواردی را که استفاده از نمودار تجمعی بیشترین تأثیر را دارد خلاصه کنید.