عضو یک تیم دانشمندان علوم داده شوید - Become a Data Science Team Member

مسیر آموزشی عضو یک تیم دانشمندان علوم داده شوید - Image of Learn Path Become a Data Science Team Member
عضو یک تیم دانشمندان علوم داده شوید Become a Data Science Team Member
آیا در حال مدیریت - یا علاقه مند به پیوستن - به یک تیم علم داده هستید؟ این مسیر یادگیری می تواند به افراد در هر سطح از یک پروژه داده کمک کند تا در یک صفحه قرار گیرند و به آنها کمک کند مشاغل خاص خود را در چارچوب اهداف کل تیم به طور موثرتری مدیریت کنند.
Become a Data Science Team Member
Are you managing—or interested in joining—a data science team? This learning path can help individuals at every level of a data project get on the same page, helping them manage their particular jobs more effectively in the context of the entire team's goals.
مدت زمان: 6h 17m
تعداد دوره ها: 5
مجموع قیمت: (۱۰۰,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۷۰,۰۰۰
تعداد مدرسین: 1
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری علم داده: درک مبانی - Image of Course Learning Data Science: Understanding the Basics 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری علم داده: درک مبانی

    Learning Data Science: Understanding the Basics

    بسیاری از افرادی که روی تیم های علم داده کار می کنند دانشمندان داده نخواهند بود. آنها مدیران و همکارانی خواهند بود که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علم داده ها را بفهمند تا بتوانند سوالات بهتری بپرسند، فرایندها را درک کرده و به طور موثر تیم ها و سازمان های خود را در تصمیم گیری های بهتر مبتنی بر داده هدایت کنند. این دوره مقدمه ای بر علم داده برای افرادی است که قصد ندارند دانشمندان تمام وقت داده باشند. این مفاهیم، ابزارها و تکنیک های کلان داده شامل جمع آوری و مرتب سازی داده ها، کار با پایگاه داده ها، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار و استفاده از تجزیه و تحلیل آماری را معرفی می کند. مربی و نویسنده تجارت داگ رز به شما کمک می کند تا با زبان علم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت ها در این زمینه به طور چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید. اهداف یادگیری علم داده چیست؟ ایجاد ارتباط با پایگاه داده های ارتباطی وارد کردن داده ها به انبارها شناخت انواع مختلف داده ها استفاده از تجزیه و تحلیل آماری تمرکز بر دانش

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری علم داده: مدیریت تیم خود - Image of Course Learning Data Science: Manage Your Team 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری علم داده: مدیریت تیم خود

    Learning Data Science: Manage Your Team

    شرکت های بیشتری تیم علم داده را به سازمان خود اضافه می کنند. برای موثر بودن، درک نحوه ایجاد و مدیریت این تیم ها بسیار مهم است. مربی و نویسنده تجارت داگ رز اسرار ایجاد تیم های موثر در زمینه داده سازی را بیان می کند. خواهید دید که چگونه می توانید از استعدادهای موجود استفاده کنید یا چگونه می توانید اعضای جدید تیم را استخدام کنید. شما همچنین خواهید دید که چگونه این تیم ها را برای ایجاد شیمی منحصر به فرد که باعث همکاری بهتر و بحث های مشتاقانه می شود، آموزش دهید. با رویکرد جامع برای ایجاد تیم و استقرار علم داده در رشته ها آشنا شوید. نقشها و مسئولیتهای کلیدی، از جمله سرپرست تحقیق، تحلیلگر داده و مدیر پروژه را مشخص کنید. بیاموزید که چگونه حوزه های مسئولیت را تعریف کنید، ارتباطات موثر ایجاد کنید و گزارش ها و تجسم های قانع کننده بسازید. سپس ببینید چگونه از مشکلات از دست دادن تمرکز و رسیدن به اجماع غلط جلوگیری کنید. این تکنیک ها به شما کمک می کند تا تیم های بسیار ماهر بسازید که بینش های عمیق تری نسبت به آنچه تنها با تکیه بر دانشمندان داده پیدا می کنید، ایجاد کنند. اهداف یادگیری جنبه های فرهنگ تیم داده شناسی را خلاصه کنید. نقش ها و مسئولیت های یک تیم علم داده را مشخص کنید. آنچه برای داشتن ذهنیت علم داده مورد نیاز است را توضیح دهید. چالش های کار بر روی تیم علم داده را تعریف کنید. دلایلی را که ممکن است تیم های علم داده سرگردان باشند توضیح دهید.

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری علم داده: با استفاده از روش Agile - Image of Course Learning Data Science: Using Agile Methodology 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری علم داده: با استفاده از روش Agile

    Learning Data Science: Using Agile Methodology

    یک تیم علم داده سوالات بزرگی می پرسد، داده ها را کاوش می کند و بینش های کلیدی ارائه می دهد. اما در پایان روز تیم شما باید ارزش واقعی کسب و کار را اضافه کند. حتی بهترین تیم های علم داده اگر نتوانند درآمد ایجاد کنند یا هزینه کمتری داشته باشند در سازمان شما دوام نخواهند آورد. بهترین راه برای ایجاد ارزش تجاری ارائه یک جریان ثابت از بینش های کلیدی در دو سرعتهای کوتاه دو هفته ای است. این اسپرینت های کوتاه به شما بازخورد بلادرنگ می دهد تا به تیم شما در مسیر صحیح کمک کند. یک دویدن کوتاه نیز به تیم شما کمک می کند تا بتواند بر اساس آنچه از داده ها آموخته است سوالات جدیدی بپرسد. این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید کار خود را در دو سرعت دو هفته ای ساختار دهید. نحوه کار در چرخه حیات علم داده (DSLC) را ببینید - روشی برای دوچرخه سواری از طریق پرسش، تحقیق و گزارش هر دو هفته. شیوه های کلیدی را بررسی کنید تا به تیم خود کمک کنید کار را به هم بریزد تا در دو سرعت دو هفته ای مناسب باشد. نحوه استفاده از ابزارهایی مانند تابلوی سوالات را برای تشویق بحث و یافتن سوالات اساسی بیاموزید. و مهمتر از همه، یاد بگیرید چگونه دانش مشترک تیم خود را افزایش دهید و از مشکلات مشترک جلوگیری کنید. اهداف یادگیری تعریف موفقیت علم داده تعیین چالش ها و معیارهای موفقیت پروژه استفاده از DSLC تکرار از طریق دو سرعتهای DSLC ایجاد تابلوی پرسش کار خود را خراب کنید افزودن به دانش سازمانی اجتناب از مشکلات

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی یادگیری علم داده: پرسیدن سوالات عالی - Image of Course Learning Data Science: Ask Great Questions 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی یادگیری علم داده: پرسیدن سوالات عالی

    Learning Data Science: Ask Great Questions

    اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به شخصی مربوط می شود که سوالی مهم را مطرح می کند. به همین دلیل برای تیم شما مهم است که از تفکر انتقادی برای ایجاد سوالات هوشمندانه و معنی دار استفاده کنید که ارزش واقعی را اضافه می کند. یک سوال خوب طراحی شده می تواند مانع از آن شود که تیم شما بر اساس فرضیات بد و نتیجه گیری های غلط کنار بیاید. در این دوره، نویسنده داگ رز اجزای کلیدی استدلال انتقادی و نحوه جستجوی طلا را در جریان داده ها برای جستجوی سوالات جدید بررسی می کند. شما خواهید آموخت که چگونه می توانید به عنوان یک تیم برای جلسات پرسش، سازماندهی ایده های مهم و ایجاد پرسش های با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی، به چالش کشیدن شواهد، کشف آمار گمراه کننده و موارد دیگر، همکاری کنید. اهداف یادگیری استفاده از قدرت سوالات استدلال خود را آزمایش کنید شناسایی انواع سالات سازماندهی سوالات ریشه کن کردن مفروضات یافتن خطاها برجسته کردن داده های از دست رفته غلبه بر سوگیری سوالات

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی علم داده: با داده‌ها داستان بگویید - Image of Course Learning Data Science: Tell Stories With Data 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی علم داده: با داده‌ها داستان بگویید

    Learning Data Science: Tell Stories With Data

    بسیاری از انسان شناسان بر این باورند که نیاکان ما جوامع اولیه خود را در اطراف داستان‌هایی درباره عدالت، رهبری و حکومت ساخته بودند. تیم‌های علوم داده شما همچنین ایده‌های پیچیده‌ای درباره داده‌ها و نتایج خود دارند. به همین دلیل است که یک داستان خوب ساختار یافته لازم است تا این بینشها را به بقیه سازمان شما منتقل کند. این فقط به معنای ایجاد یک صفحه کامل اکسل یا یک نمودار زیبا نیست. شما باید داستانی را بیان کنید که تصورات مخاطبان شما را به خود جلب می‌کند و آنها را ترغیب می‌کند تا در این زمینه اقدام کنند. در این دوره، مربی Doug Rose توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان یک داستان عالی برای علم داده را بافته و مخاطب خود را به سمت داستان کشید تا ایده‌های پیچیده برقرار کند و همه را به ایجاد تغییرات واقعی ترغیب کند. اهداف یادگیری پنج موضوعی را که تیم شما هنگام چرخاندن نخ باید روی آنها تمرکز کند، ذکر کنید. مزایای استفاده از سناریوها به عنوان کمک کننده داستان را توضیح دهید. بررسی کنید که چگونه استفاده از تعارض در یک داستان می تواند مخاطبان شما را مجذوب خود کند. تعیین کنید که چگونه جزئیات باعث افزایش داستان و به یاد ماندنی شدن آن می شود. خطاهای استفاده از تجسم های زیاد را به یاد بیاورید. تعریف چشم انداز در زمینه داستان سرایی علم داده. ویژگی های قصه گویی خوب را بشناسید.

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Doug Rose - Image of Author Doug Rose

Doug Rose

Doug Rose متخصص مربیگری سازمانی، آموزش و مدیریت تغییر است. او بیش از 20 سال است که با تکنولوژی و آموزش سازمانها را تغییر داده است. او به چندین مشتری Fortune 500 کمک می کند تا فرآیندهای کسب و کار خود را بهبود بخشیده و به بهبود بهره وری و تحویل کمک کنند. آخرین کتاب او Leading Agile Team است. او همچنین دوره های پر جنب و جوش و جذاب در دانشگاه شیکاگو، دانشگاه سیراکیوز، دانشگاه اموری و دانشگاه ویرجینیا را آموزش می دهد. داگ دارای مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت اطلاعات و مدرک دکترای (JD) است. او مدرک حرفه ای مدیریت پروژه (PMP)، مدرک معتبر حرفه ای (Agile Certified Professional (PMI-ACP و Certified ScrumMaster (CSM) و (Certified Scrum Professional (CSP و (CompTIA Certified Technical Trainer (CTT+ و همچنین Cloudera Certified Developer برای آپاچی (Hadoop (CCHD است. شما می توانید او را آنلاین در شرکت Doug مراجعه کنید.

مشاهده پروفایل