تبدیل شدن به یک متخصص ابزار تجسم داده ها - Become a Data Visualization Specialist: Tools

مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص ابزار تجسم داده ها - Image of Learn Path Become a Data Visualization Specialist: Tools
تبدیل شدن به یک متخصص ابزار تجسم داده ها Become a Data Visualization Specialist: Tools
پس از تسلط بر مهارت‌های حیاتی تحت عنوان «متخصص تجسم داده‌ها: مسیر یادگیری مفاهیم شوید»، کشف کنید که چگونه می‌توانید از سه مجموعه ابزار تجسم و تحلیل برتر استفاده کنید: Tableau، کتابخانه‌های جاوا اسکریپت منبع باز D۳.js و dc.js. ، و پردازش.
Become a Data Visualization Specialist: Tools
After mastering the mission-critical skills covered in the Become a Data Visualization Specialist: Concepts learning path, discover how to get the most out of three top visualization and analytics tool sets: Tableau, open-source JavaScript libraries D۳.js and dc.js, and Processing.
مدت زمان: 31h 24m
تعداد دوره ها: 8
مجموع قیمت: (۲۸۶,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۲۰۰,۲۰۰
تعداد مدرسین: 6
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع Tableau - Image of Course Tableau Essential Training 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع Tableau

    Tableau Essential Training

    Tableau ابزاری قدرتمند و همه کاره برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده است که بسیاری آن را برای کار علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن ، مرتب سازی ، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها از چندین منبع از جمله اکسل ، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر را آسان می کند. در این دوره ، یاد بگیرید چگونه با استفاده از Tableau 2021 داده ها را تجزیه و تحلیل و نمایش دهید - و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده برای شرکت خود بگیرید. مربی Curt Frye نحوه نصب Tableau ، اتصال به منابع داده و مرتب سازی و فیلتر کردن داده های شما را نشان می دهد. Curt از نمونه های دنیای واقعی برای نشان دادن نحوه ایجاد و دستکاری تجسم داده ها - از جمله جداول برجسته ، نمودارها ، نمودارهای پراکنده ، هیستوگرام ها ، نقشه ها و داشبورد - استفاده می کند و نحوه به اشتراک گذاری تجسم های شما را نشان می دهد.

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی Tableau10 برای دانشمندان داده (2017) - Image of Course Tableau 10 for Data Scientists (2017) 2 ساعت بروز شده
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی Tableau10 برای دانشمندان داده (2017)

    Tableau 10 for Data Scientists (2017)

    Tableau برای علم داده طراحی شده است! از اصول اولیه فراتر رفته و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر عمل کنید. نحوه برخورد با داده های کثیف یا بد فرمت را بیاموزید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای مجوز Tableau به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای افزایش تجسم، ایجاد فیلترهای منبع متقابل، استفاده از عصاره های داده برای بهینه سازی اتصالات کند و موارد دیگر استفاده کنید. آموزش با یکی از مهمترین ویژگیهای Tableau شروع می شود: تفاوت بین قرص های سبز و آبی (داده های گسسته و مداوم) و نحوه تأثیر این امر بر روی تک تک کارهایی که تابلو انجام می دهد. سپس نحوه افزودن نقشه های جدید و ایجاد داشبوردهای موثرتر که املاک صفحه نمایش را به حداکثر می رساند، بیابید. کشف کنید که چگونه اقدامات می توانند صفحات را به هم متصل کرده و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب بندی می تواند یک داشبورد معمولی را مورد توجه قرار دهد. بعلاوه، نکاتی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره عمیقاً به مهارتهای کاربردی، کاربردی و اساسی که هر کسی که تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها را در یک محیط حرفه ای انجام می دهد نیاز دارد. اهداف یادگیری قرص سبز در مقابل آبی استفاده از فیلترها، رنگها و تاریخها اتصال به داده ها استخراج داده ها تمیز کردن و آماده سازی داده ها چرخش داده ها ادغام و پیوستن داده ها برجسته سازی داده ها با استفاده از پنجره Analytics ایجاد نقشه های جدید ایجاد محاسبات بر اساس پارامترها طراحی داشبورد

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی ایجاد داشبورد فعال در Tableau - Image of Course Creating Interactive Tableau Dashboards 3 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی ایجاد داشبورد فعال در Tableau

    Creating Interactive Tableau Dashboards

    با نحوه ایجاد داشبوردهای جذاب، آموزنده و چشم نواز با استفاده از Tableau، نرم افزار تجسم داده های تعاملی آشنا شوید. این دوره نحوه برداشتن داده های متصل را که تجزیه و تحلیل کرده اید و در داشبوردهای قابل ارائه به اشتراک می گذارد، پوشش می دهد. مت فرانسیس، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها ابتدا شما را تشویق می کند که قبل از ایجاد هر داشبورد، چهار سوال اصلی را در نظر بگیرید: داشبورد شما برای چه کسانی است، آنها باید بدانند، داشبورد در کجا نمایش داده می شود و چرا اطلاعات مهم است. سپس او مراحل ساخت داشبورد، از جمله طراحی یک طرح بندی خوب، افزودن نمودارها، برچسب گذاری موارد، رنگ آمیزی عناصر، فیلتر کردن داده های نمایش داده شده و افزودن ویژگی های تعاملی را مرحله به مرحله به شما می رساند. در نهایت، مت درباره نحوه استفاده از قصه گویی و روایت برای جذابیت بیشتر داده ها بحث می کند. اهداف یادگیری اصول اصلی طراحی داشبورد را توضیح دهید. نحوه ساخت داشبورد با استفاده از عناصر ساختاری ساده را مشخص کنید. خلاصه نحوه گسترش عملکرد داشبورد با استفاده از اجزای پویا. نحوه افزایش جذابیت داشبورد با استفاده از عناصر بصری را به خاطر بیاورید. نحوه ادغام ویژگی های داشبورد تعاملی را مشخص کنید. نحوه ایجاد روایت داده با استفاده از داستانها را خلاصه کنید. نحوه ایجاد انواع مختلف داشبورد بر اساس اهداف خاص را به خاطر بسپارید.

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری تجسم داده ها با D3.js - Image of Course Learning Data Visualization with D3.js 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری تجسم داده ها با D3.js

    Learning Data Visualization with D3.js

    ایجاد تصاویر و اینفوگرافیک های مبتنی بر داده که بر روی چندین دستگاه به صورت پاسخگو اجرا می شوند، یک چالش سخت است. کتابخانه D3.js با ساده‌تر کردن تجزیه داده‌های شما و افزودن تعامل معنادار، تجسم را متحول کرده است. شما می توانید با استفاده از D3، کمی HTML، CSS و جاوا اسکریپت و برخی گرافیک های SVG به داده های خود جان بخشید. در این دوره، Ray Villalobos، نویسنده ارشد کارکنان، چگونگی کارکرد کتابخانه D3 را بررسی می‌کند، و چگونه می‌توانید از آن برای تجزیه داده‌ها از منابع مختلف و ایجاد اینفوگرافیک‌ها و تصاویر بصری هیجان‌انگیز تعاملی استفاده کنید. او قبل از شروع کار با گرافیک SVG، یک انتخاب برتر برای گرافیک در تجسم های D3، اصول اولیه را بررسی می کند - کنترل HTML با انتخاب های jQuery-esque و اصلاح ویژگی ها از طریق CSS. او همچنین کار با روش‌های D3 مانند مقیاس‌بندی، رویدادها، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها و همچنین نحوه کار با داده‌ها، از جمله اتصال به منابع داده خارجی را پوشش می‌دهد. اهداف یادگیری D3.js چیست؟ کنترل HTML در انتخاب ها اتصال داده به DOM طراحی گرافیک SVG با D3 استفاده از مقیاس های ترتیبی افزودن رویدادها و انتقال ها کار با داده ها

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع D3.js برای دانشمندان داده - Image of Course D3.js Essential Training for Data Scientists 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع D3.js برای دانشمندان داده

    D3.js Essential Training for Data Scientists

    تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد. با مروری بر HTML، CSS و جاوا اسکریپت شروع کنید—برخی از مهارت های کدنویسی اولیه که برای استفاده از کتابخانه D3 نیاز دارید. سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اولیه را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس دریابید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد. اهداف یادگیری بررسی اصول اولیه HTML، CSS و جاوا اسکریپت ساخت نمودار میله ای ساده با D3 آشنایی با گرافیک SVG رسم اشکال اولیه اضافه کردن متن استفاده از ژنراتورها و عنصر مسیر ایجاد مقیاس و محور وارد کردن داده ها به D3 ایجاد درختان و درختان ورونوی آماده سازی داده های خود برای گرافیک های پیشرفته افزودن تعامل و انتقال انتخاب گرافیک مناسب پیدا کردن پلاگین های D3.js

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری جامع DC.js برای دانشمندان داده - Image of Course DC.js for Data Science Essential Training 5 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری جامع DC.js برای دانشمندان داده

    DC.js for Data Science Essential Training

    نمودار بعدی (DC) به تجسم داده ها اجازه می دهد تا در ویجت های داشبورد به صورت نمودار میله ای، نمودار پراکنده، نقشه حرارتی و غیره نمایش داده شوند. DC.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز مبتنی بر Crossfilter و D3.js است. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب را بیاموزید. مربی اما ساندرز تمام 20 کلاس داخلی، مجموعه انواع نمودارهای گنجانده شده و گزینه های قالب بندی داخلی موجود در DC.js را پوشش می دهد. نحوه استفاده از jQuery و bootstrap، اعمال فیلترها، تغییر شکل داشبوردهای موجود، ایجاد نمودارهای سفارشی، جفت کردن داده ها با استفاده از DC و D3، نمودارهای پیوند و موارد دیگر را بیاموزید. اهداف یادگیری دانلود و راه اندازی DC.js ساخت داشبورد ساختن نمودارها: میله، مساحت، پای، حباب، نمودار جعبه و سری اعمال فیلترینگ گرافیکی کار با خرما طراحی مجدد داشبوردها استفاده از نمودارهای D3 در داشبورد DC پیوند نمودارها با هم

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R - Image of Course Creating Interactive Presentations with Shiny and R 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R

    Creating Interactive Presentations with Shiny and R

    تجزیه و تحلیل کلان داده عالی است، اما اگر نتوانید نتایج خود را به اشتراک بگذارید، نه. در این دوره، مارتین هدلی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ارائه‌های تعاملی مجموعه‌های داده بزرگ را با R، RStudio، و Shiny، یک ابزار مبتنی بر R برای تولید تجسم داده‌های تعاملی و آماده وب ایجاد کرد. بیاموزید که چرا این ابزارها برای دانشمندان داده مهم هستند، چگونه آنها را پیکربندی و نصب کنند، و چگونه از آنها برای واضح تر و جذاب تر کردن یافته های خود استفاده کنید. انواع مختلفی از ارائه‌هایی را که می‌توانید با قالب‌های R Markdown درست کنید (که مستقیماً در RStudio ساخته شده است) و نحوه سفارشی‌سازی قالب‌ها با CSS را کشف کنید. بیاموزید که چگونه برای RPubs ثبت نام کنید تا ارائه های RStudio را برای اشتراک گذاری به اشتراک بگذارید، و سپس با Shiny فراتر از اصول اولیه بروید—افزایش تعامل و ایجاد داشبوردهای قابل جاسازی بدون نیاز به HTML یا جاوا اسکریپت. این یک دوره هیجان انگیز برای تحلیلگرانی است که می خواهند ارتباط و دیده شدن کار خود را افزایش دهند. اطمینان حاصل کنید که بررسی های دانش در پایان هر فصل را تماشا کنید تا مهارت های جدید خود را آزمایش کنید. اهداف یادگیری مزایای مرتبط با RStudio را توضیح دهید. گزینه های ایجاد ارائه های HTML R Markdown را فهرست کنید. از RPubs برای انتشار و اشتراک گذاری ارائه ها از طریق توییتر، +Google و فیس بوک استفاده کنید. یک برنامه تعاملی را با Shiny آماده و به اشتراک بگذارید. سه گزینه چیدمان مختلف موجود با برنامه Shiny را نام ببرید. حساب های مختلف Shinyapps.io را با هم مقایسه کنید تا مشخص کنید کدام یک با نیازهای شما مطابقت دارد.

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی Processing: تجسم داده های تعاملی - Image of Course Processing: Interactive Data Visualization 8 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی Processing: تجسم داده های تعاملی

    Processing: Interactive Data Visualization

    شروع به برقراری ارتباط ایده ها و نمودارسازی داده ها به روشی تعاملی تر کنید. در این دوره، نویسنده بارتون پولسون نحوه خواندن، نقشه‌برداری و تصویرسازی داده‌ها را با پردازش، یک محیط طراحی و توسعه منبع باز نشان می‌دهد. این دوره علاوه بر مقدمه ای محکم برای خود پردازش، روش هایی را برای به دست آوردن و آماده سازی داده ها، طراحی برای تجسم داده ها، و ایجاد یک تجربه تعاملی از یک طراحی بررسی می کند. وقتی تجسم شما کامل شد، گزینه‌های اشتراک‌گذاری کار خود را بررسی کنید، چه آپلود آن در وب‌سایت‌های تخصصی، جاسازی تصاویر در صفحات وب خود، یا حتی ایجاد یک برنامه دسکتاپ یا اندروید برای کارتان. اهداف یادگیری بررسی نیاز به تجسم داده های خلاقانه ترسیم خطوط و اشکال اساسی معرفی متغیرها، رشته ها و آرایه ها اصلاح ویژگی های طراحی مانند رنگ ایجاد پویایی بیشتر نقاشی ها با حلقه های انیمیشن و مارپیچ ایجاد تعاملات مبتنی بر صفحه کلید و ماوس افزودن تصاویر، ویدئو و صدا خواندن در متن یا داده های XML ایجاد طرح ها و نمودارها انتشار و به اشتراک گذاری آثار شما

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Curt Frye - Image of Author Curt Frye

Curt Frye

کُرت فرای یک نویسنده و مشاور مستقل است که در زمینه Microsoft Excel تخصص دارد. او نویسنده بیش از 40 عنوان کتاب و کورس های آموزشی آنلاین، از جمله گام به گام Micorsoft Excel 2010 (میکروسافت press)، راهنمای جیبی (Excel 2007 (O'reilly media، و بیش از 12 کورس آموزشی برای Lynda.com است. وی همچنین یک سخنران مهم است که عناوین دقیقی از Excel به عنوان یک ابزار تحلیل هوشمندانه بیزنس و رویکرد ™Improspective اش به ارتباطات در بیزنس فراهم می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Ray Villalobos - Image of Author Ray Villalobos

Ray Villalobos

رای ویلابوس به عنوان یک معلم توسعه/ طراح full-stack روی جاوا اسکریپت، full-stack و Sass متمرکز می باشد. رای ویلابوس به عنوان یک معلم توسعه/ طراح full-stack و یک معلم تمام وقت در Lynda.com مشغول به فعالیت می باشد. دوره های آموزشی اش روی طراحی front-end و عناوین توسعه همچون جاوا اسکریپت ، AngularJS و Sass به علاوه ی چارچوب هایی مثل Bootstrap و ابزاری که از شما یک توسعه دهنده ی سریع تر، تاثیر گذارتر و کارآمدتر میسازد ، متمرکز می باشد. وی صاحب یک سبک تدریس شفاف و عملی است که به شما کمک نموده تا مهارت های خویش را از طریق تمرین ها و پروژه های real-world بهبود ببخشید. پیش از این، به عنوان سرپرست مولتی مدیا برای Entravision Communications ، او وبسایت های ایستگاه تلویزیونی و رادیویی شبکه ای را روی East Coast اداره می نمود. وی همچنین سایت های روزنامه ای بزرگی را طراحی کرده و بازی ها/ پروژه های تعاملی برای شبکه روزنامه Tribune خلق نمود. شما می توانید از طریق هر نوع شبکه اجتماعی با آدرس @planetoftheweb با وی در تماس باشید یا وبلاگ شخصی اش را در http://raybo.org چک کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Barton Poulson - Image of Author Barton Poulson

Barton Poulson

بارتون پوولسون استاد ، طراح و متخصص تجربی و تحلیل داده شده است. بارتون ، از تجزیه و تحلیل و زیبایی شناختی ، با استفاده از پس زمینه ای در طراحی صنعتی ، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجارب داده ها و همچنین با هنرهای تجربی و تصویری ، برای اکثر اوقات زندگی خودت او یک استاد روانشناسی در دانشگاه دره یوتا است و در دانشگاه بریگهام یانگ ، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل ، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعات از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام شده است. بارت و همسرش ، ژاک لین بول ، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Charlie Joey Hadley - Image of Author Charlie Joey Hadley

Charlie Joey Hadley

مارتین جان هدلی مبشر فناوری و علم داده است. مارتین هم در صنعت و هم در دانشگاه برای ترویج استفاده از فناوری های تعاملی برای آموزش و به اشتراک گذاری دانش کار کرده است. در حال حاضر، آنها متخصص فناوری تحقیقات دانشگاهی در دانشگاه آکسفورد هستند و علاقه خاصی به تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از زبان های برنامه نویسی دارند. آنها مشاور Wolfram Research و مدیر پروژه پروژه Live Data Project بودند که به دنبال ارائه تجسم داده های تعاملی به عنوان خدماتی برای دانشگاهیان است. پیشینه آنها در STEM و محاسبات علمی است که از طیف متنوعی از علوم فیزیکی بین رشته ای با اشتیاق و توانایی اثبات شده برای درگیر شدن با پروژه های پیچیده و ارائه نتایج استفاده می کنند. در لینکدین با آنها تماس بگیرید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Matt Francis - Image of Author Matt Francis

Matt Francis

مت فرانسیس داده‌ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد visualizations داده‌های تعاملی استفاده می‌کند. او در یکی از بزرگ‌ترین آزمایشگاه‌های تکثیر DNA کار می‌کند. در آنجا او dashboardsهای Tableau را ایجاد می‌کند که خطوط لوله توالی DNA را قادر می‌سازد تا هزاران نمونه DNA و داده‌هایی که تولید می‌کنند را ردیابی کند. بعد از زمان کشف و نصب Tableau از چهار سال پیش، او به عنوان قهرمان Tableau در موسسه شناخته شد و دوست دارد خبرهای خوبی را به اشتراک بگذارد. او به شدت درگیر جامعه اقتصادی از طریق وبلاگ خود است، که شامل برنامه‌های آموزشی و تفسیری و همچنین توییتر (حدود یک سوم از توئیت هایش مربوط به Tableau است). او همچنین کلاسی از پادکست Tableau Wannabe دارد، که ترکیبی از بحث، مصاحبه های مهمان، و گفتگو‌های خوب را به نمایش می‌گذارد، و تمام کسانی که Tableau را دوست دارند، باید آنها را مورد توجه قرار دهند. او با بسیاری از بزرگ‌ترین برند‌ها در Tableau، از جمله Tableau CEO Christian Chabot مصاحبه کرده‌است. او در هفت کنفرانسTableau Customer Conferences در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها، بر موضوعاتی اعم از داستان‌سرایی با اطلاعات مربوط به طراحی داشبورد و نکات و فنون تخصصی شرکت کرده‌است. او همچنین دو کنفرانس Tableau در آمریکا ارائه کرده‌است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Emma Saunders - Image of Author Emma Saunders

Emma Saunders

اما ساندرز، یک مشاور اطلاعات آزاد و متخصص در تجسم داده ها در وب است. او در کارهای خود از HTML ، CSS، D3، DC، Crossfilter، JavaScript، PHP، SQL و VBA استفاده می کند ، اما او به اندازه یک برنامه نویس، یک طراح هم هست. او از پیدا کردن داستان در داده ها لذت می برد و بهترین راه برای برقراری ارتباط آن داستان را ارائه می دهد. او فارغ التحصیل دانشگاه آکسفورد و دارای 15 سال سابقه کار است، شروع به کار او در برنامه فارغ التحصیلان Shell ، و رفتن به اعتبار سوئیس ، تنظیم کننده مالی انگلستان ، و حتی کار کردن با spell به عنوان روزنامه نگار در Financial Times در لندن است. او هرگز در یک بخش فناوری اطلاعات کار نکرده است ، اما به خود مهارت های کد نویسی را آموخته است ، زیرا آنها از شغل، برای کار دیگر مفید واقع شده اند. او همچنین از سال 2006 به مدت چند سال تجارت آنلاین خود را اداره کرد و یک سایت تجارت الکترونیکی را برای آن سرمایه گذاری و کدنویسی کرد. وب سایت شخصی او http://emmasaunders.com است و وی از طریق http://vizdata.co.uk به صورت حرفه ای در دسترس است.

مشاهده پروفایل